Oavsett om det handlar om butiks- eller e-handel är det mycket svårt att hålla reda på lager, medarbetare, priser och marknadstrender samtidigt. Det är därför detaljhandlare har tusentals anställda för att utföra dessa jobb.
Men skulle det inte minska arbetsbördan avsevärt om de hade en maskin som kunde hjälpa dem att undvika misstag och fatta bättre affärsbeslut? Det är precis vad vi kommer att diskutera i den här artikeln.
Vi går igenom fem sätt att använda AI i detaljhandeln för att optimera arbetsuppgifterna, inklusive exempel från välkända detaljhandlare. Låt oss dyka in!
Varför bör du använda artificiell intelligens (AI) i detaljhandeln?
I en undersökning som genomfördes 2023 i USA och EMEA-regionen uppgav cirka 40% av detaljhandelsdirektörerna att de använde AI, CV och MV för vissa verksamheter och divisioner.
Ytterligare 35% av de tillfrågade hävdade att de redan har skalat upp denna typ av teknik, och 15% av de tillfrågade detaljhandelscheferna förutspådde att den skulle införas inom det närmaste året.
Inom detaljhandeln måste man upprätthålla lönsamhet och produktivitet för att förbli konkurrenskraftig på den globala marknaden.
För att göra det måste du agera snabbt och beslutsamt. AI-verktyg kan hjälpa till med detta, med möjlighet att öka lönsamheten och effektivisera affärsprocesserna.
Sammantaget kan AI hjälpa dig att fatta välgrundade beslut om bemanning och påfyllning, optimera personal- och lagerkostnader, minska lagerbrister och maximera försäljningsmöjligheterna.
Vilka är fördelarna med AI inom detaljhandeln?
✔️Fraud upptäckt - AI-algoritmer kan upptäcka oegentligheter i transaktions- och beteendemönster. Detta hjälper återförsäljare att förhindra bedrägerier, t.ex. identitetsstöld och betalningsbedrägerier, vilket skyddar både kunder och företag.
✔️Operational effektivitet - AI automatiserar repetitiva uppgifter som datainmatning och kundfrågor.
✔️Informed beslutsfattande - AI kan få fram viktiga insikter från enorma mängder data, vilket gör det möjligt för återförsäljare att fatta beslut om prissättning, marknadsföringsmetoder och produktsortiment.
✔️Improved lagerhantering - AI-drivna verktyg kan utvärdera data för att hantera lagernivåer, vilket minskar risken för lagerbrist och överlager.
Hur använder man AI i detaljhandeln för att optimera arbetsuppgifter?
Låt oss se hur man använder AI med praktiska användningsfall.
1. Använd AI för kundsupport
Ett sätt att använda AI inom detaljhandeln är kundsupport. Kunderna är helt klart nyckeln till framgång inom detaljhandeln, men att göra alla nöjda och lösa alla problem kan vara en utmaning, särskilt för stora företag.
Det är därför 63 % av detaljhandlarna redan har använt AI för att förbättra sin kundservice. Det kommer inte bara att göra köparna nöjdare utan också frigöra värdefulla resurser så att detaljhandlarna kan fokusera på viktigare områden i sin verksamhet.
Hur använder man AI i kundsupport?
🤖Använd chatbots för kundtjänst - Chatbots är en vanlig typ av AI som används för kundsupport som den genomsnittliga kunden stöter på. De kan svara på vanliga frågor med förinställda svar eller genom att skanna manualer och webbplatser.
🤖Organisera meddelanden - AI kan automatiskt kategorisera och tilldela ärenden till handläggare och samtidigt kontinuerligt ändra deras sorterings- och etiketteringsmetoder för att säkerställa effektiva lösningsförfaranden.
🤖Tillhandahålla flerspråkigt stöd - AI-verktyg kan automatiskt identifiera språket i inkommande meddelanden och översätta det till handläggarens språk eller tvärtom. Vissa av dessa verktyg har dessutom funktioner för talöversättning.
Användningsfall - H&M
H&M har till exempel integrerat AI-drivna chatbots i sin kundsupport.
Den hjälper till med en mängd olika frågor, till exempel köpspårning, returer och storleksfrågor. Dessutom ger H&M:s AI-chattbot stilråd; den engagerar konsumenterna genom att presentera två fotografier och be dem välja sin favoritstil.
Användarna kan också spara, dela och söka efter outfits med hjälp av detta verktyg, som smidigt tar dem till H&M-webbplatsen för att slutföra sitt köp.
💡ProTips
TextCortex kan hjälpa dig att förbättra din kundservice! Dess funktioner Zeno fungerar smidigt med populära kundsupportverktyg som Zendesk, Intercom, Freshdesk, Groove med flera.
Du behöver bara copy och klistra in kundens meddelande i vår TextCortex Chrome Extensionmall för direktsvar. Ge korta instruktioner för hur problemet ska åtgärdas, så skapar Zeno ett detaljerat e-postmeddelande åt dig på nolltid.
2. Använd AI för att förbättra dina beskrivningar i onlinehandeln
Produktbeskrivningar är viktiga i online-detaljhandeln eftersom de innehåller viktig information som funktioner, specifikationer och användningsinstruktioner. De lyfter också fram de unika fördelarna med artiklarna och skiljer dem från konkurrenterna, vilket kan leda till att locka potentiella kunder.
Hur använder man AI för att skriva produktbeskrivningar?
🤖Samla in data - AI kan samla in information från en mängd olika källor, till exempel produktspecifikationer, användarrecensioner och konkurrentbeskrivningar.
🤖Generera innehåll - AI-verktyg kan utveckla beskrivande innehåll baserat på analyserade data, vilket resulterar i unika och fängslande produktbeskrivningar som resonerar med din målgrupp.
🤖Utför A/B-testning - Du kan använda AI-drivna verktyg för att utföra A/B-testning på olika beskrivningar för att se vilka som fungerar bäst när det gäller konverteringsfrekvens och konsumentengagemang.
Användningsfall - Mål
Target Australia hanterar ett stort lager av olika kategorier, men att skapa tilltalande produktbeskrivningar för tusentals artiklar var en stor svårighet. För att lösa problemet vände sig företaget till artificiell intelligens (AI) för att effektivisera skapandet av innehåll. Det gjorde att de kunde skriva produktbeskrivningar för stora volymer snabbare och effektivare, vilket ledde till ökad produktivitet utan att göra avkall på kvaliteten.
💡ProTips
Med ZenoChat kan du skapa fängslande produktbeskrivningar på några minuter! Med det här verktyget kan du generera övertygande text med minimal inmatning, och det bästa är att du kan anpassa personan så att den matchar ditt varumärkes röst.
Ange bara viktig information om din produkt, t.ex. funktioner och en kort beskrivning, så sköter ZenoChat resten.
3. Använd AI för att hjälpa dina anställda
Kvaliteten på din tjänst eller produkt är beroende av dina medarbetares prestationer, och varje medarbetare bidrar i hög grad till kundnöjdheten. I en stor butik som Walmart är det till exempel svårt att hålla reda på var varje artikel finns, vilka skift medarbetarna har och hur lagret ser ut.
Det är dock viktigt att undvika tomma hyllor, eftersom det kan göra kunderna upprörda. Det är här AI kan hjälpa din personal genom att ge nödvändigt stöd och information.
Hur kan AI användas för att hjälpa dina anställda?
🤖Använd AI för snabb sökning - Personalen kämpar ofta för att snabbt få tillgång till relevant information, oavsett om det gäller produktspecifikationer, lager, policyer eller feedback från köpare. AI ökar sökfunktionaliteten i detaljhandelssystem, så att anställda kan få svar utan att utforska komplicerade databaser.
🤖Använd AI som en HR-bot - När anställda stöter på en situation där de behöver omedelbart förtydligande om HR-regler kan ett AI-verktyg hjälpa dem. Genom att implementera en HR-bot kan medarbetarna enkelt få svar på sina frågor när som helst, oavsett om det handlar om att meddela chefen innan en ledig dag eller någon annan HR-relaterad begäran. På så sätt slipper de skriva långa e-postmeddelanden till HR-avdelningen och får snabbt den information de behöver.
Användningsfall - Walmart
Låt oss ta Walmart som exempel. Deras röstassistent, "Ask Sam", erbjuder en mängd olika funktioner för butikspersonal. Den gör det möjligt att hitta saker, få tillgång till butikskartor, kontrollera priser och försäljning, granska meddelanden och mycket mer genom att ställa frågor som"Var hittar jag handtvål?" eller "Vem arbetar på klädavdelningen idag?" och"Kan du berätta mitt schema för imorgon?"
4. Använd AI för lagerhantering
Brist på produkter leder till förlorad försäljning och missnöjda konsumenter. Överlager binder upp pengar och ökar lagringskostnaderna. Eftersom du förlorar pengar är det svårt att säga vad som är värst. För att undvika detta använder detaljhandlare AI-teknik för att hantera lager och hålla dem på en optimal nivå.
Hur använder man AI för lagerhantering?
🤖Integrera spårning av lager i realtid - AI kan övervaka lagernivåer på olika platser, vilket ger insyn i realtid som eliminerar gissningar. Det minskar också risken för mänskliga fel och möjliggör snabbt och välgrundat beslutsfattande.
🤖Synkronisera lager på alla platser - AI gör det möjligt för återförsäljare att synkronisera lager på lager, i butiker och på onlineplattformar, vilket eliminerar manuella uppdateringar och avvikelser. Med en centraliserad bild av lagernivåerna förenklar AI distributionen och minskar risken för överförsäljning.
🤖Automatisera ombeställningar - Företag kan använda AI:s förutsägelser av försäljningstrender och befintlig lagerstatus för att automatisera order för ombeställning vid behov, vilket säkerställer att lagernivåerna upprätthålls vid optimala tidpunkter. Detta säkerställer att företagen inte får slut på populära artiklar eller spenderar pengar på extra lager. Den kan förstå när det är dags att beställa om produkter utan att kräva konstant övervakning.
Användningsfall - Zara
Zara strävar efter att minska avfallet och vara lyhörd för marknadens efterfrågan genom att hålla låga lagernivåer, producera plagg i små kvantiteter och snabbt fylla på lagren. Företaget använder ett AI-drivet lagerhanteringssystem för att analysera försäljningsdata, konsumentfeedback och trender i sociala medier för att kunna göra korrekta efterfrågeprognoser och optimera lagernivåerna.
5. Använd AI för att fatta beslut om prissättning
Enligt en undersökning från Intelligence Node jämför 3 av 4 kunder produkter online när de handlar i butik.
Det är anledningen till att du måste göra en detaljerad marknadsanalys och ta hänsyn till både kostnader och kundbeteende innan du väljer prissättning för en produkt. AI-verktyg är särskilt användbara för att analysera kundernas konsumtionsvanor och marknadstrender.
AI-driven prissättning är särskilt användbar eftersom den reagerar dynamiskt på förändringar i efterfrågan, preferenser och konkurrens. Det säkerställer att din prissättning är anpassningsbar och konkurrenskraftig på marknaden.
Hur använder man AI för att fatta prissättningsbeslut?
🤖Programmera systemet för prisautomatisering - Med AI kan du ställa in regler som "Fastställ priset på en produkt så att det matchar konkurrenternas, minus 10%." eller "Höj priset på en specifik produktkategori med 15% under den aktuella säsongen."
🤖Analysera stora mängder data - AI-algoritmer granskar kunddata som köphistorik, surfbeteende och demografi för att identifiera kundgrupper med olika priskänslighet. Genom att förstå dessa kategorier kan återförsäljare anpassa sin prissättningsstrategi därefter och öka möjligheten till en försäljning.
Användningsfall - Amazon
Amazon använder AI-drivna prissättningsalgoritmer för att dynamiskt ändra produktpriserna beroende på kundbeteende, konkurrenternas prissättningsstrategier och förändringar i efterfrågan på marknaden. Genom att regelbundet övervaka dessa datapunkter säkerställer Amazon att produkterna är konkurrenskraftigt prissatta för att optimera intäkter och lönsamhet samtidigt som man är lyhörd för marknadsförändringar.
Hur kan TextCortex hjälpa dig inom detaljhandeln?
TextCortex är en AI-plattform som använder maskininlärning för att skapa personligt innehåll och skapa meningsfulla kontakter med potentiella konsumenter. Förutom att skapa innehåll erbjuder den många funktioner som kan hjälpa dig att effektivisera operativa uppgifter inom detaljhandeln, och det här är hur:
💥 MedTextCortex:s funktion för punkt-till-e-post kan du skapa ett övertygande kundtjänstmeddelande genom att lyfta fram tre viktiga punkter.
💥Du kan erbjuda snabba svarstider, hjälp dygnet runt och interaktion på olika språk.
💥Den kan enkelt integreras med vanliga kundserviceverktyg - Zendesk, Intercom, Freshdesk, etc.
💥Den TextCortex tonväxlare kan du välja rätt ton för ditt e-postmeddelande.
💥Du kan snabbt översätta alla dina dokument, även med filuppladdning.
💥Du kan ladda ner tabeller i CSV- eller XLSX-format direkt från chattfönstret, vilket kan hjälpa dig att effektivisera arbetsuppgifterna.
💥ZenoChat gör det möjligt för dig att skapa produktbeskrivningar mycket bättre och snabbare.
TextCortex finns på över 50 000 plattformar, inklusive datorer och webbläsartillägg.
Registrera dig och börja optimera dina detaljhandelsuppgifter redan idag!
%20(20).png)
