Llama 3 är en stor språkmodell som släpptes av Meta AI den 18 april 2024. Llama 3 kommer med tre olika modellstorlekar: 8B, 70B och 400B. Medan Llama 3 8B- och 70B-modellerna är allmänt tillgängliga är 400B-modellen fortfarande i träningsfasen. Llama 3-modellen har benchmarkresultat som konkurrerar med och överträffar ChatGPT i de flesta avseenden.

I den här artikeln kommer vi att jämföra Meta AI: s Llama 3-modell med OpenAI: s GPT-4-modell och upptäcka vilken som är bättre.

TL; DR

  • Llama 3 är en stor språkmodell som utvecklats av Meta AI och tillkännagavs den 18 april 2024.
  • Llama 3 finns i 3 olika storlekar; 7B, 80B och 400B. Modellen Llama 3 400B är ännu inte tillgänglig för allmänheten.
  • För att komma åt Llama 3-modellen kan du använda dess officiella webbplats, men Meta AI erbjuder inte global åtkomst
  • Du kan använda ZenoChat för att uppleva Llama 3-modellen över hela världen.
  • GPT-4-modellen är en av de mest populära och högpresterande stora språkmodellerna som utvecklats av OpenAI.
  • GPT-4-modellen har en högre nivå av språkkunskaper än Llama 3.
  • Llama 3-modellen har högre prestanda än GPT-4 när det gäller resonemang på klassnivå.
  • GPT-4-modellen kan utföra kodnings- och matematikuppgifter bättre än Llama 3-modellen.
  • Medan Llama 3-modellen endast stöder textuell utdata och inmatning, stöder GPT-4 olika typer av inmatning och kan generera text och visuell utdata.
  • Medan GPT-4 är tillgänglig i nästan hela världen är Llama 3 tillgänglig i ett fåtal länder.
  • Om du letar efter en bättre AI-assistent än både GPT-4 och Llama 3, är ZenoChat utformad för dig med sina avancerade AI-funktioner.

Vad är Llama 3?

Llama 3 är en stor språkmodellfamilj (LLM) som utvecklats av Meta AI och tillkännagavs i tre modellstorlekar. Llama 3-modellen har tre olika storlekar: 8B, 70B och 400B. Även om Llama 3 8B- och 70B-modellerna har släppts, är 400B-modellen fortfarande i träningsfasen. Llama tränades med högkvalitativa data som valts ut med hjälp av tre olika filtreringstekniker. Under utvecklingen av Llama 3-modellen fokuserade Meta AI på dess snabba förståelse och hjälpsamhetsfärdigheter. Meta AI uppgav att de strävar efter att starta en ny våg av innovation inom artificiell intelligens med Llama 3-modellen.

LLama 3 vs GPT 4

Llama 3 Kapacitet

Eftersom Llama 3 är en stor språkmodell kan den utföra textbaserade uppgifter som textgenerering, parafrasering, omskrivning, sammanfattning och meningsutvidgning. Llama 3-modellen är tränad med högkvalitativa data från över 30 språk, inklusive engelska. Detta innebär att du också kan slutföra dina flerspråkiga uppgifter, till exempel översättning, genom att använda Llama 3-modellen.

Modellen Llama 3 har mer avancerade resonemangs- och kodningsfärdigheter än sin föregångare Llama 2. Detta leder till att Llama 3-modellen kan analysera kodningsinmatningar på grund- och mellannivå och generera relaterade utdata.

Hur får man tillgång till Llama 3?

Du kan komma åt 8B- och 70B-storlekarna på Llama 3 via Meta AI: s officiella webbplats. Till skillnad från andra storlekar är dock Llama 400B-modellen inte allmänt tillgänglig eftersom den fortfarande är i träningsfasen. För att komma åt Meta AI: s 8B- och 70B-modeller, följ dessa steg:

  • Gå till Meta AI:s officiella webbplats
  • Klicka på knappen "Prova Meta AI"
  • Logga in på ditt Facebook-konto

Llama 3-modellen är endast tillgänglig för följande länder: USA, Australien, Kanada, Ghana, Jamaica, Malawi, Nya Zeeland, Nigeria, Pakistan, Singapore, Sydafrika, Uganda, Zambia och Zimbabwe. Om du loggar in på Meta AI från ett land utanför detta land kan du inte komma åt Llama 3-modellen.

Men om du vill komma åt de släppta 8B- och 70B-modellerna av Llama 3-modellen från vilket land som helst är ZenoChat från TextCortex rätt väg att gå. TextCortex är en AI-assistent som erbjuder sina användare olika LLM:er, inklusive Llama 3.

Är Llama 3 bättre än GPT 4?

Llama 3-modellen har bättre funktioner och gör bättre ifrån sig i tester än den äldre ChatGPT-modellen, GPT-3.5. Den har också tränats med mer data. Men när man jämför Llama 3 med den nyare och mer avancerade GPT-4, som är en specialversion av ChatGPT, är GPT-4 den bättre.

Vad är GPT-4?

GPT-4 är en av de mest populära och avancerade stora språkmodellerna som utvecklats av OpenAI, och den uppdateras ständigt. Den erbjuder användarna en avancerad AI-upplevelse med imponerande prestanda i benchmarks och olika användningsfall. GPT-4-modellen har dessutom en webbsökningsfunktion som gör att den kan generera utdata med hela internet som datakälla.

GPT-4-funktioner

Den stora språkmodellen GPT-4, som du kan låsa upp med OpenAIs Plus-prenumeration, erbjuder avancerade funktioner till sina användare. Med hjälp av GPT-4-modellen kan du generera textutgångar som artiklar, essäer, berättelser, e-postmeddelanden, dikter, gåtor, webbplatskopior och produktbeskrivningar eller parafrasera dina befintliga. Eftersom GPT-4-modellen är tränad med grammatikkunskap och data från olika språk kan den också slutföra översättningsuppgifter med hög kvalitet och konsistens.

GPT-4-modellen kan identifiera fel i din befintliga kod och informera dig om dem, tack vare dess avancerade resonemang och kunskap om kodningsspråk. Med GPT-4-modellen kan du dessutom skapa ny och originell kod i vilket programmeringsspråk som helst, inklusive populära språk som Python, C#, Java och PHP.

Hur får jag tillgång till GPT 4?

Om du för närvarande använder den kostnadsfria versionen av ChatGPT använder du GPT-3.5-modellen. För att aktivera GPT-4-modellen måste du genomföra några enkla steg. Att få tillgång till OpenAI:s GPT-4-modell är en enkel process; så här gör du:

  • Gå till OpenAI:s ChatGPT-webbsida
  • Skapa ditt konto eller logga in
  • Klicka på "Prova ChatGPT"
  • Uppgradera till Plus, som kostar 20 USD per månad
  • Välj GPT-4-modellen från ChatGPT

Det innovativa och interaktiva sättet att få tillgång till GPT-4-modellen är att uppleva den via ZenoChat.

hur man får tillgång till gpt 4

ZenoChat ger GPT-4-åtkomst till sina användare utöver avancerade AI-funktioner. Således kan du kombinera GPT-4-modellen med toppmoderna AI-funktioner och ta din AI-assistentupplevelse till toppnivå. Och du kan till och med använda den gratis för en begränsad daglig volym.

Meta AI: s Llama 3 vs OpenAI: s GPT 4 Jämförelse: Vilket är bättre?

Nu när vi har nämnt den grundläggande informationen om både Llama 3- och GPT-4-modellerna kan vi jämföra dem. Låt oss jämföra Llama 3 och GPT-4-modellerna och upptäcka vilken som är bättre.

LLAMA 3 VS GPT 4

Prestanda och riktmärken

Innan vi jämför de två stora språkmodellerna vill vi påpeka att Llama 3 70B-modellen endast har 70 miljarder parametrar, medan GPT-4-modellen har 1,7 biljoner parametrar. Med andra ord är GPT-4-modellen mycket mer framåt än Llama 3 när det gäller modellstorlek.

I MMLU:s 5-shot benchmark, som mäter kunskapen om stora språkmodeller på grundutbildningsnivå, har Llama 3 70B-modellen en poäng på 82%, medan GPT-4-modellen har en poäng på 86,4%. Det innebär att GPT-4-modellen är mer framgångsrik när det gäller att utföra språkbaserade uppgifter än Llama 3 70B.

Riktmärken för llama 3 vs gpt 4

Överraskande nog lyckades Llama 3-modellen överträffa GPT-4 med en poäng på 35,7% i riktmärket för resonemang på högskolenivå, jämfört med GPT-4:s poäng på 39,5%. Med andra ord är Llama 3-modellen något mer framgångsrik än GPT-4 i uppgifter som kräver resonemangsförmåga.

När det gäller kodningsprestanda för två stora språkmodeller har modellen Llama 3 70B en poäng på 81,7% i HumanEval-riktmärket, medan GPT-4 har en poäng på 85,9%. Med andra ord, om du letar efter en LLM för dina kodningsuppgifter är GPT-4 mer fördelaktig för dig.

Tillgänglighet och åtkomlighet

Det finns en sak som är viktigare än prestandan hos en stor språkmodell, och det är din tillgång till den. För närvarande är Llama 3-modellen endast tillgänglig i några få länder, men GPT-4-modellen är tillgänglig nästan över hela världen. Med andra ord, medan du kan använda GPT-4-modellen var du än bor, måste du vänta på att Meta AI ska stödja ditt land för att få tillgång till Llama 3-modellen.

Meta AI är ännu inte tillgängligt i ditt land

Variationer i in- och utdata

Medan Llama 3-modellen endast stöder textinmatning och -utmatning, stöder GPT-4-modellen visuell, ljud- och textinmatning. Om du letar efter en LLM för en uppgift där du behöver arbeta med visuellt eller ljud, är GPT-4 rätt väg att gå. Dessutom, medan Llama 3-modellen endast genererar textutdata, har GPT-4-modellen också DALL-E 3-drivna visuella utdatafunktioner.

Ett bättre alternativ för båda: ZenoChat

Om du letar efter en anpassningsbar AI-assistent som har högre prestanda än både GPT-4- och Llama 3-modellerna, är ZenoChat by TextCortex är det perfekta valet för dig. ZenoChat syftar till att stödja sina användare i både professionella och dagliga uppgifter med sin avancerade AI templates, människoliknande konversationsfunktioner, mångfald av in- och utdata, webbsökfunktioner och LLM-variation.

ZenoChat finns som webbapplikation och webbläsare extension. ZenoChat-webbläsaren extension är integrerad med över 30 000 webbplatser och appar, så att den kan följa med dig när som helst och var som helst.