Copilot vs ChatGPT - Djupgående funktionsjämförelse

I takt med att den artificiella intelligensen utvecklas alltmer ser vi nya verktyg som förändrar vårt sätt att arbeta och kommunicera.

Två sådana verktyg som har fått mycket uppmärksamhet på senare tid är Copilot och ChatGPT.

Teknikentusiaster har länge diskuterat vilket verktyg som är bäst på grund av dess unika egenskaper och funktioner.

För att hjälpa dig att få dina svar kommer den här artikeln att vägleda dig genom den populära jämförelsen mellan Copilot och ChatGPT. 

Vi kommer att förklara deras kapacitet, hur de fungerar och lyfta fram några viktiga skillnader mellan dem.

Mot slutet av artikeln kommer vi att presentera en kompromisslösning som potentiellt skulle kunna tillfredsställa några av er.

Låt oss ta en titt!

Vad är Copilot?

Copilot är en AI-driven kodningsassistent utvecklad av OpenAI, utformad för att hjälpa utvecklare att skriva kod genom att ge förslag, autokompletteringar och generera kodavsnitt. 

Det bygger på språkmodellen språkmodellen GPT-3 och har tränats på en stor mängd offentligt tillgänglig kod från olika arkiv med öppen källkod.

Hur fungerar en copilot?

Copilot är en kodningsassistent i realtid som använder maskininlärning för att förstå det aktuella sammanhanget och kodmönster för att ge användbara idéer till utvecklare.

Den kan slutföra meningar i kod, föreslå namn för funktioner och variabler och till och med tillhandahålla hela kodblock baserat på det aktuella sammanhanget.

Utvecklarna kan acceptera eller modifiera de föreslagna kodavsnitten enligt sina krav.

Målet är att förbättra kodkvaliteten och minska utvecklarnas tid för manuellt skrivande, och därmed öka produktiviteten.

Copilotens kapacitet

Copilots primära komponent är den artificiell intelligens-baserade kodningsassistenten, som fungerar tillsammans med populära IDE:er som Visual Studio Code.

När Copilot är aktiverat ger det inline-hjälp i form av förslag, autokompletteringar och kodgenerering baserat på den aktuella kodningsmiljön och utvecklarens tidigare åtgärder.

Copilot förser sina användare med följande väsentliga funktioner och resurser:

✅ Kodförslag - Baserat på vanliga mönster och bästa praxis föreslår Copilot kompletteringar för uttalanden, funktions- eller variabelnamn och kodavsnitt.

✅ Autocompletion - Dess förslag på autokomplettering snabbar upp kodningen. Kontexten förutsäger följande kodtoken eller funktion.

✅ Generering av hela kodrader - Baserat på sammanhang och kodning kan Copilot producera rader eller block av kod. Det är användbart för upprepad kod eller standardkod.

✅ Språkstöd - Copilot stöder Python, JavaScript, Go, TypeScript, Ruby, Java, C++ med flera. Den genererar kod från språkspecifika förslag.

✅ Interaktiv upplevelse - Utvecklare kan acceptera, modifiera eller avvisa förslagen baserat på deras behov. På så sätt kan utvecklarna styra kodgenereringen.

✅ Integration med kodredigerare - Copilot samverkar med Neovim, JetBrains IDE, Visual Studio och Visual Studio Code för att förenkla integrationen i kodningsarbetsflödet.

Copilots funktioner kan låta lovande, men du bör komma ihåg att den bara är avsedd att vägleda och ge råd till programmerare - den garanterar inte att de kommer att producera felfri eller optimal kod.

Att granska och förstå den genererade koden är avgörande för att säkerställa att den är korrekt, säker och uppfyller projektspecifika kriterier.

Prissättning för Copilot

Copilot levereras med en freemium- och 2 Premium-prisplaner.

Vad är ChatGPT?

ChatGPT är en OpenAI-språkmodell baserad på GPT-arkitekturen(Generative Pre-trained Transformer), närmare bestämt GPT-3.5.

Denna AI-drivna assistent är programmerad att svara på ett konversationsmässigt sätt med text som liknar mänsklig kommunikation. Den har tränats på många olika internettexter för att förstå mönster, grammatik och sammanhang i naturligt språk.

ChatGPT kan förstå och svara på användarens uppmaningar eller inmatningar och delta i konversationer fram och tillbaka. 

Den kan också generera sammanhängande och kontextuellt lämpliga svar genom att utnyttja sin språkförståelse och de mönster som den har lärt sig under träningen.

Hur fungerar ChatGPT?

Som en språkmodell på AI har ChatGPT inte tillgång till information eller kunskap i realtid utöver vad som har inkluderats i dess träningsdata. 

Enkelt uttryckt är den begränsad till uppgifter som bygger på förinlärda data och allmän kunskap .

ChatGPT kan dock ge information, svara på frågor och simulera konversationer om en mängd olika ämnen. 

ChatGPT kan ge imponerande svar, men det kan också ge felaktiga eller meningslösa svar.

Därför rekommenderas det starkt att granska och verifiera riktigheten och tillförlitligheten hos de genererade svaren, särskilt när det handlar om kritisk eller känslig information.

ChatGPT-funktioner

Som språkmodell har ChatGPT inga särskilda verktyg eller funktioner. 

Det kan dock integreras i olika applikationer och plattformar för att möjliggöra konversationsförmågor. 

Nedan följer några standardverktyg och funktioner som är kopplade till integrationen av ChatGPT:

✅ Ramverk för chatbotar - ChatGPT kan möjliggöra konversationsinteraktioner med Dialogflow, Rasa och Microsoft Bot Framework för att bygga konversationsflöden, hantera användarinmatning och generera svar.

✅ API Integration - OpenAI tillhandahåller en API för åtkomst till ChatGPT, så att utvecklare kan skicka förfrågningar och ta emot svar programmatiskt. Utvecklare kan möjliggöra chattbaserade användarinteraktioner genom att integrera ChatGPT API i sina applikationer.

✅ Naturlig språkförståelse (NLU) - Med ChatGPT, NLU-verktyg och bibliotek som spaCy, NLTK eller Stanford kan NLP användas för att förbehandla och förstå användarnas inmatningar. NLU-processen innebär att viktig information, såsom avsikter och entiteter, extraheras från användarens frågor. Denna kontext används sedan för att generera svar.

✅ Konversationshantering - För att hantera konversationer med flera samtal implementerar utvecklare ofta verktyg och tekniker för konversationshantering. Dessa verktyg håller reda på konversationskontexten, upprätthåller statusen och hanterar användarinput och systemrespons på ett strukturerat sätt.

✅ Sentimentanalys - Genom att integrera verktyg eller bibliotek för sentimentanalys kan man bedöma sentimentet i användarnas inmatningar. Detta kan vara användbart för att förstå användarnas känslor och skräddarsy svar därefter.

✅ Kontextuell förståelse - Tekniker som koreferensupplösning, igenkänning av namngivna enheter och disambiguering kan användas för att förbättra kvaliteten på svaren. Dessa tekniker hjälper systemet att bättre förstå och referera till tidigare delar av konversationen.

‍

Precis som Copilot varierar ChatGPT:s integrationsverktyg och funktionalitet beroende på applikation eller plattform. Utvecklare skräddarsyr integrationen efter sina behov och konversationssystemets funktioner.

Prissättning av ChatGPT

ChatGPT erbjuder en freemium- och en premiumplan.

Copilot vs ChatGPT - Viktiga skillnader 

ChatGPT och Copilot är båda AI-drivna verktyg som utvecklats av OpenAI, men de har olika syften och funktioner.

ChatGPT är till exempel en språkmodell som är utformad för att generera människoliknande textsvar i konversationer. 

• Den svarar på sammanhanget på ett naturligt språk.
• Kan ha öppna samtal, svara på frågor, förklara och återskapa mänskliga dialoger.

Copilot är å andra sidan en kodningsassistent med AI som är särskilt utformad för att hjälpa utvecklare att skriva kod. 

• Den analyserar kodkontext, mönster och bästa praxis för att föreslå, autokomplettera och producera kodavsnitt.
• Snabbare kod och färre skrivfel för att öka utvecklarnas produktivitet.

Och medan ChatGPT fokuserar på att generera textsvar för att underlätta människoliknande konversationer, är Copilot inriktat på att hjälpa utvecklare att skriva kod genom att ge kodrelaterade förslag och kompletteringar.

Det är värt att notera att både ChatGPT och Copilot bygger på liknande underliggande teknik, med hjälp av djupinlärningstekniker och storskaliga träningsdata. 

Deras utbildningsmål och datamängder skiljer sig dock åt, vilket resulterar i olika funktioner och tillämpningar.

Syfte ❕

🎯 ChatGPT syftar till att simulera konversation och tillhandahålla naturliga språkinteraktioner samtidigt som man genererar människoliknande textsvar på ett konversationsmässigt sätt. 

🎯 Å andra sidan är Copilot inriktad på att hjälpa utvecklare att skriva kod genom att tillhandahålla kodrelaterade förslag, kompletteringar och kodgenerering.

Domän ❕

🎯 ChatGPT är utbildad i olika ämnen och kan delta i öppna konversationer om olika ämnen. 

Den kan svara på frågor, förklara och generera text baserat på en uppmaning. 

🎯 Copilot är dock uttryckligen utbildad på kod från öppna källkodsarkiv och är specialiserad på att hjälpa till med programmeringsuppgifter.

Funktionalitet ❕

🎯 ChatGPT:s primära funktion är att generera textsvar och simulera mänsklig konversation. 

Dessutom syftar den till att ge sammanhängande och kontextuellt lämpliga svar. 

🎯 Copilot fokuserar däremot på att generera kodförslag, autokomplettering och kodavsnitt. 

Den analyserar kodkontext, mönster och bästa praxis för att hjälpa utvecklare att skriva kod mer effektivt.

Användarinteraktion ❕

🎯 ChatGPT deltar i en fram-och-tillbaka-konversation med användare, svarar på uppmaningar och genererar kontinuerlig text. 

Den förlitar sig på konversationskontext för att ge relevanta svar. 

🎯 Copilot är interaktiv men fungerar på ett annat sätt. 

Det ger kodförslag och kompletteringar när utvecklarna skriver, så att de kan acceptera eller modifiera den genererade koden baserat på deras krav.

Integration ❕

🎯 ChatGPT används ofta i chatbots, virtuella assistenter och andra konversationsapplikationer. 

Den kan också enkelt integreras i meddelandeplattformar eller anpassade applikationer. 

🎯 Copilot samarbetar däremot med kodredigerare som Visual Studio Code och erbjuder direkt kodstöd till utvecklare medan de kodar.

Dessa skillnader belyser de olika syftena, funktionerna och tillämpningarna för ChatGPT och Copilot, som tillgodoser olika användningsområden inom områdena för generering av naturligt språk och kodassistans.

Vad sägs om ett mellanalternativ?

Båda dessa resurser är mycket kraftfulla inom sitt område, men vi bör komma ihåg att inte alla som är intresserade av teknik enbart fokuserar på kodning eller att skapa konversationer på AI . 

Vissa tekniskt kunniga personer är även intresserade av andra aspekter.

Jag syftar på de personer som vill ansvara för drift och integration av konversation AI men som behöver praktiska lösningar.

TextCortex passar utmärkt för personer som söker en balans mellan AI innehållsproduktion och kodningsverktyg. 

Vad är TextCortex?

Oavsett om du är ett mjukvaruföretag som vill ge mervärde till dina slutanvändare eller behöver textklassificering och textgenerering i stor skala, har TextCortex det du behöver:

👍 Utnyttja kraften i stora språkmodeller - Öka produktiviteten i ditt arbetsflöde avsevärt utan att behöva hantera infrastrukturutmaningar. 

👍 Växla mellan modellerna GPT-4 och GPT 3.5 - Du kan välja hur du vill producera innehåll med hjälp av de senaste språkramverken.

👍 Glöm miljöproblemen - Inga fler GPU-brister, promptproblem, överbelastade servrar eller parameteroptimering. 

👍 Använd den fulla potentialen i NLP - Detta kommer att frigöra dig så att du kan koncentrera dig på att slutföra dina viktiga projekt och vardagliga uppgifter.

👍 Integrera enkelt TextCortex i din kodbas - Varje lösning innebär en enkelintegration av API slutpunkt. 

👍 Bli en del av öppen källkod och öppet byggande - Som en del av sitt engagemang för utvecklare utvecklar TextCortes ett program för att stödja byggande på toppen av deras API. 

👍 Njut av ZenoChat's realtidsinteraktioner - Använd omskrivningsverktyg, 60+ AI templates , brainstorming av koncept och stöd för 25+ språk på 2K+ plattformar.

👍 Anpassa ZenoChat genom att lägga till dina egna personas och datakällor.

‍

‍

Vad kan man utforska på egen hand?

Registrera dig idag för att uppleva den underhållande sidan av konversation AI genom TextCortex -lösningen.