Jämförelse mellan GPT-3 och GPT-4

OpenAI:s GPT-serie (Generative Pre-trained Transformer) är språkmodeller för artificiell intelligens som kan generera texter. Den kan generera människoliknande svar enligt uppmaningar som den får med miljontals parametrar och en stor mängd data från Internet. När GPT-3 släpptes fick den stor uppmärksamhet i teknikvärlden. Av denna anledning har GPT-3 blivit en teknik som används både inom yrkesområdet och i det dagliga livet. 

GPT-4-modellen, som släpptes den 14 mars 2023, gör allt som GPT-3 kan göra med högre prestanda, men har också nya funktioner som t.ex. generering av bilder.

Låt oss utforska skillnaderna mellan GPT-3 och GPT-4 tillsammans.

TL;DR

• GPT-serien (Generative Pre-trained Transformer) är en språkteknik med artificiell intelligens som är utformad för att producera text.
• GPT-3 kan generera det mesta textbaserade innehållet med 175 miljarder parametrar.
• GPT-4 kan analysera visuell input utöver allt som GPT-3 kan göra.
• GPT-4 överträffar sina föregångare på alla områden.
• Vi kan förvänta oss att GPT-4 kommer att få en större inverkan på det dagliga livet i framtiden.
• Om du letar efter ett skrivverktyg för AI rekommenderar vi att du provar TextCortex .

Generativ förtränad transformator

Generative Pre-trained Transformer (GPT) är en språkmodell som har tränats med stora mängder data för att skapa människoliknande texter. GPT-serien kan utföra olika uppgifter för behandling av naturliga språk, t.ex. textgenerering, textöversättning, frågor och svar och parafrasering. GPT-serien använder sina data och sin djupinlärning för att reagera på inmatningar och förutsäga vad nästa ord och relaterade ämnen kan vara.

Vad används GPT-modellerna till?

GPT-modeller har använts för att skapa artiklar, poesi, berättelser, nyhetsrapporter, dialoger, textsammanfattningar och omskrivningar med hjälp av naturlig språkbehandling (NLA) och djupinlärning. GPT-modeller kan lära sig av användarnas inmatningar.

GPT-3

GPT-3 kan utföra de flesta uppgifter med 175 miljarder inlärningsparametrar och 570 GB textdata. Den tränas med språkstrukturer, så den har en låg felprocent när den genererar meningar och stycken. GPT-3 tränas med programmeringsspråk utöver mänskliga språk. Om du därför ber GPT-3 att koda enkla och mellanliggande program i något programmeringsspråk kommer den att utföra denna uppgift snabbt.

GPT-4

GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) är den mest avancerade modellen för behandling av naturliga språk som utvecklats av OpenAI. Det är en kraftfull modell som kan förstå och generera text och visuell input. GPT-4 kan göra allt som GPT-3 kan göra snabbare och utan fel. För att utveckla utdata i GPT-3 måste du ange enkla inmatningar, men GPT-4 kan förstå mer komplexa uppmaningar och frågor och generera utdata mer exakt.

Det mest intressanta med GPT-4 är dess förmåga att generera både text och visuell information. Detta innebär att GPT-4 kan analysera en bild och en fråga om den och ge ett svar. Detta gör det till ett otroligt kraftfullt verktyg för alla användare som behöver generera både text- och visuella utdata. Om du till exempel behöver generera en detaljerad rapport om en viss bild kan GPT-4 hjälpa dig att göra det snabbt och noggrant.

GPT-4 är också otroligt användbar för alla användare som behöver generera korrekta textutgångar. GPT-4 kan generera textresultat utan några fel eller stavfel. Detta gör det till ett idealiskt verktyg för alla som behöver generera en stor mängd text snabbt.

GPT-3 mot GPT-4

GPT-4 är en mer kreativ och konsekvent modell än GPT-3, och den kan skapa längre texter med bilder. I alla prestandatester överträffar GPT-4 sina föregångare i fråga om noggrannhet och hastighet. Denna förbättrade prestanda beror på att GPT-4 har ett större antal parametrar än GPT-3. Dessutom har GPT-4 tränats på en mycket större datamängd, vilket hjälper modellen att bättre fånga språkets nyanser.

GPT-4 har längre utgångar

GPT-3 kan svara på cirka 3 000 ord, medan GPT-4 kan svara på mer än 25 000 ord. I stället för att förstå kapaciteten hos GPT-4 med hjälp av chattrobotar eller små konversationer kan du därför försöka skriva en bok med den. GPT-4 kan skriva en bok om det ämne du anger på några minuter tack vare sin processkapacitet.

GPT-4 är mer kreativ

GPT-4 kan snabbt producera innehåll som en sci-fi-berättelse, ett skräckmanus, en berättelse för en kortfilm, en berättelse om ett sidouppdrag i ditt spel, ett manus med fokus på karaktärsutveckling och poesi. GPT-4 är mycket mer avancerad när det gäller kreativt skrivande eftersom den har större data och fler parametrar än sina föregångare.

GPT-4 är bättre med språk

Liksom sina föregångare tränades GPT-4 med hjälp av olika språks grammatiska och litterära struktur. OpenAI har använt MMLU, som består av 14 000 flervalsproblem som täcker 57 ämnen, på 26 olika språk för att testa GPT-4:s språkkunskaper. GPT-4 presterar bättre än GPT-3 på 26 av 26 språk och bättre än andra större språkmodeller på 24 av 26 språk.

GPT-4 Generera visuella indata

Den viktigaste funktionen som gör GPT-4 bättre än GPT-3 är att den kan förstå visuell inmatning och analysera visuell inmatning enligt användarens uppmaningar. Den nya funktionen i GTP-4 kan revolutionera många branscher. Till exempel kan webbplatser för onlineförsäljning lägga till funktioner för visuell inmatning i sina chattrobotar för att öka kundnöjdheten. När kunderna har problem med produkten kan de alltså lösa sina problem med hjälp av chattroboten.

Vad kan vi förvänta oss av GPT-4?

Eftersom GPT-4 är en mer avancerad språkmodell med artificiell intelligens än sina föregångare ökar också våra förväntningar som användare. Eftersom GPT-4 är en nyligen lanserad modell kommer det snart att utvecklas tillämpningar som utnyttjar GPT-4:s fulla potential.

Ökad prestanda

GPT-4 har 500 gånger fler parametrar än föregångaren GPT-3. Därför är GPT-4:s prestanda, processhastighet, utskriftskvalitet och förmåga att utföra komplexa uppgifter högre. Med andra ord kommer GPT-4-användare att kunna uppnå bättre resultat snabbare. Detta innebär att GPT-4 har större förmåga att generera längre texter med större tydlighet än sina föregångare. Dessutom är GPT-4 också bättre på att förstå mer komplexa meningar och har bättre förmåga att upprätthålla konsistens i genererade texter.

OpenAI har mätt GPT-4:s prestanda med prov som är utformade för människor, t.ex. Uniform Bar Examination och LSAT för advokater och SAT för antagning till universitet. GPT-4 uppnådde tillräckligt bra resultat för att hamna bland de 10 % bästa i dessa prov. GPT-3 låg bland de sämsta 10 procenten av dessa prov.

Större inverkan på det dagliga livet

Enligt GPT-4:s prestandatester kan den utföra de flesta uppgifter. Därför kan man säga att GPT-4 kommer att hjälpa människor med mer praktiska användningsområden i framtiden.

För att förbättra inlärningsprocessen och lära mer effektivt kan lärare använda GPT-4 för att förbättra lektionernas kvalitet och vägleda eleverna bättre. Utvecklare kan använda GPT-4 för att utveckla sina program och hitta fel i sina program. Om du har gjort ett misstag när du skrev en kod kan GPT-4 rätta koden åt dig och förklara misstaget. Även skribenter kan använda GPT-4 för att skapa innehåll av hög kvalitet och effektivisera sin arbetsbörda.

Utnyttja möjligheterna med Generative AI med TextCortex

Om du letar efter en följeslagare på AI som kan hjälpa dig att använda generativa AI -funktioner i dina vardagliga arbetsuppgifter kan du börja med TextCortex nu.

TextCortex finns som en webbapplikation och även som en webbläsare extension som är integrerad med över 2000+ plattformar. Du kan alltså fortsätta att samarbeta med en AI var som helst utan avbrott. Dessutom levereras TextCortex med ZenoChat, den bästa virtuella konversationsassistenten som ett alternativ till OpenAI:s ChatGPT.