Het maakt niet uit of het gaat om detailhandel in winkels of online detailhandel, het is erg moeilijk om tegelijkertijd de voorraad, werknemers, prijzen en markttrends bij te houden. Daarom hebben winkeliers duizenden werknemers om deze taken uit te voeren.
Maar zou het de werkdruk niet aanzienlijk verminderen als ze een machine hadden die hen kon helpen om fouten te vermijden en betere zakelijke beslissingen te nemen? Dat is precies wat we in dit artikel zullen bespreken.
We bespreken 5 manieren om AI in de detailhandel te gebruiken om taken te optimaliseren, inclusief voorbeelden van bekende retailers. Laten we erin duiken!
Waarom zou je kunstmatige intelligentie (AI) moeten gebruiken in de detailhandel?
In een enquête uit 2023 in de Verenigde Staten en de EMEA-regio zei ongeveer 40% van de directeuren in de detailhandel dat ze AI, CV en MV gebruikten voor bepaalde activiteiten en divisies.
Nog eens 35% van de respondenten beweerde dat ze dit type technologie al hebben opgeschaald, waarbij 15% van de ondervraagde directeuren in de detailhandel voorspelde dat het binnen een jaar zou worden ingevoerd.
In de detailhandel moet je winstgevendheid en productiviteit handhaven om te kunnen blijven concurreren op de wereldmarkt.
Om dat te doen, moet je snelle en beslissende acties ondernemen. AI-tools kunnen hierbij helpen, met een kans om de winstgevendheid te verhogen en bedrijfsprocessen te stroomlijnen.
In het algemeen kan AI je helpen weloverwogen beslissingen te nemen over personeelsbezetting en bevoorrading, arbeids- en voorraadkosten te optimaliseren , voorraaduitval te verminderen en verkoopkansen maximaliseren.
Wat zijn de voordelen van AI in de detailhandel?
✔️Fraud detectie - AI-algoritmes kunnen onregelmatigheden in transactie- en gedragspatronen herkennen. Dit helpt retailers bij het voorkomen van fraude, zoals identiteitsdiefstal en betalingsfraude, waardoor zowel klanten als bedrijven worden beschermd.
✔️Operational efficiëntie - AI automatiseert repetitieve taken zoals gegevensinvoer en klantvragen.
✔️Informed besluitvorming - AI kan belangrijke inzichten verkrijgen uit enorme hoeveelheden gegevens, waardoor retailers beslissingen kunnen nemen over prijsstelling, marketingmethoden en productassortiment.
✔️Improved voorraadbeheer - AI-tools kunnen gegevens evalueren om de voorraadniveaus te beheren, waardoor het aantal stockouts en te grote voorraden afneemt.
Hoe kun je AI in de detailhandel gebruiken om taken te optimaliseren?
Laten we eens kijken hoe je AI kunt gebruiken met praktische use cases.
1. Gebruik AI voor klantondersteuning
Eén manier om AI te gebruiken in de detailhandel is klantenondersteuning. Klanten zijn duidelijk de sleutel tot succes in de detailhandel, maar het kan een uitdaging zijn om iedereen tevreden te stellen en elk probleem op te lossen, vooral voor grote bedrijven.
Daarom heeft 63% van de retailers AI al gebruikt om hun klantenservice te verbeteren. Het zal niet alleen het geluk van de koper verbeteren, maar ook waardevolle middelen vrijmaken, waardoor retailers zich kunnen richten op belangrijkere gebieden van hun activiteiten.
Hoe kun je AI gebruiken in klantenondersteuning?
🤖Gebruik chatbots voor klantenservice - Chatbots zijn een veelgebruikte vorm van AI die gebruikt wordt voor klantenservice die de gemiddelde klant tegenkomt. Ze kunnen veelgestelde vragen beantwoorden met vooraf ingestelde antwoorden of door handleidingen en websites te scannen.
🤖Organiseer berichten - AI kan tickets automatisch categoriseren en toewijzen aan agenten, terwijl de sorteer- en labelmethoden voortdurend worden aangepast om efficiënte oplossingsprocedures te garanderen.
🤖Bied meertalige ondersteuning - AI tools kunnen automatisch de taal van inkomende berichten detecteren en deze vertalen naar de taal van de agent of andersom. Bovendien hebben sommige van deze tools een spraakvertaalfunctie.
Gebruikssituatie - H&M
H&M heeft bijvoorbeeld AI-gestuurde chatbots geïntegreerd in de klantenservice.
Hij helpt met verschillende zaken, zoals het volgen van aankopen, retouren en vragen over de maat. Verder geeft de AI-chatbot van H&M stijladvies; hij betrekt consumenten door twee foto's te laten zien en hen te vragen hun favoriete stijl te kiezen.
Gebruikers kunnen met deze tool ook outfits opslaan, delen en zoeken, waarna ze vlot naar de website van H&M worden geleid om hun aankoop af te ronden.
💡ProTip
TextCortex kan je helpen je klantenservice te verbeteren! De functie Zeno werkt probleemloos met populaire klantenservicetools zoals Zendesk, Intercom, Freshdesk, Groove en meer.
Gewoon copy en plak het bericht van de klant in onze TextCortex Chrome Extensionantwoordsjabloon. Geef korte instructies om het probleem op te lossen en Zeno maakt in een mum van tijd een gedetailleerde e-mail voor je.
2. Gebruik AI om je beschrijvingen in de online detailhandel te verbeteren
Productbeschrijvingen zijn belangrijk in de online detailhandel omdat ze belangrijke informatie bevatten zoals kenmerken, specificaties en gebruiksaanwijzingen. Ze benadrukken ook de unieke voordelen van artikelen, waardoor ze zich onderscheiden van concurrenten, wat kan leiden tot het aantrekken van potentiële klanten.
Hoe gebruik je AI bij het schrijven van productbeschrijvingen?
Gegevens verzamelen - AI kan informatie verzamelen uit verschillende bronnen, zoals productspecificaties, gebruikersbeoordelingen en beschrijvingen van concurrenten.
Inhoud genereren - AI-tools kunnen beschrijvende inhoud ontwikkelen op basis van geanalyseerde gegevens, wat resulteert in unieke en boeiende productbeschrijvingen die aanslaan bij je doelgroep.
🤖Verricht A/B-tests - Je kunt AI-tools gebruiken om A/B-tests uit te voeren op verschillende beschrijvingen om te zien welke het beste presteren in termen van conversiepercentages en consumentenbetrokkenheid.
Gebruikscasus - Doel
Target Australië heeft een grote voorraad in verschillende categorieën, maar het creëren van aantrekkelijke productbeschrijvingen voor duizenden artikelen was een enorm probleem. Om dit probleem aan te pakken, wendde dit bedrijf zich tot kunstmatige intelligentie (AI) om het maken van content te stroomlijnen. Hiermee konden ze sneller en effectiever productbeschrijvingen in bulk schrijven, wat leidde tot een hogere productiviteit zonder dat dit ten koste ging van de kwaliteit.
💡ProTip
Met ZenoChat kun je binnen een paar minuten boeiende productbeschrijvingen maken! Met deze tool kun je overtuigende teksten genereren met minimale invoer, en het beste is dat je de persona kunt aanpassen aan de stem van je merk.
Geef gewoon de belangrijkste details over je product, zoals functies en een korte beschrijving, en ZenoChat doet de rest.
3. Gebruik AI om je medewerkers te helpen
De kwaliteit van je dienst of product hangt af van de prestaties van je werknemers, waarbij elke werknemer een belangrijke bijdrage levert aan de klanttevredenheid. In een grote winkel zoals Walmart is het bijvoorbeeld een uitdaging om de locatie van elk artikel, de diensten van de collega's en de precieze inventaris bij te houden.
Het is echter van cruciaal belang om lege schappen te voorkomen, waardoor klanten boos zouden kunnen worden. Dit is waar AI je personeel kan helpen door de nodige ondersteuning en informatie te bieden.
Hoe kun je AI gebruiken om je werknemers te helpen?
🤖Gebruik AI voor snel zoeken - Medewerkers hebben vaak moeite om snel toegang te krijgen tot relevante informatie, of het nu gaat om productspecificaties, voorraad, beleid of feedback van kopers. AI vergroot de zoekfunctionaliteit in retailsystemen, zodat medewerkers antwoorden kunnen krijgen zonder ingewikkelde databases te hoeven doorzoeken.
🤖Gebruik AI als HR-bot - Wanneer werknemers in een situatie terechtkomen waarin ze onmiddellijk opheldering nodig hebben over HR-regels, kan een AI-tool hen helpen. Door een HR-bot te implementeren kunnen werknemers op elk moment gemakkelijk antwoord krijgen op hun vragen, of het nu gaat om het inlichten van de baas voor een vrije dag of een ander HR-gerelateerd verzoek. Dit bespaart hen de moeite van het schrijven van lange e-mails naar HR en zorgt ervoor dat ze snel de informatie krijgen die ze nodig hebben.
Gebruikssituatie - Walmart
Neem bijvoorbeeld Walmart. Hun spraakassistent, "Ask Sam", biedt verschillende functies voor winkelpersoneel. Het maakt taken mogelijk zoals het lokaliseren van dingen, het openen van winkelplattegronden, het controleren van prijzen en verkoop, het bekijken van berichten en meer door vragen te stellen als"Waar kan ik handzeep vinden?" of "Wie werkt er vandaag op de kledingafdeling?" en"Kun je me mijn schema voor morgen vertellen?".
4. AI gebruiken voor voorraadbeheer
Een tekort aan producten leidt tot omzetverlies en ontevreden consumenten. Overvoorraad legt geld vast en verhoogt de opslagkosten. Omdat je geld verliest, is het moeilijk te zeggen wat erger is. Om dit te voorkomen gebruiken retailers AI-technologie om voorraden te beheren en op het optimale niveau te houden.
Hoe kun je AI gebruiken voor voorraadbeheer?
🤖Integreer het in realtime bijhouden van voorraden - AI kan de voorraadniveaus op verschillende locaties bijhouden, waardoor je in realtime kunt zien wat je moet doen. Het vermindert ook menselijke fouten en maakt snelle, geïnformeerde besluitvorming mogelijk.
🤖Synchroniseer voorraden op alle plekken - Met AI kunnen retailers voorraden synchroniseren tussen magazijnen, winkels en online platforms, waardoor handmatige updates en discrepanties worden geëlimineerd. Met een gecentraliseerd overzicht van de voorraadniveaus vereenvoudigt AI de distributie en verlaagt het risico op oververkoop.
🤖Herbestellingen automatiseren - Bedrijven kunnen AI's voorspellingen van verkooptrends en bestaande voorraadstatus gebruiken om bestellingen voor herbevoorrading te automatiseren wanneer dat nodig is, zodat voorraadniveaus op optimale tijden worden gehandhaafd. Dit zorgt ervoor dat bedrijven niet zonder populaire artikelen komen te zitten of geld uitgeven aan extra voorraad. Het kan begrijpen wanneer producten bijbesteld moeten worden zonder dat dit constant gecontroleerd hoeft te worden.
Gebruikssituatie - Zara
Zara wil verspilling tegengaan en inspelen op de marktvraag door lage voorraden aan te houden, kleding in kleine hoeveelheden te produceren en voorraden snel aan te vullen. Dit bedrijf gebruikt een AI-gestuurd voorraadbeheersysteem om verkoopgegevens, feedback van consumenten en trends in de sociale media te analyseren voor nauwkeurige vraagvoorspellingen en geoptimaliseerde voorraadniveaus.
5. AI gebruiken voor prijsbeslissingen
Volgens een enquête van Intelligence Node vergelijkt 3 op de 4 klanten die in de winkel winkelen, producten online.
Daarom moet je voordat je de prijs van een product kiest een gedetailleerde marktanalyse uitvoeren , waarbij je rekening houdt met zowel de kosten als het gedrag van de klant. AI-tools zijn vooral nuttig bij het analyseren van het bestedingsgedrag van klanten en markttrends.
Prijsstelling op basis van AI is vooral handig omdat het dynamisch reageert op veranderingen in vraag, voorkeuren en concurrentie. Het zorgt ervoor dat je prijsaanpak aanpasbaar en concurrerend is in de markt.
Hoe kun je AI gebruiken om prijsbeslissingen te nemen?
🤖Programmeer het prijsautomatiseringssysteem - Met AI kun je regels instellen zoals "Stel de prijs van een product gelijk aan die van concurrenten, min 10%." of "Verhoog de prijs van een specifieke productcategorie met 15% tijdens dat bepaalde seizoen."
Grote hoeveelheden gegevens analyseren - AI-algoritmes onderzoeken klantgegevens zoals aankoopgeschiedenis, surfgedrag en demografische gegevens om klantgroepen met verschillende prijsgevoeligheid te identificeren. Inzicht in deze categorieën stelt retailers in staat om hun prijsstrategie dienovereenkomstig aan te passen en de kans op een verkoop te vergroten.
Gebruikssituatie - Amazon
Amazon gebruikt AI-prijsalgoritmes om de productprijzen dynamisch aan te passen op basis van klantgedrag, prijsstrategieën van de concurrentie en veranderingen in de marktvraag. Door deze datapunten regelmatig te controleren, zorgt Amazon ervoor dat zijn artikelen concurrerend geprijsd zijn om de inkomsten en winstgevendheid te optimaliseren en tegelijkertijd in te spelen op veranderingen in de markt.
Hoe TextCortex je kan helpen in de detailhandel?
TextCortex is een AI-platform dat machine learning gebruikt om gepersonaliseerde content te creëren en zinvolle verbindingen met potentiële consumenten tot stand te brengen. Naast het maken van content biedt het tal van functies die je kunnen helpen bij het stroomlijnen van operationele taken in de detailhandel, en dit is hoe:
MetTextCortex'bullet point-to-email' kun je een overtuigende klantenserviceboodschap opstellen door drie essentiële punten te benadrukken.
💥 Je kunt snelle reactietijden, 24/7 hulp en interactie in verschillende talen bieden.
💥Het integreert gemakkelijk met veelgebruikte klantenservice tools - Zendesk, Intercom, Freshdesk, etc.
De TextCortex toonwisselaar kun je de juiste toon voor je e-mail selecteren.
💥Je kunt al je documenten snel vertalen, zelfs met het uploaden van bestanden.
Je kunt tabellen rechtstreeks vanuit het chatvenster downloaden in CSV- of XLSX-formaat, wat je kan helpen bij het stroomlijnen van operationele taken.
Met 💥ZenoChat kun je veel beter en sneller productbeschrijvingen maken.
TextCortex is beschikbaar op meer dan 50.000 platforms, inclusief desktop en browserextensies.
Meld je aan en begin vandaag nog met het optimaliseren van je retailtaken!
%20(20).png)
%20(19).png)
