Chatbots vs. Conversational AI - Vad är skillnaden?

När en ny teknik dyker upp är det svårt att omedelbart förstå vad som ligger bakom den och hur vi kan dra nytta av den.

Dessutom blir det ännu mer förbryllande när två till synes identiska uttryck dyker upp, som "chatbots" och "conversational AI".

Skillnaden mellan chatbots och Conversational AI är dock mer än bara semantik - den återspeglar utvecklingen från regelbaserade svar till kontextmedvetna kon versationsagenter.

Dessa gränssnitt har förändrat hur vi använder digitala plattformar och tjänster, så det är viktigt att känna till vad de innebär.

Om detta känns som okänd mark behöver du inte oroa dig - vi kommer att utforska chatbots kontra Conversational AI för att analysera deras funktioner och användningsområden.

Låt oss dyka in!

Vad är chatbots?

Chatbots är datorprogram som simulerar konversationer med mänskliga användare.

Du kan integrera dem i olika plattformar, t.ex. webbplatser, meddelandeappar eller röststyrda enheter, för att:

• förse användarna med information, 
• svara på frågor, eller 
• hjälpa till med specifika uppgifter.

Den primära typen av chatbot är en regelbaserad chatbot.

Regelbaserade chattbots

Dessa chatbots fungerar enligt fördefinierade regler och följer en uppsättning instruktioner för att svara på användarens inmatningar.

Eftersom svaren bygger på en förutbestämd uppsättning regler och mönster är de mer begränsade när det gäller att hantera komplexa eller oförutsägbara konversationer.

Regelbaserade chatbots är därför lämpliga för scenarier där interaktionen är relativt enkel och förutsägbar, t.ex. kundsupport, e-handel osv.

Vad är Conversational AI?

Dessa chatbots använder artificiell intelligens (AI) och maskininlärningsteknik, särskilt bearbetning av naturligt språk (NLP), för att förstå och svara på användarens input.

Viktiga funktioner och komponenter i Conversational AI är t.ex:

1. Naturlig språkbehandling (NLP)

AI-system för konversation använder NLP för att förstå och tolka mänskligt språk, inklusive sammanhang, semantik och känslor. 

Detta gör att systemet kan förstå användarens inmatningar på ett sätt som går utöver enkel matchning av nyckelord.

2. Maskininlärning (ML)

ML-algoritmer gör att Conversational AI-system kan lära sig och förbättras över tid. De kan anpassa sig till användarens preferenser, förstå sammanhang och förfina sina svar baserat på tidigare interaktioner.

3. Medvetenhet om sammanhang

AI-system för konversation strävar efter att upprätthålla kontexten under en konversation, förstå dialogflödet och referera till tidigare interaktioner för att ge mer sammanhängande och personliga svar.

4. Erkännande av avsikt

AI-systemen identifierar avsikten bakom användarnas frågor, vilket gör att de kan svara på lämpligt sätt och utföra specifika åtgärder eller tillhandahålla relevant information.

5. Multimodal interaktion

Vissa Conversational AI-system går längre än textbaserade interaktioner och stöder olika kommunikationssätt, inklusive röst, bilder och till och med video.

6. Personlig anpassning

Conversational AI kan erbjuda personliga upplevelser genom att komma ihåg användarens preferenser och historik och anpassa svaren baserat på individuella användarprofiler.

Därför kan AI-drivna chatbots lära sig av interaktioner, anpassa sig till användarens preferenser och hantera mer dynamiska och kontextmedvetna konversationer.

På så sätt kan de förstå avsikten bakom användarnas frågor, vilket möjliggör en mer naturlig och flexibel interaktion.

Chatbots vs. Conversational AI: Vad är skillnaden?

💡 Sammanfattningsvis är alla chatbots en form av konversationsgränssnitt, men alla konversationsgränssnitt är inte traditionella chatbots.

Både chatbots och Conversational AI är kraftfulla verktyg för att öka arbetseffektiviteten, så låt oss se inom vilka områden de lyser mest.

Chatbots vs. Conversational AI: De vanligaste användningsfallen

Chatbots: De vanligaste användningsfallen

Kundtjänst är definitivt det område där chatbots har fått störst spridning tack vare deras förmåga att ge omedelbara svar, automatisera rutinuppgifter osv.

Nedan hittar du de vanligaste användningsområdena inom kundservice

1. Vanliga frågor och informationssökning

Chatbots hämtar relevant information från kunskapsbaser eller databaser genom att analysera och förstå användarens fråga.

2. Orderspårning och statusuppdateringar

Du kan integrera chatbots med backend-system för att hämta realtidsinformation om orderstatus, leveransuppdateringar eller annan relevant information. 

3. Schemaläggning av möten och bokningar

Chatbots kan underlätta schemaläggning och bokning av möten genom att interagera med användare för att hitta lämpliga tidsluckor, kontrollera tillgänglighet och bekräfta bokningar.

4. Felsökning och teknisk support

Du kan använda chatbots för att ge steg-för-steg-instruktioner, identifiera potentiella problem och erbjuda lösningar. 

I fall där problemen är mer komplexa kan chatbots dessutom vidarebefordra problemet till mänskliga supportagenter.

5. Insamling av feedback och enkäter

Chatbots kan också samla in kundfeedback och genomföra undersökningar för att samla in värdefulla insikter. 

På så sätt kan de fråga kunderna om deras erfarenheter, preferenser och åsikter, vilket hjälper dig att förstå kundnöjdhetsnivåer och områden som kan förbättras.

AI för konversation: de vanligaste användningsfallen

Att kunna utföra mer komplexa och avancerade uppgifter ger Conversational AI en fördel jämfört med traditionella chatbots.

Och anledningen är mycket enkel - Conversational AI täcker ett mycket bredare spekt rum av branscher och användningsområden.

1. Produktrekommendationer och korsförsäljning

För att kunna erbjuda personliga produktrekommendationer kan AI analysera kundernas preferenser, köphistorik och beteende. 

Därför kan de föreslå relevanta produkter eller tjänster, vilket bidrar till möjligheter till merförsäljning och korsförsäljning.

2. Dynamisk tillgång till FAQ och kunskapsbas

Conversational AI kan gå längre än statiska FAQ-sidor genom att dynamiskt få tillgång till och uppdatera information från kunskapsbaser. 

Användarna kan ställa frågor på naturligt språk, och AI-systemet kan hämta relevant och aktuell information.

3. Proaktivt kundengagemang

Conversational AI kan initiera konversationer med kunder baserat på fördefinierade triggers, t.ex. övergivna varukorgar, senaste köp eller specifika kundbeteenden. 

4. Sentimentanalys och förståelse av känslor

Det är framför allt detta segment som gör att chatbots och Conversational AI verkligen skiljer sig från varandra. Conversational AI-system använder sentimentanalys för att förstå den känslomässiga tonen i kundinteraktioner. 

På så sätt kan systemet anpassa svar och prioritera problem baserat på kundens känslomässiga tillstånd, vilket leder till mer empatiska och kundcentrerade interaktioner.

5. Kontinuerligt lärande och anpassning

Conversational AI lär sig kontinuerligt och anpassar sig baserat på användarnas interaktioner.

Algoritmer för maskininlärning gör det möjligt för systemet att förbättra sin prestanda över tid genom att:

• lära av användarnas feedback och 
• anpassning till förändrade kundpreferenser och språkmönster.

Hur kan du bygga konversations-AI i 2 steg med TextCortex?

Även om det tar tid att bygga en AI-bot för konversation eftersom du måste träna AI-motorn, behöver processen inte vara komplex om du använder rätt verktyg.

Ett sådant verktyg är TextCortex, ett AI-drivet verktyg som hjälper dig med olika uppgifter, från innehållsgenerering via AI-skrivverktyg till att bygga chatbots. 

Eftersom vi pratar om chatbots och AI-bots för konversation, låt oss se hur ZenoChat från TextCortex kan hjälpa dig att skapa dina unika bots.

ZenoChat är en helt anpassningsbar AI-assistent som använder NLP och maskininlärning för att skräddarsy din unika input och stil till din publik.

Dessutom använder den en robust djupinlärningsalgoritm för att förstå kontexten i en konversation och producera relevanta svar baserat på inmatningen.

För att kunna utnyttja ZenoChat för dina affärsbehov måste du följa 2 enkla steg:

1. Bygg upp din kunskapsbas

För att AI-motorn ska kunna hämta relevant information måste du "mata" den med dina uppladdade dokument direkt i ZenoChat.

Du kan alltså ladda upp PDF-filer, Powerpoints eller andra textbaserade filer, eller till och med anpassade URL-adresser.

Naturligtvis kan du namnge din Knowledge Base och fortsätta ladda upp dokument genom att klicka på "Lägg till källor" .

Genom att bygga din kunskapsbas kan ZenoChat enkelt och snabbt hitta relevant information.

2. Anpassa dina AI-personas

Beroende på dina affärsbehov kan du skapa din egen unika AI-persona och anpassa den ytterligare.

Du kan antingen börja från scratch eller använda några av Zeno Chats anpassade personas.

Oavsett vad du väljer är processen okomplicerad:

• Namnge din personlighet
• Ge bakgrundsinformation om personan - Det kommer att definiera hur personan agerar.
• Välj det område där du vill använda den: Allmänt, Annonser och marknadsföring, e-handel etc.

Dessutom kan du infoga 3 textprov för att ge ytterligare sammanhang för din persona för att hjälpa AI att imitera stilen, tonen och den allmänna strukturen i inmatningen.

💡Utöver individuella personas kan du också skapa varumärkespersonas - ditt företags eller varumärkes digitala representanter som förmedlar varumärkets historia, visioner och värderingar.

Tack vare en kombination av NLP och maskininlärning kan Zeno Chat dessutom avgöra känslan i en text och förstå attityder, åsikter och känslor .

Men det är inte här historien om TextCortex slutar.

Hur kan TextCortex hjälpa dig att anpassa AI-upplevelsen?

Förutom en superstark Zeno Chat erbjuder TextCortex :

🎯 O mskrivning Toolbar fylld med AI-drivna skrivverktyg för sammanfattning, tonändring, utvidgning, omskrivning etc.

🎯 Korrekturläsning för att rätta till grammatiska fel och stavfel.

🎯 Alternativ för flera språk för att generera innehåll på mer än 25 språk. 

🎯 Verktyg för innehållsgenerering för att producera alla typer av innehåll, från produktbeskrivningar, annonser och e-postmeddelanden till långa bloggar.

🎯 Läsbarhetskontroll som visar antal ord, lästid, antal tecken och övergripande poäng för texten.

🎯 Bullet-to-email-funktion för att generera e-postmeddelanden från så få som 3 punkter.

🎯 Brainstorming för att hjälpa dig att generera innehållsidéer baserat på dina uppmaningar. 

🎯 och så mycket mer.

Dessutom kan du använda TextCortex på över 4 000 onlineplattformar, på Android- och iOS-system och som en app i din webbläsare.

Är du redo att dyka in i en värld av chatbots och AI?

Registrera dig idag för att skapa mer intuitiva, effektiva och människoliknande interaktioner i den digitala världen.