Llama 3は、Meta AIが2024年4月18日に発表した大型言語モデルです。Llama 3には3種類のモデルサイズがある：8B、70B、400Bだ。Llama 3の8Bと70Bモデルは公開されていますが、400Bモデルはまだトレーニング段階です。Llama 3モデルのベンチマーク・スコアは、ほとんどの面でChatGPTに匹敵し、上回っています。

この記事では、Meta AIのLlama 3モデルとOpenAIのGPT-4モデルを比較し、どちらが優れているかを明らかにする。

TL; DR

  • Llama 3はMeta AIが開発し、2024年4月18日に発表された大規模な言語モデルである。
  • ラマ3には7B、80B、400Bの3種類のサイズがある。ラマ3の400Bモデルはまだ公開されていない。
  • ラマ3モデルにアクセスするには、公式ウェブサイトを利用することができるが、Meta AIはワールドワイドなアクセスを提供していない。
  • ZenoChatを利用して、世界中でラマ3モデルを体験することができる。
  • GPT-4モデルは、OpenAIによって開発された最も一般的で高性能な大規模言語モデルの1つです。
  • GPT-4モデルはラマ3よりも言語能力が高い。
  • ラマ3モデルは、学年レベルの推論においてGPT-4よりも高いパフォーマンスを示している。
  • GPT-4モデルは、ラマ3モデルよりもコーディングや数学のタスクをこなすことができる。
  • Llama 3モデルがテキスト出力と入力しかサポートしていないのに対し、GPT-4はさまざまなタイプの入力をサポートし、テキストとビジュアル出力を生成できる。
  • GPT-4がほぼ全世界でアクセス可能なのに対し、ラマ3は数カ国でアクセス可能だ。
  • GPT-4やLlama 3よりも優れたAIアシスタントをお探しなら、高度なAI機能を備えたZenoChatがお勧めです。

ラマ3とは？

Llama 3は、Meta AIが開発した大規模言語モデル（LLM）ファミリーで、3つのモデルサイズが発表されています。Llama 3には3種類のサイズがある：8B、70B、400Bです。Llama 3の8Bと70Bモデルはリリースされていますが、400Bモデルはまだトレーニング段階です。Llamaは、3つの異なるフィルタリング技術を使用して選択された高品質のデータでトレーニングされました。Llama 3モデルを開発する間、Meta AIは迅速な理解と親切なスキルに重点を置いた。Meta AIは、Llama 3モデルによって人工知能におけるイノベーションの新しい波を起こすことを目指すと述べている。

LLama 3 vs GPT 4

ラマ3の能力

Llama 3は大規模な言語モデルであるため、テキスト生成、言い換え、リライト、要約、文の展開などのテキストベースのタスクを実行することができます。Llama 3モデルは、英語を含む30以上の言語の高品質なデータでトレーニングされています。つまり、Llama 3モデルを使用することで、翻訳などの多言語タスクを完了することもできます。

ラマ3モデルは、前モデルのラマ2よりも高度な推論能力とコーディング能力を備えています。これは、ラマ3モデルが基本的なコーディングや中レベルのコーディング入力を分析し、関連する出力を生成する能力につながります。

ラマ3にアクセスする方法は?

ラマ3の8Bサイズと70Bサイズは、Meta AIの公式サイトからアクセスできる。ただし、他のサイズとは異なり、ラマ400Bモデルはまだトレーニング段階であるため、一般には公開されていません。Meta AIの8Bおよび70Bモデルにアクセスするには、以下の手順に従ってください：

  • Meta AIの公式サイトへ
  • Meta AIを試す」ボタンをクリック
  • Facebookアカウントにログイン

米国、オーストラリア、カナダ、ガーナ、ジャマイカ、マラウイ、ニュージーランド、ナイジェリア、パキスタン、シンガポール、南アフリカ、ウガンダ、ザンビア、ジンバブエ。この国以外からMeta AIにログインしても、Llama 3モデルにはアクセスできません。

しかし、リリースされた8Bおよび70Bモデルのラマ3にどの国からでもアクセスしたい場合は、ZenoChatbyTextCortex 。TextCortex 、ラマ3を含む様々なLLMをユーザーに提供するAIアシスタントである。

ラマ3はGPT4より優れているのか？

Llama 3モデルは、古いChatGPTモデルGPT-3.5よりも優れた機能を持ち、テストでも良い結果を出しています。また、より多くのデータでトレーニングされています。しかし、ChatGPTの特別バージョンであるGPT-4とラマ3を比較すると、GPT-4の方が優れています。

GPT-4とは？

GPT-4は、OpenAIによって開発された最も人気のある先進的な大規模言語モデルの一つであり、常に更新されています。ベンチマークや多様なユースケースで印象的なパフォーマンスを発揮し、ユーザーに高度なAI体験を提供します。さらに、GPT-4モデルにはウェブ検索機能があり、インターネット全体をデータソースとして出力を生成することができます。

GPT-4の性能

OpenAIのPlusサブスクリプションでアンロックできるGPT-4大規模言語モデルは、ユーザーに高度な機能を提供します。GPT-4モデルを使用すると、記事、エッセイ、物語、電子メール、詩、なぞなぞ、ウェブサイトのコピー、商品説明などのテキスト出力を生成したり、既存のものを言い換えたりすることができます。GPT-4モデルは、異なる言語の文法知識とデータで訓練されているため、高品質で一貫性のある翻訳タスクを完了することもできます。

GPT-4モデルは、その高度な推論とコーディング言語知識により、既存のコードのエラーを識別し、それについてお知らせします。さらに、GPT-4モデルを使用すると、Python、C#、Java、PHPのような一般的なものを含む、あらゆるプログラミング言語で新しいオリジナルのコードを作成することができます。

GPT4にアクセスするには？

現在ChatGPTの無料版を使用している場合、GPT-3.5モデルを使用しています。GPT-4モデルを有効にするには、いくつかの簡単なステップを完了する必要があります。OpenAIのGPT-4モデルへのアクセスは簡単です：

  • OpenAIのChatGPTウェブページへ
  • アカウントの作成またはログイン
  • ChatGPTを試す」をクリック
  • 月額20ドルのPlusへのアップグレード
  • ChatGPTからGPT-4モデルを選択

革新的でインタラクティブなGPT-4モデルへのアクセス方法は、ZenoChatを通じて体験することだ。

Gpt4へのアクセス方法

ZenoChatは、高度なAI機能に加えて、GPT-4へのアクセスをユーザーに提供します。したがって、GPT-4モデルと最先端のAI機能を組み合わせて、AIアシスタント体験をトップレベルに引き上げることができます。しかも、1日数量限定で無料で利用することもできる。

Meta AIのLlama 3とOpenAIのGPT 4の比較：どちらが優れているか？

さて、Llama 3とGPT-4両モデルの基本情報を述べたところで、両モデルを比較してみよう。Llama 3とGPT-4を比較し、どちらが優れているかを見てみよう。

ラマ3対GTP4

パフォーマンスとベンチマーク

2つの大規模言語モデルを比較する前に、Llama 3 70Bモデルのパラメータが700億に過ぎないのに対し、GPT-4モデルのパラメータは1兆7000億であることを指摘しておきたい。言い換えれば、GPT-4モデルはLlama 3モデルよりもモデルサイズの点ではるかに進んでいる。

大規模言語モデルの学部レベルの知識を測定するMMLU 5ショット・ベンチマークでは、Llama 3 70Bモデルのスコアは82％であるのに対し、GPT-4モデルのスコアは86.4％である。つまり、GPT-4モデルの方がLlama 3 70Bよりも言語ベースのタスクの実行に成功していることになります。

ラマ3対gpt4ベンチマーク

驚くべきことに、大学院レベルの推論ベンチマークでは、GPT-4のスコアが39.5％であったのに対し、ラマ3モデルは35.7％とGPT-4を上回る成績を収めた。つまり、Llama 3モデルは推論スキルを必要とするタスクにおいてGPT-4よりもわずかに成功しているのです。

2つの大規模言語モデルのコーディング性能に関しては、HumanEvalベンチマークでLlama 3 70Bモデルのスコアが81.7％であるのに対し、GPT-4のスコアは85.9％である。つまり、コーディング・タスクのためにLLMをお探しなら、GPT-4の方が有利です。

可用性とアクセシビリティ

大規模な言語モデルの性能よりも重要なことがひとつある。現在、Llama 3モデルは一部の国でしか利用できませんが、GPT-4モデルはほぼ世界中で利用できます。言い換えれば、GPT-4モデルはどこに住んでいても使えますが、Llama 3モデルにアクセスするには、Meta AIがあなたの国をサポートするのを待たなければなりません。

Meta AIはあなたの国ではまだ利用できません。

インプットとアウトプットの多様性

Llama 3モデルがテキスト入力と出力のみをサポートしているのに対し、GPT-4モデルはビジュアル、オーディオ、テキスト入力をサポートしています。視覚や音声を扱う必要があるタスク用のLLMをお探しなら、GPT-4がおすすめです。さらに、Llama 3モデルがテキスト出力のみを生成するのに対し、GPT-4モデルはDALL-E 3搭載のビジュアル出力機能も備えています。

両方のためのより良い代替: ZenoChat

GPT-4やLlama 3よりも高性能で、カスタマイズ可能なAIアシスタントをお探しなら、ZenoChat by TextCortexが最適です。ZenoChatは、その高度なAItemplates 、人間のような会話能力、入力と出力の多様性、ウェブ検索機能、およびLLMの多様性により、専門的なタスクと日常的なタスクの両方でユーザーをサポートすることを目指しています。

ZenoChat はウェブアプリケーションおよびブラウザextension としてご利用いただけます。ZenoChatブラウザextension は、30,000以上のウェブサイトやアプリと統合されているため、いつでもどこでもあなたに寄り添うことができます。