Llama 3はMeta AIが発表した大型言語モデルで、新たな機会とユースケースへの扉を開くものです。Llama 3には3種類のサイズがある：8B、70B、400Bだ。Llama 3の8Bと70Bモデルはオープンソースですが、400Bモデルはまだトレーニング中です。 

ラマ3は、2023年12月までの高品質のオンライン・データで訓練されている。さらに、ラマ3モデルのトレーニングに使用されるデータはすべて、特別なフィルタリング・プロセスを経ている。しかし、Llama 3モデルをどのように使うことができるのだろうか？これらの質問に対する答えが気になる方は、このまま読み進めてください！

この記事では、ラマ3モデルの潜在的な使用例を探る。

飛び込んでみよう!

TL; DR

  • Llama 3はMeta AIが開発し、2024年4月18日に発表された大規模言語モデル（LLM）である。
  • ラマ3モデルには3種類のサイズがあり、それぞれパラメータ数が異なる：8B、70B、400B。
  • ラマ3モデルにアクセスするには、Meta AIがサポートしているいずれかの国からMeta AIの公式ウェブサイトにログインするだけです。
  • もしあなたが国の制限なしにラマ3モデルにアクセスしたいなら、ZenoChatはあなたの救世主です。
  • ラマ3モデルは、文章生成、言い換え、文章展開、Q&Aなどのタスクに使用できます。
  • Llama 3モデルよりも効果的で、より多くの機能を提供するAIアシスタントが必要なら、TextCortex のZenoChatがあなたのために設計されている。

ラマ3とは？

Llama 3は、Meta AIが2024年4月18日に発表したLlama Large Language Model (LLM)シリーズの最新かつ高度なモデルです。Llama 3モデルは、コンテンツ生成から翻訳まで、様々な反復タスクに適しています。 

ラマ3とは

ラマ3モデルサイズ

メタAIはラマ3を発表する際、3つのモデルサイズについて言及した：8B、70B、400Bである。Llama 3 8Bモデルは小規模な大規模言語モデルの対抗馬として、Llama 70BモデルはChatGPTやClaude 3 Sonnetのような大規模言語モデルの対抗馬として発表された。しかし、まだトレーニング段階にあるLlama 3 400Bモデルは、GPT-4やClaude 3 Opusのようなハイエンドの大規模言語モデルに代わるものとして開発されています。

Llama 3はChatGPTより優れていますか？

ChatGPTのデフォルトモデルGPT-3.5よりラマ3モデルの方が優れている面もありますが、どちらのモデルにも一長一短があります。しかし、ChatGPTのプレミアムモデルであるGPT-4ラージ言語モデルと併用する場合は、ChatGPTの方がラマ3よりも優れています。

ラマ3にアクセスする方法は?

ラマ3モデルにアクセスするには、まずMeta AIがサポートする国からログインする必要があります。Meta AIがLlama 3へのアクセスを提供しているのは、米国を含む14カ国のみです。Meta AIがサポートしている国にお住まいの方は、Meta AIの公式ウェブサイトにアクセスし、"Try Meta AI "をクリックしてFacebookアカウントでログインしてください。

アクセスラマ3

Meta AIがサポートされていない国にいて、Llama 3モデルを体験したいなら、ZenoChatが救世主となる。ZenoChatは、Llama 3を含む様々な大規模言語モデルを提供する会話AIアシスタントです。

ラマ3の使い方使用例ベストプラクティス

Llama 3の一般的な使い方を説明したところで、次はその使い方とベストプラクティスについて説明しよう。Llama 3は基本的に大規模な言語モデルなので、テキストベースのタスクを実行することができます。Llama 3の使用例を詳しく見てみましょう。

テキスト生成

Llama 3モデルは、30以上の言語の高品質なデータでトレーニングされているため、あらゆるテーマのテキストを生成するための効果的なソリューションです。Llama 3モデルを使用すると、電子メール、製品説明、ストーリー、エッセイ、記事、なぞなぞ、詩、日記、マーケティングコピーを生成できます。

ラマ3テキスト生成

Llama 3モデルは、2023年12月までの公開データを使ってトレーニングされているため、現在のトピックに関する出力を生成することはできない。さらに、Llama 3モデルにはウェブアクセス機能がないため、その知識は学習済みのデータのみに限定される。

メタ・アイ・ラマ 3

パラフレーズ

他の大型言語モデルと同様、Llama 3は、文の構造、文法、スペルの知識、類義語などの言語スキルを備えています。このため、Llama 3モデルは、言い換えやリライトのタスクに適しています。

Llama 3モデルを使用すると、既存のテキストを、その意味を保持したまま異なる単語に書き換えることができます。出力が気に入らなければ、Llama 3モデルが同じ段落を別の単語で書き直してくれます。Llama 3モデルは、プロンプト方式を使って、本文に忠実に言い換えたり、まったく新しい単語で書き換えたりすることができます。

文の展開

文章を段落に展開することができず、書くのが億劫になっているなら、Llama 3はあなたの救世主です。Llama 3は、文法やスペル、何十もの言語のデータを持っているので、主要なトピックを保ちながら文章を展開することができます。Llama 3のこの機能は、エッセイなど、単語数を埋める必要があるライティングで特に役立ちます。

質問と回答

他の大規模言語モデルと同様、Llama 3モデルは、人間に近い高品質な会話体験をユーザーに提供することを目指している。Llama 3は2023年12月までのオンラインデータしか持っていないため、現在のトピックに関する出力を生成することはできません。さらに、Llama 3モデルは高品質で安全なデータで訓練されているため、有害で非倫理的な出力を生成することはない。

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ZenoChatは「個別ペルソナ」と「ナレッジベース」機能により、完全にカスタマイズ可能なAI体験を提供します。

個別ペルソナ」機能では、ZenoChatの出力スタイル、声のトーン、文章の長さ、支配的な感情、個性を自由にカスタマイズすることができます。この機能を使って、あなただけのデジタルツインを構築し、繰り返しのタスクを自動化することができます。

ナレッジベース」機能では、ZenoChatが出力を生成するために使用するデータセットをアップロードまたは接続することができます。言い換えれば、この機能により、特定のユースケースにZenoChatをトレーニングすることができます。さらに、"Knowledge Bases "機能はGoogle DriveとMicrosoft OneDriveのクイック統合ボタンを提供します。

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