Meta AIはLlama 3を発表し、その大規模言語モデルに新しくエキサイティングなものを追加した。Llama 3はMeta AIによって開発されたLLMで、高品質なデータのみで学習されます。Llama 3には、8Bと70Bの2種類のサイズがあります。Llama 3 70Bモデルは、ChatGPTのデフォルトモデルであるGPT-3.5モデルを上回ることができました。しかし、GPT4と比較すると、ラマ3はまだ劣っています。

この記事では、Llama 3とChatGPTモデル（GPT-3.5とGPT-4）を比較し、どちらが優れているかを明らかにします。

TL; DR

  • Llama 3は、Meta AIが開発・公開している大規模な言語モデルである。
  • ラマ3モデルには3つのサイズがあり、2つは公開中、1つはトレーニング段階である。
  • ラマ3にアクセスするには、Meta AIがサポートしている国のいずれかに住んでいる必要があります。
  • Llama 3モデルは、学習データ、ユースケースの多様性、言語スキルの点で、ChatGPT-3.5モデルよりも高いパフォーマンスを示しています。
  • ChatGPT-3.5モデルは、数学、推論、コーディング、アクセシビリティの点で、ラマ3モデルよりも有利です。
  • ChatGPT-4モデルは、翻訳、言い換え、再コード化など、多くの分野やユースケースでLlama 3を凌駕しています。

ラマ3とは？

Llama 3は、Meta AIによって開発・発表されたLlamaラージ言語モデルファミリーの最新かつ最も高度なメンバーです。Llama 3モデルの特徴は、事前学習、プロンプト理解、出力生成、コーディング、推論、数学のスキルが向上していることだ。Meta AIチームによると、Llama 3は人工知能におけるイノベーションの新しい波のキックスターターとなる可能性を秘めているという。

メタAI GIF

ラマ3モデルサイズ

ラマ3モデルには、一般に入手可能な2つのサイズと、現在開発中の1つのサイズがある。公開されているLlama 3の8Bと70Bモデルは、それぞれのクラスで競合他社よりも高いパフォーマンスを示しています。ラマ400Bモデルは、他の2つのモデルよりも多くのデータで学習され、より多くのパラメータを持っています。GPT-4やクロード3オーパスのようなモデルのライバルとしてリリースされる予定です。

LLAMA 3 vs GPT 4

ラマ3にアクセスする方法は?

オープンソースのラマ3モデルには、Meta AIの公式ウェブサイトからアクセスできる。以下の国にお住まいの方は、ぜひご利用ください：アメリカ、オーストラリア、カナダ、ガーナ、ジャマイカ、マラウイ、ニュージーランド、ナイジェリア、パキスタン、シンガポール、南アフリカ、ウガンダ、ザンビア、ジンバブエのいずれかの国にお住まいの方は、いくつかの簡単なステップを踏むだけで、ラマ3モデルに無料でアクセスすることができます：

  1. Meta AI公式サイトへ
  2. メタAIを試す」をクリック
  3. メタアカウントにログイン

上記の国にお住まいでない場合は、2番目のステップの後に「Meta AIはあなたの国ではまだ利用できません」というメッセージが表示されます。

ラマ3へのアクセス方法

ラマ3へのアクセスTextCortex

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アクセスラマ3

ラマ3はGPT4より優れているのか？

Meta AIが発表した記事によると、Llama 3モデルはChatGPTのデフォルトモデルであるGPT-3.5よりもベンチマークスコアが高く、性能も良い。しかし、Llama 3モデルはChatGPTのプレミアムモデルであるGPT 4よりもはるかに低いパフォーマンスです。

Meta AIのLlama 3とOpenAIのChatGPTの比較

Meta AIのLlama 3モデルとOpenAIのChatGPT-3.5モデルを比較する方がより正確だろう。どちらのモデルも、シンプルで中レベルのタスクを素早く実行するように設計されている。2つの大きな言語モデルを比較し、その違いを発見してみましょう。

パフォーマンス

Meta AIのレポートによると、Llama 3 80BモデルはGeminiProやGPT-3.5と比較してベンチマークで高い性能を発揮している。例えば、大規模言語モデルのマルチタスク能力を測定するMMLUベンチマークでは、Llama 3モデルのスコアは82%である。OpenAIのテクニカルペーパーを見ると、GPT-3.5モデルの同ベンチマークでのスコアが70%であることがわかります。

gpt 4 vs リャマ 3

別の例では、大規模言語モデルのコーディングと推論のスキルを測定するために設計されたHumanEvalベンチマークで、Llama 3 80Bモデルのスコアは81.7%でした。同じベンチマークで、GPT-3.5モデルのスコアは83.8%です。この2つの例を比較すると、Llama 3モデルはマルチタスクの性能が高く、GPT-3.5モデルは推論とコーディングの性能が高いと言えます。

トレーニング データ

Llama 3 80Bモデルは、2023年12月まで、一般に入手可能な高品質のオンラインデータでトレーニングされている。Meta AIは、Llama 3モデルをスキャンする際、高品質なデータを抽出するためにいくつかの独自のフィルタリング技術を使用した。さらに、高品質のデータはLlama 3モデル用に収集されたが、Llama 2モデルも使用された。Meta AIは、Llama 2モデルが高品質データの特定に驚くほど成功していると述べている。

ラマ3対GTP4

一方、ChatGPTのデフォルトモデルであるGPT-3.5は、2021年夏までの一般公開されたオンラインデータでのみ学習されました。さらに、GPT-3.5モデルの学習では、高品質なデータフィルタリング技術は利用されていない。まとめると、両モデルのトレーニングデータに関しては、ラマ3が一歩リードしている。

アクセシビリティ

アクセスに関しては、ChatGPTは世界中にサービスを提供していますが、Llama 3モデルは現在、米国と他の13カ国のみで利用可能です。公式ウェブサイトからラマ3モデルを利用したい場合は、いずれかの国からログインする必要があります。つまり、ChatGPTはほとんどの国からアクセスできますが、Llama 3は限られた国からしかアクセスできません。この点で、ChatGPTはLlama 3より有利と言えます。

価格設定

この2つの大きな言語モデルの争点は価格設定です。ChatGPTのデフォルトモデルであるGPT-3.5とLlama 3はどちらも無料版です。Llama 3はGPT-3.5よりも統合やユースケースの面で優位に立っていますが、両者とも土俵では同等と言えます。

LLAMA 3 Azure Marketplaceでの価格設定

使用例

Llama 3モデルはオープンソースであるため、カスタマイズや専門的なタスクへの最適化が容易です。特定のユースケースに適応できるLLMをお探しなら、Llama 3がおすすめです。一方、コンテンツ生成、パラフレーズ、翻訳、利用可能性においてより成功したLLMが必要な場合は、ChatGPT-4がお勧めです。

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画像生成

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