高度な大規模言語モデルの最新作に圧倒される準備をしよう！Meta AIはLlama 2を発表しました。これは、世界中のビルダーや開発者のゲームを揺るがす最先端のモデルです。言語モデルの限られたオプションに別れを告げ、全く新しいレベルのパワーと柔軟性にご挨拶しましょう。もっと知りたいですか？続きを読む 

この革新的なモデルの詳細と、それがあなたのために何ができるのか、そのすべてを明らかにする。

TL;DR

  • Meta AIはLlama 2言語モデルをリリースした。Llama 2は前モデルのLlama 1よりも高度で効率的である。
  • これは、3つの異なるパラメータサイズにわたる合計2兆トークン相当の一般に入手可能なオンラインデータで学習された：70億、130億、700億。
  • Meta AIが人間のフィードバックによる強化学習を使って開発した2つの報酬モデルがあり、1つは「親切さ」、もう1つは「安全性」に焦点を当てている。
  • Llama 2言語モデルは、プロンプト比較テストでChatGPT-3.5よりも効果的であることが証明されています。
  • Llama 2よりも多彩な言語モデルを持つAIチャットボットをお探しなら、ZenoChatが最適です。
  • ZenoChatは、TextCortex によって開発されたカスタマイズ可能な会話AIで、異なる言語モデルのセットを使用して人間のような会話体験を提供する。

ラマ2の概要

2023年7月18日、マイクロソフトと提携するMeta AIがLlama 2言語モデルを発表した。Llama 2言語モデルは、その前身であるLlama 1よりも40％効率的かつ高度に開発されている。Meta AIは、Llama 2を3つのモデルサイズでトレーニングし、リリースした：70億、130億、700億である。

LLaMa 2の概要

学習済みデータ

Llama 2は、Llama 1のアップデート版で、一般に公開されているオンライン・データを組み合わせて学習した。Llama 2言語モデルは、合計2兆トークンのデータで学習された。各4Kトークンは約3500語に相当する。

もう一つのニュースは、Llama 2言語モデルはMeta製品やサービスのデータでトレーニングされていないということです。開発チームは、Llama 2言語モデルを構築する際、個人情報を含むデータの使用を避けた。Meta AIは学習に使用するデータの出典を明示していないため、この件に関する我々の知識は限られている。

パラメータ

Llama 2言語モデルは、3つの異なるパラメータサイズでリリースされている：70億、130億、700億です。さらに、Llama 2言語モデルには、340億パラメータ・サイズの未発表バージョンもあります。

人間フィードバックによる強化学習（RLHF）

Llama 2の大規模言語モデルを開発する際、Meta AIは人間のフィードバックによる強化学習（RLFH）と呼ばれる技術を用いて微調整を行った。このプロセスは、人間の嗜好に基づいて出力を生成し、モデルの出力のどれが人間に好まれるかのパターンを作成する。シンプルな方法だが、出力の質を高めるのに効果的だ。

ラマ2チャットボット

LLaMa 2のチャットのパフォーマンスが気になる方は、こちらでお試しください。LLaMa 2の最小7Bモデルなので、ChatGPTとの乖離にお気づきでしょう。とはいえ、完全なオープンソースで無料のモデルです。これは業界への大きな貢献です。

ラマ2チャットボット

2つの報酬モデル

Meta AIは、Llama 2言語モデルをトレーニングする際に、人間のフィードバックによる強化学習を使って2つの異なる報酬モデルを開発した。これらのモデルの1つは、有用性に焦点を当てています。したがって、Llama 2言語モデルは、より良い出力を生成し、より価値のある結果を提供できるようになりました。2つ目の報酬モデルは、安全性に焦点を当てています。その結果、Llama 2言語モデルは、有害で非倫理的な用語を含む応答を生成しないようにプログラムされています。

報酬モデルはどのように訓練されるのか？

ご褒美モデルは、結果の中から人の好みに最も適したものを選んで決定する。イメージしやすいように、犬を訓練したことがある人なら、ご褒美モデルの訓練形式を理解しやすいだろう。ラマ2の言語モデルも同じ手法でトレーニングされていると言えます。

報酬モデルの仕組み

Llama 2チャットボットを入力すると、モデルはいくつかの異なる出力を生成します。それぞれの出力は、報酬モデルによって安全性と有用性がスコア化されます。最も高いスコアを持つ生成テキストがユーザーに出力されます。

llama 2の新機能は？

Llama 2はChatGPTより優れていますか？

デフォルトのGPT-3.5モデルでChatGPTを使用している場合、Llama 2言語モデルの方が優れています。Meta AIの4000プロンプト比較テストの結果、Llama 2言語モデルはChatGPT-0301モデルよりも効果的であることが証明されています。

ラマ2 vs チャットグプト

しかし、ChatGPT-0301チャットボットはGPT-3.5言語モデルで動作することを指摘したいと思います。つまり、GPT-4はその前身であるGPT-3.5よりも数倍効果的であるため、Llama 2言語モデルはGPT-4よりも優れていないのです。このベンチマークによると、ラマ2言語モデルはGPT-4には勝てません。GPT-4言語モデルでChatGPTを使用している場合、Llama 2よりも効果的で効率的です。

ラマ2 vs gpt4

Llama-2よりも優れたGPT-4言語モデルを無料で使う方法があると言ったらどうでしょう？答えはZenoChatです。ZenoChat byTextCortex では、GPT-4やSophos 2のような大規模な言語モデルをオープンに体験できるよう、無料プランのユーザーに20の無料クリエーションを提供しています。

より良い選択肢を。ZenoChat（ゼノチャット

GPT-4言語モデルがLlama 2よりも効果的であることを考慮すると、GPT-4だけでなく、独自の言語モデルであるSophos-2も使用するZenoChatは、最良の選択肢です。ZenoChatは、あなたの夢の会話AIです。 TextCortex.ウェブアプリケーションおよびブラウザextension として利用可能です。ZenoChatブラウザextension は、Google Docs、Gmail、Outlook、Notion Facebookなど、10,000以上のウェブサイトやアプリと統合されている。

ZenoChatの機能

ZenoChatは、高度な言語モデルにより、人間のような会話体験をユーザーに提供するように設計されています。ZenoChatとチャットしたり、ZenoChatにコマンドを与えてタスクを完了させることができます。

ZenoChatにはGoogleの最新情報にアクセスできるウェブ検索オプションがあります。ウェブ検索機能では、インターネット、ウィキペディア、Scholar、ニュース、YouTube、Reddit、Twitterの検索結果を表示することができます。

ZenoChat は 25 以上の言語で完璧な出力を生成するように設計されています。もしあなたが多言語ビジネスで働いていたり、異なる言語のリソースにアクセスしたいのであれば、ZenoChatがお勧めです。

ZenoChatの音声テキスト化機能のおかげで、タイプ入力する必要はなく、音声コマンドを使用して、会話AI体験を次のレベルに引き上げることができます。

ZenoChatのカスタマイズ

ZenoChatは会話型AIで、データベースも応答スタイルも自由にカスタマイズできます。TextCortex の"Knowledge Bases"機能のおかげで、ドキュメントをアップロードしたり、Google Drive やNotion などのリソースを接続したりすることができます。このように、ZenoChatはあなたが指定したリソースを使用しながら出力を生成することができます。さらに、ワンクリックでドキュメントとチャットしたり、異なる言語に翻訳することもできます。

ZenoChatには12種類のペルソナが用意されており、様々なタスクを完了できるようにカスタマイズされています。これらのペルソナだけでは不十分な場合は、「個別ペルソナ」機能を使って独自のデジタルAIを構築することができます。ZenoChatにペルソナを追加するのに、コーディングスキルや技術的な経験は必要ありません。

ZenoChatへのアクセス方法

ZenoChat にアクセスするために必要なことは、無料のTextCortex アカウントを作成することだけです。その後、ウェブアプリケーションまたはブラウザextension を使用して ZenoChat にアクセスできます。ブラウザextension は 4000 以上のウェブサイトやアプリと統合されているため、タブを変更することなく ZenoChat を使い続けることができます。