メタAIのラマ3 vs クロード3

Meta AIが開発し、2024年4月18日に発表されたLlama 3は、大型言語モデルのファミリーである。Llama 3には3種類のサイズがある：8B、70B、400Bだ。Llama 3の8Bと70Bモデルは一般に公開されていますが、Llama 3の400Bモデルはまだトレーニング段階のため公開されていません。Llama 3モデルは、Claude 3やGPT-nのような最も一般的で先進的な大規模言語モデルと競合するように設計されています。Llama 3モデルとClaude 3モデルの違いや類似点について気になる方は、こちらをご覧ください。

この記事では、Meta AIのラマ3モデルとAnthropicのクロード3モデルを比較する。

準備はいいかい？始めよう！

TL; DR

• Llama 3は、Meta AIが2024年4月18日に発表した大型言語モデルである。
• ラマ3には、8B、70B、400Bの3種類のサイズがある。
• Meta AIの公式ウェブサイトからLlama 3モデルにアクセスできるが、アクセスできるのはサポート対象国からのみ。
• クロード3はアンソロピックが開発し、2024年3月4日に発表された大型言語モデル。
• クロード3には、俳句、ソネット、オーパスという3種類のサイズがある。
• ZenoChat（TextCortex ）から、クロード3とラマ3の両モデルにアクセスできます。
• ZenoChatは、様々なAI機能とLLMを組み合わせることで、ユーザーにハイエンドのAIアシスタント体験を提供することを目指している。

ラマ3とは？

Llama 3は、Meta AIによって開発され、特別なトレーニングプロセスを経たLlamaラージ言語モデルシリーズの最新かつ最も高度なモデルです。Llama 3モデルは、特別なフィルタリング・プロセスを経た高品質のオンライン・データで訓練されています。そのため、有害または非倫理的な出力を生成することがなく、安全なユーザー体験を提供します。

ラマ3モデルサイズ

ラマ3には、8B、70B、400Bの3種類のサイズがあります。Llama 3 8Bモデルは、基本的な作業を自動化するために設計されています。Llama 3 70Bモデルは、GPT-3.5やClaude 3 Sonnetのような中級モデルと競合するように設計されている。Llama 3 400Bモデルは、GPT-4やClaude 3 Opusのような上級モデルと競合するように設計されています。

ラマ3にアクセスする方法は?

まだトレーニング段階である400Bモデル以外のラマ3を体験したい場合は、いくつかの簡単なステップを踏むだけだ。まず、Meta AIの公式サイトにアクセスし、Meta AIにログインして「Try Meta AI」ボタンをクリックする。Meta AIは、米国を含む数カ国からのみアクセスできる。

Llama 3モデルを世界中で体験したいなら、TextCortex のZenoChatがおすすめです。ZenoChatは、Llama 3を含む機能的で人気のある大規模言語モデルを提供する会話AIアシスタントです。

ZenoChatでラマ3にアクセスする

どの国からでもラマ3モデルとそのすべてのサイズを体験したいなら、TextCortex のZenoChatがあなたのために設計されている。ZenoChatは、様々なLLMをユーザーに提供し、ユーザーの作業負担を軽減することを目的としたAIアシスタントです。ZenoChatのチャット設定から、出力を生成するために使用したいLLMを選択するだけです。

ワクワクする？ここをクリックして、TextCortex アカウントを無料で作成し、究極のAIアシスタントを体験してください。

Llama 3はChatGPTより優れている？

Llama3モデルは、ChatGPTのデフォルトモデルであるGPT-3.5と比較して、言語スキルや迅速な理解などの面で高いパフォーマンスを提供します。ChatGPT-3.5モデルは、推論や数学などのタスクにおいて、Llama 3よりも高いパフォーマンスを持っています。しかし、GPT-4モデルでChatGPTを使用した場合、ChatGPTはラマ3よりも高いパフォーマンスと多様なユースケースを持ちます。

クロード3とは？

Claude 3はAnthropicによって開発され、2024年3月4日に発表された大規模な言語モデルファミリーである。Claude 3モデルは、ChatGPTのような先進的なAIモデルの対抗馬として開発されました。Claude 3モデルは、他の大規模言語モデルと比較して、大きなコンテキストウィンドウと安全な出力生成能力で際立っています。

クロード3モデルのサイズ

クロード3には3種類のサイズがある：Haiku、Sonnet、Opusだ。Claude 3 Haikuモデルは、モバイルデバイスと基本レベルのタスクを実行するために設計されています。クロード3ソネットモデルは、GPT-3.5のようなモデルのライバルとして、中間レベルのタスクを自動化するように設計されています。Claude 3 Opusモデルは、GPT-4と競合できる性能を持つモデルとして設計されました。

クロード3にアクセスするには？

Anthropicの公式ウェブサイトでは、Claude 3モデルとそのモデルサイズにアクセスすることができます。このウェブサイトを通じて、クロード3ソネットモデルによるAIチャットボットを体験したり、Anthropic Proサブスクリプションを購入することで、クロード3オーパスモデルを体験することができます。

クロード3モデルを体験する別の方法はZenoChatです。ZenoChat Claudeは会話型AIアシスタントで、3モデルサイズを含む様々なLLMをユーザーに提供します。さらに、ZenoChatは高度なAI機能とクロード3 LLMを組み合わせることができます。

Meta AIのラマ3とAnthropicのクロード3の比較

Meta AIのLlama 3モデルとAnthropicのClaude 3モデルの基本情報がわかったところで、次は両者を比較してみよう。2つのモデルの違いを詳しく見てみよう。

パフォーマンス

大規模言語モデルのベンチマークスコアが高ければ高いほど、実際のユースケースでの性能は向上する。2シリーズの大規模言語モデルのベンチマークスコアを比較するため、Llama 3 8BモデルとClaude 3 Haiku、Llama 3 70BモデルとClaude 3 Sonnetを比較します。

まず、学部レベルの知識を測定するMMLUベンチマークを見ると、ラマ3 8Bモデルはライバルのクロード3 俳句モデルに遅れをとっている。しかし、同じベンチマークにおいて、Llama 3 70BモデルはClaude 3 Sonnetモデルを上回ることができた。同様に、LLMの小学生の算数能力を測定するために使用されたGSM8Kベンチマークでは、Llama 3 8BモデルはClaude 3 Haikuモデルよりも低いスコアである一方、Llama 3 70BモデルはClaude 3 Sonnetモデルよりも高いパフォーマンスである。

つまり、ベンチマークと性能で比較すると、「ラマ3 70B」はライバルの「クロード3 ソネット」、「クロード3 俳句」は「ラマ3 8B」よりも性能が高いということができる。

インプットとアウトプットの多様性

Llama 3のすべてのモデルサイズは、テキストの入出力のみをサポートしています。そのため、ラマ3はマルチモダリティを必要とするタスクに柔軟に対応できる。しかし、クロード3は、視覚入力とテキスト入力の両方に対応している。とはいえ、Llama 3とClaude 3モデルの共通点のひとつは、テキスト出力しか生成できないことです。

トレーニング データ

Llama 3モデルは、2023年12月まで、一般に公開されているオンラインデータを様々なフィルタリング手法で通過させて学習させた。Claude 3 Sonnetモデルは、2023年までのデータで学習されている。どちらの大規模言語モデルもウェブアクセスができないため、ユースケースや機能が制限されています。

両方のためのより良い代替: ZenoChat

もしあなたが、Llama 3やClaude 3よりも機能的なAIアシスタントをお探しなら、ZenoChat by TextCortexはあなたのために設計されています。高度なAI機能に加え、ZenoChatではClaude 3とLlama 3の両モデルにアクセスできます。ZenoChatの設定からお望みの大きな言語モデルを選択し、プロンプトを開始するだけです。

ZenoChatは、その高度なAIソリューションにより、反復作業を自動化し、ユーザーの作業負荷を軽減することを目的としています。さらに、ZenoChat は、テキストとビジュアルの両方の出力生成機能を備えており、幅広いユースケースに適しています。ZenoChatはウェブアプリケーションとブラウザextension として提供されています。ZenoChatブラウザextension は30,000以上のウェブサイトやアプリと統合されているため、いつでもどこでも体験することができます。