2024年3月4日、Anthropicは、LLMの中で最も人気があり先進的なGPT-4に対抗できる3つのAI言語モデルのファミリーであるClaude 3モデルを発表した。

Anthropicはクロードを開発するたびに、その機能と特徴を強化してきました。さらに、クロード3ラージ言語モデルには、異なる使用ケースとニーズに合わせて設計された3つの異なるサイズがあります：Haiku、Sonnet、Opusです。Claude 3 Sonnetモデルはclaude.aiチャットボットを駆動し、無料でアクセスできますが、残りのモデルは有料です。Claude 3ラージ言語モデルの詳細については、こちらをご覧ください！

この記事では、AnthropicのClaude 3大規模言語モデルファミリーとそのコア機能について検証します。

TL;DR

  • AnthropicのClaude 3ファミリーは、テキストとビジュアル入力を分析し、テキスト出力を生成できる大規模な言語モデルです。
  • AnthropicのClaude 3モデルには、Haiku、Sonnet、Opusの3種類のサイズがある。
  • Claude 3 Sonnetモデルは無料で体験できますが、Claude 3 OpusにアクセスするにはClaude Proのサブスクリプションを購入する必要があります。
  • クロード3は、前モデルであるクロード2と比較して、より優れたパフォーマンス、高度な多言語機能、画像入力分析、2倍の大きさのコンテキストウィンドウを備えている。
  • 日常業務や仕事上のタスクをこなすAIアシスタントをお探しなら、カスタマイズオプションと高度な機能を備えたZenoChat byTextCortex 。

Anthropicのクロード3レビュー

2024年3月4日、AnthropicはClaude 3モデルとその3つのサイズを発表し、ベンチマークの新記録を更新した。各Claude 3モデルは、異なるユースケースやシナリオに対して、パフォーマンス、インテリジェンス、スピード、コストの最適なバランスを持っています。例えば、Claude 3 Opusモデルは最大100万トークン（約75万語）のコンテキストウィンドウを持ち、Claude 3 Sonnetモデルは20万トークン（約15万語）のコンテキストウィンドウを持つ。

クロード3のレビュー

クロード3モデルのサイズ

Claude 3ラージ言語モデルファミリーには、3つの異なるサイズがあります。すべてのClaude 3モデルは、ユーザー入力の分析、文のニュアンスの理解、新しくユニークで人間のような出力の生成、コードの生成、英語以外の言語の理解において、より高い機能を提供します。クロード3モデルには以下のサイズがあります：

  • クロード3俳句：Claude 3 ファミリーの中で最も高速でコンパクトなモデルで、ほぼ瞬時の出力を生成します。200Kのコンテキストウィンドウに加え、Claude 3 Haikuモデルは人間のような出力を生成することができ、基本的な反復タスクの自動化に最適です。100万トークンの入力に対して0.25ドル、100万トークンの出力に対して1.25ドルです。
  • クロード3ソネット大規模で複雑な入力をより効率的にこなしたいなら、クロード3ソネットモデルはあなたのために設計されています。クロード3ソネットモデルは、データ処理、コード生成、200Kのコンテキストウィンドウを持つ大量のデータ分析などのタスクに最適です。100万トークンの入力ごとに3ドル、100万トークンの出力ごとに15ドルかかります。
  • クロード3 オーパスクロード3ファミリーの最先端モデルであるOpusは、非常に複雑なタスクをこなし、最先端のパフォーマンスを発揮するように設計されています。このモデルは、100万個のコンテキスト・ウィンドウとハイエンドの性能により、ベンチマークの限界を押し広げます。100万トークンの入力ごとに15ドル、100万トークンの出力ごとに75ドルかかります。

クロード3は無料で使えますか？

AnthropicのClaude 3 AIモデルファミリーには、3つの異なるサイズがあります。これらのサイズのうち、Claude 3 Sonnetはclaude.aiを通じて無料で使用できます。しかし、Claude 3 OpusはAnthropicのウェブチャットインターフェイスを通じてのみ利用可能で、Claude Proサービスに加入する必要があります。つまり、クロード3ソネットは無料で利用できるが、クロード3オーパスは月額20ドルを支払わなければならない。

クロード3へのアクセス方法は？

クロード3ソネットとクロード3オーパスのモデルは159カ国で入手可能ですが、クロード3俳句は現在入手できません。クロード3ソネットモデルへのアクセスは、claude.aiチャットボットまたはTextCortex ！

クロード3へのアクセス方法

TextCortex 、高度な検索拡張世代機能と組み合わせることで、 TextCortex 、クロード3の潜在能力をフルに引き出すことができる。

アントロピックのクロード3の特徴

AnthropicのClaude 3モデルについて基本的な情報を得たので、次はその技術的な情報と特徴について見ていこう。クロード3モデルには、基本的なタスクの自動化から高度な複雑なタスクの完了まで、様々な利点があります。AnthropicのClaude 3の特徴を詳しく見てみましょう。

パフォーマンス 

AnthropicのClaude 3モデルは、MMLU、MATH、MGSM、HumanEvalなどのベンチマークで高い性能を示し、競合他社を凌駕しています。Claude 3ファミリーの最小メンバーであるClaude 3 Haikuモデルは、GPT-3.5やGemini 1.0 Proなどのモデルを凌駕し、基本的なタスクを完了するための良い選択肢であることが証明されています。

クロード3パフォーマンスレビュー

一方、クロード・プロのサブスクリプションで利用可能なクロード3オーパスモデルは、すべてのベンチマークでGPT-4、ジェミニ・ウルトラモデルを凌駕する高性能が証明されている。言い換えれば、クロード3オーパスは、言語理解、推論、コーディング、数学スキルの点で、GPT-4やジェミニ・ウルトラよりも優れた選択肢である。

多言語機能

AnthropicのClaude 3モデルは、英語以外の言語の文法、スペル、文構造、イディオム、ニュアンスの理解に精通しています。Claude 3は、翻訳、要約、多言語での推論、段落展開、異言語理解、多言語入力分析タスクの品質とパフォーマンスを向上させました。特に、Claude 3 Opusモデルは、多言語数学やMMLUベンチマークで高いスコアを記録し、多言語タスクをほぼ完璧にこなすことを示しています。

クロード3 多言語対応

画像処理

すべてのClaude 3モデルは、視覚的な入力を分析し、そこから洞察を抽出し、視覚的な入力に関連する正確な出力を生成することができます。言い換えれば、Claude 3 モデルを使って画像を分析し、画像を家の装飾のような創造的なタスクのためのプロンプトに変え、数学の問題を分析し、メタデータをカタログ化することができます。ただし、Claude 3モデルは視覚的入力のみをサポートします。それを使って視覚的な出力を生成することはできません。

クロード3 画像処理

クロード3モデルを使用する際、プロンプトにビジュアルを追加するのは簡単なプロセスです。ペーパークリップのアイコンをクリックしてデスクトップから画像をアップロードするか、画像をチャットボックスにドラッグ＆ドロップします。その後、すべてのクロード3モデルは出力を生成しながら、あなたがアップロードしたビジュアルを処理します。

プロンプト

すべてのクロード3モデルは、クロード2モデルよりもユーザーの入力を分析し、その意図を理解することに成功している。Claude 3 モデルは、ユーザのニュアンスと、ユーザが必要とする、または望む出力を、高い一貫性で理解することができます。言い換えれば、Claude 3 モデルを使用するために複雑で高度なプロンプトを使用する必要はありません。その主な理由は、クロード3モデルが推論、言語理解、自然言語処理などのスキルにおいてより高度であるためです。

コンテキスト・ウィンドウ

クロード・モデルは、当初10万トークンコンテキストウィンドウで我々の生活に入ったが、クロード3ファミリーでは最低20万トークンコンテキストウィンドウにアップグレードさ れた。実際、クロード3オーパス・モデルでは、特定のユースケースにおいて最大100万トークン・コンテキスト・ウィンドウまで可能だ。

より良い選択肢ZenoChat（ゼノチャット 

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ZenoChatの特徴

ZenoChatは、電子メール、製品説明、blog 投稿、エッセイ、記事、詩、物語、ソーシャルメディアのキャプション、マーケティングcopy 、広告copy などのテキストベースのアウトプットを、人間のような方法で 25 以上の言語で生成できます。さらに、ZenoChatは、既存のテキストを要約したり、拡張したり、文法やスペルミスを修正したり、異なる口調で書き直したり、言い換えたり、別の言語に翻訳したりすることができます。

ZenoChatにはウェブ検索機能が搭載されており、インターネット全体をソースとしてユーザーのプロンプトを分析し、アウトプットを生成することができます。ZenoChatのウェブ検索機能は、リサーチ、キーワード生成、市場分析、トレンドトピック、文献レビューなどのタスクに最適です。

さらに、ZenoChatの会話メモリのおかげで、ユーザーとのすべてのチャットを自己トレーニングに使用することができます。そのため、新しいチャットごとに、より簡潔なアウトプットを生成し、特定のニーズに合わせた応答を作成します。

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ZenoChatは「個別ペルソナ」と「ナレッジベース」機能により、完全にカスタマイズ可能なAI体験を提供します。

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