Non importa che si tratti di vendita al dettaglio in negozio o online, è molto difficile tenere sotto controllo le scorte, i lavoratori, i prezzi e le tendenze del mercato allo stesso tempo. Ecco perché i rivenditori hanno migliaia di dipendenti che svolgono queste mansioni.
Ma non sarebbe possibile ridurre notevolmente il carico di lavoro se avessero a disposizione una macchina in grado di aiutarli a evitare errori e a prendere decisioni aziendali migliori? È proprio di questo che parleremo in questo articolo.
Ti illustreremo 5 modi per utilizzare l'intelligenza artificiale nella vendita al dettaglio per ottimizzare le attività, con esempi tratti da noti rivenditori. Tuffiamoci!
Perché dovresti usare l'intelligenza artificiale (AI) nel settore della vendita al dettaglio?
In un sondaggio del 2023 condotto negli Stati Uniti e nella regione EMEA, circa il 40% dei direttori del settore retail ha dichiarato di utilizzare AI, CV e MV per alcune operazioni e divisioni.
Un altro 35% degli intervistati ha dichiarato di aver già scalato questo tipo di tecnologia e il 15% dei direttori del settore retail intervistati prevede che verrà adottata entro l'anno successivo.
Nel settore della vendita al dettaglio è necessario mantenere la redditività e la produttività per rimanere competitivi nel mercato globale.
Per farlo, devi intraprendere azioni rapide e decisive. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare in questo senso, offrendo l'opportunità di incrementare la redditività e snellire i processi aziendali.
In generale, l'intelligenza artificiale può aiutarti a prendere decisioni informate su personale e rifornimento, a ottimizzare le spese di manodopera e di magazzino, a ridurre le scorte e a massimizzare le vendite. massimizzare le opportunità di vendita.
Quali sono i vantaggi dell'intelligenza artificiale nel settore della vendita al dettaglio?
✔️Fraud - Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono individuare le irregolarità nelle transazioni e nei modelli di comportamento. Questo aiuta i rivenditori a prevenire le frodi, come il furto d'identità e le truffe nei pagamenti, salvaguardando sia i clienti che le aziende.
✔️Operational efficienza - L'intelligenza artificiale automatizza le attività ripetitive come l'inserimento dei dati e le domande dei clienti.
✔️Informed processo decisionale - L'intelligenza artificiale può ottenere importanti intuizioni da enormi quantità di dati, consentendo ai rivenditori di prendere decisioni su prezzi, metodi di marketing e assortimento di prodotti.
✔️Improved Gestione dell'inventario - Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono valutare i dati per gestire i livelli di inventario, riducendo le scorte e l'eccesso di scorte.
Come utilizzare l'intelligenza artificiale nella vendita al dettaglio per ottimizzare le attività?
Vediamo come utilizzare l'intelligenza artificiale con casi d'uso pratici.
1. Utilizzare l'intelligenza artificiale per l'assistenza clienti
Un modo per utilizzare l'intelligenza artificiale nel settore della vendita al dettaglio è l'assistenza ai clienti. I clienti sono chiaramente la chiave del successo del commercio al dettaglio, ma deliziare tutti e risolvere ogni problema può essere difficile, soprattutto per le grandi aziende.
Ecco perché il 63% dei rivenditori ha già utilizzato l'intelligenza artificiale per migliorare il servizio clienti. Non solo migliorerà la felicità degli acquirenti, ma libererà anche risorse preziose, permettendo ai rivenditori di concentrarsi su aree più importanti delle loro attività.
Come utilizzare l'intelligenza artificiale nell'assistenza clienti?
🤖Utilizzare i chatbot del servizio clienti - I chatbot sono un tipo di intelligenza artificiale comunemente utilizzato per l'assistenza clienti che il cliente medio incontra. Possono rispondere alle domande più frequenti con risposte preimpostate o analizzando manuali e siti web.
🤖Organizzare i messaggi - L'intelligenza artificiale è in grado di categorizzare e assegnare automaticamente i ticket agli agenti, modificando continuamente i metodi di smistamento ed etichettatura per garantire procedure di risoluzione efficienti.
🤖 Fornisce supporto multilingue - Gli strumenti di intelligenza artificiale possono rilevare automaticamente la lingua dei messaggi in arrivo e tradurli nella lingua dell'agente o viceversa. Inoltre, alcuni di questi strumenti dispongono di funzionalità di traduzione vocale.
Caso d'uso - H&M
H&M, ad esempio, ha integrato i chatbot dotati di AI nei suoi servizi di assistenza clienti.
Aiuta a risolvere una serie di problemi, come il monitoraggio degli acquisti, i resi e le domande sulle taglie. Inoltre, il chatbot AI di H&M fornisce consigli di stile; coinvolge i consumatori presentando due fotografie e chiedendo loro di scegliere lo stile preferito.
Gli utenti possono anche salvare, condividere e cercare gli outfit utilizzando questo strumento, che li porta direttamente al sito web di H&M per completare l'acquisto.
💡ProTip
TextCortex può aiutarti a migliorare il tuo servizio clienti! Le sue caratteristiche Zeno funziona perfettamente con i più diffusi strumenti di assistenza clienti come Zendesk, Intercom, Freshdesk, Groove e altri ancora.
È sufficiente copy e incollare il messaggio del cliente nel nostro modello di risposta istantanea. TextCortex Chrome Extensionmodello di risposta istantanea. Fornisci brevi istruzioni per correggere il problema e Zeno creerà un'e-mail dettagliata in pochissimo tempo.
2. Usa l'intelligenza artificiale per migliorare le tue descrizioni nella vendita al dettaglio online
Le descrizioni dei prodotti sono importanti nella vendita al dettaglio online perché includono informazioni fondamentali come le caratteristiche, le specifiche e le istruzioni d'uso. Inoltre, evidenziano i vantaggi unici degli articoli, distinguendoli dalla concorrenza e attirando così potenziali clienti.
Come usare l'intelligenza artificiale per scrivere le descrizioni dei prodotti?
🤖 Raccogliere dati - L'intelligenza artificiale può raccogliere informazioni da diverse fonti, come le specifiche dei prodotti, le recensioni degli utenti e le descrizioni dei concorrenti.
🤖 Generare contenuti - Gli strumenti di intelligenza artificiale possono sviluppare contenuti descrittivi basati sui dati analizzati, ottenendo descrizioni dei prodotti uniche e accattivanti che risuonano con il tuo pubblico di riferimento.
🤖Esegui i test A/B - Puoi utilizzare strumenti basati sull'intelligenza artificiale per eseguire test A/B su varie descrizioni e vedere quali sono le migliori in termini di tassi di conversione e coinvolgimento dei consumatori.
Caso d'uso - Obiettivo
Target Australia gestisce un vasto inventario di varie categorie, ma la creazione di descrizioni dei prodotti accattivanti per migliaia di articoli rappresentava un'enorme difficoltà. Per risolvere il problema, questa azienda si è rivolta all'intelligenza artificiale (AI) per semplificare la creazione di contenuti. Questo ha permesso di scrivere descrizioni di prodotti in massa in modo più rapido ed efficace, con un conseguente aumento della produttività senza sacrificare la qualità.
💡ProTip
Con ZenoChat puoi creare descrizioni dei prodotti accattivanti in pochi minuti! Questo strumento ti permette di generare un testo avvincente con un input minimo e la cosa migliore è che puoi personalizzare il personaggio per adattarlo alla voce del tuo marchio.
Basta fornire i dettagli chiave del tuo prodotto, come le caratteristiche e una breve descrizione, e ZenoChat farà il resto.
3. Usa l'intelligenza artificiale per aiutare i tuoi dipendenti
La qualità del tuo servizio o del tuo prodotto si basa sulle prestazioni dei tuoi dipendenti e ogni lavoratore contribuisce in modo significativo alla soddisfazione del cliente. Ad esempio, in un grande negozio come Walmart, è difficile tenere traccia della posizione di ogni articolo, dei turni dei colleghi e del conteggio preciso dell'inventario.
Tuttavia, è fondamentale evitare che gli scaffali siano vuoti, cosa che potrebbe far arrabbiare i clienti. In questo caso l'intelligenza artificiale può aiutare il tuo personale fornendo il supporto e le informazioni necessarie.
Come usare l'intelligenza artificiale per aiutare i tuoi dipendenti?
🤖Utilizza l'intelligenza artificiale per una ricerca rapida - Il personale ha spesso difficoltà ad accedere rapidamente alle informazioni rilevanti, che si tratti di specifiche dei prodotti, inventario, politiche o feedback degli acquirenti. L'intelligenza artificiale aumenta le funzionalità di ricerca nei sistemi di vendita al dettaglio, consentendo ai dipendenti di ottenere risposte senza dover esplorare complicati database.
🤖Utilizza l'AI come bot HR - Quando i dipendenti si trovano in una situazione in cui hanno bisogno di chiarimenti immediati sulle regole HR, uno strumento di AI può aiutarli. L'implementazione di un bot HR permette ai dipendenti di ottenere facilmente risposte alle loro richieste in qualsiasi momento, sia che si tratti di avvisare il capo prima di un giorno di ferie o di qualsiasi altra richiesta relativa alle risorse umane. In questo modo si evita di scrivere lunghe email alle Risorse Umane e si ottiene rapidamente l'informazione richiesta.
Caso d'uso - Walmart
Prendiamo ad esempio Walmart. Il loro assistente vocale, "Ask Sam", offre una serie di funzioni al personale del negozio. Permette di svolgere attività come la localizzazione di oggetti, l'accesso alle mappe del negozio, il controllo dei prezzi e delle vendite, la revisione dei messaggi e molto altro ancora, ponendo domande come"Dove posso trovare del sapone per le mani?", "Chi lavora oggi nel reparto abbigliamento?" e"Puoi dirmi gli orari di domani?".
4. Utilizzare l'intelligenza artificiale per la gestione dell'inventario
L'esaurimento dei prodotti comporta una perdita di vendite e l'insoddisfazione dei consumatori. L'eccesso di scorte vincola il denaro e aumenta i costi di stoccaggio. Dal momento che stai perdendo denaro, è difficile dire quale sia la cosa peggiore. Per evitare tutto questo, i rivenditori utilizzano la tecnologia AI per gestire le scorte e mantenerle al livello ottimale.
Come utilizzare l'intelligenza artificiale per la gestione dell'inventario?
🤖 Incorporare la tracciabilità dell'inventario in tempo reale: l'intelligenza artificiale può monitorare i livelli delle scorte in diverse sedi, offrendo una visibilità in tempo reale che elimina le congetture. Inoltre, riduce l'errore umano e permette di prendere decisioni rapide e informate.
L'AI permette ai rivenditori di sincronizzare le scorte tra i vari magazzini, i negozi e le piattaforme online, eliminando gli aggiornamenti manuali e le discrepanze. Con una visione centralizzata dei livelli di stock, l'AI semplifica la distribuzione e riduce il rischio di overselling.
🤖Automatizzare il riordino - Le aziende possono utilizzare le previsioni dell'IA sull'andamento delle vendite e sullo stato delle scorte esistenti per automatizzare gli ordini di rifornimento quando necessario, assicurando che i livelli delle scorte siano mantenuti in tempi ottimali. In questo modo le aziende evitano di esaurire gli articoli più richiesti o di spendere soldi in scorte extra. È in grado di capire quando riordinare i prodotti senza richiedere un monitoraggio costante.
Caso d'uso - Zara
Zara mira a ridurre gli sprechi e a rispondere alla domanda del mercato mantenendo basse le scorte, producendo capi in piccole quantità e rifornendo rapidamente le scorte. L'azienda utilizza un sistema di gestione delle scorte alimentato dall'intelligenza artificiale per analizzare i dati di vendita, il feedback dei consumatori e le tendenze dei social media per una previsione accurata della domanda e per ottimizzare i livelli delle scorte.
5. Utilizzare l'intelligenza artificiale per prendere decisioni sui prezzi
Secondo un sondaggio di Intelligence Node, quando fanno acquisti in negozio, 3 clienti su 4 confrontano i prodotti online.
Per questo motivo, prima di scegliere il prezzo di un prodotto, devi condurre un'analisi di mercato dettagliata , tenendo conto sia dei costi che del comportamento dei clienti. Gli strumenti di intelligenza artificiale sono particolarmente utili per analizzare le abitudini di spesa dei clienti e le tendenze del mercato.
I prezzi basati sull'intelligenza artificiale sono particolarmente utili perché rispondono dinamicamente ai cambiamenti della domanda, delle preferenze e della concorrenza. Assicura che il tuo approccio ai prezzi sia adattabile e competitivo sul mercato.
Come utilizzare l'intelligenza artificiale per prendere decisioni sui prezzi?
🤖 Programmare il sistema di automazione dei prezzi - Con l'intelligenza artificiale, puoi impostare regole come "Stabilisci il prezzo di un prodotto in modo che corrisponda a quello della concorrenza, meno il 10%" o "Aumenta il prezzo di una specifica categoria di prodotti del 15% durante quella particolare stagione".
🤖Analizzare grandi quantità di dati - Gli algoritmi di intelligenza artificiale esaminano i dati dei clienti come la cronologia degli acquisti, i comportamenti di navigazione e i dati demografici per identificare i gruppi di clienti con una diversa sensibilità ai prezzi. La comprensione di queste categorie permette ai rivenditori di modificare la loro strategia di prezzo di conseguenza e di aumentare le possibilità di vendita.
Caso d'uso - Amazon
Amazon utilizza algoritmi di pricing basati sull'intelligenza artificiale per modificare dinamicamente i prezzi dei prodotti in base al comportamento dei clienti, alle strategie di prezzo della concorrenza e ai cambiamenti della domanda di mercato. Monitorando regolarmente questi dati, Amazon si assicura che i suoi articoli abbiano prezzi competitivi per ottimizzare i ricavi e la redditività, pur rimanendo reattiva ai cambiamenti del mercato.
In che modo TextCortex può aiutarti nel commercio al dettaglio?
TextCortex è una piattaforma AI che utilizza l'apprendimento automatico per creare contenuti personalizzati e stabilire connessioni significative con i potenziali consumatori. Oltre alla creazione di contenuti, offre numerose funzioni che possono aiutarti a semplificare le attività operative nel settore della vendita al dettaglio: ecco come:
💥 La funzione "bullet point-to-email" diTextCortex ti permette di creare un messaggio di assistenza clienti convincente evidenziando tre punti essenziali.
💥Puoi fornire tempi di risposta rapidi, assistenza 24/7 e interazione in diverse lingue.
💥 Si integra comodamente con i più comuni strumenti di assistenza clienti: Zendesk, Intercom, Freshdesk, ecc.
💥 Il TextCortex cambia tono ti permette di selezionare il tono giusto per la tua email.
💥Puoi tradurre rapidamente tutti i tuoi documenti, anche con il caricamento di file.
💥 Permette di scaricare le tabelle in formato CSV o XLSX direttamente dalla finestra della chat, aiutandoti a semplificare le operazioni.
💥ZenoChat ti permette di creare descrizioni dei prodotti in modo migliore e più veloce.
TextCortex è disponibile su oltre 50.000 piattaforme, comprese le estensioni per desktop e browser.
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