Intelligenza Artificiale

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Il 68% delle aziende ha subito fughe di dati legate all'IA, eppure solo il 23% dispone di politiche di sicurezza. Scopri come prevenire la fuga di dati dagli strumenti di IA.

Scopri cosa significa conformità nell'ambito dell'IA, quali normative sono rilevanti e come implementare una governance per i sistemi di IA aziendali.

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Scopri i principali rischi per la sicurezza legati all'IA generativa in ambito aziendale, come l'iniezione di prompt, la divulgazione dei dati e l'uso improprio degli strumenti, e come ridurli.

Scopri cosa significa la sicurezza dei modelli di linguaggio (LLM) per le aziende e come proteggersi dall'iniezione di prompt, dalla fuga di dati e dall'uso non sicuro degli strumenti.

Scopri cos’è la governance dell’IA aziendale, perché è importante e quali elementi ti servono per implementare l’IA in modo sicuro e conforme alle normative.

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L'EU AI Act crea 4 livelli di rischio per regolamentare l'IA nei 27 paesi dell'UE, dando priorità alla sicurezza umana e alla trasparenza nello sviluppo dell'IA.

IA sovrana: le nazioni sviluppano la propria tecnologia di IA in base alle normative locali. L'UE ha stanziato 200 miliardi di euro per lo sviluppo e la conformità dell'IA incentrata sull'uomo.

IA sovrana: le nazioni sviluppano l'IA con infrastrutture, dati e leggi proprie. La legge europea sull'IA stabilisce 4 livelli di rischio per una diffusione dell'IA più sicura e incentrata sull'uomo.

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L'intelligenza artificiale sta trasformando la consulenza automatizzando le attività, l'analisi dei dati e la generazione di report. I consulenti che abbracciano l'IA prospereranno. aumenta, non sostituisce

Il fine-tuning LLM e la Retrieval-augmented generation (RAG) sono due modi efficaci per personalizzare gli strumenti di IA che aggiungi alla tua azienda.

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Gli agenti di IA si occupano della pianificazione, della previsione dei rischi, della rendicontazione e della comunicazione all'interno del team nella gestione dei progetti. HBR: l'80% delle attività di gestione dei progetti sarà gestito dall'IA. Dai un'occhiata ai risultati ottenuti da MAHLE con TextCortex.

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Gli agenti basati sull'intelligenza artificiale aumentano la produttività dei dipendenti grazie all'automazione delle attività, all'assistenza in tempo reale e all'analisi dei dati. KBC risparmia 24 ore al mese. Scopri i principali casi d'uso e le migliori pratiche di implementazione.

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Casi d'uso degli agenti di IA nei settori IT, risorse umane, finanza, vendite, assistenza clienti e automazione. Le migliori pratiche per l'implementazione aziendale con risultati concreti in termini di produttività, a cura di KBC.

Gli agenti AI automatizzano compiti complessi, prendono decisioni con i dati e migliorano l'efficienza. Ne esistono sei tipi per diversi utilizzi e offrono una disponibilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

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La comunicazione aziendale stimola la produttività e la fiducia. Secondo McKinsey, le aziende con una comunicazione efficace hanno una probabilità 3,5 volte maggiore di superare i propri concorrenti. Scopri i diversi tipi di comunicazione interna ed esterna e gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale.

La gestione della conoscenza permette alle aziende di raccogliere, organizzare e condividere i dati in modo efficace. Secondo McKinsey, la gestione della conoscenza aumenta la produttività del 20-25%. Scopri il processo, i vantaggi e gli strumenti di intelligenza artificiale legati alla gestione della conoscenza.

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Scopri le migliori strategie di gestione delle attività e come gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale consentono di aumentare la produttività del 40%. Tecniche pratiche e come TextCortex i team aziendali a risparmiare 24 ore al mese.

Le intranet aiutano le aziende a condividere conoscenze, comunicare e organizzare i flussi di lavoro. Scopri le loro caratteristiche principali, i casi d'uso, i limiti e come le piattaforme basate sull'intelligenza artificiale offrono funzionalità ancora più avanzate.

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Il 78% delle aziende ora usa l'intelligenza artificiale in almeno una funzione. Ecco 4 soluzioni di intelligenza artificiale generativa che offriranno un valore reale nel 2025: gestione delle conoscenze, agenti e altro ancora.

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