DeepSeek R1 vs OpenAI-o1: Quale modello di ragionamento è migliore?

Le capacità e la varietà di utilizzo di uno strumento di intelligenza artificiale sono strettamente correlate al modello linguistico LLM (Large Language Model) che lo strumento utilizza. Se l'LLM di uno strumento di intelligenza artificiale funziona bene in compiti come la codifica, il linguaggio naturale e il ragionamento, potrai completare compiti complessi in modo più conciso con quello strumento di intelligenza artificiale. Per quanto riguarda gli LLM più avanzati, OpenAI-o1 è un'opzione popolare con prestazioni elevate e accettate da tutti. Tuttavia, DeepSeek R1, introdotto il 2025/01/20 e con prestazioni che competono con il modello OpenAI-o1, ha iniziato a distinguersi offrendo prestazioni simili a un prezzo inferiore. Se sei curioso di conoscere il modello DeepSeek R1 e vuoi scoprire le sue somiglianze e differenze con OpenAI-o1, ci pensiamo noi!

In questo articolo esamineremo i modelli OpenAI-o1 e DeepSeek R1 e li confronteremo.

Sei pronto? Tuffiamoci!

TL; DR

• DeepSeek R1 è un modello linguistico di grandi dimensioni che è stato rilasciato il 20 gennaio 2025 e ha prestazioni simili a quelle di OpenAI-o1.
• DeepSeek R1 ha due versioni 70b e 32b per soddisfare le esigenze specifiche dei suoi utenti.
• Puoi utilizzare l'interfaccia del chatbot DeepSeek AI per accedere al modello DeepSeek R1, utilizzarlo come API o integrarlo direttamente nel tuo flusso di lavoro tramite TextCortex.
• I modelli DeepSeek R1 e OpenAI o1 sono due modelli linguistici di grandi dimensioni che offrono prestazioni elevate.
• Sebbene DeepSeek R1 e OpenAI-o1 abbiano prestazioni simili nei benchmark, il modello DeepSeek R1 è più economico.
• Se stai cercando un metodo che ti permetta di utilizzare contemporaneamente i modelli DeepSeek e OpenAI-o1 e di integrare entrambi nel flusso di lavoro della tua organizzazione, TextCortex è la soluzione giusta.

Che cos'è DeepSeek R1?

DeepSeek R1 è un LLM rilasciato il 20 gennaio 2025 e si distingue per le sue elevate prestazioni nei benchmark. DeepSeek R1 offre ai suoi utenti prestazioni pari a quelle del modello OpenAI-o1 a prezzi molto più convenienti. DeepSeek R1 sfrutta un esclusivo processo di formazione a più fasi per ottenere capacità di ragionamento avanzate. Utilizza una struttura Mixture of Experts (MoE) con 671 miliardi di parametri, attivandone 37 miliardi per ogni passaggio. Questa architettura si distingue per la sua scalabilità ed efficienza.

Caratteristiche di DeepSeek R1

DeepSeek R1 offre ai suoi utenti un'interfaccia LLM con 671 miliardi di parametri e una finestra contestuale da 128K. Il modello DeepSeek R1 è stato rilasciato in due versioni, 70b e 32b, per soddisfare le esigenze specifiche dei suoi utenti. Se hai bisogno di un'elevata potenza di elaborazione per le attività più complesse, sarà utile sfruttare la versione 70b di DeepSeek R1, mentre la versione 32b per le attività che richiedono una minore potenza di elaborazione.

DeepSeek R1 è in grado di eseguire tutte le attività di generazione di output testuali e di analisi degli input che un modello linguistico di grandi dimensioni può svolgere. In altre parole, puoi usare DeepSeek R1 per generare contenuti da zero o per modificare quelli esistenti. Sebbene DeepSeek R1 sia in grado di eseguire compiti in linguaggio naturale con prestazioni elevate, le caratteristiche che lo contraddistinguono sono il ragionamento avanzato, la matematica e la codifica. DeepSeek R1 è in grado di gestire compiti di ragionamento complessi grazie alle tecnologie MoE e Multi-Head Latent Attention (MLA).

Prezzi di DeepSeek R1

Se vuoi sperimentare il modello DeepSeek R1 solo come chatbot AI, puoi provarlo gratuitamente sul sito ufficiale di DeepSeek. Tuttavia, se vuoi utilizzare DeepSeek R1 come API, devi pagare il seguente prezzo. 

• Colpo alla cache in ingresso: $0,14 per milione di token  
• Input Cache Miss: $0,55 per milione di token  
• Prezzo di uscita: $2,19 per milione di gettoni  

Come accedere a DeepSeek R1?

Per accedere al modello DeepSeek R1 solo come interfaccia per chatbot AI, puoi visitare il sito ufficiale di DeepSeek. Se vuoi installare il modello DeepSeek R1 come API, puoi ottenerlo da GitHub o da DeepSeek.

Se vuoi integrare il modello DeepSeek R1 direttamente nel tuo flusso di lavoro, puoi accedervi su TextCortex.

TextCortex offre diversi LLM, tra cui il modello DeepSeek R1, per aiutare gli utenti ad automatizzare flussi di lavoro complessi, alleggerire il loro carico di lavoro e risparmiare tempo. Puoi sfruttare il modello DeepSeek R1 per le tue attività di gestione della conoscenza, la creazione di documentazione, le attività di ricerca sul web, le attività di analisi dei dati e le esigenze di codifica e matematica tramite TextCortex.

DeepSeek R1 vs. OpenAI-o1

Il modello DeepSeek R1 ha ottenuto un punteggio simile a quello del modello più avanzato di OpenAI o1 nei benchmark progettati per misurare le prestazioni dei LLM. Entrambi i modelli linguistici di grandi dimensioni offrono vantaggi e svantaggi l'uno rispetto all'altro. Se ti stai chiedendo quali siano le differenze e le somiglianze tra i modelli DeepSeek R1 e OpenAI-o1 e non sei sicuro di quale modello utilizzare, ti aiutiamo noi!

Prestazioni e parametri di riferimento

Il modello DeepSeek R1 ha ottenuto punteggi simili a quelli di OpenAI-o1 nei benchmark progettati per misurare le prestazioni e le capacità dei modelli linguistici di grandi dimensioni. Per quanto riguarda le prestazioni di elaborazione del linguaggio naturale dei due LLM, OpenAI-o1 ha ottenuto risultati leggermente migliori. Tuttavia, nei benchmark di matematica e codifica, il modello DeepSeek R1 è riuscito a superare leggermente OpenAI-o1. Poiché le prestazioni dei benchmark tra i due modelli linguistici di grandi dimensioni sono leggermente diverse, entrambi possono aiutarti a completare compiti complessi.

OpenAI-o1 vs DeepSeek R1: Prezzi

Entrambi i modelli OpenAI-o1 e DeepSeek R1 possono lasciare gli utenti confusi su quale scegliere, con prestazioni simili nei benchmark. Tuttavia, i prezzi di input e output offerti dai due modelli linguistici di grandi dimensioni possono rendere la scelta un po' più semplice. Il modello OpenAI-o1 costa tra i 7,50 e i 15 dollari per ogni milione di token in ingresso e 60 dollari per ogni milione di token in uscita.

D'altra parte, il modello DeepSeek R1 costa tra 0,14 e 0,55 dollari per 1 milione di token in ingresso e 2,19 dollari per 1 milione di token in uscita. Considerando l'enorme differenza di prezzo tra i due modelli linguistici di grandi dimensioni e le loro prestazioni quasi uguali, il modello DeepSeek R1 è un'opzione più economica.

Casi d'uso

Fin dal suo sviluppo, il modello OpenAI-o1 è stato utilizzato in attività di linguaggio naturale, codifica, ragionamento, analisi dei dati e matematica per alimentare diversi strumenti di intelligenza artificiale. Puoi scegliere il modello OpenAI-o1 per svolgere qualsiasi attività nella tua organizzazione senza pensare.

D'altra parte, il modello DeepSeek R1 è progettato per fornire prestazioni più elevate nei compiti di ragionamento e codifica avanzati grazie alla sua tecnologia MoE e ai suoi 671 miliardi di parametri. Sebbene anche il modello OpenAI-o1 abbia prestazioni elevate nei compiti di codifica e ragionamento, il modello DeepSeek R1 si distingue come alternativa più economica.

Un'alternativa migliore: TextCortex

Se nella tua azienda e nella tua organizzazione ci sono aree in cui è possibile utilizzare sia il modello OpenAI-o1 che DeepSeek R1 e non sei sicuro di quale scegliere, puoi integrare entrambi nel tuo flusso di lavoro aziendale grazie a TextCortex. TextCortex è un assistente AI progettato per automatizzare compiti complessi integrandosi nel flusso di lavoro dei suoi utenti. Offre diversi LLM come OpenAI-o1, Claude 3.5 Sonnet, DeepSeek R1, diversi generatori di immagini AI, ricerca sul web, basi di conoscenza, un potente RAG (Retrieval-augmented generation) e oltre 30.000 integrations siti web e app.

TextCortex è la scelta ideale non solo per automatizzare le attività complesse della tua organizzazione, ma anche per aumentare le prestazioni individuali dei tuoi dipendenti. Utilizzando TextCortex, i tuoi dipendenti possono accedere rapidamente a ciò che stanno cercando nei dati interni e completarlo senza perdere la concentrazione sul compito da svolgere. Guarda i risultati di uno dei nostri casi di studio:

• TextCortex è stato realizzato per Kemény Boehme Consultants come soluzione per affrontare queste sfide e oggi i dipendenti riferiscono di aver aumentato l'efficienza e la produttività(risparmiando in media 3 giorni di lavoro al mese per dipendente).
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Domande frequenti

DeepSeek è un'azienda cinese?

DeepSeek è stata fondata nel 2023 da Liang Wenfeng a Hangzhou, in Cina. Il modello DeepSeek è stato sviluppato utilizzando i chip A100 di Nvidia. Anche dopo il divieto di utilizzo dei chip A100 di Nvidia, DeepSeek ha continuato a essere sviluppato e il 20 gennaio 2025 è stato annunciato il modello DeepSeek R1, che compete con le prestazioni del modello OpenAI-o1.

Cosa fa DeepSeek R1?

DeepSeek R1 è in grado di svolgere le attività di base di un modello linguistico di grandi dimensioni, come la generazione di codice, la risoluzione di problemi, la generazione di contenuti, la traduzione, la parafrasi e l'analisi dei dati. I compiti in cui DeepSeek R1 eccelle sono la codifica e il ragionamento. DeepSeek R1 è in grado di generare risultati più accurati suddividendo le complesse attività di ragionamento in fasi più piccole grazie alle tecnologie MoE e Multi-Head Latent Attention (MLA).

Cosa c'è di così speciale in DeepSeek?

Il modello DeepSeek R1 offre ai suoi utenti capacità avanzate di ragionamento, matematica e risoluzione dei problemi. Ciò che lo rende così speciale è che offre prestazioni pari al modello OpenAI-o1 a un costo molto inferiore. Generare 1 milione di token di output con il modello DeepSeek R1 costa 2,19 dollari.