Meta AI ha aggiunto un nuovo ed entusiasmante modello ai suoi modelli linguistici di grandi dimensioni annunciando il Llama 3. Llama 3 è un LLM sviluppato da Meta AI e addestrato solo con dati di alta qualità. Il modello Llama 3 è disponibile in due diverse dimensioni: 8B e 70B. Il modello Llama 3 70B è riuscito a superare il modello GPT-3.5, che è il modello predefinito di ChatGPT. Ma il modello Llama 3 è ancora inferiore rispetto al modello GPT 4.

In questo articolo confronteremo i modelli Llama 3 e ChatGPT (GPT-3.5 e GPT-4) e scopriremo qual è il migliore.

TL; DR

  • Llama 3 è un modello linguistico di grandi dimensioni sviluppato e pubblicato da Meta AI.
  • Il modello Llama 3 è disponibile in 3 dimensioni, 2 disponibili al pubblico e 1 in fase di formazione: 8B, 70B e 400B.
  • Per accedere a Llama 3, devi trovarti in uno dei paesi supportati da Meta AI.
  • Il modello Llama 3 ha prestazioni superiori al modello ChatGPT-3.5 in termini di dati di formazione, diversità dei casi d'uso e competenze linguistiche.
  • Il modello ChatGPT-3.5 è più vantaggioso del modello Llama 3 in termini di matematica, ragionamento, codifica e accessibilità.
  • Il modello ChatGPT-4 supera ancora Llama 3 in molte aree e casi d'uso, come le traduzioni, la parafrasi e la codifica.

Che cos'è Llama 3?

Llama 3 è il membro più recente e avanzato della famiglia di modelli linguistici Llama, sviluppati e pubblicati da Meta AI. I modelli Llama 3 sono caratterizzati da un miglioramento del pre-training, della comprensione dei messaggi, della generazione di output, della codifica, del ragionamento e delle abilità matematiche. Secondo il team di Meta AI, Llama 3 ha il potenziale per essere l'inizio di una nuova ondata di innovazione nell'intelligenza artificiale.

meta ai gif

Llama 3 Dimensioni del modello

Il modello Llama 3 è disponibile in due misure accessibili al pubblico e in una misura attualmente in fase di sviluppo. I modelli 8B e 70B di Llama 3, disponibili pubblicamente, hanno dimostrato prestazioni superiori rispetto ai concorrenti nelle rispettive classi. Il modello Llama 400B, che non è ancora pronto per la pubblicazione, è stato addestrato con più dati e ha più parametri rispetto agli altri due modelli. È destinato a essere rilasciato come rivale di modelli come GPT-4 e Claude 3 Opus.

LLAMA 3 vs GPT 4

Come accedere a Llama 3?

Puoi accedere ai modelli open-source di Llama 3 tramite il sito ufficiale di Meta AI. Se ti trovi in uno dei paesi: Stati Uniti, Australia, Canada, Ghana, Giamaica, Malawi, Nuova Zelanda, Nigeria, Pakistan, Singapore, Sudafrica, Uganda, Zambia o Zimbabwe, puoi accedere gratuitamente al modello Llama 3 seguendo alcuni semplici passaggi:

  1. Vai al sito ufficiale di Meta AI
  2. Clicca su "Prova Meta AI".
  3. Accedi al tuo account Meta

Se non ti trovi in uno dei paesi indicati, dopo il secondo passaggio vedrai il messaggio "Meta AI non è ancora disponibile nel tuo paese".

Come accedere a LLAMA 3

Accedi a Llama 3 attraverso TextCortex

Se stai cercando un'alternativa per accedere a Llama 3 e a tutti i modelli, ZenoChat di TextCortex è la soluzione che fa per te. ZenoChat è un assistente AI personalizzabile che offre ai suoi utenti i LLM più avanzati, tra cui il modello Llama 3.

accesso lama 3

Llama 3 è migliore di GPT 4?

Secondo l'articolo pubblicato da Meta AI, il modello Llama 3 ha ottenuto punteggi di benchmark più elevati e prestazioni migliori rispetto al modello predefinito di ChatGPT, GPT-3.5. Tuttavia, il modello Llama 3 ha prestazioni molto inferiori rispetto a GPT 4, il modello premium di ChatGPT.

Llama 3 di Meta AI vs ChatGPT di OpenAI a confronto

Sarebbe più corretto confrontare il modello Llama 3 di Meta AI con il modello ChatGPT-3.5 di OpenAI. Entrambi i modelli sono stati progettati per eseguire rapidamente compiti semplici e di medio livello. Mettiamo a confronto i due modelli linguistici di grandi dimensioni e scopriamo le loro differenze.

Prestazioni

Secondo il rapporto di Meta AI, il modello Llama 3 80B ha prestazioni superiori nei benchmark rispetto a Gemini Pro e a GPT-3.5. Ad esempio, il modello Llama 3 ha ottenuto un punteggio dell'82% nel benchmark MMLU, che misura le capacità multitasking dei modelli linguistici di grandi dimensioni. Se guardiamo il documento tecnico di OpenAI, possiamo vedere che il modello GPT-3.5 ha ottenuto un punteggio del 70% nello stesso benchmark.

gpt 4 vs llama 3

In un altro esempio, il modello Llama 3 80B ha ottenuto un punteggio dell'81,7% nel benchmark HumanEval, progettato per misurare le capacità di codifica e ragionamento dei modelli linguistici di grandi dimensioni. Nello stesso benchmark, il modello GPT-3.5 ha ottenuto un punteggio dell'83,8%. Confrontando questi due esempi, è possibile affermare che il modello Llama 3 ha prestazioni superiori nel multitasking e il modello GPT-3.5 ha prestazioni superiori nel ragionamento e nella codifica.

Dati di addestramento

Il modello Llama 3 80B è stato addestrato con dati online di alta qualità disponibili pubblicamente fino al dicembre 2023. Meta AI ha utilizzato diverse tecniche di filtraggio uniche nel loro genere per estrarre dati di alta qualità durante la scansione del modello Llama 3. Inoltre, mentre i dati di alta qualità sono stati raccolti per il modello Llama 3, è stato utilizzato anche il modello Llama 2. Meta AI ha dichiarato che il modello Llama 2 ha un successo sorprendente nell'identificare dati di alta qualità.

lama 3 vs gpt 4

D'altra parte, il modello predefinito di ChatGPT, GPT-3.5, è stato addestrato solo con dati online disponibili pubblicamente fino all'estate del 2021. Inoltre, durante l'addestramento del modello GPT-3.5 non sono state utilizzate tecniche di filtraggio dei dati di alta qualità. In sintesi, per quanto riguarda i dati di addestramento di entrambi i modelli, Llama 3 è un passo avanti.

Accessibilità

Per quanto riguarda l'accessibilità, ChatGPT offre un servizio in tutto il mondo, mentre i modelli Llama 3 sono attualmente disponibili solo negli Stati Uniti e in altri 13 paesi. Se vuoi utilizzare il modello Llama 3 attraverso il sito ufficiale, devi accedere da uno dei paesi supportati. In altre parole, mentre puoi accedere a ChatGPT da quasi tutti i paesi, puoi accedere al modello Llama 3 solo da un numero limitato di paesi. Da questo punto di vista, è possibile affermare che ChatGPT è più vantaggioso di Llama 3.

Prezzi

Il punto di scontro tra i due modelli linguistici di grandi dimensioni è il prezzo. Sia il modello predefinito di ChatGPT, GPT-3.5, che Llama 3 sono disponibili in versione gratuita. Sebbene il modello Llama 3 sia in vantaggio rispetto al modello GPT-3.5 in termini di integrazione e casi d'uso, si può dire che entrambi si equivalgono.

Prezzi di LLAMA 3 su Azure Marketplace

Casi d'uso

Poiché il modello Llama 3 è open-source, è più facile personalizzarlo e ottimizzarlo per le tue attività professionali. Se stai cercando un LLM che puoi adattare a casi d'uso specifici, Llama 3 è la soluzione che fa per te. D'altra parte, se hai bisogno di un LLM di maggior successo nella generazione di contenuti, nella parafrasi, nella traduzione e nella disponibilità, ChatGPT-4 è la strada da percorrere.

Un'alternativa migliore per entrambi: ZenoChat di TextCortex

ZenoChat di TextCortex è un'alternativa superiore a ChatGPT e Llama 3, che offre funzioni avanzate di intelligenza artificiale, opzioni di personalizzazione e accesso al web. Con una vasta gamma di cataloghi LLM, tra cui Llama 3 8B e Llama 3 80B, ZenoChat è stato progettato per assistere gli utenti nelle loro attività professionali e quotidiane. ZenoChat è disponibile come applicazione web e come browser extension. Il browser di ZenoChat extension è integrato con oltre 30.000 siti web e app, in modo da poterlo utilizzare ovunque e in qualsiasi momento.

Personalizza la tua ZenoChat

ZenoChat offre un'esperienza AI completamente personalizzabile grazie alle funzioni "Personaggi individuali" e "Basi di conoscenza". La funzione "Personaggi individuali" ti permette di personalizzare lo stile di output di ZenoChat, il tono di voce, la lunghezza delle frasi, il tono dominante nelle frasi e la personalità in base alle tue esigenze.

La nostra funzione "Basi di conoscenza" ti permette di caricare o collegare i set di dati che ZenoChat utilizzerà per generare l'output. Grazie a questa funzione, puoi addestrare ZenoChat con i tuoi dati e renderlo adatto a casi d'uso specifici. Inoltre, la funzione KB di ZenoChat ti permette di integrare tutti i dati di Google Drive o Microsoft OneDrive con un solo clic.

Generazione di immagini

Oltre a funzioni basate sul testo come riassunto, generazione di testi, espansione di frasi, parafrasi e riscrittura, ZenoChat offre anche la generazione di immagini AI alimentata da DALL-E 3.

Per generare l'arte AI di DALL-E 3 utilizzando ZenoChat, basta accedere al tuo account TextCortex , andare alla nostra applicazione web, selezionare ZenoChat e attivare la generazione di immagini. A questo punto, inserisci un prompt che raffiguri l'immagine che vuoi produrre e ZenoChat convertirà i tuoi input in un prompt di DALL-E 3 dettagliato e di alta qualità.