Quali sono le novità di LLaMa 2 di Meta?

Preparati a essere sbalordito dall'ultimo nato tra i modelli avanzati di grandi lingue! Meta AI ha appena presentato Llama 2, un modello all'avanguardia che rivoluzionerà il gioco per i costruttori e gli sviluppatori di tutto il mondo. Di' addio alle opzioni limitate dei modelli linguistici e dai il benvenuto a un nuovo livello di potenza e flessibilità. Vuoi saperne di più? Continua a leggere! 

Scopriremo tutti i dettagli di questo modello innovativo e cosa può fare per te.

TL;DR

• Meta AI ha rilasciato il modello linguistico Llama 2, più avanzato ed efficiente del suo predecessore, Llama 1.
• È stato addestrato su dati online disponibili pubblicamente per un totale di 2.000 miliardi di token in tre diverse dimensioni di parametri: 7 miliardi, 13 miliardi e 70 miliardi.
• Ha due modelli di ricompensa sviluppati da Meta AI utilizzando l'apprendimento per rinforzo con feedback umano, uno incentrato sulla disponibilità e l'altro sulla sicurezza.
• Il modello linguistico Llama 2 si è dimostrato più efficace di ChatGPT-3.5 in un test di comparazione di prompt.
• Se stai cercando un chatbot AI con modelli linguistici più versatili di Llama 2, ZenoChat fa al caso tuo.
• ZenoChat è un'intelligenza artificiale personalizzabile sviluppata da TextCortex che utilizza una serie di modelli linguistici diversi per offrire un'esperienza di conversazione simile a quella umana.

Breve panoramica di Llama 2

Il modello linguistico Llama 2 è stato rilasciato da Meta AI, in collaborazione con Microsoft, il 18 luglio 2023. Il modello linguistico Llama 2 è stato sviluppato per essere il 40% più efficiente e avanzato rispetto al suo predecessore, Llama 1. Meta AI ha addestrato e rilasciato Llama 2 in tre dimensioni di modello: 7 miliardi, 13 miliardi e 70 miliardi.

Dati preaddestrati

Llama 2, una versione aggiornata di Llama 1, è stato addestrato su un mix di dati online disponibili pubblicamente, il 40% in più rispetto al suo predecessore. Il modello linguistico di Llama 2 è stato addestrato con dati per un totale di 2.000 miliardi di token. Va notato che ogni 4K token equivale a circa 3500 parole.

Un'altra novità è che il modello linguistico di Llama 2 non è stato addestrato con dati provenienti da prodotti e servizi Meta. Il team di sviluppatori ha evitato di utilizzare dati contenenti informazioni personali durante la creazione del modello linguistico di Llama 2. Le nostre conoscenze in merito sono limitate, poiché Meta AI non specifica la fonte dei dati utilizzati per l'addestramento. Le nostre conoscenze in merito sono limitate, poiché Meta AI non specifica la fonte dei dati utilizzati per l'addestramento.

Parametri

Il modello linguistico Llama 2 è stato rilasciato in tre diverse dimensioni di parametri: 7 miliardi, 13 miliardi e 70 miliardi. Inoltre, il modello linguistico Llama 2 ha anche una versione inedita con 34 miliardi di parametri.

Apprendimento per rinforzo con feedback umano (RLHF)

Nello sviluppo del modello linguistico di grandi dimensioni Llama 2, Meta AI ha utilizzato una tecnologia chiamata Reinforcement Learning with Human Feedback (RLFH) per metterlo a punto. Questo processo genera output basati sulle preferenze umane e crea un modello di quali output del modello sono preferiti dagli esseri umani. Sebbene il metodo sia semplice, è efficace nel migliorare la qualità dell'output.

Chatbot Llama 2

Se sei curioso di sapere come si comporta la chat di LLaMa 2, ecco il posto dove puoi provarla. Trattandosi del modello 7B più piccolo di LLaMa 2, noterai senza dubbio delle differenze tra la tua esperienza e ChatGPT. Tuttavia, si tratta di un modello completamente open-source e gratuito. Si tratta di un contributo significativo al settore.

Due modelli di ricompensa separati

Meta AI ha sviluppato due diversi modelli di ricompensa utilizzando l'apprendimento per rinforzo con feedback umano durante l'addestramento del modello linguistico di Llama 2. Uno di questi modelli si concentra sulla disponibilità. Uno di questi modelli si concentra sulla disponibilità. Pertanto, il modello linguistico di Llama 2 è stato messo in grado di generare output migliori e di fornire risultati più validi. Il secondo modello di ricompensa si è concentrato sulla sicurezza. Di conseguenza, il modello linguistico Llama 2 è stato programmato per evitare di generare risposte contenenti termini dannosi e non etici.

Come vengono formati i Modelli di Ricompensa?

I modelli di ricompensa sono determinati scegliendo tra i risultati quello più adatto alle preferenze delle persone. Per visualizzarlo, se hai addestrato un cane in qualche momento della tua vita, puoi capire meglio il formato di addestramento dei modelli di ricompensa. Possiamo dire che anche il modello linguistico di Llama 2 viene addestrato con la stessa tecnica.

Come funzionano i modelli di ricompensa?

Quando si inserisce il chatbot Llama 2, il modello genera diversi output. Ogni output viene valutato come sicurezza e utilità dai modelli di ricompensa. Il testo generato con il punteggio più alto viene inviato all'utente.

Llama 2 è migliore di ChatGPT?

Il modello linguistico Llama 2 è migliore se utilizzi ChatGPT con il modello GPT-3.5 predefinito. Come risultato del test di confronto dei 4000 prompt di Meta AI, il modello linguistico Llama 2 si è dimostrato più efficace del modello ChatGPT-0301.

Tuttavia, desideriamo sottolineare che il chatbot ChatGPT-0301 funziona con il modello linguistico GPT-3.5. In altre parole, il modello linguistico Llama 2 non è migliore del GPT-4 perché il GPT-4 è diverse volte più efficace del suo predecessore GPT-3.5. Secondo questo benchmark, il modello linguistico Llama 2 non è in grado di battere GPT-4. Se utilizzi ChatGPT con il modello linguistico GPT-4, è comunque più efficace ed efficiente di Llama 2.

E se ti dicessimo che esiste un modo gratuito per utilizzare il modello linguistico GPT-4, migliore di Llama-2? La risposta è ZenoChat. ZenoChat di TextCortex offre 20 creazioni gratuite per gli utenti del piano gratuito per sperimentare apertamente modelli linguistici di grandi dimensioni come GPT-4 e Sophos 2.

Un'alternativa migliore: ZenoChat

Considerando che il modello linguistico GPT-4 è più efficace di Llama 2, ZenoChat che utilizza non solo GPT-4, ma anche Sophos-2, un modello linguistico proprio, è la migliore alternativa. ZenoChat è l'IA conversazionale dei tuoi sogni sviluppata da TextCortex. È disponibile come applicazione web e browser extension. Il browser di ZenoChat extension è integrato con oltre 10.000 siti web e app, tra cui Google Docs, Gmail, Outlook, Notion Facebook e molti altri.

Funzionalità di ZenoChat

ZenoChat è stato progettato per offrire agli utenti un'esperienza di conversazione simile a quella umana con modelli linguistici avanzati. Puoi chattare con lui o impartirgli comandi per completare le tue attività.

ZenoChat include un'opzione di ricerca sul web che ti permette di accedere a informazioni aggiornate da Google. Con la funzione di ricerca sul web, puoi attivare ZenoChat per utilizzare Internet, Wikipedia, Scholar, notizie, YouTube, Reddit e Twitter quando produce risultati.

ZenoChat è progettato per generare un output perfetto in oltre 25 lingue. Se lavori in un'azienda multilingue o vuoi accedere a risorse in diverse lingue, ZenoChat è la soluzione giusta.

Non è necessario digitare per usare ZenoChat: grazie alla funzione speech-to-text, puoi usare i comandi vocali e portare la tua esperienza di conversazione AI a un livello superiore.

Personalizza ZenoChat

ZenoChat è un'intelligenza artificiale conversazionale in cui puoi personalizzare a tuo piacimento sia il database che lo stile di risposta. Grazie alla funzione"Basi di conoscenza" di TextCortex, puoi caricare i tuoi documenti e collegare risorse come Google Drive e Notion. In questo modo, puoi fare in modo che ZenoChat utilizzi le risorse che specifichi durante la generazione dell'output. Inoltre, puoi chattare con i tuoi documenti o tradurli in diverse lingue con un solo clic.

ZenoChat è dotato di 12 diverse personas, personalizzate per aiutarti a completare vari compiti. Se queste personas non ti bastano, puoi costruire la tua IA digitale con la funzione"Personas individuali". La buona notizia è che non hai bisogno di competenze di codifica o di esperienza tecnica per aggiungere personas a ZenoChat.

Come accedere a ZenoChat?

Per accedere a ZenoChat devi solo creare il tuo account gratuito TextCortex . Potrai poi accedere a ZenoChat utilizzando la nostra applicazione web o il browser extension. Puoi continuare a utilizzare ZenoChat senza cambiare scheda, perché il nostro browser extension si integra con oltre 4000 siti web e app.