Chatbots vs. IA conversationnelle - quelle est la différence ?

Chaque fois qu'une nouvelle technologie apparaît, il est difficile de comprendre immédiatement ce qui se cache derrière et comment nous pouvons en bénéficier.

De plus, les choses deviennent encore plus déroutantes lorsque les deux expressions apparemment identiques, comme "chatbots" et "IA conversationnelle" surgissent.

Cependant, la distinction entre les chatbots et l'IA conversationnelle est plus qu'une simple sémantique - elle reflète l'évolution des réponses basées sur des règles vers des agents conversationnels conscients du contexte .

Ces interfaces ont remodelé la façon dont nous nous engageons avec les plateformes et les services numériques, il est donc crucial de savoir ce que chacune apporte.

Si tu as l'impression d'être en terrain inconnu, ne t'inquiète pas - nous explorerons les chatbots par rapport à l'IA conversationnelle pour disséquer leurs fonctionnalités et leurs applications.

Plongeons-y !

Qu'est-ce qu'un chatbot ?

Les chatbots sont des programmes informatiques qui simulent des conversations avec des utilisateurs humains.

Tu peux les intégrer à différentes plateformes, comme les sites Web, les applis de messagerie ou les appareils à commande vocale, pour :

• fournir des informations aux utilisateurs, 
• répondre aux questions, ou 
• aider à accomplir des tâches spécifiques.

Le principal type de chatbot est un chatbot basé sur des règles.

Chatbots basés sur des règles

Ces chatbots fonctionnent selon des règles prédéfinies et suivent un ensemble d'instructions pour répondre aux entrées des utilisateurs.

Comme les réponses fonctionnent selon un ensemble prédéterminé de règles et de modèles, elles sont plus limitées dans la gestion des conversations complexes ou imprévisibles.

Par conséquent, les chatbots basés sur des règles conviennent aux scénarios dans lesquels les interactions sont relativement simples et anticipées, par exemple l' assistance à la clientèle, le commerce électronique, etc.

Qu'est-ce que l'IA conversationnelle ?

Ces chatbots utilisent des technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique, en particulier le traitement du langage naturel (NLP), pour comprendre les entrées des utilisateurs et y répondre.

Les principales caractéristiques et composantes de l'IA conversationnelle comprennent :

1. Traitement du langage naturel (NLP)

Les systèmes d'IA conversationnelle utilisent NLP pour comprendre et interpréter le langage humain, y compris le contexte la sémantique et le sentiment. 

Cela permet au système de comprendre les entrées de l'utilisateur d'une manière qui va au-delà de la simple correspondance de mots-clés.

2. Apprentissage machine (ML)

Les algorithmes ML permettent aux systèmes d'IA conversationnelle d'apprendre et de s'améliorer au fil du temps. Ils peuvent s'adapter aux préférences des utilisateurs, comprendre le contexte et affiner leurs réponses en fonction des interactions passées.

3. Connaissance du contexte

Les systèmes d'IA conversationnelle s'efforcent de maintenir le contexte au cours d'une conversation, en comprenant le flux du dialogue et en se référant aux interactions précédentes pour fournir des réponses plus cohérentes et personnalisées.

4. Reconnaissance de l'intention

Les systèmes d'IA identifient l'intention derrière les requêtes des utilisateurs, ce qui leur permet de répondre de manière appropriée et d'effectuer des actions spécifiques ou de fournir des informations pertinentes.

5. Interaction multimodale

Certains systèmes d'IA conversationnelle vont au-delà des interactions textuelles et prennent en charge divers modes de communication, notamment la voix, les images et même la vidéo.

6. La personnalisation

L'IA conversationnelle peut offrir des expériences personnalisées en se souvenant des préférences et de l'historique des utilisateurs et en adaptant les réponses en fonction des profils individuels des utilisateurs.

Par conséquent, les chatbots alimentés par l'IA peuvent apprendre des interactions, s'adapter aux préférences des utilisateurs et gérer des conversations plus dynamiques et contextuelles.

Ainsi, ils peuvent comprendre l'intention derrière les requêtes des utilisateurs, ce qui permet une interaction plus naturelle et plus souple.

Chatbots vs. IA conversationnelle : quelle est la différence ?

💡 En résumé, tous les chatbots sont une forme d'interface conversationnelle, mais toutes les interfaces conversationnelles ne sont pas des chatbots traditionnels.

Les chatbots et l'IA conversationnelle sont tous deux des outils puissants pour augmenter l'efficacité au travail, alors voyons dans quels domaines ils brillent le plus.

Chatbots vs. IA conversationnelle : les cas d'utilisation les plus courants

Chatbots : Les cas d'utilisation les plus courants

Le service client est certainement le domaine où les chatbots ont trouvé une utilisation répandue en raison de leur capacité à fournir des réponses instantanées, à automatiser les tâches de routine, etc.

Tu trouveras ci-dessous les cas d'utilisation les plus courants dans le service client.

1. FAQ et recherche d'informations

Les chatbots récupèrent des informations pertinentes dans des bases de connaissances ou des bases de données en analysant et en comprenant la requête de l'utilisateur.

2. Suivi des commandes et mises à jour de l'état d'avancement

Tu peux intégrer les chatbots aux systèmes dorsaux pour récupérer des informations en temps réel sur l'état de la commande, les mises à jour de livraison ou tout autre détail pertinent. 

3. Prise de rendez-vous et réservations

Les chatbots peuvent faciliter la prise de rendez-vous et les réservations en interagissant avec les utilisateurs pour trouver des créneaux horaires adaptés, vérifier la disponibilité et confirmer les réservations.

4. Dépannage et assistance technique

Tu peux utiliser les chatbots pour fournir des instructions étape par étape, identifier les problèmes potentiels et proposer des solutions. 

De plus, dans les cas où les problèmes sont plus complexes, les chatbots peuvent transmettre le problème à des agents d'assistance humains.

5. Collecte des commentaires et enquêtes

Les chatbots peuvent également recueillir les commentaires des clients et mener des enquêtes pour recueillir des informations précieuses. 

Ainsi, ils peuvent interroger les clients sur leurs expériences, leurs préférences et leurs opinions, ce qui t'aide à comprendre les niveaux de satisfaction des clients et les domaines à améliorer.

IA conversationnelle : les cas d'utilisation les plus courants

Le fait de pouvoir effectuer des tâches plus complexes et plus avancées donne à l'IA conversationnelle un avantage par rapport aux chatbots traditionnels.

Et la raison est très simple : l'IA conversationnelle couvre un champ beaucoup plus large de secteurs et de cas d'utilisation.

1. Recommandations de produits et ventes croisées

Pour offrir des recommandations de produits personnalisées, l'IA conversationnelle peut analyser les préférences, l'historique des achats et le comportement des clients. 

Par conséquent, ils peuvent suggérer des produits ou des services pertinents, contribuant ainsi aux opportunités de vente incitative et de vente croisée.

2. FAQ dynamiques et accès à la base de connaissances

L'IA conversationnelle peut aller au-delà des pages FAQ statiques en accédant de façon dynamique aux informations des bases de connaissances et en les mettant à jour. 

Les utilisateurs peuvent poser des questions en langage naturel, et le système d'IA peut retrouver des informations pertinentes et actualisées.

3. Engagement proactif des clients

L'IA conversationnelle peut initier des conversations avec les clients en fonction de déclencheurs prédéfinis, tels que les paniers abandonnés, les achats récents ou les comportements spécifiques des clients. 

4. Analyse des sentiments et compréhension des émotions

Ce segment, en particulier, est ce qui distingue véritablement les chatbots et l'IA conversation nelle. Les systèmes d'IA conversationnelle emploient l'analyse des sentiments pour comprendre le ton émotionnel des interactions avec les clients. 

Ainsi, le système peut adapter les réponses et hiérarchiser les problèmes en fonction de l'état émotionnel du client, ce qui conduit à des interactions plus empathiques et centrées sur le client.

5. Apprentissage continu et adaptation

L'IA conversationnelle apprend et s'adapte continuellement en fonction des interactions avec l'utilisateur.

Les algorithmes d'apprentissage automatique permettent au système d'améliorer ses performances au fil du temps en :

• apprendre à partir des commentaires des utilisateurs et 
• s'adapter à l'évolution des préférences des clients et des modèles linguistiques.

Comment construire une IA conversationnelle en 2 étapes à l'aide de TextCortex?

Bien que la construction d'un bot d'IA conversationnel nécessite du temps puisque tu dois entraîner le moteur d'IA, le processus n'a pas besoin d'être complexe si tu utilises le bon outil.

L'un de ces outils est TextCortex, un outil alimenté par l'IA qui t'aide à effectuer diverses tâches, de la génération de contenu par le biais d'outils de rédaction d'IA à la création de chatbots. 

Puisque nous parlons de chatbots et de bots d'IA conversationnelle, voyons comment... ZenoChat de TextCortex peut t'aider à créer tes propres bots.

ZenoChat est un assistant IA entièrement personnalisable qui utilise NLP et l'apprentissage automatique pour adapter tes entrées et ton style uniques à ton public.

De plus, il utilise un algorithme robuste d'apprentissage en profondeur pour comprendre le contexte d'une conversation et produire des réponses pertinentes en fonction des entrées.

Afin de tirer parti de ZenoChat pour tes besoins professionnels, tu dois suivre deux étapes simples:

1. Construis ta base de connaissances

Pour que le moteur d'IA puisse récupérer des infos pertinentes, tu dois le "nourrir" avec tes documents téléchargés directement dans ZenoChat.

Ainsi, tu peux télécharger des PDF, des Powerpoint ou tout autre fichier texte, ou même des URL personnalisées.

Naturellement, tu peux donner un nom à ta base de connaissances et continuer à télécharger des documents en cliquant sur "Ajouter des sources" .

Construire ta base de connaissances permet à ZenoChat de trouver des infos pertinentes facilement et rapidement.

2. Personnalise tes personas d'IA

En fonction des besoins de ton entreprise, tu peux créer ton persona AI unique et le personnaliser davantage.

Tu peux partir de zéro ou utiliser certains des personas personnalisés de Zeno Chat.

Quel que soit ton choix, la procédure est simple :

• Nomme ton personnage
• Fournir des informations de fond sur le personnage - Cela définira la façon dont le personnage agit.
• Choisis le domaine dans lequel tu veux l'utiliser : Général, Annonces et marketing, Commerce électronique, etc.

De plus, tu peux insérer 3 échantillons de texte pour fournir un contexte supplémentaire à ton persona afin d'aider l'IA à imiter le style, le ton et la structure générale de l'entrée.

💡Beside individual personas, tu peux aussi créer des brand personas - les représentants numériques de ton entreprise ou de ta marque pour transmettre l'histoire, les visions et les valeurs de la marque.

De plus, grâce à une combinaison de NLP et d'apprentissage automatique, Zeno Chat peut déterminer le sentiment d'un texte et comprendre les attitudes, les opinions et les émotions .

Mais l'histoire de TextCortex ne s'arrête pas là.

Comment TextCortex peut-il t'aider à personnaliser l'expérience de l'IA ?

En plus du Zeno Chat super puissant, TextCortex offre :

🎯 Réécriture Toolbar bourré d'outils d'écriture alimentés par l'IA pour résumer, changer de ton, développer, réécrire, etc.

🎯 La relecture pour aplanir les fautes de grammaire et d'orthographe.

🎯 Option langues multiples pour générer du contenu dans plus de 25 langues. 

🎯 O utils degénération de contenu pour produire tous les types de contenu, des descriptions de produits, des publicités et des courriels aux blogs de longue haleine.

🎯 Vérificateur de lisibilité pour afficher le nombre de mots, le temps de lecture, le nombre de caractères et la note globale du texte.

🎯 Fonctionnalité Bullet-to-email pour générer des courriels à partir de 3 points seulement.

🎯 Remue-méninges sur le contenu pour t'aider à générer des idées de contenu en fonction de tes invites. 

🎯 et bien d'autres choses encore.

En plus de cela, tu peux utiliser TextCortex sur plus de 4 000 plateformes en ligne, sur les systèmes Android et iOS, et sous forme d'application dans ton navigateur.

Prêt à plonger dans le monde des chatbots et de l'IA ?

Inscris-toi dès aujourd'hui pour créer des interactions plus intuitives, plus efficaces et plus humaines dans le monde numérique.