Llama 3 est un grand modèle de langage publié par Meta AI le 18 avril 2024. Llama 3 se décline en trois tailles de modèles différentes : 8B, 70B et 400B. Alors que les modèles Llama 3 8B et 70B sont accessibles au public, le modèle 400B est encore en phase de formation. Le modèle Llama 3 a obtenu des scores de référence qui rivalisent avec ChatGPT et le surpassent dans la plupart des domaines.
Dans cet article, nous allons comparer le modèle Llama 3 de Meta AI avec le modèle GPT-4 d'OpenAI et découvrir lequel est le meilleur.
TL ; DR
- Llama 3 est un grand modèle linguistique développé par Meta AI et annoncé le 18 avril 2024.
- Le Llama 3 existe en trois tailles différentes : 7B, 80B et 400B. Le modèle Llama 3 400B n'est pas encore disponible au public.
- Pour accéder au modèle Llama 3, tu peux utiliser son site officiel, mais Meta AI n'offre pas d'accès dans le monde entier
- Tu peux utiliser ZenoChat pour découvrir le modèle Llama 3 dans le monde entier.
- Le modèle GPT-4 est l'un des modèles de grandes langues les plus populaires et les plus performants développés par OpenAI.
- Le modèle GPT-4 a un niveau de compétences linguistiques plus élevé que le lama 3.
- Le modèle Llama 3 est plus performant que le GPT-4 en ce qui concerne le raisonnement au niveau de l'année scolaire.
- Le modèle GPT-4 peut effectuer des tâches de codage et de mathématiques mieux que le modèle Llama 3.
- Alors que le modèle Llama 3 ne prend en charge que les sorties et les entrées textuelles, GPT-4 prend en charge différents types d'entrées et peut générer des sorties textuelles et visuelles.
- Alors que le GPT-4 est accessible presque partout dans le monde, le Llama 3 est accessible dans quelques pays.
- Si tu cherches un meilleur assistant IA que le GPT-4 et le Llama 3, ZenoChat est conçu pour toi avec ses fonctions IA avancées.
Qu'est-ce que le lama 3 ?
Llama 3 est une famille de grands modèles de langage (LLM) développée par Meta AI et annoncée en trois tailles de modèles. Le modèle Llama 3 a trois tailles différentes : 8B, 70B et 400B. Bien que les modèles Llama 3 8B et 70B aient été publiés, le modèle 400B est encore en phase de formation. Llama a été formé avec des données de haute qualité sélectionnées à l'aide de trois techniques de filtrage différentes. Lors du développement du modèle Llama 3, Meta AI s'est concentré sur ses capacités de compréhension et d'aide. Meta AI a déclaré que son objectif était de lancer une nouvelle vague d'innovation dans le domaine de l'intelligence artificielle avec le modèle Llama 3.
Capacités du Llama 3
Comme Llama 3 est un grand modèle linguistique, il peut effectuer des tâches textuelles telles que la génération de texte, la paraphrase, la réécriture, le résumé et l'expansion de phrases. Le modèle Llama 3 est entraîné avec des données de haute qualité provenant de plus de 30 langues, y compris l'anglais. Cela signifie que tu peux également réaliser tes tâches multilingues, telles que la traduction, en utilisant le modèle Llama 3.
Le modèle Llama 3 possède des capacités de raisonnement et de codage plus avancées que son prédécesseur, le Llama 2. Le modèle Llama 3 est donc capable d'analyser des données de codage de base et de niveau moyen et de générer des résultats correspondants.
Comment accéder à Llama 3 ?
Tu peux accéder aux tailles 8B et 70B du Llama 3 via le site officiel de Meta AI. Cependant, contrairement aux autres tailles, le modèle Llama 400B n'est pas accessible au public car il est encore en phase de formation. Pour accéder aux modèles 8B et 70B de Meta AI, suis les étapes suivantes :
- Dirige-toi vers le site officiel de Meta AI
- Clique sur le bouton "Essayer Meta AI".
- Connecte-toi à ton compte Facebook
Le modèle Llama 3 n'est disponible que pour les pays suivants : les États-Unis, l'Australie, le Canada, le Ghana, la Jamaïque, le Malawi, la Nouvelle-Zélande, le Nigéria, le Pakistan, Singapour, l'Afrique du Sud, l'Ouganda, la Zambie et le Zimbabwe. Si tu te connectes à Meta AI en dehors de ces pays, tu ne pourras pas accéder au modèle Llama 3.
Cependant, si tu veux accéder aux modèles 8B et 70B libérés du modèle Llama 3 depuis n'importe quel pays, c'est ZenoChat by TextCortex qu'il te faut. TextCortex est un assistant IA qui propose à ses utilisateurs différents LLM, dont le Llama 3.
Le Llama 3 est-il meilleur que le GPT 4 ?
Le modèle Llama 3 possède de meilleures caractéristiques et obtient de meilleurs résultats aux tests que l'ancien modèle ChatGPT, GPT-3.5. Il a également été entraîné avec plus de données. Mais lorsque tu compares Llama 3 au modèle GPT-4, plus récent et plus avancé, qui est une version spéciale de ChatGPT, c'est GPT-4 qui est le meilleur.
Qu'est-ce que le GPT-4 ?
GPT-4 est l'un des modèles de grandes langues les plus populaires et les plus avancés développés par OpenAI, et il est constamment mis à jour. Il offre aux utilisateurs une expérience d'IA avancée avec des performances impressionnantes dans les benchmarks et divers cas d'utilisation. En outre, le modèle GPT-4 dispose d'une fonction de recherche sur le Web qui lui permet de générer des résultats en utilisant l'ensemble d'Internet comme source de données.
Capacités du GPT-4
Le grand modèle linguistique GPT-4, que tu peux débloquer avec l'abonnement Plus d'OpenAI, offre des fonctionnalités avancées à ses utilisateurs. En utilisant le modèle GPT-4, tu peux générer des textes tels que des articles, des essais, des histoires, des courriels, des poèmes, des devinettes, des copies de sites Web et des descriptions de produits ou paraphraser tes textes existants. Comme le modèle GPT-4 est formé avec les connaissances grammaticales et les données de différentes langues, il peut également effectuer des tâches de traduction avec une qualité et une cohérence élevées.
Le modèle GPT-4 peut identifier les erreurs dans ton code existant et t'en informer, grâce à son raisonnement avancé et à sa connaissance du langage de codage. De plus, avec le modèle GPT-4, tu peux créer un code nouveau et original dans n'importe quel langage de programmation, y compris des langages populaires comme Python, C#, Java et PHP.
Comment accéder à GPT 4 ?
Si tu utilises actuellement la version gratuite de ChatGPT, tu utilises le modèle GPT-3.5. Pour activer le modèle GPT-4, tu dois suivre quelques étapes simples. L'accès au modèle GPT-4 d'OpenAI est un processus simple ; voici comment :
- Va sur la page Web du ChatGPT d'OpenAI
- Créer ton compte ou te connecter
- Clique sur "Essayer ChatGPT"
- Passe à la version Plus, qui coûte 20 $ par mois.
- Sélectionne le modèle GPT-4 à partir de ChatGPT
La façon innovante et interactive d'accéder au modèle GPT-4 est d'en faire l'expérience par le biais de ZenoChat.
ZenoChat offre un accès au TPG-4 à ses utilisateurs en plus des fonctionnalités avancées de l'IA. Ainsi, tu peux combiner le modèle GPT-4 avec des fonctionnalités d'IA de pointe et porter ton expérience d'assistant d'IA au plus haut niveau. Et tu peux même l'utiliser gratuitement pour un volume quotidien limité.
Comparaison entre Llama 3 de Meta AI et GPT 4 d'OpenAI : Lequel est le meilleur ?
Maintenant que nous avons mentionné les informations de base sur les deux modèles Llama 3 et GPT-4, nous pouvons les comparer. Comparons les modèles Llama 3 et GPT-4 et découvrons lequel est le meilleur.
Performances et repères
Avant de comparer les deux grands modèles linguistiques, nous aimerions souligner que le modèle Llama 3 70B ne comporte que 70 milliards de paramètres, alors que le modèle GPT-4 en compte 1,7 trillion. En d'autres termes, le modèle GPT-4 est beaucoup plus avancé que le Llama 3 en termes de taille de modèle.
Dans le test de référence MMLU 5-shot, qui mesure les connaissances de premier cycle des grands modèles de langage, le modèle Llama 3 70B a obtenu un score de 82 %, tandis que le modèle GPT-4 a obtenu un score de 86,4 %. Cela signifie que le modèle GPT-4 réussit mieux que le Llama 3 70B à effectuer des tâches basées sur le langage.
Étonnamment, le modèle Llama 3 a réussi à surpasser GPT-4 avec un score de 35,7 % dans le test de référence de raisonnement de niveau supérieur, comparé au score de 39,5 % de GPT-4. En d'autres termes, le modèle Llama 3 réussit légèrement mieux que GPT-4 dans les tâches qui requièrent des capacités de raisonnement.
En ce qui concerne les performances de codage de deux grands modèles de langage, le modèle Llama 3 70B obtient un score de 81,7 % dans le benchmark HumanEval, tandis que le GPT-4 obtient un score de 85,9 %. En d'autres termes, si tu cherches un LLM pour tes tâches de codage, le GPT-4 est plus avantageux pour toi.
Disponibilité et accessibilité
Il y a une chose qui est plus importante que la performance d'un grand modèle linguistique, c'est ton accès à ce modèle. Actuellement, le modèle Llama 3 n'est disponible que dans quelques pays, mais le modèle GPT-4 est disponible presque partout dans le monde. En d'autres termes, alors que tu peux utiliser le modèle GPT-4 où que tu vives, tu dois attendre que Meta AI prenne en charge ton pays pour accéder au modèle Llama 3.
Variété d'entrées et de sorties
Alors que le modèle Llama 3 ne prend en charge que les entrées et sorties textuelles, le modèle GPT-4 prend en charge les entrées visuelles, audio et textuelles. Si tu cherches un LLM pour une tâche où tu dois travailler sur du visuel ou de l'audio, le GPT-4 est ce qu'il te faut. De plus, alors que le modèle Llama 3 ne génère que des sorties textuelles, le modèle GPT-4 possède également des capacités de sorties visuelles alimentées par DALL-E 3.
Une meilleure alternative pour les deux : ZenoChat
Si tu cherches un assistant IA personnalisable et plus performant que les modèles GPT-4 et Llama 3, ZenoChat by. TextCortex est le choix idéal pour toi. ZenoChat vise à aider ses utilisateurs dans leurs tâches professionnelles et quotidiennes grâce à son IA avancée templates, ses capacités de conversation semblables à celles des humains, sa diversité d'entrées et de sorties, ses fonctions de recherche sur le Web et sa variété de LLM.
ZenoChat est disponible sous forme d'application web et de navigateur extension. Le navigateur ZenoChat extension est intégré à plus de 30 000 sites web et applis, il peut donc t'accompagner à tout moment et n'importe où.