Comment accéder à Llama 3 ?

Meta AI a publié Llama 3, la version la plus avancée du grand modèle de langage qu'elle a développé, le 18 avril 2024. Llama 3 est un grand modèle de langage qui présente des performances élevées par rapport à ses concurrents et qui est entraîné avec un ensemble de données sélectionné à l'aide de méthodes de filtrage spéciales. Le modèle Llama 3 existe en deux tailles différentes : 8B et 70B. Les deux modèles Llama 3 conviennent à différents cas d'utilisation. Si tu es curieux de connaître le modèle Llama 3 et que tu te demandes comment y accéder, nous avons tout prévu !

Dans cet article, nous allons examiner ce qu'est le modèle Llama 3 et comment tu peux y accéder.

Tu es prêt ? Plongeons dans l'aventure !

TL ; DR

• Le Llama 3 est un grand modèle de langage développé par Meta AI et annoncé le 18 avril 2024.
• Llama existe en deux tailles différentes adaptées à trois cas d'utilisation différents : 8B et 70B.
• Llama 3 utilise des technologies telles que le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond pour générer des résultats.
• Comme le modèle Llama 3 est open-source, son utilisation est gratuite.
• Le modèle Llama 3 a des performances plus élevées dans la plupart des tests de référence que ses modèles rivaux tels que GPT-3.5 et Claude 3 Sonnet.
• Le modèle Llama 3 a été entraîné à l'aide de données de haute qualité provenant de plus de 30 langues.
• Pour accéder au modèle Llama 3, tu dois te connecter à ton compte Meta AI depuis le pays où il est disponible.

Qu'est-ce que le lama 3 ?

Llama 3 est un grand modèle linguistique (LLM) développé par Meta AI, plus performant que son prédécesseur. Lors de l'annonce de Llama 3, Meta AI a déclaré qu'il avait été formé avec des paramètres affinés. Le modèle Llama 3 a amélioré ses capacités de raisonnement, de compréhension du langage, de lecture rapide et de codage par rapport à son prédécesseur. Meta AI vise à donner le coup d'envoi de la prochaine vague d'innovation en matière d'intelligence artificielle avec le modèle Llama 3.

Llama 3 tailles de modèles

Le modèle Llama 3 est disponible en deux tailles, personnalisées pour différents cas d'utilisation. Le modèle 8B est idéal pour effectuer des tâches simples rapidement et avec précision, tandis que le modèle 70B est conçu pour traiter des tâches plus importantes et plus complexes avec des résultats de haute qualité. Les deux modèles ont été entraînés avec plus de 15 tonnes de jetons, soit 7 fois plus que les jetons utilisés pour entraîner le modèle Llama 2. En outre, les modèles Llama 3 ont des capacités multilingues, grâce à leur entraînement avec des données non anglaises de haute qualité.

Comment fonctionne Llama 3 ?

Le modèle Llama 3 génère des sorties en utilisant des technologies d'IA telles que le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique. Le modèle LLama 3 analyse les entrées saisies par l'utilisateur avec ses données et paramètres entraînés, comprend l'intention de l'utilisateur et génère les sorties dont il a besoin.

Le modèle Llama 3 a été entraîné en utilisant des données qui sont passées par des systèmes de filtrage spéciaux pour garantir un résultat sûr et approprié. Cela comprend l'utilisation d'un filtre NFSW, d'un filtre heuristique, d'une approche sémantique dédupliquée et d'un classificateur de texte. En outre, le modèle Llama 2, qui a précédé le modèle Llama 3, a été utilisé pour sélectionner les données utilisées dans la formation du modèle Llama 3, en raison de son succès dans l'identification des données de haute qualité.

L'utilisation de Llama 3 est-elle gratuite ?

Meta AI a toujours annoncé que sa série de modèles Llama était open-source et libre d'utilisation, et Llama 3 ne fait pas exception à la règle. Comme les modèles Llama 3 8B et 70B actuellement disponibles sont open-source, tout le monde peut faire l'expérience de ces modèles. Cependant, on ne sait pas encore si le Llama 3 400B, qui est encore en cours de formation et qui est le membre le plus avancé de la série des Llama 3, est libre d'utilisation.

Caractéristiques du lama 3

Le Llama 3 a été publié avec deux modèles différents qui sont plus performants que leurs concurrents. La raison pour laquelle ces deux modèles sont plus performants que leurs concurrents est qu'ils ont été entraînés avec des données identifiées par un filtrage spécial. Le modèle Llama 3 possède des caractéristiques uniques par rapport aux autres LLM du marché. Examinons de plus près les caractéristiques de Llama 3.

Performances et repères

Les modèles Llama 3 8B et Llama 3 70B obtiennent tous deux des scores plus élevés dans les tests de référence tels que HumanEval, MMLU et DROP par rapport à leurs concurrents. Par exemple, le modèle Llama 3 70B a une performance légèrement supérieure dans le benchmark MMLU par rapport à ses modèles équivalents Gemini Pro 1.5 et Claude 3 Sonnet. Le modèle Llama 3 8B a une performance globale supérieure à celle de ses concurrents, les modèles Gemma 7B et Mistral 7B.

Lors du développement du modèle Llama 3, l'objectif était de démontrer des performances élevées dans des cas d'utilisation réels plutôt que dans des tests en laboratoire. C'est pourquoi l'équipe de Meta AI a mis au point un nouvel ensemble d'évaluation humaine de haute qualité. Cet ensemble d'évaluation se compose de 1800 invites couvrant 12 cas d'utilisation clés. Les questions comprennent des tâches telles que la demande de conseils, le codage, le brainstorming, la rédaction créative, les questions et réponses, le raisonnement, la réécriture et le résumé. Le modèle LLama 3 de Meta AI a montré de meilleures performances dans ces tests par rapport à ses rivaux Claude Sonnet, GPT-3.5 et Mistral Medium.

Favoriser la compréhension

Étant donné que le modèle Llama 3 est formé à l'aide d'un réglage fin supervisé (SFT) et d'un apprentissage par renforcement avec retour d'information humain (RLHF), il est plus performant que son prédécesseur en matière de suivi de l'invite. Lors de la formation du modèle Llama 3, la priorité a été donnée à la production de résultats utiles et sûrs.

5 % des données entraînées du modèle Llama 3 couvrent la grammaire de haute qualité, la structure des phrases et l'écriture créative dans plus de 30 langues. C'est pourquoi le modèle Llama 3 peut analyser les invites données par l'utilisateur dans d'autres langues et comprendre les invites des utilisateurs dans d'autres langues.

Architecture du modèle

L'architecture du transformateur décodeur uniquement a été utilisée lors de l'entraînement du modèle Llama 3. Selon l'article de Meta AI, Llama 3 utilise un tokenizer avec un vocabulaire de 128K tokens qui encode le langage de manière beaucoup plus efficace, ce qui conduit à une amélioration substantielle des performances du modèle. Les tailles 8B et 70B du modèle Llama 3 ont été formées à partir de séquences de 8 192 jetons.

Meta AI a utilisé une combinaison de parallélisation des données, de parallélisation du modèle et de parallélisation du pipeline pour former le modèle Llama 3. Elle vise donc à réduire la charge de travail tout en augmentant la vitesse de traitement du modèle Llama 3 sur les GPU. Le système sur lequel le modèle Llama 3 fonctionne le plus efficacement est de 400 TFLOPS par GPU. Le modèle Llama 3 utilise des systèmes de détection, de traitement et de maintenance des erreurs pour maximiser la vitesse du GPU pendant son fonctionnement.

Comment accéder à Llama 3 ?

Le modèle Llama 3 est une solution efficace pour accomplir des tâches à petite échelle. Ses principaux avantages sont qu'il est plus performant que les modèles Claude Sonnet et GPT-3.5 et qu'il est open-source. Voyons de plus près comment accéder à Llama 3.

Fais l'expérience du Llama 3 sur Meta AI 

Tu peux accéder au modèle Llama 3 par l'intermédiaire de Meta AI. Il te suffit de te rendre sur le site officiel de Meta AI, de créer un compte et de demander une autorisation d'accès. Cependant, le modèle Llama 3 n'est disponible en dehors des États-Unis qu'en Afrique du Sud, en Australie, au Canada, au Ghana, en Jamaïque, au Malawi, au Nigeria, en Nouvelle-Zélande, en Ouganda, au Pakistan, à Singapour, en Zambie et au Zimbabwe. Si tu ne fais pas partie des pays mentionnés, tu verras apparaître le message "Meta AI n'est pas encore disponible dans ton pays".