Meta AI hat mit der Ankündigung des Llama 3 ein neues und aufregendes Modell zu seinen großen Sprachmodellen hinzugefügt. Llama 3 ist ein von Meta AI entwickeltes LLM, das nur mit hochwertigen Daten trainiert wurde. Das Llama 3 Modell gibt es in 2 verschiedenen Größen: 8B und 70B. Das Llama 3 70B Modell hat es geschafft, das GPT-3.5 Modell zu übertreffen, welches das Standardmodell von ChatGPT ist. Aber Llama 3 ist im Vergleich zu GPT 4 immer noch unterlegen.
In diesem Artikel werden wir die Modelle Llama 3 und ChatGPT (GPT-3.5 und GPT-4) vergleichen und herausfinden, welches Modell besser ist.
TL; DR
- Llama 3 ist ein großes Sprachmodell, das von Meta AI entwickelt und veröffentlicht wurde.
- Das Modell Llama 3 wird in 3 Größen angeboten, von denen 2 öffentlich verfügbar sind und 1 sich in der Ausbildungsphase befindet: 8B, 70B und 400B.
- Um auf Llama 3 zugreifen zu können, müssen Sie sich in einem der Länder befinden, die von Meta AI unterstützt werden.
- Das Modell Llama 3 ist leistungsfähiger als das Modell ChatGPT-3.5 in Bezug auf die Trainingsdaten, die Vielfalt der Anwendungsfälle und die Sprachkenntnisse.
- Das Modell ChatGPT-3.5 ist vorteilhafter als das Modell Llama 3 in Bezug auf Mathematik, Argumentation, Kodierung und Zugänglichkeit.
- Das ChatGPT-4-Modell übertrifft Llama 3 in vielen Bereichen und Anwendungsfällen, wie z.B. bei Übersetzungen, Umschreibungen und Kodierungen, immer noch.
Was ist Llama 3?
Das Llama 3 ist das neueste und fortschrittlichste Mitglied der großen Sprachmodellfamilie Llama, die von Meta AI entwickelt und veröffentlicht wurde. Die Llama-3-Modelle verfügen über ein verbessertes Pre-Training, Prompt-Verständnis, Output-Generierung, Codierung, Argumentation und mathematische Fähigkeiten. Nach Ansicht des Meta AI-Teams hat Llama 3 das Potenzial, eine neue Innovationswelle in der künstlichen Intelligenz auszulösen.
Lama 3 Modellgrößen
Das Modell Llama 3 gibt es in zwei öffentlich verfügbaren und zugänglichen Modellgrößen und in einer Größe, die derzeit noch entwickelt wird. Die öffentlich verfügbaren 8B- und 70B-Modelle des Llama 3 haben in ihren jeweiligen Klassen eine höhere Leistung als ihre Konkurrenten gezeigt. Das Modell Llama 400B, das noch nicht zur Veröffentlichung bereit ist, wird mit mehr Daten trainiert und hat mehr Parameter als die beiden anderen Modelle. Es soll als Konkurrent für Modelle wie GPT-4 und Claude 3 Opus veröffentlicht werden.
Wie greife ich auf Llama 3 zu?
Sie können auf die quelloffenen Llama 3-Modelle über die offizielle Website von Meta AI zugreifen. Wenn Sie sich in einem der folgenden Länder befinden: USA, Australien, Kanada, Ghana, Jamaika, Malawi, Neuseeland, Nigeria, Pakistan, Singapur, Südafrika, Uganda, Sambia oder Simbabwe, können Sie das Llama 3-Modell kostenlos nutzen, indem Sie ein paar einfache Schritte befolgen:
- Zur offiziellen Meta AI-Website gehen
- Klicken Sie auf "Meta AI ausprobieren".
- Loggen Sie sich in Ihr Meta-Konto ein
Wenn Sie sich nicht in einem der genannten Länder befinden, erhalten Sie nach dem zweiten Schritt die Meldung "Meta AI ist in Ihrem Land noch nicht verfügbar".
Zugang zu Llama 3 über TextCortex
Wenn Sie auf der Suche nach einer Alternative für den weltweiten Zugang zu Llama 3 und allen Modellgrößen sind, ist ZenoChat von TextCortex die richtige Wahl. ZenoChat ist ein anpassbarer KI-Assistent, der seinen Nutzern die fortschrittlichsten LLMs anbietet, darunter auch das Modell Llama 3.
Ist Llama 3 besser als GPT 4?
Laut dem von Meta AI veröffentlichten Artikel hat das Modell Llama 3 höhere Benchmark-Ergebnisse und eine bessere Leistung als das Standardmodell von ChatGPT, GPT-3.5. Allerdings hat das Llama-3-Modell eine viel geringere Leistung als GPT-4, das Premium-Modell von ChatGPT.
Meta AI's Llama 3 vs. OpenAI's ChatGPT Vergleich
Es wäre genauer, das Modell Llama 3 von Meta AI mit dem Modell ChatGPT-3.5 von OpenAI zu vergleichen. Beide Modelle sind für die schnelle Ausführung einfacher und mittelschwerer Aufgaben konzipiert. Lassen Sie uns die beiden großen Sprachmodelle vergleichen und ihre Unterschiede entdecken.
Leistung
Dem Bericht von Meta AI zufolge ist das Modell Llama 3 80B bei Benchmarks leistungsfähiger als Gemini Pro und GPT-3.5. So erreicht das Llama 3-Modell beispielsweise eine Punktzahl von 82 % im MMLU-Benchmark, der die Multitasking-Fähigkeiten großer Sprachmodelle misst. Ein Blick in das technische Papier von OpenAI zeigt, dass das GPT-3.5-Modell im selben Benchmark 70 % erreicht.
Ein weiteres Beispiel ist das Modell Llama 3 80B, das im HumanEval-Benchmark, der die Codierungs- und Argumentationsfähigkeiten großer Sprachmodelle messen soll, eine Punktzahl von 81,7 % erreicht. Das Modell GPT-3.5 erreicht in demselben Benchmark 83,8 %. Wenn wir diese beiden Beispiele vergleichen, kann man sagen, dass das Llama-3-Modell eine höhere Leistung beim Multitasking und das GPT-3.5-Modell eine höhere Leistung beim schlussfolgernden Denken und beim Kodieren hat.
Trainingsdaten
Das Llama 3 80B-Modell wurde mit öffentlich verfügbaren, hochwertigen Online-Daten bis Dezember 2023 trainiert. Meta AI verwendete mehrere einzigartige Filtertechniken, um beim Scannen des Llama-3-Modells hochwertige Daten zu extrahieren. Darüber hinaus wurden für das Llama-3-Modell zwar hochwertige Daten gesammelt, aber auch das Llama-2-Modell verwendet. Meta AI stellte fest, dass das Llama-2-Modell bei der Identifizierung hochwertiger Daten erstaunlich erfolgreich ist.
Andererseits wurde das Standardmodell von ChatGPT, GPT-3.5, nur mit öffentlich verfügbaren Online-Daten bis zum Sommer 2021 trainiert. Außerdem wurden beim Training des GPT-3.5-Modells keine hochwertigen Datenfiltertechniken verwendet. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Llama 3, was die Trainingsdaten beider Modelle angeht, einen Schritt voraus ist.
Erreichbarkeit
Was die Erreichbarkeit angeht, so bietet ChatGPT einen weltweiten Service, während die Llama 3-Modelle derzeit nur in den USA und 13 weiteren Ländern verfügbar sind. Wenn Sie das Llama 3-Modell über die offizielle Website nutzen möchten, müssen Sie sich von einem der unterstützten Länder aus einloggen. Mit anderen Worten: Während Sie von fast allen Ländern aus auf ChatGPT zugreifen können, können Sie nur von einer begrenzten Anzahl von Ländern aus auf das Llama 3-Modell zugreifen. In dieser Hinsicht kann man sagen, dass ChatGPT vorteilhafter ist als Llama 3.
Preise
Der Streitpunkt zwischen den beiden großen Sprachmodellen ist ihre Preise. Sowohl das Standardmodell von ChatGPT, GPT-3.5, als auch Llama 3 gibt es in kostenlosen Versionen. Obwohl das Llama 3 Modell einen Vorteil gegenüber dem GPT-3.5 Modell in Bezug auf Integration und Anwendungsfälle hat, kann man sagen, dass beide im Ring gleich sind.
Anwendungsfälle
Da das Llama 3-Modell quelloffen ist, ist es einfacher, es für Ihre beruflichen Aufgaben anzupassen und zu optimieren. Wenn Sie auf der Suche nach einem LLM sind, das Sie an spezifische Anwendungsfälle anpassen können, ist Llama 3 die richtige Wahl. Wenn Sie hingegen ein erfolgreicheres LLM für die Erstellung von Inhalten, Paraphrasierung, Übersetzung und Verfügbarkeit benötigen, ist ChatGPT-4 die richtige Wahl.
Eine bessere Alternative für beide: ZenoChat von TextCortex
ZenoChat von TextCortex ist eine überlegene Alternative zu ChatGPT und Llama 3 und bietet fortschrittliche KI-Funktionen, Anpassungsmöglichkeiten und Webzugang. Mit einer breiten Palette von LLM-Katalogen, einschließlich Llama 3 8B und Llama 3 80B, ist ZenoChat darauf ausgelegt, Benutzer bei ihren beruflichen und täglichen Aufgaben zu unterstützen. ZenoChat ist als Webanwendung und als Browser extension verfügbar. Der ZenoChat-Browser extension ist in mehr als 30.000 Websites und Apps integriert, so dass Sie ihn überall und jederzeit nutzen können.
Anpassen von ZenoChat
ZenoChat bietet eine vollständig anpassbare KI-Erfahrung dank der Funktionen "Individuelle Personas" und "Wissensdatenbanken". Mit der Funktion "Individuelle Personas" können Sie den Ausgabestil, den Tonfall, die Satzlänge, den dominanten Ton in Ihren Sätzen und die Persönlichkeit von ZenoChat an Ihre Bedürfnisse anpassen.
Unsere Funktion "Wissensdatenbanken" ermöglicht es Ihnen, Datensätze hochzuladen oder zu verknüpfen, die ZenoChat für die Generierung von Ergebnissen verwenden soll. Mit dieser Funktion können Sie ZenoChat mit Ihren eigenen Daten trainieren und es für bestimmte Anwendungsfälle fit machen. Außerdem können Sie mit der KB-Funktion von ZenoChat Ihre gesamten Google Drive- oder Microsoft OneDrive-Daten mit einem einzigen Klick integrieren.
Bilderzeugung
Zusätzlich zu den textbasierten Funktionen wie Zusammenfassung, Texterstellung, Satzerweiterung, Paraphrasierung und Umschreibung bietet ZenoChat auch eine DALL-E 3-basierte KI-Bilderstellung.
Um mit ZenoChat KI-Kunstwerke auf Basis von DALL-E 3 zu erstellen, loggen Sie sich einfach in Ihr TextCortex Konto ein, gehen Sie zu unserer Webanwendung, wählen Sie ZenoChat und aktivieren Sie die Bilderstellung. Geben Sie dann eine Eingabeaufforderung mit dem gewünschten Bild ein, und ZenoChat wandelt Ihre Eingaben in eine hochwertige und detaillierte DALL-E 3 Eingabeaufforderung um.