Meta AI's Llama 3 gegen GPT 4

Llama 3 ist ein großes Sprachmodell, das von Meta AI am 18. April 2024 veröffentlicht wurde. Llama 3 gibt es in drei verschiedenen Modellgrößen: 8B, 70B und 400B. Während die 8B- und 70B-Modelle von Llama 3 öffentlich verfügbar sind, befindet sich das 400B-Modell noch in der Trainingsphase. Das Llama 3 Modell hat Benchmark-Ergebnisse, die mit ChatGPT konkurrieren und es in den meisten Aspekten übertreffen.

In diesem Artikel werden wir das Llama-3-Modell von Meta AI mit dem GPT-4-Modell von OpenAI vergleichen und herausfinden, welches Modell besser ist.

TL; DR

• Llama 3 ist ein großes Sprachmodell, das von Meta AI entwickelt und am 18. April 2024 angekündigt wurde.
• Das Llama 3 gibt es in 3 verschiedenen Größen: 7B, 80B und 400B. Das Modell Llama 3 400B ist noch nicht öffentlich verfügbar.
• Für den Zugriff auf das Modell Llama 3 können Sie die offizielle Website nutzen, aber Meta AI bietet keinen weltweiten Zugriff
• Sie können ZenoChat nutzen, um das Modell Llama 3 weltweit zu erleben.
• Das GPT-4-Modell ist eines der beliebtesten und leistungsfähigsten großen Sprachmodelle, die von OpenAI entwickelt wurden.
• Das GPT-4-Modell hat ein höheres Sprachniveau als Llama 3.
• Das Modell Llama 3 ist leistungsfähiger als das Modell GPT-4, wenn es um das logische Denken in der Klasse geht.
• Das Modell GPT-4 kann Kodier- und Rechenaufgaben besser lösen als das Modell Llama 3.
• Während das Modell Llama 3 nur Textausgaben und -eingaben unterstützt, unterstützt GPT-4 verschiedene Arten von Eingaben und kann Text- und Bildausgaben erzeugen.
• Während GPT-4 fast weltweit zugänglich ist, ist Llama 3 nur in wenigen Ländern zugänglich.
• Wenn Sie auf der Suche nach einem besseren KI-Assistenten als GPT-4 und Llama 3 sind, ist ZenoChat mit seinen fortschrittlichen KI-Funktionen genau das Richtige für Sie.

Was ist Llama 3?

Llama 3 ist eine große Sprachmodellfamilie (LLM), die von Meta AI entwickelt und in drei Modellgrößen angekündigt wurde. Das Llama 3 Modell hat drei verschiedene Größen: 8B, 70B und 400B. Während die 8B- und 70B-Modelle von Llama 3 bereits veröffentlicht wurden, befindet sich das 400B-Modell noch in der Trainingsphase. Llama wurde mit hochwertigen Daten trainiert, die mit drei verschiedenen Filtertechniken ausgewählt wurden. Bei der Entwicklung des Llama 3 Modells konzentrierte sich Meta AI auf die Fähigkeiten zum prompten Verstehen und zur Hilfsbereitschaft. Meta AI erklärte, dass sie mit dem Llama 3-Modell eine neue Innovationswelle im Bereich der künstlichen Intelligenz einleiten wollen.

Llama 3-Fähigkeiten

Da Llama 3 ein umfangreiches Sprachmodell ist, kann es textbasierte Aufgaben wie Texterstellung, Paraphrasierung, Umschreibung, Zusammenfassung und Satzerweiterung durchführen. Das Llama 3-Modell wurde mit qualitativ hochwertigen Daten aus über 30 Sprachen, einschließlich Englisch, trainiert. Das bedeutet, dass Sie mit dem Llama 3-Modell auch mehrsprachige Aufgaben, wie z. B. Übersetzungen, erledigen können.

Das Modell Llama 3 verfügt über fortgeschrittenere Denk- und Kodierfähigkeiten als sein Vorgänger Llama 2. Dies führt dazu, dass das Llama 3-Modell in der Lage ist, grundlegende und mittelschwere Kodierungseingaben zu analysieren und entsprechende Ausgaben zu generieren.

Wie greife ich auf Llama 3 zu?

Sie können die Größen 8B und 70B von Llama 3 über die offizielle Website von Meta AI abrufen. Im Gegensatz zu den anderen Größen ist das Llama 400B-Modell jedoch nicht öffentlich zugänglich, da es sich noch in der Trainingsphase befindet. Um auf die Meta AI-Modelle 8B und 70B zuzugreifen, folgen Sie diesen Schritten:

• Besuchen Sie die offizielle Website von Meta AI
• Klicken Sie auf die Schaltfläche "Meta AI ausprobieren
• Melden Sie sich bei Ihrem Facebook-Konto an

Das Modell Llama 3 ist nur in den folgenden Ländern verfügbar: USA, Australien, Kanada, Ghana, Jamaika, Malawi, Neuseeland, Nigeria, Pakistan, Singapur, Südafrika, Uganda, Sambia und Simbabwe. Wenn Sie sich von außerhalb dieser Länder bei Meta AI anmelden, können Sie nicht auf das Llama 3 Modell zugreifen.

Wenn Sie jedoch von einem beliebigen Land aus auf die freigegebenen Modelle 8B und 70B des Modells Llama 3 zugreifen möchten, ist ZenoChat von TextCortex die richtige Wahl. TextCortex ist ein KI-Assistent, der seinen Nutzern verschiedene LLMs, einschließlich Llama 3, anbietet.

Ist Llama 3 besser als GPT 4?

Das Llama-3-Modell hat bessere Funktionen und schneidet in Tests besser ab als das ältere ChatGPT-Modell, GPT-3.5. Es ist auch mit mehr Daten trainiert worden. Aber wenn Sie Llama 3 mit dem neueren und fortschrittlicheren GPT-4 vergleichen, das eine spezielle Version von ChatGPT ist, ist GPT-4 das bessere Modell.

Was ist GPT-4?

GPT-4 ist eines der beliebtesten und fortschrittlichsten großen Sprachmodelle, die von OpenAI entwickelt wurden, und wird ständig aktualisiert. Es bietet Nutzern eine fortschrittliche KI-Erfahrung mit beeindruckender Leistung in Benchmarks und verschiedenen Anwendungsfällen. Darüber hinaus verfügt das GPT-4-Modell über eine Websuchfunktion, die es ermöglicht, Ausgaben aus dem gesamten Internet als Datenquelle zu generieren.

GPT-4-Fähigkeiten

Das große Sprachmodell GPT-4, das Sie mit dem Plus-Abonnement von OpenAI freischalten können, bietet seinen Nutzern erweiterte Funktionen. Mit dem GPT-4-Modell können Sie Textausgaben wie Artikel, Aufsätze, Geschichten, E-Mails, Gedichte, Rätsel, Website-Kopien und Produktbeschreibungen generieren oder Ihre vorhandenen paraphrasieren. Da das GPT-4-Modell mit dem Grammatikwissen und den Daten verschiedener Sprachen trainiert ist, kann es auch Übersetzungsaufgaben mit hoher Qualität und Konsistenz erledigen.

Das GPT-4-Modell kann dank seiner fortschrittlichen Argumentation und seiner Kenntnisse der Programmiersprache Fehler in Ihrem bestehenden Code erkennen und Sie darüber informieren. Darüber hinaus können Sie mit dem GPT-4-Modell neuen und originellen Code in jeder beliebigen Programmiersprache erstellen, einschließlich beliebter Sprachen wie Python, C#, Java und PHP.

Wie kann man auf GPT 4 zugreifen?

Wenn Sie derzeit die kostenlose Version von ChatGPT benutzen, verwenden Sie das GPT-3.5-Modell. Um das GPT-4-Modell zu aktivieren, müssen Sie ein paar einfache Schritte ausführen. Der Zugriff auf das GPT-4-Modell von OpenAI ist ein unkomplizierter Prozess; hier ist die Vorgehensweise:

• Zur ChatGPT-Webseite von OpenAI gehen
• Erstellen Sie Ihr Konto oder melden Sie sich an
• Klicken Sie auf "ChatGPT ausprobieren".
• Upgrade auf Plus, das 20 $ pro Monat kostet
• Wählen Sie das Modell GPT-4 von ChatGPT

Die innovative und interaktive Art, das GPT-4-Modell zu erleben, ist der ZenoChat.

ZenoChat bietet seinen Nutzern zusätzlich zu den erweiterten KI-Funktionen einen GPT-4-Zugang. So können Sie das GPT-4-Modell mit hochmodernen KI-Funktionen kombinieren und Ihre KI-Assistentenerfahrung auf das höchste Niveau heben. Und Sie können ihn sogar für ein begrenztes Tagesvolumen kostenlos nutzen.

Meta AI's Llama 3 vs OpenAI's GPT 4 Vergleich: Was ist besser?

Nun, da wir die grundlegenden Informationen über die beiden Modelle Llama 3 und GPT-4 genannt haben, können wir sie vergleichen. Vergleichen wir die Modelle Llama 3 und GPT-4 und finden wir heraus, welches Modell besser ist.

Leistung und Benchmarks

Bevor wir die beiden großen Sprachmodelle vergleichen, möchten wir darauf hinweisen, dass das Llama 3 70B-Modell nur 70 Milliarden Parameter hat, während das GPT-4-Modell 1,7 Billionen Parameter hat. Mit anderen Worten, das GPT-4-Modell ist in Bezug auf die Modellgröße viel weiter als das Llama 3-Modell.

Im MMLU-5-Shot-Benchmark, der das Wissen von Studenten über große Sprachmodelle misst, erreicht das Modell Llama 3 70B eine Punktzahl von 82%, während das Modell GPT-4 eine Punktzahl von 86,4% erreicht. Das bedeutet, dass das GPT-4-Modell erfolgreicher bei der Durchführung sprachbasierter Aufgaben ist als das Llama 3 70B.

Überraschenderweise übertrifft das Llama-3-Modell GPT-4 mit einer Punktzahl von 35,7 % bei den Aufgaben, die logisches Denken erfordern, im Vergleich zu 39,5 % bei GPT-4. Mit anderen Worten, das Llama-3-Modell ist bei Aufgaben, die logisches Denken erfordern, etwas erfolgreicher als GPT-4.

Wenn es um die Codierleistung zweier großer Sprachmodelle geht, hat das Modell Llama 3 70B im HumanEval-Benchmark eine Punktzahl von 81,7 %, während das GPT-4 eine Punktzahl von 85,9 % erreicht. Mit anderen Worten: Wenn Sie ein LLM für Ihre Codierungsaufgaben suchen, ist GPT-4 für Sie vorteilhafter.

Verfügbarkeit und Zugänglichkeit

Noch wichtiger als die Leistung eines großen Sprachmodells ist der Zugang zu diesem Modell. Derzeit ist das Llama-3-Modell nur in einigen wenigen Ländern verfügbar, das GPT-4-Modell hingegen fast weltweit. Mit anderen Worten: Während Sie das GPT-4-Modell überall dort nutzen können, wo Sie leben, müssen Sie auf die Unterstützung Ihres Landes durch Meta AI warten, um Zugang zum Llama-3-Modell zu erhalten.

Input- und Output-Vielfalt

Während das Modell Llama 3 nur Texteingabe und -ausgabe unterstützt, kann das Modell GPT-4 visuelle, akustische und textuelle Eingaben verarbeiten. Wenn Sie auf der Suche nach einem LLM für eine Aufgabe sind, bei der Sie visuelle oder auditive Daten verarbeiten müssen, ist GPT-4 die richtige Wahl. Während das Modell Llama 3 nur Textausgaben erzeugt, verfügt das Modell GPT-4 auch über visuelle Ausgabefunktionen, die von DALL-E 3 unterstützt werden.

Eine bessere Alternative für beide: ZenoChat

Wenn Sie einen anpassbaren KI-Assistenten suchen, der leistungsfähiger ist als die beiden Modelle GPT-4 und Llama 3, ist ZenoChat von TextCortex ist die perfekte Wahl für Sie. ZenoChat zielt darauf ab, seine Nutzer sowohl bei beruflichen als auch bei alltäglichen Aufgaben mit seiner fortschrittlichen KI templates, menschenähnlichen Konversationsfähigkeiten, Eingabe- und Ausgabevielfalt, Websuchfunktionen und LLM-Vielfalt zu unterstützen.

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