Wie greife ich auf Llama 3 zu?

Meta AI hat am 18. April 2024 Llama 3, die fortschrittlichste Version des von ihr entwickelten großen Sprachmodells, veröffentlicht. Llama 3 ist ein großes Sprachmodell, das im Vergleich zu seinen Konkurrenten eine hohe Leistung aufweist und mit einem Datensatz trainiert wird, der mit speziellen Filtermethoden ausgewählt wurde. Das Llama 3-Modell gibt es in zwei verschiedenen Größen: 8B und 70B. Beide Llama 3-Modelle sind für unterschiedliche Anwendungsfälle geeignet. Wenn Sie neugierig auf das Llama 3 Modell geworden sind und sich fragen, wie Sie darauf zugreifen können, haben wir für Sie eine Lösung!

In diesem Artikel werden wir untersuchen, was das Modell Llama 3 ist und wie Sie es nutzen können.

Sind Sie bereit? Lasst uns eintauchen!

TL; DR

• Das Llama 3 ist ein großes Sprachmodell, das von Meta AI entwickelt und am 18. April 2024 angekündigt wurde.
• Llama gibt es in zwei verschiedenen Größen, die für drei verschiedene Anwendungsfälle geeignet sind: 8B und 70B.
• Llama 3 nutzt Technologien wie die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), maschinelles Lernen und Deep Learning, um Ausgaben zu generieren.
• Da das Modell Llama 3 quelloffen ist, kann es kostenlos genutzt werden.
• Das Modell Llama 3 ist in den meisten Benchmarks leistungsfähiger als seine Konkurrenten wie GPT-3.5 und Claude 3 Sonnet.
• Das Llama 3-Modell wurde mit hochwertigen Daten aus über 30 Sprachen trainiert.
• Um auf das Modell Llama 3 zugreifen zu können, müssen Sie sich von dem Land aus, in dem es verfügbar ist, bei Ihrem Meta AI-Konto anmelden.

Was ist Llama 3?

Llama 3 ist ein von Meta AI entwickeltes Large Language Model (LLM) mit höherer Leistung als sein Vorgänger. Bei der Ankündigung von Llama 3 erklärte Meta AI, dass es mit fein abgestimmten Parametern trainiert wurde. Das Modell Llama 3 verfügt im Vergleich zu seinem Vorgänger über verbesserte Fähigkeiten in den Bereichen logisches Denken, Sprachverständnis, Lesen von Aufforderungen und Codierung. Meta AI möchte mit dem Llama 3-Modell die nächste Innovationswelle im Bereich der künstlichen Intelligenz einleiten.

Wie greife ich auf Llama 3 zu?

Das Modell Llama 3 ist eine wirksame Lösung für die Erledigung kleinerer Aufgaben. Seine Hauptvorteile liegen darin, dass es die Modelle Claude Sonnet und GPT-3.5 übertrifft und dass es Open-Source ist. Schauen wir uns nun genauer an, wie man Zugang zu Llama 3 erhält.

Zugang zu Llama 3 auf ZenoChat

Wenn Sie das Modell Llama 3 und alle seine Größen von jedem Land aus erleben möchten, ist ZenoChat von TextCortex für Sie gedacht. ZenoChat ist ein KI-Assistent, der seinen Nutzern verschiedene LLMs anbietet und darauf abzielt, die Arbeitsbelastung seiner Nutzer zu reduzieren. Wählen Sie einfach in den Chat-Einstellungen von ZenoChat das LLM aus, das Sie für die Erstellung von Ausgaben verwenden möchten.

Mit ZenoChat können Sie Ihre textbasierten Aufgaben erledigen, wie z.B. Textgenerierung, Paraphrasierung, Übersetzung, Zusammenfassung, Satzerweiterung, Änderung des Tonfalls, Grammatik- und Rechtschreibkorrekturen, oder Sie können das gesamte Internet als Datenquelle nutzen, indem Sie die Websuchfunktion verwenden. Darüber hinaus bietet ZenoChat seinen Nutzern auch eine DALL-E 3-basierte KI-Bilderzeugung. ZenoChat ist als Webanwendung und als Browser extension verfügbar. Der ZenoChat-Browser extension ist mit mehr als 30.000 Websites und Apps integriert. So kann er Sie überall und jederzeit begleiten.

Klingt aufregend? Klicken Sie hier, um Ihr kostenloses TextCortex Konto zu erstellen und den ultimativen KI-Assistenten zu erleben.

Llama 3 auf Meta AI erleben 

Sie können auf das Llama 3-Modell über Meta AI zugreifen. Alles, was Sie tun müssen, ist, die offizielle Website von Meta AI aufzurufen, ein Konto zu erstellen und eine Zugangsberechtigung zu beantragen. Allerdings ist das Llama 3-Modell außerhalb der USA nur in Australien, Kanada, Ghana, Jamaika, Malawi, Neuseeland, Nigeria, Pakistan, Singapur, Südafrika, Uganda, Sambia und Simbabwe erhältlich. Wenn Sie nicht zu einem der genannten Länder gehören, wird die Meldung "Meta AI ist in Ihrem Land noch nicht verfügbar" angezeigt.

Lama 3 Modellgrößen

Das Modell Llama 3 ist in zwei Größen erhältlich, die für unterschiedliche Einsatzzwecke angepasst sind. Das 8B-Modell ist ideal für die schnelle und genaue Erledigung einfacher Aufgaben, während das 70B-Modell für größere, komplexere Aufgaben mit qualitativ hochwertigen Ergebnissen ausgelegt ist. Beide Modelle wurden mit über 15T Token trainiert, das ist siebenmal mehr als die Token, die zum Trainieren des Llama 2-Modells verwendet wurden. Außerdem sind die Llama-3-Modelle mehrsprachig, da sie mit hochwertigen nicht-englischen Daten trainiert wurden.

Wie funktioniert Llama 3?

Das Llama 3-Modell erzeugt Ausgaben unter Verwendung von KI-Technologien wie der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Deep Learning und maschinelles Lernen. Das Llama 3-Modell analysiert die vom Benutzer eingegebenen Eingaben mit seinen trainierten Daten und Parametern, versteht die Absicht des Benutzers und erzeugt die benötigten Ausgaben.

Das Llama 3-Modell wurde mit Daten trainiert, die spezielle Filtersysteme durchlaufen haben, um eine sichere und angemessene Ausgabe zu gewährleisten. Dazu gehören die Verwendung eines NFSW-Filters, eines heuristischen Filters, eines semantischen deduplizierten Ansatzes und eines Textklassifizierers. Außerdem wurde das Modell Llama 2, das dem Modell Llama 3 vorausging, bei der Auswahl der Daten für das Training des Modells Llama 3 verwendet, da es erfolgreich hochwertige Daten identifiziert hat.

Ist die Nutzung von Llama 3 kostenlos?

Meta AI hat seine Llama-Modellreihe schon immer als quelloffen und frei verwendbar beworben, und Llama 3 bildet da keine Ausnahme. Da die derzeit veröffentlichten Modelle Llama 3 8B und 70B quelloffen sind, kann jeder diese Modelle ausprobieren. Es ist jedoch noch nicht klar, ob das Llama 3 400B, das sich noch im Trainingsprozess befindet und das fortschrittlichste Mitglied der Llama 3-Serie ist, kostenlos zu benutzen ist.

Llama 3 Merkmale

Llama 3 wurde mit zwei verschiedenen Modellen veröffentlicht, die leistungsfähiger sind als ihre Konkurrenten. Der Grund, warum diese beiden Modelle leistungsfähiger sind als ihre Konkurrenten, ist, dass sie mit Daten trainiert wurden, die durch spezielle Filterung identifiziert wurden. Das Llama 3 Modell hat einzigartige Eigenschaften im Vergleich zu anderen LLMs auf dem Markt. Schauen wir uns die Eigenschaften von Llama 3 genauer an.

Leistung und Benchmarks

Sowohl das Llama 3 8B als auch das Llama 3 70B erzielen in Benchmarks wie HumanEval, MMLU und DROP höhere Werte als ihre Konkurrenten. Das Modell Llama 3 70B hat zum Beispiel eine etwas höhere Leistung im MMLU-Benchmark im Vergleich zu den entsprechenden Modellen Gemini Pro 1.5 und Claude 3 Sonnet. Das Modell Llama 3 8B hat eine höhere Gesamtleistung als seine Konkurrenten, die Modelle Gemma 7B und Mistral 7B.

Bei der Entwicklung des Modells Llama 3 wurde darauf geachtet, dass die hohe Leistung in realen Anwendungsfällen und nicht in Labortests nachgewiesen wird. Aus diesem Grund hat das Meta AI-Team ein neues, hochwertiges Evaluierungsset für Menschen entwickelt. Dieses Evaluierungsset besteht aus 1800 Prompts, die 12 wichtige Anwendungsfälle abdecken. Die Aufforderungen umfassen Aufgaben wie das Bitten um Rat, Codieren, Brainstorming, kreatives Schreiben, Fragen und Antworten, Argumentation, Umschreiben und Zusammenfassen. Das Modell LLama 3 von Meta AI zeigte in diesen Tests eine höhere Leistung als seine Konkurrenten Claude Sonnet, GPT-3.5 und Mistral Medium.

Promptes Verstehen

Da das Modell Llama 3 mit überwachter Feinabstimmung (SFT) und verstärktem Lernen mit menschlichem Feedback (RLHF) trainiert wurde, ist es ein erfolgreicheres Modell für die Befolgung von Aufforderungen als sein Vorgänger. Beim Training des Llama 3-Modells wurde darauf geachtet, dass es hilfreiche und sichere Ergebnisse liefert.

5 % der trainierten Daten des Llama 3-Modells umfassen hochwertige Grammatik, Satzstruktur und kreatives Schreiben in über 30 Sprachen. Aus diesem Grund kann das Llama 3-Modell die vom Benutzer in anderen Sprachen eingegebenen Prompts analysieren und die Prompts der Benutzer in anderen Sprachen verstehen.

Modell der Architektur

Beim Training des Llama-3-Modells wurde eine reine Decoder-Transformer-Architektur verwendet. Laut dem Artikel von Meta AI verwendet Llama 3 einen Tokenizer mit einem Vokabular von 128K Token, der die Sprache viel effizienter kodiert, was zu einer wesentlich besseren Modellleistung führt. Sowohl die 8B- als auch die 70B-Größe des Llama 3-Modells wurden mit Sequenzen von 8.192 Token trainiert.

Meta AI verwendet eine Kombination aus Datenparallelisierung, Modellparallelisierung und Pipeline-Parallelisierung, um das Llama 3-Modell zu trainieren. Ziel ist es daher, die Arbeitslast zu verringern und gleichzeitig die Verarbeitungsgeschwindigkeit des Llama-3-Modells auf GPUs zu erhöhen. Das System, auf dem das Llama 3-Modell am effektivsten arbeitet, hat 400 TFLOPS pro GPU. Das Llama-3-Modell verwendet Systeme zur Fehlererkennung, -behandlung und -wartung, um die GPU-Geschwindigkeit während des Betriebs zu maximieren.