Google hat am 6. Dezember 2023 Gemini vorgestellt, seine neueste KI-Technologie, die zur Entwicklung der Menschheit beitragen und die Lebensqualität verbessern soll. Gemini bietet mit seinen hochmodernen Fähigkeiten ein breites Spektrum an Einsatzmöglichkeiten, von alltäglichen Aufgaben bis hin zu sektoralen Anforderungen. Google Gemini hat es geschafft, die bestehenden KI Modelle sowohl in Benchmarks als auch in praktischen Anwendungen zu übertreffen.

In diesem Artikel werden wir herausfinden, was Google Gemini ist und welche Möglichkeiten es bietet!

TL;DR

  • Gemini ist das neueste und leistungsfähigste KI-Multimodal von Google.
  • Gemini gibt es in 3 verschiedenen Größen: Nano, Pro und Ultra.
  • Google hat die Kapazität des Kontextfensters von Gemini 1.5 Pro auf 1 Million Token erhöht, die für ausgewählte Nutzer über AI Studio und Vertex AI verfügbar sind.
  • Gemini hat sich auf Webdokumente und Bücher einschließlich Code, Bild-, Audio- und Videomaterial spezialisiert.
  • Sie können Gemini Nano und Gemini Pro über Google-Produkte aufrufen.
  • Sie können Gemini Pro über die Google Gemini App Seite erleben.
  • Die Leistung von Gemini ist etwas besser als die von GPT-4.
  • Zwillinge verfügen über ausgeprägte Fähigkeiten im logischen Denken, in der Mathematik, im Programmieren und im Sprachverständnis.
  • Gemini unterstützt schriftliche, visuelle, Audio- und Videoeingaben oder -ausgaben.

Was ist Google Gemini? 

Gemini ist die größte und fortschrittlichste multimodale KI von Google. Google Gemini kann verschiedene Arten von Daten wie Text, Bild, Code, Audio und Video als Input analysieren und als Output generieren. Seine multimodalen Fähigkeiten öffnen die Tür zu verschiedenen Anwendungsfällen und neuen Möglichkeiten.

Wer hat Gemini gemacht?

Gemini wurde von Google und Alphabet, der Muttergesellschaft von Google, entwickelt und trainiert und als das fortschrittlichste und leistungsfähigste KI-Modell von Google vorgestellt. Bei der Vorstellung von Gemini erklärte Google, dass es in Zusammenarbeit mit den Teams von Google Research, Google DeepMind und AlpaCode entwickelt wurde.

Drei Größen von Google Gemini

Gemini ist das flexibelste KI-Modell von Google. Es kann von Rechenzentren bis hin zu mobilen Geräten effizient eingesetzt werden. Googles Gemini gibt es in drei verschiedenen Größen:

  • Gemini Nano: Das effizienteste Modell von Gemini ist für Geräte wie Smartphones konzipiert. Gemini Nano gibt es in zwei Versionen: 1,8B (Nano-1) und 3,25B (Nano-2). Gemini Nano ist darauf ausgelegt, Aufgaben auf dem Gerät ohne externe Quellen auszuführen und bietet die beste Leistung in seiner Klasse.
  • Gemini Pro: Dieses Modell wurde entwickelt, um leistungsoptimierte und kosteneffiziente Dienste für eine breite Palette von Aufgaben zu bieten. Dieses Modell bietet starke Argumentations-, Leistungs-, Eingabeverständnis-, Mathematik- und Codierungsfähigkeiten. Außerdem unterstützt das Gemini Pro-Modell Google Bard.
  • Gemini Ultra: Es ist das Spitzenmodell von Gemini, das alles kann, was auch das Modell Gemini Pro kann, und zusätzlich über erweiterte logische und multimodale Fähigkeiten verfügt, um komplexe Aufgaben zu bewältigen. Gemini Ultra, das noch nicht öffentlich verfügbar ist, wurde entwickelt, um hochkomplexe Aufgaben zu erledigen.
gemini KI Modelle

Wie erhält man Zugang zu Gemini AI?

Gemini ist auf Google-Produkten in den Größen Nano und Pro verfügbar. Außerdem kündigte Google an, dass sie Gemini im Laufe der Zeit in Google-Dienste wie die Suchmaschine, Anzeigen und Chrome integrieren werden.

Sie können auch über die Google Gemini-App auf das Gemini Pro-Modell zugreifen. Gemini verwendet eine speziell abgestimmte Version von Gemini Pro, um fortgeschrittenes logisches Denken, Codieren, Planen, Verstehen und mehr zu ermöglichen.

google gemini 2024

Google Gemini-Funktionen

Google Gemini gibt es in drei verschiedenen Größen und mit ausgefeilten Funktionen. Es ist eines der größten und fortschrittlichsten KI Modelle , die es bisher gab. Google Gemini zeichnet sich durch seine einzigartigen multimodalen Funktionen aus, für die keine Anwendungen von Drittanbietern erforderlich sind. Werfen wir einen genaueren Blick auf die Funktionen von Google Gemini.

Google Gemini Leistung

Da Google Gemini eine multimodale KI ist, kann sie eine Vielzahl von Aufgaben mit hoher Leistung ausführen. Google Gemini ist eine leistungsstarke multimodale KI, die Eingaben mit Text, Bildern, Videos, Audio und Codes versteht, um Ausgaben zu erzeugen.

Laut Googles Dokument hat das Gemini Ultra Modell hohe Punktzahlen in Benchmarks wie MMLU (Massive Multitask Language Understanding), GSM8K und MATH. In der Tat hat Google Gemini bei diesen Benchmarks den GPT-4 übertroffen.

Google gemini ai Leistungsvergleiche

Zwilling 1.5 Pro

Das Modell Gemini 1.5 Pro enthält normalerweise ein Kontextfenster mit 128.000 Token. Ab heute kann jedoch eine ausgewählte Gruppe von Entwicklern und Unternehmenskunden über AI Studio und Vertex AI in einer privaten Vorschau ein Kontextfenster mit einer Kapazität von bis zu 1 Million Token testen.

Dank mehrerer Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens hat Google das Limit des Kontextfensters von Gemini 1.5 Pro gegenüber der ursprünglichen Kapazität von 32.000 Token für Gemini 1.0 drastisch erhöht. Die aktualisierte Version kann nun bis zu 1 Million Token während der Produktion verarbeiten.

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Trainierte Daten

Alle Größen von Gemini werden auf Datensätzen aus Webdokumenten und Büchern, einschließlich Code, Bildern, Audio und Video, trainiert. Darüber hinaus wurden die kleineren Größen von Gemini mit deutlich mehr Token trainiert, um eine höhere Leistung und Genauigkeit zu erzielen. Google wendete Qualitätsfilter auf die Daten an, die für das Training von Gemini verwendet wurden, um zu verhindern, dass es mit schädlichen Daten trainiert wurde.

Multimodalität

Google Gemini ist nicht nur auf textbasierte Aufgaben beschränkt. Es kann auch visuelle, video- und audiobezogene Daten verarbeiten. Google Gemini hat es geschafft, in multimodalen Benchmarks ohne Unterstützung durch das OCR-System (Object Character Recognition) hohe Punktzahlen zu erzielen. Mit anderen Worten: Google Gemini kann die Texte in Bildern verstehen und durch deren Analyse ohne jegliche Unterstützung eine Ausgabe erzeugen.

gemini ai multimodal

Google Gemini kann verschiedene Arten von Eingaben verstehen, abgleichen und analysieren und auf der Grundlage der gesammelten Informationen Ausgaben generieren. Seine Fähigkeiten sind in verschiedenen Anwendungsfällen nützlich, von täglichen Aufgaben bis hin zu professionellen Aufgaben.

gemini multimodale KI

Logisches Denken und Input-Verständnis

Gemini ist in der Lage, komplexe schriftliche und visuelle Eingaben mit seinen fortschrittlichen Argumentationsfähigkeiten zu verstehen. Darüber hinaus kann Gemini dank dieser Fähigkeit Tausende von Dokumenten scannen, die vom Benutzer benötigten Daten sammeln und sie zur Erstellung von Ergebnissen verwenden. Mit Gemini können Sie Ihre Datenanalyse- und Datenverwaltungsaufgaben, die manuell einen langen Prozess darstellen, in wenigen Minuten erledigen. Darüber hinaus kann Google Gemini visuelle Daten analysieren und neue visuelle Darstellungen nach Benutzeranweisungen erstellen.

gemini AI-Benchmarks

Fortgeschrittene Codierung: AlphaCode 2

Wenn es um Codierung geht, kann man sagen, dass Gemini dank seiner fortgeschrittenen mathematischen und logischen Fähigkeiten komplexe Codierungsaufgaben erledigen und komplexe Probleme lösen kann. Während Gemini grundlegende Programmieraufgaben, wie z. B. die Erstellung einer einfachen mobilen Anwendung, in weniger als einer Minute erledigen kann, kann er auch anspruchsvolle Programmieraufgaben mit hoher Genauigkeit erledigen.

gemini ai coding

Dem Google-Artikel zufolge löste das Modell AlphaCode 2, das von Gemini angetrieben wird, doppelt so viele Probleme wie sein Vorgänger AlphaCode. Mit anderen Worten, Sie können mit Gemini fortgeschrittene Codierungsaufgaben erledigen und schwierige Probleme schnell lösen. Das macht Gemini zu einem beeindruckenden Assistenten bei Ihren Codierungs-, Denk- und Matheaufgaben.

Sicherheit

Bei der Entwicklung von Gemini hat sich Google an die KI-Grundsätze von Google gehalten, um eine unethische Nutzung von KI zu vermeiden. Gemäß den KI-Grundsätzen von Google sollte ein KI-Modell eine gesellschaftlich nützliche Wirkung haben und keine unfairen Vorurteile erzeugen. Folglich erzeugt Gemini keine unethischen oder schädlichen Ergebnisse.

TextCortex - Ihr vollständig anpassbarer AI Copilot

Es ist offensichtlich, dass das Gemini-Modal zwar zu vielen Dingen in der Lage ist, aber es sieht nicht so aus, als wäre es für einen vollständig personalisierten KI-Assistenten geschaffen, der Ihre Stimme spricht und über Sie Bescheid weiß. TextCortex ist ein KI-Assistent, der Benutzer bei alltäglichen Aufgaben unterstützen soll. Mit TextCortex können Sie Text generieren, Ihre bestehenden Aufgaben in verschiedenen Stimmlagen umschreiben und vieles mehr.

TextCortex ist als Webanwendung und Browser extension verfügbar. Der Browser extension ist in mehr als 30.000 Websites und Anwendungen integriert und kann Sie auf Ihrer gesamten Internetreise begleiten.

ZenoChat 

ZenoChat ist eine von TextCortex entwickelte Konversations-KI, die durch eine menschenähnliche Konversation und erweiterte Schreibfähigkeiten glänzt. ZenoChat verfügt über verschiedene Funktionen, von der Texterstellung bis zur Websuche. Mit seiner Websuchfunktion kann ZenoChat Ausgaben unter Verwendung der neuesten Internetdaten generieren.

ZenoChat bietet eine vollständig anpassbare KI-Erfahrung dank der Funktionen "Individuelle Personas" und "Wissensdatenbanken". Mit unserer Funktion "Individuelle Personas" können Sie den Ausgabestil, den Tonfall und die Persönlichkeit von ZenoChat nach Ihren Wünschen anpassen. Außerdem hat unser Entwicklerteam 12 verschiedene Personas zu ZenoChat hinzugefügt, die Sie auf jeden Fall ausprobieren sollten.

Mit unserer Funktion "Wissensdatenbanken" können Sie die Datensätze hochladen oder verbinden, die ZenoChat für die Generierung von Ergebnissen verwenden wird. Mit anderen Worten: Mit unserer Funktion "Wissensdatenbanken" können Sie Ihren eigenen KI-Chatbot trainieren. Mit dieser Funktion können Sie Ihre Dokumente mit einer einzigen Eingabeaufforderung zusammenfassen oder mit ihnen chatten.

Zeno-Assistent

Zeno Assistant ist in verschiedene Online-Textverarbeitungsprogramme wie Google Docs und Pages integriert und unterstützt Sie bei Ihrem Schreibprozess, von der Gliederung bis zur Grammatikkorrektur. Sie können Zeno Assistant in jedem Textfeld mit der Tastenkombination "Alt/Opt + Enter" aktivieren. Einige der Funktionen des Zeno Assistant sind:

  • Umschreiben
  • Zusammenfassend
  • Länger/Kürzer machen
  • Sprache vereinfachen
  • Entwurf Blog Post /Essay/Outline/Soziale Medien Post
  • Grammatik und Rechtschreibung korrigieren
  • Weiterschreiben

Wie alle anderen Funktionen von TextCortex kann auch der Zeno Assistant Ausgaben in mehr als 25 Sprachen erzeugen.

Automatisierung mit TextCortex

TextCortex bietet nahtlose Automatisierungsoptionen dank make.com und Zapier integrations. Mit TextCortex können Sie verschiedene textbasierte Aufgaben automatisieren, vom Schreiben von E-Mails bis zur Erstellung von Produktbeschreibungen. Auf diese Weise können Sie vermeiden, Zeit mit sich wiederholenden Aufgaben zu verschwenden, und Ihre Zeit auf kritischere Aspekte Ihres Unternehmens lenken.