Was ist neu bei Metas LLaMa 2?

Machen Sie sich bereit, von der neuesten Ergänzung der fortschrittlichen großen Sprachmodelle umgehauen zu werden! Meta AI hat soeben das Llama 2 vorgestellt, ein hochmodernes Modell, das das Spiel für Konstrukteure und Entwickler überall verändern wird. Verabschieden Sie sich von den begrenzten Möglichkeiten der Sprachmodelle und begrüßen Sie eine ganz neue Ebene der Leistung und Flexibilität. Möchten Sie mehr erfahren? Lesen Sie weiter! 

Wir gehen auf alle wichtigen Details dieses innovativen Modells ein und zeigen Ihnen, was es für Sie tun kann.

TL;DR

• Meta AI hat das Sprachmodell Llama 2 veröffentlicht, das fortschrittlicher und effizienter ist als sein Vorgänger Llama 1.
• Es wurde auf öffentlich zugänglichen Online-Daten im Wert von insgesamt 2 Billionen Token über drei verschiedene Parametergrößen trainiert: 7 Milliarden, 13 Milliarden und 70 Milliarden.
• Es verfügt über zwei Belohnungsmodelle, die von Meta AI mit Hilfe von Reinforcement Learning und menschlichem Feedback entwickelt wurden, wobei eines auf Hilfsbereitschaft und das andere auf Sicherheit ausgerichtet ist.
• Das Sprachmodell Llama 2 hat sich in einem Prompt-Vergleichstest als effektiver erwiesen als ChatGPT-3.5.
• Wenn Sie auf der Suche nach einem KI-Chatbot mit vielseitigeren Sprachmodellen als Llama 2 sind, ist ZenoChat genau das Richtige für Sie.
• ZenoChat ist eine anpassbare Konversations-KI, die von TextCortex entwickelt wurde und verschiedene Sprachmodelle verwendet, um ein menschenähnliches Gesprächserlebnis zu bieten.

Kurzer Überblick über Llama 2

Das Sprachmodell Llama 2 wurde von Meta AI, einer Partnerschaft mit Microsoft, am 18. Juli 2023 veröffentlicht. Das Sprachmodell Llama 2 wurde entwickelt, um 40 % effizienter und fortschrittlicher zu sein als sein Vorgänger Llama 1. Meta AI hat Llama 2 in drei Modellgrößen trainiert und veröffentlicht: 7 Milliarden, 13 Milliarden und 70 Milliarden.

Vortrainierte Daten

Llama 2, eine aktualisierte Version von Llama 1, wurde mit einer Mischung aus öffentlich zugänglichen Online-Daten trainiert, 40 % mehr als sein Vorgänger. Das Sprachmodell Llama 2 wurde mit Daten im Wert von insgesamt 2 Billionen Token trainiert. Dabei ist zu beachten, dass jedes 4K-Token etwa 3500 Wörtern entspricht.

Eine weitere Neuigkeit ist, dass das Llama 2-Sprachmodell nicht mit Daten von Meta-Produkten und -Diensten trainiert wurde. Das Entwicklerteam hat bei der Erstellung des Llama 2-Sprachmodells die Verwendung von Daten mit persönlichen Informationen vermieden. Unser Wissen zu diesem Thema ist begrenzt, da Meta AI die Quelle der Daten, die es für das Training verwendet, nicht angibt.

Parameter

Das Sprachmodell Llama 2 wurde in drei verschiedenen Parametergrößen veröffentlicht: 7 Milliarden, 13 Milliarden und 70 Milliarden. Darüber hinaus gibt es für das Llama-2-Sprachmodell auch eine unveröffentlichte Version mit 34 Milliarden Parametern.

Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback (RLHF)

Bei der Entwicklung des großen Sprachmodells Llama 2 setzte Meta AI eine Technologie namens Reinforcement Learning with Human Feedback (RLFH) zur Feinabstimmung ein. Dieser Prozess generiert Ausgaben auf der Grundlage menschlicher Präferenzen und erstellt ein Muster dafür, welche der Ausgaben des Modells von Menschen bevorzugt werden. Die Methode ist zwar einfach, verbessert aber effektiv die Qualität der Ergebnisse.

Llama 2 Chatbot

Wenn Sie neugierig sind, wie der LLaMa 2-Chat funktioniert, können Sie ihn hier ausprobieren. Da es sich um das kleinste 7B-Modell von LLaMa 2 handelt, werden Sie zweifellos die Abweichungen zwischen Ihrer Erfahrung und ChatGPT feststellen. Dennoch ist es ein vollständig quelloffenes und kostenloses Modell. Dies ist ein wichtiger Beitrag für die Branche.

Zwei getrennte Belohnungsmodelle

Meta AI hat zwei verschiedene Belohnungsmodelle entwickelt, bei denen Verstärkungslernen mit menschlichem Feedback beim Training des Llama 2 Sprachmodells zum Einsatz kommt. Eines dieser Modelle konzentriert sich auf die Hilfsbereitschaft. Dadurch konnte das Llama 2-Sprachmodell bessere Ergebnisse erzeugen und wertvollere Resultate liefern. Das zweite Belohnungsmodell konzentrierte sich auf die Sicherheit. Daher wurde das Llama 2-Sprachmodell so programmiert, dass es keine Antworten erzeugt, die schädliche und unethische Begriffe enthalten.

Wie werden Belohnungsmodelle ausgebildet?

Die Belohnungsmodelle werden bestimmt, indem man aus den Ergebnissen dasjenige auswählt, das für die Präferenzen der Menschen am besten geeignet ist. Zur Veranschaulichung: Wenn Sie in Ihrem Leben schon einmal einen Hund trainiert haben, können Sie das Trainingsformat der Belohnungsmodelle besser verstehen. Wir können sagen, dass auch das Llama 2-Sprachmodell mit der gleichen Technik trainiert wird.

Wie funktionieren die Belohnungsmodelle?

Bei der Eingabe in den Llama 2-Chatbot erzeugt das Modell mehrere verschiedene Ausgaben. Jede Ausgabe wird von Belohnungsmodellen nach Sicherheit und Hilfsbereitschaft bewertet. Der generierte Text mit der höchsten Punktzahl wird an den Benutzer ausgegeben.

Ist Llama 2 besser als ChatGPT?

Das Sprachmodell Llama 2 ist besser, wenn Sie ChatGPT mit dem Standardmodell GPT-3.5 verwenden. Der Meta AI 4000 Prompt-Vergleichstest hat ergeben, dass das Llama 2-Sprachmodell effektiver ist als das ChatGPT-0301-Modell.

Wir möchten jedoch darauf hinweisen, dass der Chatbot ChatGPT-0301 mit dem Sprachmodell GPT-3.5 arbeitet. Mit anderen Worten, das Sprachmodell Llama 2 ist nicht besser als GPT-4, da GPT-4 um ein Vielfaches effektiver ist als sein Vorgänger GPT-3.5. Diesem Benchmark zufolge kann das Llama 2-Sprachmodell GPT-4 nicht schlagen. Wenn Sie ChatGPT mit dem GPT-4-Sprachmodell verwenden, ist es immer noch effektiver und effizienter als Llama 2.

Was wäre, wenn wir Ihnen sagen würden, dass es eine kostenlose Möglichkeit gibt, das GPT-4-Sprachmodell zu verwenden, das besser als Llama-2 ist? Die Antwort ist ZenoChat. ZenoChat von TextCortex bietet 20 kostenlose Kreationen für Free-Plan-Nutzer, um große Sprachmodelle wie GPT-4 und Sophos 2 offen zu erleben.

Bessere Alternative: ZenoChat

In Anbetracht der Tatsache, dass das GPT-4 Sprachmodell effektiver ist als Llama 2, ist ZenoChat, das nicht nur GPT-4, sondern auch Sophos-2 - ein eigenes Sprachmodell - verwendet, die beste Alternative. ZenoChat ist eine konversationelle KI Ihrer Träume, entwickelt von TextCortex. Es ist als Webanwendung und Browser extension verfügbar. Der ZenoChat-Browser extension ist in über 10.000 Websites und Apps integriert, darunter Google Docs, Gmail, Outlook, Notion Facebook und viele mehr.

Funktionen von ZenoChat

ZenoChat wurde entwickelt, um Nutzern ein menschenähnliches Gesprächserlebnis mit fortschrittlichen Sprachmodellen zu bieten. Sie können mit dem Programm chatten oder ihm Befehle geben, um Ihre Aufgaben zu erledigen.

ZenoChat verfügt über eine Websuchfunktion, mit der Sie auf aktuelle Informationen von Google zugreifen können. Mit der Web-Suchfunktion können Sie ZenoChat aktivieren, um das Internet, Wikipedia, Scholar, Nachrichten, YouTube, Reddit und Twitter bei der Erstellung von Ergebnissen zu verwenden.

ZenoChat ist so konzipiert, dass es eine perfekte Ausgabe in mehr als 25 Sprachen erzeugt. Wenn Sie in einem mehrsprachigen Unternehmen arbeiten oder auf Ressourcen in verschiedenen Sprachen zugreifen möchten, ist ZenoChat genau das Richtige für Sie.

Sie müssen nicht tippen, um ZenoChat zu nutzen. Dank der Speech-to-Text-Funktion können Sie auch Sprachbefehle verwenden und Ihre Konversations-KI-Erfahrung auf die nächste Stufe heben.

ZenoChat anpassen

ZenoChat ist eine Konversations-KI, bei der Sie sowohl die Datenbank als auch den Antwortstil nach Ihren Wünschen anpassen können. Dank der Funktion"Wissensdatenbanken" von TextCortex können Sie Ihre Dokumente hochladen und Ressourcen wie Google Drive und Notion einbinden. Auf diese Weise können Sie ZenoChat veranlassen, die von Ihnen angegebenen Ressourcen zu verwenden, während es die Ausgabe generiert. Außerdem können Sie mit Ihren Dokumenten chatten oder sie mit einem einzigen Klick in verschiedene Sprachen übersetzen.

ZenoChat wird mit 12 verschiedenen Personas geliefert, die Ihnen bei der Erledigung verschiedener Aufgaben helfen. Wenn Ihnen diese Personas nicht ausreichen, können Sie mit der Funktion"Individuelle Personas" Ihre eigene digitale KI erstellen. Die gute Nachricht ist, dass Sie keine Programmierkenntnisse oder technische Erfahrung benötigen, um Personas zu ZenoChat hinzuzufügen.

Wie kann ich auf ZenoChat zugreifen?

Um auf ZenoChat zuzugreifen, müssen Sie lediglich Ihr kostenloses TextCortex Konto erstellen. Anschließend können Sie ZenoChat über unsere Webanwendung oder den Browser extension nutzen. Sie können ZenoChat weiterhin nutzen, ohne die Tabs zu wechseln, da unser Browser extension mit über 4000 Websites und Apps integriert ist.