Was wäre, wenn ein Unternehmen wüsste, was ein Unternehmen weiß: Ein 15 Billionen Dollar schweres Ineffizienzproblem

Vor kurzem hatte ich eine Ad-hoc-Anfrage für eine monatliche Management-Sitzung. Ich verbrachte den ganzen Nachmittag damit, unzählige E-Mails und SharePoint-Links zu durchforsten, um die Budgetpräsentationen der verschiedenen Abteilungen vom letzten Jahr zu finden. Ich musste mich durch all diese schlecht beschrifteten Ordner wühlen, ein halbes Dutzend Kollegen anrufen und anschließend die Informationen aus vier verschiedenen templates manuell zusammenstellen. Ich habe die Unterlagen erst 5 Minuten vor Ablauf der Frist eingereicht. Offensichtlich habe ich das Familienessen verpasst. Glauben Sie mir, ein Drink war an diesem Abend nicht genug.

- Sam, Projektleiter eines S&P 500-Kunden TextCortex beschreibt seinen Kampf

Wissen - ein sehr kostspieliges Unterfangen Kampf

Jeder Unternehmensmitarbeiter kann Sams Erfahrung in der einen oder anderen Form nachempfinden. Tatsächlich haben 47 % der digitalen Mitarbeiter Schwierigkeiten, die Daten und Informationen zu finden, die sie für ihre eigentliche Arbeit benötigen. 

Im Durchschnitt verbringen die Mitarbeiter 9,3 Stunden pro Woche oder etwa 25 % ihrer Zeit mit dem Durchsuchen von Informationen. Wenn man bedenkt, dass Unternehmen 72 % des globalen BIP erwirtschaften, entspricht dieses Ineffizienzproblem einem Wert von 15 Billionen US-Dollar. Mit den jüngsten Fortschritten in der generativen KI(Gen AI) gibt es nun möglicherweise einen gangbaren Weg, dieses Problem anzugehen und zu entschärfen, was Hoffnung auf eine höhere Produktivität und weniger Frustration bei den Mitarbeitern macht.

Wie Wissensmanagement heute funktioniert

Für die meisten Unternehmen ist das Wissensmanagement derzeit eine gewaltige Aufgabe. Die Mitarbeiter stehen oft unter dem Druck, alles auf dem neuesten Stand und gut strukturiert zu halten und gleichzeitig ihre primären Arbeitsaufgaben zu bewältigen. Natürlich ist klar, was Vorrang hat. Das Fehlen einer effektiven Steuerung, von Prozessstrukturen und Anreizen erschwert die Sache zusätzlich. Entweder gibt es diese nicht oder sie sind isoliert, was zu inkonsistenten Ergebnissen und Redundanz führt. Tools wie Google Drive, Microsoft SharePoint, Notion, Guru oder Confluence verwalten zwar die eigentliche Speicherung, aber weniger die Herausforderung effektiver Governance-Themen wie aktuelle Autorisierung, Historisierung/Archivierung, logische Strukturierung oder effektive Suchfunktionen.

Die Zahlen untermauern dieses düstere Bild. 22% aller Daten in Unternehmen werden irrelevant jedes Jahr irrelevant. In Verbindung mit dem Fehlen einer wirksamen Verwaltung sind somit durchschnittlich 60 % aller Daten in einem Unternehmen veraltet. Dies führt zu einem Mangel an Vertrauen in die Unternehmensdaten. 75 % der Führungskräfte geben an, dass ihr Vertrauen gering ist. Diese Herausforderung wird nur noch größer, wenn man bedenkt, dass das durchschnittliche Datenvolumen eines Unternehmens jährlich um 30 % wächst. Ohne eine robuste Technologielösung gleicht die Suche nach relevanten Informationen daher immer mehr der Suche nach einer Nadel im Heuhaufen.

Wie kann Gen AI helfen?

Geniale KI-Plattformen für Unternehmen, wie z. B. TextCortexstellen einen bedeutenden Fortschritt bei der Lösung dieses Wissensmanagement-Problems dar. Diese Tools ermöglichen eine nahtlose Integration über verschiedene Speicherlösungen hinweg (z. B. Microsoft OneDrive (SharePoint), Google Drive).

Anschließend können die Mitarbeiter ihre Anfragen eingeben und erhalten zusammengefasste Ergebnisse und Antworten, ergänzt durch Verweise, die sie direkt zu den zitierten Dokumenten führen.

Diese Lösung erfordert weder die Einführung neuer Speicherlösungen noch die Notwendigkeit, eine vollständige Datenbereinigung oder -umstrukturierung durchzuführen. Darüber hinaus ist der gesamte Prozess vollständig GDPR-konform, die Unternehmensdaten werden nie an einem anderen Ort gespeichert, und es ist auch möglich, die bestehende Zugriffsmanagementlösung zu nutzen. Letztendlich beseitigen diese Tools die Frustration bei der Suche nach Informationen und ermöglichen es den Mitarbeitern, sich auf Aufgaben zu konzentrieren, die einen echten Mehrwert für das Unternehmen darstellen.

Sehen Sie die Ergebnisse aus einer unserer Fallstudien:

• TextCortex wurde umgesetzt für Kemény Boehme Consultants als Lösung für diese Herausforderungen implementiert, und heute berichten die Mitarbeiter über eine gesteigerte Effizienz und Produktivität(durchschnittlich 3 Arbeitstage pro Monat und Mitarbeiter eingespart).
• AICX, ein Ökosystempartner von TextCortex, war maßgeblich am Onboarding beteiligt und trug dazu bei, dass das Team innerhalb der ersten Wochen eine Aktivierungsrate von 70 % erreichte.
• Das Vertrauen der Mitarbeiter in den Einsatz und die Arbeit mit KI stieg um 60 %.‍
• Die Implementierung führt zu einem 28-fachen Return on Investment (ROI).