KI entlastet Einzelpersonen und Teams gleichermaßen und automatisiert sich wiederholende Aufgaben. Generative KI geht noch einen Schritt weiter: Sie erstellt auf Abruf einzigartige Texte, Grafiken, Code und strukturierte Daten und ist damit in nahezu jedem Unternehmensbereich nützlich.

In diesem Artikel erklären wir, was generative KI ist, und stellen dir 6 Anwendungsfälle für Unternehmen vor, die Entscheidungsträger derzeit besonders hoch priorisieren.

Kurz gesagt: Generative KI automatisiert sich wiederholende Aufgaben, beschleunigt die Erstellung von Inhalten, personalisiert die Kundeninteraktion und macht Unternehmenswissen auf Abruf verfügbar. Laut einer McKinsey-Studie aus dem Jahr 2025 setzen weltweit 78 % der Unternehmen KI ein, wobei generative KI von 71 % der Unternehmen in mindestens einem Geschäftsbereich genutzt wird. Die folgenden 6 Anwendungsfälle umfassen Wissensmanagement, Kundensupport, Content-Erstellung, Vertrieb, Programmierung und Personalwesen.

Generative AI Überblick

Generative KI ist ein Programm, das Texte, Bilder, Code und andere Arten von Daten analysiert und daraus lernt. Diese Daten werden je nach Zweck der KI auf unterschiedliche Weise genutzt und von der generativen KI gelernt, um das perfekte Ergebnis zu erzeugen. So werden beispielsweise große Sprachmodelle (LLMs) für Texte und Sprache verwendet, während GANs und VAEs für Bilder oder Videos zum Einsatz kommen.

Wie funktioniert die generative AI ?

Generative KI stützt sich auf eine Eingabe, um anhand ihrer vielfältigen Trainingsdaten Ergebnisse zu erzeugen. Sobald das KI-Tool eine Eingabe vom Nutzer erhält, analysiert es diese und greift dabei auf seine Trainingsdaten, Parameter und Muster zurück, um das gewünschte Ergebnis zu generieren. Indem es anhand seiner Parameter die Daten mit der höchsten Wahrscheinlichkeit auswählt, erstellt generative KI Ergebnisse schnell, oft in nur wenigen Sekunden.

Auch wenn jedes Ergebnis einer generativen KI originell und einzigartig ist, folgt es doch bestimmten Mustern. Die Qualität der Ergebnisse eines KI-Tools hängt stark von seinen Trainingsdaten und Parametern ab. Wenn ein KI-Tool darauf trainiert ist, fiktionale Erzählungen zu erstellen, copy die Verwendung für geschäftliche E-Mails oder copy zu unbefriedigenden Ergebnissen führen.

Generative AI-Werkzeugtypen

Generative KI-Tools lassen sich in zwei Kategorien einteilen: gebrauchsfertige Tools und solche, die sich mit deinen eigenen Daten anpassen lassen.

Gebrauchsfertige KI-Tools werden von ihren Entwicklern mit einheitlichen Parametern für alle Nutzer trainiert, wie zum Beispiel ChatGPT oder Midjourney. Der Vorteil: Du kannst sie sofort nutzen, indem du einfach eine Eingabeaufforderung eingibst, ohne weitere Konfigurationen vornehmen zu müssen. Diese Tools bewältigen allgemeine Unternehmensaufgaben gut.

Mit anpassbaren KI-Tools kannst du deine eigenen Unternehmensdaten hinzufügen und auf dieser Grundlage Ergebnisse generieren. Der Vorteil dabei ist, dass du Workflows entwickeln kannst, die genau auf den spezifischen Kontext deines Unternehmens zugeschnitten sind, sei es für den Kundensupport, den internen Wissensabruf oder die Datenanalyse.

Generative AI-Anwendungsfälle in Unternehmen

Generative KI-Tools eignen sich dank ihrer Fähigkeiten zur Erstellung von Code, Texten und Bildern für eine Vielzahl von Anwendungsfällen in Unternehmen. Hier sind die 6 Anwendungsfälle, die die Verbreitung im Jahr 2025 prägen werden.

Wissensmanagement und Kollaboration

Einer der wirkungsvollsten Anwendungsfälle für generative KI in Unternehmen ist das Wissensmanagement, insbesondere die Bereitstellung von Unternehmenswissen, das für jedes Teammitglied – einschließlich neuer Mitarbeiter – zugänglich und nutzbar ist.

TextCortex Unternehmen ihre Daten integrieren und für alle geschäftlichen Aufgaben nutzen – von der Erstellung von Inhalten bis hin zum Abruf strukturierten Wissens.

Ergebnisse aus einer unserer Fallstudien:

  • TextCortex bei Kemény Boehme Consultants eingeführt, und heute berichten die Mitarbeiter von einer gesteigerten Effizienz und Produktivität (mit einer Zeitersparnis von durchschnittlich 24 Stunden pro Monat ).
  • AICX, ein Ökosystempartner von TextCortex, trug dazu bei, dass innerhalb der ersten Wochen eine Aktivierungsrate von 70 % im Team erreicht wurde .
  • Das Vertrauen der Mitarbeiter in die Nutzung und den Umgang mit KI ist um 60 % gestiegen.
  • Die Implementierung führt zu einem 28-fachen Return on Investment (ROI).

TextCortex vereinfacht TextCortex den anfänglichen Einarbeitungs- und Onboarding-Prozess, indem es neuen Mitarbeitern über Abfragen in natürlicher Sprache Zugang zu den Unternehmensressourcen ermöglicht. Neue Mitarbeiter können die benötigten Informationen erhalten, indem sie Fragen zum Unternehmen stellen, anstatt auf einen Kollegen zu warten oder sich durch Dokumente wühlen zu müssen.

Weißer Hintergrund mit schwarzem Text – Beschreibung automatisch generiert

TextCortex nach ISO 27001 und SOC 2 zertifizierte Sicherheitsstandards TextCortex , um deine Unternehmensdaten zu schützen und vertraulich zu behandeln. Deine Daten verbleiben in deiner kontrollierten Infrastruktur.

Kundenbetreuung und Kundendienst

Herkömmliche Chatbots geben Kunden vorgefertigte Standardantworten. KI-gestützte Chatbots liefern jedem Kunden individuelle, kontextbezogene Antworten und lassen sich mit deinen Unternehmensdaten anpassen, um den Tonfall deiner Marke beizubehalten.

Schau dir an, wie Klarna gezeigt hat, welchen Einfluss KI auf den Kundensupport hat:

  • Der KI-Assistent hat 2,3 Millionen Gespräche bearbeitet – das sind zwei Drittel der Kundenservice-Chats bei Klarna
  • Sie leistet die Arbeit von 700 Vollzeitbeschäftigten
  • Was die Kundenzufriedenheit angeht, steht es den menschlichen Mitarbeitern in nichts nach
  • Genauere Bearbeitung von Anliegen, was zu einem Rückgang der Wiederholungsanfragen um 25 % führt
  • Kunden erledigen ihre Besorgungen in weniger als 2 Minuten, im Vergleich zu zuvor 11 Minuten
  • Es ist in 23 Märkten rund um die Uhr verfügbar und kommuniziert in mehr als 35 Sprachen
Generative KI Anwendungsfälle - Kundenbetreuung

Untersuchungen von BCG zeigen, dass kundenorientierte Supportfunktionen in den meisten Unternehmen 38 % des gesamten geschäftlichen Nutzens von KI ausmachen, was diesen Bereich zu einem der Bereiche mit dem höchsten ROI macht, in denen man am besten einsteigt.1

Generierung von Inhalten

Ein wichtiger Anwendungsfall für generative KI in Unternehmen liegt im operativen Bereich: die Erstellung von Inhalten wie blog , Anleitungen, FAQs und Social-Media-Beiträgen in großem Umfang.

Du kannst allgemeine Inhalte mit gebrauchsfertigen KI-Tools erstellen oder zielgerichtete Inhalte mit anpassbaren KI-Tools wie TextCortex. Zu den Inhaltstypen, die du mit generativen KI-Tools erstellen kannst, gehören:

  • Blog Beiträge
  • Produktbeschreibungen
  • E-Mails
  • Marketing-Kopien
  • Bildunterschriften in sozialen Medien
  • Artikel
  • Hashtags
  • Bilder

Vertrieb und Marketing

Das effektivste moderne Marketing nutzt digitale Kommunikationskanäle wie E-Mail, soziale Medien und SMS. Doch Kunden löschen oft allgemeine Marketing-E-Mails, die an alle adressiert sind. Mit generativen KI-Tools kannst du deinen Kundenstamm analysieren und für jeden Kunden personalisierte Marketing-E-Mails und Newsletter erstellen, in denen du genau die Produkte oder Dienstleistungen vorstellst, die der jeweilige Kunde tatsächlich benötigt.

Laut einer Studie von McKinsey aus dem Jahr 2025 sind Marketing und Vertrieb die wichtigsten Bereiche für den Einsatz generativer KI, wobei sich die Nutzung seit 2023 mehr als verdoppelt hat. Personalisierte Kundenansprache, KI-generierte Angebote und die Automatisierung der Pipeline sind die Anwendungsfälle, die Vertriebsteams in Unternehmen derzeit umsetzen.2

Code-Generierung

Softwareentwickler nutzen generative KI, um ihre Arbeitsbelastung zu verringern und sich wiederholende Programmieraufgaben zu automatisieren. Erfahrene Entwickler können Modelle wie GPT-4o, Claude Sonnet 4 oder Gemini 2.0 einsetzen, um komplexe Programmieraufgaben mit höherer Effizienz zu bewältigen. Fortschrittliche LLMs können Fehler in einem gegebenen Code erkennen und korrigieren oder eine strukturierte Fehlerübersicht liefern.

Generative KI - Anwendungsfälle in Unternehmen - Codegenerierung

Generative KI-Tools können auch Code testen, um sicherzustellen, dass er wie vorgesehen funktioniert und den Qualitätsstandards entspricht. Du kannst sie nutzen, um die Programmieraufgaben deines Unternehmens zu erledigen und den Entwicklungsdurchsatz über mehrere Sprints hinweg zu steigern.

Unternehmens- und Mitarbeiterverwaltung

KI-Tools, die sich in deine Unternehmensdaten integrieren lassen, können Teamaufgaben wie die Interaktion zwischen Mitarbeitern und Vorgesetzten, Leistungsbeurteilungen, das Sammeln von Feedback, den Wissensaustausch und das Aufgabenmanagement übernehmen. Generative KI bietet Führungskräften eine strukturierte Möglichkeit, den Fortschritt der Roadmap zu verfolgen, die Teams aufeinander abzustimmen und die Informationen bereitzustellen, die jeder Mitarbeiter benötigt.

MAHLE, ein weltweit tätiger Automobilzulieferer und DAX-Unternehmen, erreichte innerhalb des ersten Monats nach der Einführung TextCortex eine KI-Nutzungsrate von 65 %, wobei die Mitarbeiter jeweils mehr als 5 Stunden pro Woche einsparen konnten. Die vollständige Fallstudie findest du hier.

TextCortex Unternehmensteams

TextCortex eine in der EU ansässige KI-Plattform für Unternehmen, mit der Organisationen KI-Agenten sicher auf ihren eigenen Unternehmensdaten einsetzen und verwalten können. Sie bietet jedem Team (Vertrieb, Rechtsabteilung, Produktentwicklung, Personalwesen, Support) über eine einzige Plattform Zugriff auf einen multimodalen KI-Assistenten, der auf GPT-4o, Claude, Gemini und anderen Modellen basiert.

Es ist nach ISO 27001 und SOC 2 zertifiziert und entspricht vollständig der DSGVO sowie dem EU-KI-Gesetz. Fortune-500- und DAX-40-Unternehmen nutzen es bereits heute. Das Onboarding umfasst ein dreimonatiges KI-Schulungsprogramm: 4 Workshops, eine Teamzertifizierung und einen persönlichen Kundenbetreuer, der die Einführung von Anfang an vorantreibt.

Häufig gestellte Fragen

Was sind die gängigsten Anwendungsfälle für generative KI in Unternehmen?

Zu den häufigsten Anwendungsfällen in Unternehmen zählen Wissensmanagement, Automatisierung des Kundensupports, Erstellung von Inhalten, personalisierte Vertriebs- und Marketingmaßnahmen, Codegenerierung sowie die Einarbeitung neuer Mitarbeiter. Daten von McKinsey für das Jahr 2025 zeigen, dass Unternehmen KI im Durchschnitt in drei Geschäftsbereichen gleichzeitig einsetzen.

Wie verbessert generative KI das Wissensmanagement in Unternehmen?

Generative KI greift auf die Datenquellen des Unternehmens zu und ermöglicht es den Mitarbeitern, Informationen über Abfragen in natürlicher Sprache abzurufen, anstatt sich durch Dateisysteme wühlen zu müssen. Das verkürzt die Einarbeitungszeit, beschleunigt die Entscheidungsfindung und verhindert, dass das Unternehmenswissen mit dem Ausscheiden von Mitarbeitern verloren geht.

Ist generative KI sicher für Unternehmensdaten?

Das hängt von der Plattform ab. KI-Tools für Unternehmen wie TextCortex nach ISO 27001 und SOC 2 zertifiziert, DSGVO-konform und laufen auf einer privaten Infrastruktur, sodass deine Daten niemals zum Training öffentlicher Modelle verwendet werden. Überprüfe immer die Konformitätszertifizierungen, bevor du ein KI-Tool für sensible Unternehmensdaten einsetzt.

Wie schnell kann ein Unternehmen mit generativer KI einen ROI erzielen?

Bei Unternehmensimplementierungen dauert es in der Regel 7 bis 12 Monate, bis sich die Pilotphase in spürbare Ergebnisse umsetzt. TextCortex wie KBC berichten von einem 28-fachen ROI, sobald die Akzeptanz im Team eine kritische Masse erreicht hat – was bei einer Aktivierungsrate von 70 % bereits in den ersten Wochen nach der Einführung erreicht wird.

Was ist der Unterschied zwischen gebrauchsfertigen und anpassbaren generativen KI-Tools?

Gebrauchsfertige Tools wie ChatGPT werden anhand öffentlicher Daten trainiert und sind sofort einsatzbereit. Bei anpassbaren Tools kannst du deine eigenen Unternehmensdaten integrieren, was sie für spezifische Unternehmensaufgaben wie Kundensupport, interne Wissensabfrage und Workflow-Automatisierung weitaus nützlicher macht.

Wie setzen Unternehmen generative KI im Vertrieb und Marketing ein?

Unternehmen nutzen generative KI, um Kundendaten zu analysieren und personalisierte Kundenansprachen zu erstellen, die Erstellung von Angeboten zu automatisieren, Leads zu bewerten und zielgerichtete Botschaften in großem Maßstab zu entwickeln. McKinsey identifiziert Marketing und Vertrieb als die führenden Bereiche für den Einsatz generativer KI, wobei sich die Nutzung seit 2023 mehr als verdoppelt hat.

1 BCG. „KI-gestützte Automatisierung des Kundenservice.“ 2024. bcg.com

2 McKinsey & Company. „The State of AI: How Organizations Are Rewiring to Capture Value.“ 2025. mckinsey.com