Nur 8 Monate nach der Einführung von GPT-4 hat Open AI eine weitere Ergänzung auf den Markt gebracht - GPT-4 Turbo - und damit die KI-Gemeinde in Aufruhr versetzt.
Der wichtigste Durchbruch war die Vergrößerung des Kontextfensters und der aktualisierte Stichtag.
Aber bedeutet dies, dass GPT-4 in Vergessenheit geraten wird? Welchen Unterschied macht das für Vermarkter und Inhaltsersteller?
Möchten Sie mehr darüber erfahren?
Lesen Sie weiter und finden Sie alle relevanten Informationen in unserem Vergleich GPT-4 Turbo vs. GPT-4.
Lasst uns eintauchen!
Was sind GPT-Modelle?
GPT steht für "Generative Pretrained Transformer" und stellt ein maschinelles Lernmodell dar, das auf großen Mengen von Textdaten trainiert wurde.
Während des Trainings wird das Modell mit einem großen Korpus von Textdaten konfrontiert und lernt, das nächste Wort in der Sequenz anhand des vorangegangenen Kontexts vorherzusagen.
Anschließend können Sie die Modelle für bestimmte Aufgaben fein abstimmen, um qualitativ hochwertigen, menschenähnlichen Text zu erzeugen.
GPT-4 Turbo: Überblick
GPT-4 Turbo ist das Modell der neuesten Generation von OpenAI, das im November 2023 auf den Markt kommt, nur wenige Monate nach dem Start von GPT-4.
Sie verfügt über eine umfangreichere Wissensbasis bis April 2023, die aktuellere Informationen liefern kann.
Außerdem hat es ein 128k-Kontextfenster, was 300 Seiten Text in einer einzigen Eingabeaufforderung entspricht.
GPT-4: Überblick
GPT-4 war eine Weiterentwicklung von GPT-3.5 und bot erweiterte Funktionen, darunter die Erstellung längerer Texte (doppelt), erweiterte Konversationen sowie die Suche und Analyse von Dokumenten.
Die Frist läuft im September 2021 ab und hat ein Kontextfenster von 8k, was 24 Seiten Text entspricht.
GPT-4 Turbo vs. GPT-4: Wie unterscheiden sie sich?
1. Wissensbasis
1.1. GPT-4 Turbo
Der GPT-4 Turbo verfügt über eine aktuellere Datenbank, da sein Stichtag im April 2023 liegt. Das bedeutet, dass Sie im Vergleich zu GPT-4 genauere und relevantere Ergebnisse erhalten.
1.2. GPT-4
Umgekehrt geht die Wissensbasis des GPT-4nicht über den September 2021 hinaus, was bedeutet, dass die Ergebnisse nicht so relevant sein werden.
Natürlich hängt es stark davon ab, wonach Sie suchen.
2. Kontext-Fenster
2.1. GPT-4 Turbo
Bei GPT-4 Turbo ist das Kontextfenster umfangreicher und umfasst 128k.
So ist das Modell besser in der Lage, längere Textabfolgen zu verarbeiten und zu verstehen und Aufgaben wie Dokumentenanalyse und Zusammenfassung durchzuführen.
2.2. GPT-4
GPT-4 hat ein deutlich kleineres Kontextfenster mit einem 8k-Kontextfenster, das 24 Textseiten entspricht, was bedeutet, dass es weniger wahrscheinlich ist, längeren und komplexeren Threads zu folgen.
3. Unterweisung nach
3.1. GPT-4 Turbo
Laut Open AI schneidet GPT-4 Turbo besser ab als die Vorgängermodelle in Bezug auf eine verbesserte Befehlsfolge.
Sie können GPT-4 Turbo z. B. auffordern, ein bestimmtes Format zu erzeugen - "immer in XML antworten".
Darüber hinaus unterstützt es den JavaScript Object Notation (JSON)-Modus, der besonders für Entwickler, die Codegenerierung und die Web- und Anwendungsentwicklung nützlich ist.
3.2. GPT-4
Dieses Modell ist nicht immer in der Lage, komplexere Anweisungen zu lesen und zu befolgen, was zu ungenauen oder nicht detaillierten Ergebnissen führen kann.
4. Multimodale Fähigkeiten
4.1. GPT-4 Turbo
Einer der größten Unterschiede zwischen den beiden Modellen ist die Multimodalität. Bis zur Einführung von GPT-4 Turbo war die Eingabe bei den Vorgängermodellen ausschließlich textbasiert.
Mit GPT-4 Turbo haben sich die Dinge jedoch geändert, und es ist nun möglich, ein Bild mit einer Textabfrage in GPT-4 Turbo einzugeben .
Das können Sie tun:
- automatische Erstellung von Beschriftungen,
- visuelle Inhaltsanalyse,
- Dokumente mit Zahlen, und
- Texterkennung in Bildern.
Diese Funktion befindet sich jedoch noch in der Vorschauphase, wobei die API derzeit die Eingabe von Bildern im base64-Format oder eine direkte URL des Bildes erlaubt.
Der Preis hängt von der Größe des Bildes ab, so dass Sie für ein Bild mit den Maßen 1080×1080 $0,00765 zahlen müssen.
Eine weitere Neuerung ist eine Text-to-Speech-Funktion mit sechs Stimmen und zwei Versionen, die ab 0,015 Dollar pro 1.000 Zeichen erhältlich ist.
4.2. GPT-4
GPT-4 kann nur Texteingaben verarbeiten und auswerten.
📌 Anmerkung
Das Dropdown-Menü, mit dem Sie zwischen OpenAI-Apps wie DALLE-3 wechseln können, wird nicht mehr existieren.
Anhand Ihrer Eingabeaufforderung bestimmt der Chat GPT, welche Ausgabeart Sie benötigen.
5. Verfügbarkeit
5.1. GPT-4 Turbo
Sie können nur auf GPT-4 Turbo zugreifen, wenn Sie ein Chat GPT Plus- oder Enterprise-Abonnement haben.
Darüber hinaus steht es auch Entwicklern mit bestehendem GPT-4 API Zugang zur Verfügung - Sie müssen gpt-4-1106-preview in der API angeben.
5.2. GPT-4
Wenn Sie ein ChatGPT Plus-Abonnent sind, können Sie auf GPT-4 zugreifen. Darüber hinaus hat GPT-4 ab Januar 2024 ein Limit von 40 Nachrichten alle 3 Stunden.
6. Preise
6.1. GPT-4 Turbo
Derzeit ist das Modell GPT-4 Turbo Preise erschwinglicher und zu einem niedrigeren Preis als GPT-4 erhältlich .
Einer der Hauptgründe für eine solche Preissenkung ist, dass das Modell mehr auf Entwickler zugeschnitten ist, die angaben, dass sie das Tool mehr nutzen würden, wenn der Preis niedriger wäre.
Es sind die Entwickler, die das Tool viel mehr nutzen und folglich eine viel größere Datenmenge erzeugen werden.
6.2. GPT-4
Die Preise beginnt bei $0,03 pro 1.000 Token und die Ausgabe von Token bei $0,06 pro 1.000.
🎀 Zusammenfassung
GPT-4 Turbo ist eine leistungsstarke Weiterentwicklung von Open AI, die der Erstellung von Inhalten eine neue Tiefe verleiht.
Das bedeutet jedoch nicht, dass GPT-4 nicht leistungsfähig genug ist.
Im Gegenteil, je nach Art der gesuchten Informationen kann GPT-4 ein zuverlässiger Helfer sein, der die Erstellung von Inhalten erleichtert.
GPT-4 Turbo vs. GPT-4: Was bringt die Zukunft?
Gerüchten zufolge bereitet Open AI bereits das GPT-5-Modell vor, aber laut der Open AI-Crew ist das nur ein Gerücht.
Ihr Plan ist es, die Unzulänglichkeiten der bestehenden GPT-Modelle auszuarbeiten und auszubügeln, bevor sie sich an neue Modelle wagen.
Während wir abwarten, was als Nächstes kommt, gibt es bereits eine Lösung, die eine gute Alternative zu den GPT-Modellen darstellt - TextCortex. 🚀
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