Wie trainiert man ChatGPT auf seinen eigenen Daten?

ChatGPT ist ein Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), das menschenähnlichen Text generieren kann, aber möglicherweise nicht immer spezifischen Branchenjargon oder Kundenpräferenzen versteht. Es kann jedoch mit benutzerdefinierten Daten feinabgestimmt werden, um seine Leistung in einem bestimmten Bereich zu verbessern.

In diesem Artikel geben wir Ihnen eine schrittweise Anleitung, wie Sie ChatGPT mit Ihren eigenen Daten trainieren können. OpenAI und ChatGPT sind KI-Entwicklungen in der Tech-Welt.

Was ist OpenAIs ChatGPT?

ChatGPT ist ein wirklich erstaunliches Tool, das Ihnen bei so gut wie allem helfen kann! Egal, ob Sie nach einer tollen Restaurantempfehlung suchen, Hilfe bei der Behebung eines Fehlers benötigen oder das perfekte Rezept für einen Kuchen finden wollen, ChatGPT hat alles für Sie! Dank der dialogorientierten Benutzeroberfläche ist es super einfach zu bedienen, so dass Sie die benötigte Hilfe im Handumdrehen erhalten.

Natürlich hat ChatGPT wie jedes Tool seine Vor- und Nachteile. Während es für schnelle Lösungen und einfache Aufgaben großartig ist, ist es vielleicht nicht die beste Option, wenn Sie nach einer dauerhaften und personalisierten Lösung für Ihren Arbeitsablauf suchen, da es standardmäßig nicht so stark personalisiert ist.

Warum sollten Sie ChatGPT mit benutzerdefinierten Daten trainieren?

Kundenspezifisches Datentraining für ChatGPT kann für Unternehmen in bestimmten Branchen oder mit einzigartiger Markensprache erforderlich sein .

Wenn Sie Ihren KI-Chatbot auf Ihre markenspezifische Sprache, kundenspezifische Sprache und sprachliche Nuancen trainieren, kann dies zu höherer Kundenzufriedenheit, neuen Kunden und Umsatzwachstum führen.

Dieser personalisierte Ansatz stellt sicher, dass der Chatbot Antworten generiert, die die Stimme und den Tonfall Ihrer Marke widerspiegeln, sich für Ihre Kunden natürlich und vertraut anfühlen und verschiedene Arten von Sprache erkennen und angemessen darauf reagieren.

Trainieren Sie ChatGPT auf benutzerdefinierten Daten für das Wissensmanagement

Ein weiterer Vorteil der Möglichkeit, ChatGPT auf benutzerdefinierte Daten zu trainieren, besteht darin, dass Sie es als Intranet- und Wissensmanagement-Assistent verwenden können. Unternehmen können ihren Mitarbeitern die Suche nach den benötigten Informationen erleichtern, indem sie KI-Chatbots auf benutzerdefinierte Daten trainieren. Laut einer Studie von McKinsey verbringen Mitarbeiter 9,3 Stunden pro Woche mit der Suche und Beschaffung von Informationen. Indem Sie KI-Chatbots auf die benutzerdefinierten Daten Ihres Unternehmens trainieren, können Sie Ihre Mitarbeiter in die Lage versetzen, die gesuchten Informationen viel schneller und einfacher zu finden und die Gesamtproduktivität Ihrer Mitarbeiter zu steigern.

Wenn es um Wissensmanagement und benutzerdefiniertes Datentraining geht, ist ZenoChat von TextCortex ein KI-Copilot, der die Lösung für Unternehmen ist. Mit mehreren LLMs, natürlichen Sprachfähigkeiten, Funktionen zur Text-/Code-/Bildgenerierung und ausgefeilter RAG (Retrieval-Augmented Generation) wird ZenoChat die Produktivität Ihrer Mitarbeiter definitiv steigern. Sehen Sie die Ergebnisse aus einer unserer Fallstudien:

• TextCortex wurde umgesetzt für Kemény Boehme Consultants als Lösung für diese Herausforderungen implementiert, und heute berichten die Mitarbeiter über eine gesteigerte Effizienz und Produktivität(durchschnittlich 3 Arbeitstage pro Monat und Mitarbeiter eingespart).
• AICX, ein Ökosystempartner von TextCortex, war maßgeblich am Onboarding beteiligt und trug dazu bei, dass das Team innerhalb der ersten Wochen eine Aktivierungsrate von 70 % erreichte.
• Das Vertrauen der Mitarbeiter in den Einsatz und die Arbeit mit KI stieg um 60 %.‍
• Die Implementierung führt zu einem 28-fachen Return on Investment (ROI).

2 Möglichkeiten, Chat GPT auf Ihren eigenen Daten zu trainieren

Zur Feinabstimmung von ChatGPT oder einem anderen KI-Chatbot können Sie entweder Dateien hochladen oder den ChatGPT-Agenten verwenden.

ChatGPT Agent Modus

OpenAI bietet seinen Nutzern die ChatGPT-Agentenfunktion, eine Kombination aus fortschrittlichen KI-Technologien, die Aufgaben wie die PDF-Zusammenfassung automatisiert. Sie können Ihre eigene Wissensdatenbank in den ChatGPT-Agentenmodus hochladen und den Output ausschließlich auf Basis Ihrer Wissensdatenbank generieren lassen. Diese Funktion ist besonders effektiv für die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, wie Datenanalyse, Dokumentation, Zusammenfassung und Übersetzung.

Dateien hochladen

Mit den jüngsten Aktualisierungen von ChatGPT ist es nun möglich, Dateien direkt hochzuladen und ChatGPT auf PDF-Dateien zu trainieren. Obwohl es bei längeren Dateien nicht so gut funktioniert und nicht alles mit 100%iger Genauigkeit abrufen kann, ist es dennoch ein Schritt nach vorne. Sie können Ihre Dokumente auch mit Microsoft OneDrive und Google Drive verbinden, anstatt Dateien zu ChatGPT hochzuladen. Wenn Sie Ihre Dokumente in einem dieser beiden Cloud-Dienste speichern, wird diese Funktion für Sie nützlich sein!

Wenn Sie ChatGPT mit dem Modell GPT-4o verwenden, ist es möglich, PDFs mit einer Länge von bis zu 25.000 Wörtern zusammenzufassen. Es ist jedoch erwähnenswert, dass bei der ersten Ankündigung des GPT-4o-Modells einige Nutzer behaupteten, es könne sogar Eingaben von bis zu 30.000 Wörtern verarbeiten. Im Laufe der Zeit beschloss OpenAI, die Eingabegrenze des GPT-4o-Modells auf 20.00 Zeichen zu reduzieren. In der Tat berichten einige Benutzer, dass sie bei der Verwendung des GPT-4o-Modells sogar bei Eingaben von nur 15.000 Zeichen Probleme mit der Ausgabe haben.

Wenn Sie ChatGPT verwenden möchten, um KI auf langen Dokumenten zu trainieren, müssen Sie die im vorherigen Abschnitt dieses Artikels beschriebene Methode anwenden. Dabei wird die PDF-Datei in Abschnitte unterteilt, jeder Abschnitt wird zusammengefasst, und dann werden diese Zusammenfassungen kombiniert, bevor sie schließlich mit ChatGPT erneut zusammengefasst werden. 

Wenn Ihnen dieser Prozess jedoch zu umständlich ist, empfehlen wir Ihnen den Einsatz alternativer KI-Tools wie ZenoChat. Mit ZenoChat können Sie Ihre PDFs schnell und effizient zusammenfassen, ohne diese mühsamen Schritte wiederholen zu müssen.

Außerdem können Sie mehrere Wissensdatenbanken erstellen, die aus mehreren Dokumenten bestehen, und die Daten gemeinsam abrufen.

Bessere Lösung zum Trainieren von KI mit benutzerdefinierten Daten: TextCortex

Dies ist viel einfacher und erfordert nur ein wenig Zeit für die Bearbeitung von Dokumenten oder benutzerdefinierten URLs.

1. Navigieren Sie zur TextCortex . Klicken Sie dort auf die Registerkarte "Wissensdatenbanken" und dann auf die Schaltfläche "+Neu".

Denken Sie auch daran, dass Sie hochgeladene Dateien, die Sie noch nicht in eine Wissensdatenbank eingefügt haben, auf der Registerkarte "Upload-Verlauf" finden.

2. Geben Sie Ihrer Wissensdatenbank einen coolen Namen und legen Sie die Zugriffseinstellungen fest, wenn Sie möchten. Sie können die Datenbank privat halten oder sie für Ihr Team freigeben.

3. Sobald Sie Ihre Wissensdatenbank erstellt haben, sehen Sie eine Laufwerk-ähnliche Ansicht, in der Sie Dateien, URLs, Audiotranskription hochladen oder Ihre Datenbanken wie Google Drive, Microsoft OneDrive, Notion, Dropbox, Confluence und mehr verbinden können. Beachten Sie, dass alle Dateien von TextCortex ohne die Verwendung von Drittanbietern verarbeitet werden. Siehe dazu unseren Artikel "Wie wir bei TextCortex mit Daten umgehen" für weitere Informationen.

Pro-Tipp: Sie können auch mehrere Dateien einfügen, um einen Massen-Upload zu ermöglichen.

4. Sobald Sie Ihre Dateien hochgeladen haben, gehen Sie zu ZenoChat und suchen Sie die Schaltfläche "Wissen" . Wenn Sie diese Schaltfläche aktivieren, können Sie zwischen mehreren Wissensdatenbanken wählen, die als Grundlage für KI-Antworten dienen.

Das war's! Sie sind nun bereit, die volle Leistung unserer neuen Funktion Wissensdatenbanken zu nutzen. Legen Sie mehrere Wissensdatenbanken für unterschiedliche Zwecke an.

Hier ist ein kleines Beispiel dafür, was man damit machen kann! ⬇️

Profi-Ratschläge:

Achten Sie darauf, dass Sie bei Ihren Fragen an AI sehr genau sind. Denken Sie daran, dass Ihr AI genauso kompetent ist wie Ihre Anleitung; je spezifischer Ihre Anweisungen sind, desto bessere Ergebnisse werden Sie erhalten.

TextCortex Workflow-Automatisierung

TextCortex bietet auch die Automatisierung von sich wiederholenden und monotonen Aufgaben für alle Benutzer, einschließlich Unternehmen. Mit TextCortex KI-Agenten können Sie jeden sich wiederholenden Arbeitsablauf in Ihrem Unternehmen automatisieren und Zeit sparen! Der TextCortex KI-Agent arbeitet integriert mit Ihrer Wissensdatenbank und kann Aufgaben unter Verwendung Ihrer internen Daten erledigen. Mit der TextCortex KI-Agentenfunktion können Sie beispielsweise einen Assistenten erstellen, der die Aufgaben des Personalleiters automatisiert und Ihnen hilft, Zeit zu sparen.

Die Leute fragten auch

Kann ich ChatGPT mit meinen eigenen Daten verwenden?

Ja, Sie können ChatGPT nutzen, indem Sie Ihre eigenen Datensätze hochladen. Um ChatGPT mit Ihren eigenen Daten zu nutzen, suchen Sie einfach das Datei-Upload-Symbol in der Chatbox und laden Sie dann die Datei hoch oder verbinden Sie Ihre Wissensdatenbanken.

Wie trainiert man ChatGPT mit eigenen Daten?

Es gibt zwei Methoden, um ChatGPT mit benutzerdefinierten Daten zu trainieren. Die erste besteht darin, den ChatGPT-Agentenmodus mit Ihrer Wissensdatenbank zu verbinden. Die zweite Methode besteht darin, eine Datei manuell in ChatGPT hochzuladen.

Können wir einen Chatbot mit Ihren eigenen Daten trainieren?

Um einen KI-Chatbot mit benutzerdefinierten Daten zu trainieren, müssen Sie herausfinden, ob diese für die Feinabstimmung verfügbar sind. Sie können KI-Chatbots wie TextCortex, ChatGPT und Gemini mit Ihren eigenen Daten trainieren.