Wozu ist GPT-4 in der Lage?

GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) ist ein fortschrittliches Sprachmodell, das in der Welt der Technologie viel Aufmerksamkeit erregt hat.

Es wird als zuverlässiger und kreativer als GPT-3 dargestellt, wurde am 14. März 2023 veröffentlicht und hat das Potenzial, die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und andere Bereiche der künstlichen Intelligenz (AI) zu revolutionieren. Von der Verarbeitung nuancierterer Anweisungen bis hin zur Generierung von 25.000 Wörtern komplexen Textes bietet GPT-4 viele spannende Anwendungsfälle.

In diesem blog post werden wir diese neue Technologie und die Bereiche, in denen sie nützlich sein kann, analysieren.

TL;DR

• Generative Pre-trained Transformer (GPT) ist eine Art Modell der künstlichen Intelligenz, das kontextuelle Beziehungen zwischen Wörtern in einem Text lernt und neue Inhalte mit beeindruckenden Ergebnissen generieren kann.
• GPT-4 basiert auf einer fortschrittlichen Form des Deep Learning, die als Transformer-Netzwerke bekannt ist, und verwendet einen unüberwachten Ansatz, der keine markierten Daten benötigt.
• GPT-4 hat einen größeren Datensatz, ein größeres Modell und ist deutlich schneller als GPT-3.
• GPT-4 kommt mit einem neuen Preise Modell, in dem der Preis der Prompt-Token reduziert ist.
• GPT-4 kann für die Erstellung von schriftlichen Inhalten, die Beantwortung von FAQs auf Ihrer Website oder Ihren Social-Media-Kanälen und die effiziente Übersetzung von Inhalten verwendet werden.
• GPT-4 kann Bilder als Eingabe akzeptieren und Beschriftungen, Klassifizierungen und Analysen erzeugen.
  

Generative vortrainierte Transformatoren

Generative Pre-trained Transformer (GPT) ist eine Art Modell der künstlichen Intelligenz, das die Verarbeitung natürlicher Sprache revolutioniert hat (NLP). 

Was ist das?

Das GPT-Modell wurde von OpenAI entwickelt und 2018 veröffentlicht. Seitdem erfreut es sich zunehmender Beliebtheit.

GPT basiert auf der Transformer-Architektur, die Aufmerksamkeitsmechanismen nutzt, um kontextuelle Beziehungen zwischen Wörtern in einem Text zu erlernen. Durch den Einsatz von Pre-Training-Techniken auf großen Mengen öffentlich verfügbarer Textdaten kann GPT neue Inhalte mit beeindruckenden Ergebnissen generieren.

Wie funktioniert das?

Im Kern ist GPT ein Deep-Learning-System, das natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und maschinelles Lernen (ML) einsetzt, um Text aus einer gegebenen Eingabeaufforderung zu generieren.

Das System verwendet die Eingabeaufforderung, um eine interne Darstellung des Eingabekontexts zu erstellen. Anschließend verwendet es diese Darstellung, um eine Antwort zu erstellen, die demselben Kontext folgt wie die ursprüngliche Eingabe.

Wo wird es verwendet?

Das beeindruckendste Merkmal der GPT-Technologie ist ihre Fähigkeit, menschenähnliche Schrift zu erzeugen, ohne dass ein vorheriges Training oder Verständnis der Sprachstruktur erforderlich ist. Dies ermöglicht es den Nutzern, schnell qualitativ hochwertige Inhalte zu erstellen, die speziell auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind, ohne Zeit in das Verständnis komplizierter NLP Modelle zu investieren oder diese manuell in ihre Anwendungen zu kodieren.

Die Technologie wird immer häufiger in verschiedenen Anwendungen eingesetzt, darunter automatisierte Chatbots für den Kundendienst und Zusammenfassungsdienste.

Überblick über das GPT-4

Werfen wir einen genaueren Blick auf GPT-4, das neueste von OpenAI entwickelte Modell für maschinelles Lernen.

Was ist das?

Es wurde als "Kraftpaket für die Verarbeitung natürlicher Sprache" bezeichnet, da es in der Lage ist, auf eine Eingabeaufforderung hin einen menschenähnlichen Text zu generieren.

GPT-4 basiert auf einer fortschrittlichen Form des Deep Learning, die als Transformer-Netzwerke bekannt ist, und verwendet einen unüberwachten Ansatz, der keine markierten Daten erfordert.

Wie verhält es sich im Vergleich zu GPT-3?

Zunächst einmal verfügt GPT-4 über einen größeren Datensatz, etwa 45 Gigabyte, was bedeutet, dass es in der Lage ist, genauere Ergebnisse zu erzielen.

GPT-3 hat auch ein kleineres Modell im Vergleich zu GPT-4: Ersteres ist ein Modell mit 175 Milliarden Parametern, während letzteres ein Modell mit etwa 1,6 Billionen Parametern ist. Je größer das Modell ist, desto einfacher wird die Lösung komplexer Aufgaben. Eine weitere Leistungsverbesserung besteht darin, dass GPT-4 deutlich schneller ist als GPT-3, da es auf leistungsfähigeren GPUs und TPUs läuft.

Visuelle Eingaben

Und schließlich kann GPT-4 Bilder als Eingabe akzeptieren und Beschriftungen, Klassifizierungen und Analysen erstellen. Das bedeutet, dass dieses neue Modell verstehen kann, was ein Bild enthält und seine Antworten auf die Details des Bildes stützen kann.

Insbesondere generiert das Modell Textausgaben für Eingaben, die aus beliebig verschachtelten Texten und Bildern bestehen. In einer Reihe von Bereichen - einschließlich Dokumenten mit Text und Fotos, Diagrammen oder Screenshots - zeigt GPT-4 ähnliche Fähigkeiten wie bei reinen Texteingaben.

GPT-4 Preise

GPT-4 kommt mit einem neuen Preise Modell, in dem der Preis der Prompt-Token reduziert ist.

Für Modelle mit 8k Kontextlängen beträgt der Preis:

• 0,03 $/1k Souffleur-Münzen
• 0,06 $/1k gesampelte Token

Für Modelle mit 32k Kontextlänge beträgt der Preis:

• 0,06 $/1k Souffleur-Münzen
• 0,12 $/1k gesampelte Token

Anwendungsfälle von GPT-4

GPT-4 ist ein unglaublich leistungsfähiges Werkzeug für die Erstellung von Inhalten wie Artikeln und Geschichten, ohne dass Sie Code schreiben müssen.

GPT-4 ist vielseitig einsetzbar, z. B. für das Schreiben von E-Mails, das Erstellen von Zusammenfassungen aus Dokumenten, das Beantworten von Fragen und das Erstellen von Gesprächsagenten, die mit Benutzern in natürlicher Sprache interagieren können.

Es kann auch für automatisierte Kundendienst-Bots verwendet werden, die dazu beitragen, den Bedarf an manuellem Kundendienstpersonal zu verringern.

Erstellung schriftlicher Inhalte

GPT4 nutzt maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zur Generierung von Texten auf der Grundlage vorgegebener Vorgaben oder Themen. Das bedeutet, dass Sie schnell hochwertige schriftliche Inhalte erstellen können, ohne jeden Satz oder jede Information manuell schreiben zu müssen.

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Beantwortung von FAQs

Einer der größten Vorteile des Einsatzes von GPT-4 für die Beantwortung von FAQs und anderen Kundenanfragen ist die Fähigkeit, schnell und effizient genaue, personalisierte Antworten zu erstellen.

Das bedeutet, dass Unternehmen nicht mehr jede Anfrage von Grund auf manuell beantworten müssen, sondern mit GPT-4 detaillierte und genaue Antworten in einem Bruchteil der Zeit geben können, die sie normalerweise benötigen würden.

Übersetzung

Mit der Zunahme der globalen Kommunikation wird es immer wichtiger, Inhalte schnell und präzise übersetzen zu können.

Einer der Hauptvorteile von GPT-4 gegenüber herkömmlichen maschinellen Übersetzern ist die Fähigkeit, Nuancen innerhalb verschiedener Sprachen beizubehalten, die bei herkömmlichen Methoden wie Wortsubstitution oder Wörterbuchnachschlagen verloren gehen würden.

Bei der Übersetzung zwischen dem Englischen und dem Spanischen zum Beispiel, wo es je nach Kontext mehrere Bedeutungen für bestimmte Wörter gibt, kann GPT-4 kontextbezogene Hinweise wie Verbkonjugationen oder Satzstruktur verwenden, um zu bestimmen, welche Bedeutung am besten zum Kontext passt, bevor es ein genaues Ergebnis liefert.