Copilot vs. ChatGPT - Detaillierter Funktionsvergleich

Mit der fortschreitenden Entwicklung der künstlichen Intelligenz werden wir Zeuge der Entstehung neuer Werkzeuge, die unsere Arbeits- und Kommunikationsweise verändern.

Zwei dieser Tools, die in letzter Zeit viel Aufmerksamkeit erregt haben, sind Copilot und ChatGPT.

Technikbegeisterte haben eine Zeit lang darüber diskutiert, welches Tool aufgrund seiner einzigartigen Funktionen und Möglichkeiten besser ist.

Um Ihnen zu helfen, Ihre Antworten zu bekommen, wird dieser Artikel Sie durch den beliebten Vergleich zwischen Copilot und ChatGPT führen. 

Wir werden ihre Fähigkeiten und ihre Funktionsweise erläutern und einige wichtige Unterschiede zwischen ihnen herausstellen.

Gegen Ende des Artikels werden wir eine Kompromisslösung vorstellen, die möglicherweise einige von Ihnen zufrieden stellen könnte.

Schauen wir uns das mal an!

Was ist Copilot?

Copilot ist ein von OpenAI entwickelter AI-gestützter Programmierassistent, der Entwickler beim Schreiben von Code mit Vorschlägen, automatischen Vervollständigungen und der Generierung von Codeschnipseln unterstützen soll. 

Es basiert auf dem GPT-3-Sprachmodell aufgebaut und mit einer großen Menge an öffentlich zugänglichem Code aus verschiedenen Open-Source-Repositories trainiert.

Wie funktioniert ein Copilot?

Als Echtzeit-Codierassistent nutzt Copilot maschinelles Lernen, um den aktuellen Kontext und Codemuster zu verstehen und Entwicklern hilfreiche Ideen zu liefern.

Es kann Sätze im Code vervollständigen, Namen für Funktionen und Variablen vorschlagen und sogar ganze Codeblöcke auf der Grundlage des aktuellen Kontexts liefern.

Die Entwickler können die vorgeschlagenen Codeschnipsel akzeptieren oder entsprechend ihren Anforderungen ändern.

Ziel ist es, die Codequalität zu verbessern und die Zeit der Entwickler für manuelle Eingaben zu reduzieren, um so die Produktivität zu steigern.

Copilot-Fähigkeiten

Die wichtigste Komponente von Copilot ist der auf künstlicher Intelligenz basierende Programmierassistent selbst, der mit gängigen IDEs wie Visual Studio Code zusammenarbeitet.

Wenn diese Funktion aktiviert ist, bietet Copilot Inline-Hilfe in Form von Vorschlägen, automatischen Vervollständigungen und Codegenerierung auf der Grundlage der aktuellen Codierungsumgebung und der vorherigen Aktionen des Entwicklers.

Copilot bietet seinen Nutzern die folgenden wesentlichen Funktionen und Ressourcen:

Code-Vorschläge - Basierend auf gängigen Mustern und bewährten Verfahren schlägt Copilot Vervollständigungen für Anweisungen, Funktions- oder Variablennamen und Codeschnipsel vor.

✅ Autovervollständigung - Die Vorschläge zur Autovervollständigung beschleunigen die Codierung. Der Kontext sagt das folgende Code-Token oder die Funktion voraus.

Generierung von Code in ganzen Zeilen - Copilot kann auf der Grundlage von Kontext und Codierung Zeilen oder Blöcke von Code erzeugen. Dies ist nützlich für wiederholten oder Standardcode.

✅ S prachunterstützung - Copilot unterstützt Python, JavaScript, Go, TypeScript, Ruby, Java, C++ und mehr. Es generiert Code aus sprachspezifischen Vorschlägen.

✅ Interaktive Erfahrung - Entwickler können die Vorschläge annehmen, ändern oder ablehnen, je nach ihren Bedürfnissen. Auf diese Weise können die Entwickler die Codegenerierung kontrollieren.

Integration mit Code-Editoren - Copilot interagiert mit Neovim, JetBrains IDEs, Visual Studio und Visual Studio Code, um die Integration in den Codierungs-Workflow zu vereinfachen.

Die Funktionen von Copilot mögen vielversprechend klingen, aber Sie sollten bedenken, dass er nur dazu gedacht ist, Programmierer anzuleiten und zu beraten - er garantiert nicht, dass sie fehlerfreien oder optimalen Code produzieren werden.

Das Überprüfen und Verstehen des generierten Codes ist unerlässlich, um seine Korrektheit, Sicherheit und Übereinstimmung mit projektspezifischen Kriterien zu gewährleisten.

Kopilot Preise

Copilot wird mit einem Freemium- und 2 Premium-Plänen Preise angeboten.

Was ist ChatGPT?

ChatGPT ist ein OpenAI-Sprachmodell, das auf der GPT-Architektur(Generative Pre-trained Transformer) basiert, insbesondere auf GPT-3.5.

Dieser AI-gestützte Assistent ist so programmiert, dass er in einer konversationellen Weise mit Texten antwortet, die der menschlichen Kommunikation ähneln. Er wurde auf viele verschiedene Internettexte trainiert, um die Muster, die Grammatik und den Kontext der natürlichen Sprache zu verstehen.

ChatGPT kann Aufforderungen oder Eingaben des Benutzers verstehen und darauf reagieren, indem es sich an Hin- und Hergesprächen beteiligt. 

Es kann auch kohärente und kontextgerechte Antworten geben, indem es sein Sprachverständnis und die im Training erlernten Muster nutzt.

Wie funktioniert ChatGPT?

Als AI Sprachmodell hat ChatGPT keinen Zugang zu Echtzeitinformationen oder Wissen, das über das hinausgeht, was in seinen Trainingsdaten enthalten ist. 

Vereinfacht ausgedrückt, ist es auf Aufgaben beschränkt, die sich auf vorab trainierte Daten und allgemeines Wissen stützen.

ChatGPT kann jedoch Informationen bereitstellen, Fragen beantworten und Unterhaltungen zu einer Vielzahl von Themen simulieren. 

ChatGPT kann zwar beeindruckende Antworten liefern, aber auch falsche oder unsinnige Antworten sind möglich.

Es wird daher dringend empfohlen, die Richtigkeit und Zuverlässigkeit der generierten Antworten zu überprüfen, insbesondere wenn es sich um kritische oder sensible Informationen handelt.

ChatGPT-Fähigkeiten

Als Sprachmodell verfügt ChatGPT über keine besonderen Werkzeuge oder Funktionen. 

Sie kann jedoch in verschiedene Anwendungen und Plattformen integriert werden, um Konversationsfähigkeiten zu ermöglichen. 

Im Folgenden finden Sie einige Standardwerkzeuge und -funktionen, die mit der Integration von ChatGPT verbunden sind:

Chatbot-Frameworks - ChatGPT kann Konversationsinteraktionen mit Dialogflow, Rasa und Microsoft Bot Framework ermöglichen, um Konversationsabläufe zu erstellen, Benutzereingaben zu verwalten und Antworten zu generieren.

API Integration - OpenAI bietet eine API für den Zugriff auf ChatGPT, die es Entwicklern ermöglicht, programmatisch Anfragen zu senden und Antworten zu empfangen. Entwickler können Chat-basierte Benutzerinteraktionen durch die Integration von ChatGPT API in ihre Anwendungen ermöglichen.

Natürliches Sprachverständnis (NLU) - Mit ChatGPT, NLU-Tools und Bibliotheken wie spaCy, NLTK oder Stanford kann NLP zur Vorverarbeitung und zum Verständnis von Benutzereingaben verwendet werden. Der NLU-Prozess beinhaltet die Extraktion wichtiger Informationen, wie z.B. Absichten und Entitäten, aus Benutzeranfragen. Dieser Kontext wird dann verwendet, um Antworten zu generieren.

✅ Konversationsmanagement - Um Konversationen mit mehreren Runden zu bewältigen, implementieren Entwickler häufig Konversationsmanagement-Tools und -Techniken. Diese Werkzeuge verfolgen den Gesprächskontext, halten den Status aufrecht und verwalten Benutzereingaben und Systemantworten auf strukturierte Weise.

Stimmungsanalyse - Der Einsatz von Tools oder Bibliotheken zur Stimmungsanalyse kann helfen, die Stimmung der Benutzereingaben zu bewerten. Dies kann nützlich sein, um die Stimmung der Nutzer zu verstehen und die Antworten entsprechend anzupassen.

Kontextuelles Verständnis - Techniken wie die Auflösung von Koreferenzen, die Erkennung benannter Entitäten und die Disambiguierung können angewendet werden, um die Qualität der Antworten zu verbessern. Diese Techniken helfen dem System, frühere Teile des Gesprächs besser zu verstehen und zu referenzieren.

‍

Wie Copilot variieren auch die ChatGPT-Integrationswerkzeuge und -funktionen je nach Anwendung oder Plattform. Entwickler passen die Integration an ihre Bedürfnisse und die Funktionen des Konversationssystems an.

ChatGPT Preise

ChatGPT bietet einen Freemium- und einen Premium-Tarif an.

Copilot vs. ChatGPT - Hauptunterschiede 

ChatGPT und Copilot sind beides von OpenAI entwickelte AI-powered Tools, die jedoch unterschiedlichen Zwecken und Funktionalitäten dienen.

ChatGPT zum Beispiel ist ein Sprachmodell, mit dem menschenähnliche Textantworten im Gespräch generiert werden können. 

• Es antwortet auf den Kontext in natürlicher Sprache.
• Sie können Gespräche mit offenem Ausgang führen, Fragen beantworten, Erklärungen abgeben und menschliche Dialoge nachahmen.

Copilot hingegen ist ein AI-gestützter Programmierassistent, der speziell dafür entwickelt wurde, Entwickler beim Schreiben von Code zu unterstützen. 

• Es analysiert den Code-Kontext, Muster und bewährte Verfahren, um Code-Snippets vorzuschlagen, automatisch zu vervollständigen und zu erstellen.
• Beschleunigt den Code und reduziert die Tipparbeit, um die Produktivität der Entwickler zu steigern.

Und während sich ChatGPT auf die Generierung von Textantworten konzentriert, um menschenähnliche Unterhaltungen zu erleichtern, konzentriert sich Copilot auf die Unterstützung von Entwicklern beim Schreiben von Code, indem es codebezogene Vorschläge und Vervollständigungen liefert.

Es ist erwähnenswert, dass sowohl ChatGPT als auch Copilot auf einer ähnlichen zugrundeliegenden Technologie aufbauen, die Deep-Learning-Techniken und umfangreiche Trainingsdaten verwendet. 

Ihre Trainingsziele und Datensätze unterscheiden sich jedoch, was zu unterschiedlichen Fähigkeiten und Anwendungen führt.

Zweck ❕

ChatGPT zielt darauf ab, Konversation zu simulieren und natürlichsprachliche Interaktionen zu ermöglichen, indem es menschenähnliche Textantworten in einer konversationellen Art und Weise erzeugt. 

Copilot hingegen konzentriert sich auf die Unterstützung von Entwicklern beim Schreiben von Code, indem es codebezogene Vorschläge, Vervollständigungen und Codegenerierung bietet.

Bereich ❕.

🎯 ChatGPT ist für verschiedene Themen geschult und kann offene Gespräche über verschiedene Themen führen . 

Es kann Fragen beantworten, Erklärungen abgeben und Text auf der Grundlage einer Eingabeaufforderung erstellen. 

Copilot wird jedoch ausdrücklich auf Code aus Open-Source-Repositories trainiert und ist auf die Unterstützung bei Programmieraufgaben spezialisiert.

Funktionsweise ❕

Die Hauptfunktion von ChatGPT ist die Erzeugung von Textantworten, die eine menschliche Unterhaltung simulieren. 

Darüber hinaus soll sie kohärente und kontextgerechte Antworten liefern. 

Copilot hingegen konzentriert sich auf die Erstellung von Codevorschlägen, die automatische Vervollständigung und Snippets. 

Es analysiert den Code-Kontext, Muster und bewährte Verfahren, um Entwicklern zu helfen, ihren Code effizienter zu schreiben.

Benutzerinteraktion ❕

🎯 ChatGPT unterhält sich mit den Nutzern, antwortet auf Aufforderungen und erzeugt fortlaufenden Text. 

Es stützt sich auf den Gesprächskontext, um relevante Antworten zu geben. 

Der Copilot ist zwar interaktiv, funktioniert aber anders. 

Es bietet Code-Vorschläge und Vervollständigungen, während der Entwickler tippt, und ermöglicht es ihm, den generierten Code zu akzeptieren oder zu ändern, je nach seinen Anforderungen.

Integration ❕.

🎯 ChatGPT wird häufig in Chatbots, virtuellen Assistenten und anderen Konversationsanwendungen eingesetzt. 

Es kann auch leicht in Messaging-Plattformen oder benutzerdefinierte Anwendungen integriert werden. 

Im Gegenteil: Copilot arbeitet mit Code-Editoren wie Visual Studio Code zusammen und bietet Entwicklern sofortige Code-Unterstützung, während sie programmieren.

Diese Unterschiede verdeutlichen die unterschiedlichen Zwecke, Funktionen und Anwendungen von ChatGPT und Copilot, die auf verschiedene Anwendungsfälle in den Bereichen der natürlichen Sprachgenerierung und der Codeunterstützung ausgerichtet sind.

Wie wäre es mit einer Alternative auf mittlerem Niveau?

Diese beiden Ressourcen sind in ihrem Bereich sehr leistungsfähig, aber wir sollten bedenken, dass nicht jeder, der sich für Technologie interessiert, sich ausschließlich auf die Programmierung oder die Erstellung von Konversationen konzentriert AI . 

Einige technisch versierte Personen sind auch an anderen Aspekten interessiert.

Ich beziehe mich auf diejenigen, die für den Betrieb und die Integration von conversational AI verantwortlich sein wollen, aber bequeme Lösungen benötigen.

TextCortex eignet sich hervorragend für Personen, die ein ausgewogenes Verhältnis zwischen der Produktion von Inhalten und den Programmierwerkzeugen von AI suchen. 

Was ist TextCortex?

Ganz gleich, ob Sie ein Softwareunternehmen sind, das seinen Endbenutzern einen Mehrwert bieten möchte, oder ob Sie Textklassifizierung und -generierung in großem Umfang benötigen, TextCortex bietet Ihnen alles, was Sie brauchen:

👍 Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle - Steigern Sie die Produktivität Ihrer Arbeitsabläufe erheblich, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen. 

👍 Wechsel zwischen GPT-4- und GPT-3.5-Modellen - Nutzen Sie den Spielraum, den Sie bei der Produktion von Inhalten durch die Verwendung moderner Sprachframeworks haben.

Vergessen Sie Umgebungsprobleme - keine GPU-Knappheit, Prompting-Probleme, überlastete Server oder Parameteroptimierung mehr. 

👍 Nutzen Sie das volle Potenzial von NLP - So können Sie sich ganz auf die Erledigung wichtiger Projekte und alltäglicher Aufgaben konzentrieren.

👍 Einfache Integration von TextCortex in Ihre Codebasis - Jede Lösung beinhaltet eine einfache API Endpunktintegration. 

👍 S eien Sie Teil von Open-Source und Open-Building - Als Teil ihres Engagements für Entwickler entwickelt TextCortes ein Programm zur Unterstützung der Entwicklung auf der Grundlage ihrer API. 

👍 Viel Spaß ZenoChatEchtzeit-Interaktionen - Verwenden Sie Umschreibe-Tools, 60+ AI templates , Konzept-Brainstorming und Unterstützung für 25+ Sprachen auf 2K+ Plattformen.

👍 Passen Sie ZenoChat an, indem Sie Ihre eigenen Personas und Datenquellen hinzufügen.

‍

‍

Was können Sie auf eigene Faust erkunden?

Registrieren heute, um die unterhaltsame Seite der KI durch die Lösung TextCortex zu erleben.