GPT-3 vs. GPT-4 Vergleich

Die Generative Pre-trained Transformer (GPT)-Serie von OpenAI sind Sprachmodelle der künstlichen Intelligenz, die Texte generieren können. Sie können menschenähnliche Antworten auf Aufforderungen generieren, die mit Millionen von Parametern und einer riesigen Menge an Daten aus dem Internet gegeben werden. Als das GPT-3 auf den Markt kam, erregte es große Aufmerksamkeit in der Welt der Technik. Aus diesem Grund ist der GPT-3 zu einer Technologie geworden, die sowohl im professionellen Bereich als auch im täglichen Leben eingesetzt wird. 

Das Modell GPT-4, das am 14. März 2023 auf den Markt kommt, kann alles, was der GPT-3 kann, mit höherer Leistung, verfügt aber auch über neue Funktionen wie die Erzeugung von Bildern.

Lassen Sie uns gemeinsam die Unterschiede zwischen GPT-3 und GPT-4 untersuchen.

TL;DR

• Die Generative Pre-trained Transformer (GPT)-Serie ist eine Sprachtechnologie der künstlichen Intelligenz, die für die Erstellung von Texten entwickelt wurde.
• GPT-3 kann die meisten textbasierten Inhalte mit 175 Milliarden Parametern erzeugen.
• GPT-4 kann zusätzlich zu all dem, was GPT-3 kann, auch visuelle Eingaben analysieren.
• Das GPT-4 übertrifft seine Vorgängermodelle in allen Bereichen.
• Wir können davon ausgehen, dass GPT-4 in Zukunft einen größeren Einfluss auf das tägliche Leben haben wird.
• Wenn Sie auf der Suche nach einem AI Schreibprogramm sind, empfehlen wir Ihnen, TextCortex auszuprobieren.

Generative vortrainierte Transformatoren

Generative Pre-trained Transformer (GPT) ist ein Sprachmodell, das mit großen Datenmengen trainiert wurde, um menschenähnliche Texte zu erstellen. Die GPT-Serie kann verschiedene Aufgaben zur Verarbeitung natürlicher Sprache ausführen, wie z. B. Texterstellung, Textübersetzung, Frage & Antwort und Paraphrasierung. Die GPT-Serie nutzt ihre Daten und tiefes Lernen, um auf Eingaben zu reagieren und vorherzusagen, was das nächste Wort und verwandte Themen sein könnten.

Wofür werden GPT-Modelle verwendet?

GPT-Modelle wurden zur Erstellung von Artikeln, Gedichten, Geschichten, Nachrichtenberichten, Dialogen, Textzusammenfassungen und Paraphrasierungen unter Verwendung der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLA) und Deep Learning eingesetzt. GPT-Modelle können aus den Eingaben der Benutzer lernen.

GPT-3

Das GPT-3 kann die meisten Aufgaben mit 175 Milliarden Lernparametern und 570 GB an Textdaten bewältigen. Es ist mit Sprachstrukturen trainiert, so dass es eine niedrige Fehlerquote bei der Generierung von Sätzen und Absätzen hat. GPT-3 wurde nicht nur mit menschlichen Sprachen, sondern auch mit Programmiersprachen trainiert. Wenn Sie also GPT-3 bitten, einfache und mittlere Programme in einer beliebigen Programmiersprache zu kodieren, wird es diese Aufgabe schnell erledigen.

GPT-4

GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) ist das fortschrittlichste Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache, das von OpenAI entwickelt wurde. Es ist ein leistungsstarkes Modell, das Text und visuelle Eingaben verstehen und generieren kann. GPT-4 kann alles, was GPT-3 kann, schneller und fehlerfrei erledigen. Um Ausgaben in GPT-3 zu entwickeln, müssen Sie einfache Eingaben machen, aber GPT-4 kann komplexere Eingabeaufforderungen und Fragen verstehen und Ausgaben genauer erzeugen.

Die interessanteste Eigenschaft von GPT-4 ist seine Fähigkeit, sowohl Text- als auch Bildeingaben zu erzeugen. Das bedeutet, dass GPT-4 ein Bild und eine Frage dazu analysieren und eine Antwort geben kann. Dies macht es zu einem unglaublich leistungsfähigen Werkzeug für jeden Benutzer, der sowohl Text- als auch visuelle Ausgaben erzeugen muss. Wenn Sie zum Beispiel einen detaillierten Bericht über ein bestimmtes Bild erstellen müssen, kann GPT-4 Ihnen dabei helfen, dies schnell und präzise zu tun.

GPT-4 ist auch unglaublich nützlich für jeden Benutzer, der genaue Textausgaben erzeugen muss. GPT-4 kann Textausgaben ohne Fehler oder Tippfehler erzeugen. Das macht es zu einem idealen Werkzeug für alle, die schnell eine große Menge an Text erstellen müssen.

GPT-3 vs. GPT-4

Der GPT-4 ist ein kreativeres und konsistenteres Modell als der GPT-3, und er kann längere Texte mit Bildern erstellen. In allen Leistungstests übertrifft GPT-4 seine Vorgänger in Bezug auf Genauigkeit und Geschwindigkeit. Diese bessere Leistung ist darauf zurückzuführen, dass GPT-4 über eine größere Anzahl von Parametern verfügt als GPT-3. Außerdem wurde GPT-4 auf einem viel größeren Datensatz trainiert, was dem Modell hilft, die Nuancen der Sprache besser zu erfassen.

GPT-4 hat längere Ausgänge

GPT-3 kann etwa 3.000 Wörter beantworten, während GPT-4 mit mehr als 25.000 Wörtern antworten kann. Aus diesem Grund können Sie versuchen, ein Buch mit dem GPT-4 zu schreiben, anstatt die Kapazität des GPT-4 mit Chatbots oder kleinen Gesprächen zu verstehen. GPT-4 kann ein Buch über ein von Ihnen vorgegebenes Thema in wenigen Minuten schreiben, da er über eine hohe Verarbeitungskapazität verfügt.

GPT-4 ist kreativer

GPT-4 kann schnell Inhalte wie eine Science-Fiction-Geschichte, ein Horror-Skript, eine Geschichte für einen Kurzfilm, eine Nebenquest-Geschichte für Ihr Spiel, ein Skript mit Schwerpunkt auf der Charakterentwicklung und Poesie erstellen. GPT-4 ist im Bereich des kreativen Schreibens viel weiter fortgeschritten, da es über größere Daten und mehr Parameter verfügt als seine Vorgänger.

GPT-4 ist besser bei Sprachen

Wie seine Vorgänger wurde auch GPT-4 anhand der grammatikalischen und literarischen Struktur verschiedener Sprachen trainiert. OpenAI hat die MMLU, die aus 14.000 Multiple-Choice-Aufgaben zu 57 Themen besteht, in 26 verschiedenen Sprachen verwendet, um die Sprachkenntnisse von GPT-4 zu testen. GPT-4 übertrifft GPT-3 in 26 von 26 Sprachen und übertrifft die anderen großen Sprachmodelle in 24 von 26 Sprachen.

GPT-4 Visuelle Eingaben generieren

Das Hauptmerkmal, das den GPT-4 besser als den GPT-3 macht, ist die Fähigkeit, visuelle Eingaben zu verstehen und sie nach den Vorgaben der Benutzer zu analysieren. Die neue Funktion des GTP-4 könnte viele Branchen revolutionieren. Zum Beispiel können Online-Verkaufsseiten ihre Chatbots mit visuellen Eingaben versehen, um die Kundenzufriedenheit zu erhöhen. Wenn Kunden Probleme mit dem Produkt haben, können sie ihre Probleme mit dem Chatbot lösen.

Was können wir von GPT-4 erwarten?

Da GPT-4 ein fortschrittlicheres Sprachmodell der künstlichen Intelligenz ist als seine Vorgänger, steigen auch unsere Erwartungen als Nutzer. Da GPT-4 ein neues Modell ist, werden sich bald Anwendungen entwickeln, die das volle Potenzial von GPT-4 nutzen.

Steigerung der Leistung

Der GPT-4 hat 500 Mal mehr Parameter als sein Vorgänger GPT-3. Aus diesem Grund sind die Leistung, die Verarbeitungsgeschwindigkeit, die Ausgabequalität und die Fähigkeit, komplexe Aufgaben zu erledigen, beim GPT-4 höher. Mit anderen Worten: GPT-4-Benutzer können schneller bessere Ergebnisse erzielen. Das bedeutet, dass GPT-4 in der Lage ist, längere Texte mit größerer Klarheit zu erstellen als seine Vorgänger. Darüber hinaus ist GPT-4 auch besser in der Lage, komplexere Sätze zu verstehen und die Konsistenz innerhalb der generierten Texte zu wahren.

OpenAI hat die Leistung des GPT-4 mit Prüfungen für Personen wie der Uniform Bar Examination und dem LSAT für Anwälte und dem SAT für die Zulassung zu Universitäten verglichen. Die Ergebnisse des GPT-4 waren gut genug, um zu den besten 10% dieser Prüfungen zu gehören. Der GPT-3 gehörte zu den schlechtesten 10 % dieser Prüfungen.

Größere Auswirkungen auf das tägliche Leben

Den Leistungstests des GPT-4 zufolge kann er die meisten Aufgaben erledigen. Aus diesem Grund kann man sagen, dass GPT-4 den Menschen in Zukunft bei mehr praktischen Anwendungen helfen wird.

Um den Lernprozess zu verbessern und effektiver zu lernen, können Lehrer GPT-4 nutzen, um die Qualität des Unterrichts zu verbessern und Schüler besser anzuleiten. Entwickler können GPT-4 verwenden, um ihre Anwendungen zu entwickeln und Fehler in ihren Programmen zu finden. Wenn Sie beim Schreiben eines Codes einen Fehler gemacht haben, kann GPT-4 diesen Code für Sie korrigieren und den Fehler erklären. Auch Autoren können GPT-4 nutzen, um qualitativ hochwertige Inhalte zu erstellen und ihr Arbeitspensum zu rationalisieren.

Nutzen Sie die Möglichkeiten der Generative AI mit TextCortex

Wenn Sie auf der Suche nach einem AI Begleiter sind, der Ihnen hilft, die generativen Fähigkeiten von AI bei Ihren alltäglichen Aufgaben zu nutzen, dann starten Sie jetzt mit TextCortex jetzt.

TextCortex ist als Webanwendung und auch als Browser extension verfügbar, der in über 2000+ Plattformen integriert ist. So können Sie Kollaborieren mit einer KI überall ohne Unterbrechung nutzen. Außerdem wird TextCortex mit ZenoChat geliefert, dem besten virtuellen Assistenten für Konversationen als Alternative zu ChatGPT von OpenAI.