Wie GPT-3-Schreibwerkzeuge funktionieren und 4 Dinge, die bei ihrer Verwendung zu beachten sind

Seit dem Aufkommen der GPT-3 gibt es eine Flut von Startups, die um die Aufmerksamkeit der Nutzer kämpfen und AI Textdienstleistungen für verschiedene Formate anbieten.

E-Mails, blog Beiträge, Landing Pages, Anzeigen copy, Vertriebskommunikation...

Erinnern Sie sich noch an die Zeit, als der Großteil der Übersetzungs- und Korrekturarbeiten noch von Menschen erledigt wurde?

Dann kamen DeepL, Google Translate und Grammarly.

Demokratisierung und Beschleunigung der Alphabetisierung und der Sprache für alle.

Raten Sie mal!

Was dort geschah, geschieht nun auch bei der Texterstellung.

Die Ausgangsebene der gesamten Wertschöpfungskette.

Lassen Sie uns besprechen, was mit AI Copywriting passiert, warum GPT-3 nur der Anfang ist und wie die meisten dieser AI Copywriting-Tools nicht viel mehr tun, als ein paar hübsche Gesichter auf den gleichen Kern zu bauen.

Jarvis, Copy AI , CopySmith, CopyShark, Writesonic, Anyword...

Sie kamen, sahen GPT-3 und versuchen nun, Sie als potenziellen Nutzer zu gewinnen.

Einige AI Copywriting-Tools sind unglaublich schnell gewachsen, haben starke Einnahmen erzielt und werden von schicken Investoren finanziert.

Sie versprechen oft zu viel mit Hunderten von templates , die nicht wirklich das halten, was sie versprechen, und wenn man sie auf einen Nenner bringt, sind sie alle gleich und haben keine Möglichkeit, die Qualität ihrer Texte zu beeinflussen und zu verbessern.

Sie alle sind abhängig von...

GPT-3 von OpenAI.

Ein wahres generalistisches Kraftpaket der künstlichen Intelligenz und ein Leuchtturm für viele neugierige Köpfe, die sich nun auf dem Gebiet der natürlichen Spracherzeugung tummeln.

Aber GPT-3 ist nur der Anfang eines sich unglaublich schnell entwickelnden Technologiezweigs.

Plötzlich gab es GPT-3 und aus der Gefahr wurde eine Chance. Die Geschichte von OpenAI

Gestatten Sie mir eine kurze technische Einführung. Ich möchte Ihnen mehr über die Bedeutung dieser scheinbar geheimnisvollen Buchstaben erzählen.

G P T - 3 steht für Generative Pre-trained Transformer v3.

Lassen Sie mich Ihnen das Wort für Wort erklären.

Der Begriff "generativ" bedeutet, dass das Modell AI darauf ausgerichtet ist, etwas zu schaffen.

Bei "Transformer" handelt es sich nicht um Autobots von der Größe eines dreistöckigen Gebäudes, wie wir sie aus den Filmen kennen.

Transformatoren sind eine relativ neue Entwicklung auf dem Gebiet des Deep Learning und der künstlichen Intelligenz.

Eine Technik, die einer Maschine die Fähigkeit verleiht, die Muster der menschlichen Sprache zu erlernen und sie fortzusetzen, indem sie Sätze Wort für Wort erstellt.

Ein Transformatormodell allein ist wie ein Neugeborenes, das nicht viel tun kann, bis es von seinen Eltern lernt.

Transformatoren lernen durch das Lesen von Milliarden von Beispielen, um kreativ zu werden.

Deshalb wird es als "vortrainiert" auf einen großen Bestand an menschlicher Sprache bezeichnet.

Wir sprechen über Billionen von Wörtern.

Ich werde auch hier und da über Modelle sprechen.

Wir machen hier keine High Fashion, also versuchen Sie, ein Modell als eine Momentaufnahme von etwas zu betrachten.

Einschließlich aller Erfahrungen, Lernerfahrungen und Entwicklungen, die es gemacht hat.

Denken Sie daran, wie Sie heute Morgen aufgewacht sind. Dieser eine Moment spiegelt Ihr ganzes Leben voller Erfahrung und Lernen wider, das Sie zu der Person gemacht hat, die Sie heute sind.

Stellen Sie sich vor, Sie machen einen Schnappschuss von diesem Moment mit all den Ereignissen, die ihn zuvor beeinflusst haben. Dies ist ein Modell, das anhand Ihrer Erfahrungen trainiert wurde.

Lassen Sie mich in den Kommentaren oder in einer DM wissen, ob Ihnen das GPT-3-Modell dadurch etwas verständlicher geworden ist.

Wir sind TextCortex ein AI Startup, das Ihnen 80% der Schreibarbeit abnimmt.

Die Geschichte von OpenAI

Warum ist OpenAI in diesem Zusammenhang wichtig?

Sie waren der Leuchtturm, der das entscheidende Interesse auf diesem Gebiet wecken konnte.

Der Raum zieht Menschen aus allen Bereichen an, von wissbegierigen Akademikern, seriösen Unternehmen, kreativen Unternehmern bis hin zu Einzelpersonen, die alle dabei sein wollen, wenn die Transformatortechnologie Geschichte schreibt.

Beginnen wir diese Geschichte mit denen, die das GPT-3 geschaffen haben.

Ende 2015 - Die Geschichte beginnt, wie bei so vielen innovativen Entwicklungen, die wir heute sehen, mit dem Technokraten Elon Musk selbst.

Zusammen mit Sam Altman und einigen anderen Investoren haben sie eine Milliarde US-Dollar für den Aufbau einer gemeinnützigen Organisation versprochen, die unter Kollaborieren mit der Forschungsgemeinschaft zusammenarbeiten und die ethische Entwicklung der KI vorantreiben soll.

2019 war ein wirklich ereignisreiches Jahr für OpenAI.

Nachdem Elon Musk das Unternehmen verlassen hatte, beteiligte sich Microsoft mit einer weiteren Milliarde USD an der Umwandlung des Unternehmens in ein kommerziell orientiertes, gewinnorientiertes Unternehmen.

Während OpenAI die Marktreife erlangte, begann eines ihrer Modelle Wellen zu schlagen - damals wurde es als zu gefährlich bezeichnet, um es der Welt zu zeigen.

Nebenbei bemerkt: Die oben erwähnten Gefahren waren einer der Gründe für mich, in den Weltraum zu ziehen, während ich noch an der Universität Maschinelles Lernen studierte.

Im Jahr 2020 wurde das GPT-3 der Weltöffentlichkeit vorgestellt.

Ein AI Modell, das fast 116 Mal größer ist als sein Vorgänger mit 175 Mrd. Parametern*.

Ursprünglich konnten nur einige wenige ausgewählte Institutionen damit experimentieren, bis vor kurzem GPT-3 für alle zugänglich gemacht wurde, die bereit waren, den teuren Preis für seine Fähigkeiten zu zahlen.

• Betrachten Sie die Parameter als die Größe des AI Gehirns, das Sie ergänzt und unterstützt.

Das Aufkommen von AI copywriting

GPT-3 hat viele Produktentwickler dazu motiviert, eine angenehm aussehende Benutzeroberfläche auf GPT-3 aufzubauen. Ich habe nur einige von ihnen am Anfang erwähnt.

Wir beobachten jedoch wöchentlich die Markteinführung des immer gleichen Produkts.

Nachdem ich das 40. Werkzeug gesehen hatte, hörte ich auf, Informationen über sie in meiner Wissensbasis zu sammeln...

Ich habe gesehen, dass einige von ihnen behaupten, sie würden sich dadurch abheben, dass sie der bessere "Kommunikator für die API der GPT-3" sind.

Was bedeutet das? Handelt es sich dabei um ein tatsächliches Unterscheidungsmerkmal?

API ist die Abkürzung für eine Anwendungsprogrammierschnittstelle.

Klingt kompliziert, aber wissen Sie noch, dass die großen Orakel in Filmen immer einen Torwächter hatten, der für sie sprach?

Die API ist so ein Ding für Computer.

All diese AI Werbetexter pilgern zum Torwächter von GPT-3, um die Wünsche ihrer Nutzer zu übermitteln und eine Antwort darauf zu erhalten.

Zurück zu dem Punkt, der beste Kommunikator für den Gatekeeper API der GPT-3 zu sein.

Kommunikation ist zwar wichtig, hat aber keinen Einfluss auf den Prozess des Orakels bei der Erstellung.

Nur OpenAI kann die künstliche Intelligenz verbessern und für Sie erstellen.

Das GPT-3 ist jedoch nicht mehr das einzige Orakel, das es gibt.

Mit dem gestiegenen Interesse gibt es eine Vielzahl von verschiedenen Orakeln, und bei TextCortex ist es unser tägliches Brot, diese auf unseren eigenen Daten zu trainieren, um das Beste für ihren jeweiligen Zweck zu erreichen.

4 Dinge, die bei der Verwendung von GPT-3-Schreibwerkzeugen zu beachten sind

Wie ich schon sagte, haben wir gesehen, wie diese AI Copywriting-Tools wie Pilze auf einem verregneten Waldboden auftauchen.

Die meisten von ihnen haben nur ein Ziel: schnelles Geld zu verdienen.

Das wird zu einem Problem, wenn es um die Stabilität des Unternehmens geht, das hinter der Software steht.

Wir haben einige Schätzungen vorgenommen, und am Beispiel unserer Power-User zeigt sich, dass die Kosten für einen einzelnen Nutzer bei etwa 100 USD pro Monat liegen.

Mein Beileid an diejenigen, die einen Vertrag auf Lebenszeit abgeschlossen haben, um dann festzustellen, dass es GPT-3 nicht umsonst gibt.

Traurig für die Kunden, die diese gekauft haben und nun vor verschlossener Tür mit einer Software stehen, die nicht mehr antwortet.

Auch die großen Unternehmen von AI wie Replika AI mit ihren 7 Millionen Nutzern haben sich von GPT-3 abgewandt, weil sie keinen Einfluss auf die Qualität nehmen können und gleichzeitig hohe Betriebskosten zahlen müssen, weil sie in Abhängigkeiten gefangen sind.

1. Nicht auf das billigste (lebenslange) Angebot anspringen

Wie bei vielen Dingen im Leben ist billig kaufen teuer.

Das gilt auch für Verträge auf Lebenszeit.

Ich habe erlebt, dass sich viele Benutzer an uns gewandt haben, weil die Software, mit der sie früher gearbeitet haben, entweder den Kundendienst eingestellt hat oder an sich nicht mehr funktionierte, weil sie einen grundlegenden Betriebsfehler aufwies.

Seien Sie vorsichtig... mit der Zahlung des schnellen Geldes an jemanden mit Dollarzeichen in ihren Augen.

2. Fallen Sie nicht auf den # of templates Trick herein.

Viele der Angebote auf templates sind lediglich Platzhalter, damit Sie sich ein Bild davon machen können, wofür Sie sich interessieren könnten.

Dies ist eine häufige Beschwerde, die wir beobachten. Eine schlechte "Anleitung zur Schöpfungsrelevanz" oder ein sich ständig wiederholendes Schöpfungsmuster.

Wir befragen unsere Nutzer aktiv im engen Dialog innerhalb unserer Communities, was sie wollen.

Wenn wir ein ausreichendes Interesse an einem Format feststellen, graben wir tief, sammeln Daten, trainieren unsere eigenen AI Transformer-Modelle und bieten unseren Gemeinschaften etwas Nachhaltiges.

3. Wenn alle das Gleiche verwenden, kann das Ihre Platzierung beeinträchtigen

All diese regelbasierten Programme, die vorgeben, AI zu sein, aber letztlich nur Ihre Eingaben durch ein vorgefertigtes Verfahren schieben und drehen, werden jetzt angegriffen.

Obwohl sich moderne AI Technologien wie GPT-3 unglaublich kreativ und natürlich anfühlen, gibt es Ihnen ein Gefühl der Sicherheit in der Annahme, dass das Aufspüren ihrer Kreationen eine Herausforderung sein würde.

Wenn jedoch zu viele Personen ein einziges Muster verwenden, kann es zurückentwickelt werden.

Wir sehen Anbieter, die GPT-3 betreiben und Ihnen anbieten, 10.000 Blog Artikel pro Monat zu schreiben.

Diese schlechten Akteure werden nur noch mehr Spuren hinterlassen, um eine Lösung zu finden.

Derzeit gehen wir davon aus, dass eine Metrik für die Relevanz durch Inhalte (RTC) genutzt werden kann, um die Nutzung von AI generierten Inhalten zu erkennen.

Ich möchte Ihnen eine vergleichbare Situation auf dem Markt für Mobiltelefone nennen.

Wenn Sie eine Dienstleistung anbieten, eine App entwickeln oder ein System angreifen würden, für welches würden Sie sich entscheiden?

Apples iOS mit ca. 27,5 % oder Androids 71 % Anteil an den weltweiten mobilen Betriebssystemen?

Überlegen Sie sich also, was Google als erstes ins Visier nehmen wird, wenn es um AI-generierte Inhalte geht.

Es wird Ihnen zum Vorteil gereichen, zielgerichtete Modelle zu verwenden, die Experten auf ihrem Gebiet sind.

Daneben sollten Sie so viel Anpassungsfähigkeit wie möglich suchen. Wir bieten Ihnen zum Beispiel an, verschiedene Kreativitätsmotoren zu nutzen.

4. Instabilität, wenn die Infrastruktur aktualisiert wird

Diese großen Sprachmodelle werden ständig weiterentwickelt.

Jede Aktualisierung und Schulung der zugrunde liegenden Infrastruktur wirkt sich auf die Ausgabe der Textqualität aus.

Da die meisten AI -Textwerkzeuge auf die vielen Variationen von GPT-3 angewiesen sind, beeinträchtigt eine Änderung ihrer Infrastruktur die Qualität.

Es braucht Zeit, bis sie "ihre Kommunikation zum Orakel wiedergefunden" haben. ;)

Warum GPT-3 erst der Anfang der natürlichen Spracherzeugung ist und wie wir die Dinge anders machen bei TextCortex

Ich habe jetzt schon ein paar Mal gespoilert und Sie können meine Antwort darauf erraten, ob wir mit GPT-3 den Olymp der natürlichen Spracherzeugung erreicht haben?

Nein, das haben wir nicht.

Ohne zu zögern sage ich es noch einmal: GPT-3 war der mutige Schritt, der Wellen schlug und Einzelpersonen, Akademiker, Unternehmen und Regierungen auf den Plan rief.

Nichtsdestotrotz ist es der Beginn einer neuen Ära. Derzeit erleben wir ein Wettrüsten bei der Entwicklung von KI mit immer mehr Parametern und immer größeren Gehirnen.

Ich komme zurück zu meiner Transformers (Film)-Erzählung, Microsofts Megatron-Turing-Modell.

Ein Modell mit einem Gehirn, das dreimal so groß ist wie das von GPT-3.

Die 530 Mrd. Parameter zu verwenden, um eine Beschreibung für Ihr Produkt oder Ihren blog Artikel zu verfassen, ist so, als würde man ein Kohlekraftwerk nur zu dem Zweck bauen, sein Smartphone aufzuladen.

Das ist noch nicht alles.

Es kamen Gerüchte auf, dass GPT-4 in den Billionen-Parametern enthalten sein wird.

Google kündigte an, bereits ein Modell in Billionenhöhe erreicht zu haben.

Das chinesische Wu-Dao-Modell ist ebenfalls vorhanden.

Heißt das, dass sie 10x besser sind als GPT-3?

Geht eine größere Parametergröße mit einer besseren Erstellung einher?

Ist große Macht mit großer Verantwortung verbunden?

Eines ist sicher: Mit großen Parametern geht auch ein hoher Stromverbrauch einher.

Aufbau, Training und Betrieb solch großer Sprachmodelle sind eine Katastrophe für die Umwelt.

Erinnern Sie sich, wie ich vorhin über "vortrainierte" Modelle gesprochen habe? Es ist nicht hilfreich, ein Gehirn zu schaffen, das die Menge, aus der es lernen kann, übersteigt. Das klügste Kleinkind kann nur das lernen, was es in seiner Umgebung beobachten kann.

Wir haben großen Respekt vor den OGs des NLG-Bereichs, von OpenAI über DeepMind und EleutherAI bis zu AI21 Labs.

Alle setzen enorme Anstrengungen und Ressourcen ein, um die Menschheit einen Schritt voranzubringen.

Wir wollen uns ihnen anschließen und verachten diejenigen, die aus den Verdiensten ihrer Arbeit das schnelle Geld machen wollen.

Auf TextCortex machen wir gerne die harte Arbeit.

Denn kein dauerhafter und wettbewerbsfähiger Wert wird geschaffen, indem man eine Abkürzung nimmt, wenn es um den eigentlichen Kern geht.

Die Qualität der Schöpfung.

Und obwohl GPT-3 ein Generalist ist, ein wahrer Tausendsassa, ist es für den Anwendungsfall AI bereits immens groß.

So wie die Menschheit von der Generalisierung zur Spezialisierung übergegangen ist, um sich zu entwickeln und dahin zu gelangen, wo wir heute sind.

Dies wird auch für die Erzeugung natürlicher Sprache gelten.

Deshalb entwickeln wir auf TextCortex kein Modell, das für alle passt. Wir bauen kleine zielgerichtete Modelle auf, die ein Netzwerk aufbauen und orchestrieren.

Denn eine "Einheitsgröße" passt einfach nicht für alle.

Anstelle eines massiven Billionen-Parameter-Modells AI bauen wir ein Netzwerk von 100en und 1000en von Modellen auf, die Ihnen als fachkundiger AI Schreibbegleiter dienen.

Wir schulen, bauen, testen, entwickeln, experimentieren und setzen unsere eigene KI Modelle auf der Grundlage unseres eigenen sorgfältig ausgewählten Wissens und unserer Daten ein.  

Sie sollen zu Spezialisten in einer Welt der Generalisten werden.

Anstatt Hunderte von vorformulierten templates anzubieten, die oft die Relevanz für Ihre Bedürfnisse verfehlen, veröffentlichen wir templates , die wir speziell erforscht, Wissen gesammelt und unsere KI trainiert haben, um sie zu beherrschen.

Wählen Sie das richtige AI Schreibwerkzeug für sich

Es ist eine einfache Frage: Was würden Sie bevorzugen?

Ein Fachmann mit einem Jahr Erfahrung oder einer mit 10 Jahren fundiertem Wissen auf dem Gebiet, das Sie benötigen?

Muss ein Anwalt, der zuverlässige Verträge schreiben soll, auch wissen, wie man die ansprechendsten Blogs über Schokoladenmuffin-Rezepte schreibt?

Mit unserer kleineren, zielgerichteten Methodik KI Modelle können wir ihnen beibringen, warum, wie und wie bestimmte Formate und Schreibstile aussehen.

Unser Longform-Modell wurde zum Beispiel anhand von mehr als 10 Millionen hochinteressanten Blogs trainiert.

Sie wissen, dass Langform-Inhalte aus einer ansprechenden Einleitung, einem informativen Hauptteil und einem Schluss bestehen, der alles auf den Punkt bringt.

Die Anpassung von KI Modelle an die Bedürfnisse unserer Nutzer ist unser tägliches Brot.

Wir bemühen uns jeden Tag, dieses Netzwerk von AI Experten zu erweitern und bringen sie in jedes Textfeld, das Sie benötigen.

Sie sind ein begeisterter Schriftsteller?

Schauen Sie sich unser chrome extension an und laden Sie Ihre Kreation in jedes Textfeld, das es gibt.

Sie sind ein Entwickler und suchen eine NLG AI Lösung? Sprechen Sie uns an, um unsere API zu testen.

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