OpenAI:s GPT-4 mot Googles PaLM 2

Gör dig redo för den ultimata språkmodelluppgörelsen! OpenAI:s GPT-4 har varit den mest populära i två månader, men nu har Google kastat in sin hatt i ringen med sin egen språkmodell, PaLM 2. Dessa två kraftpaket är de mest avancerade språkmodellerna som finns, med enorma mängder tränade data och miljontals parametrar. Men vilken av dem kommer att vinna? Om du vill veta allt om GPT-4 och PaLM 2, behöver du inte leta längre!

TL;DR

• OpenAI:s GPT-4 och Googles PaLM 2 är de två mest avancerade språkmodellerna som finns tillgängliga, båda med stora mängder data och miljontals parametrar.
• Språkmodellen GPT-4 är ett avancerat verktyg som kan utföra olika kreativa skrivuppgifter, t.ex. skapa e-postmeddelanden och noveller.
• Språkmodellen PaLM 2 tränas med mycket mer data än sin föregångare och har högre prestanda.
• Språkmodellen PaLM 2 är mer framgångsrik än GPT-4 i vissa tester, och båda har samma framgång totalt sett.
• Om du letar efter ett AI -verktyg för mer personliga behov och inte ett generiskt verktyg, rekommenderar vi att du provar TextCortex.

Vad är GPT-4?

Språkmodellen Generative Pre-trained Transformer (GPT) 4 är nästa generations stora språkmodell som utvecklats av OpenAI och släpptes i mars 2023. Språkmodellen GPT-4 används redan för att förbättra prestandan hos olika avancerade AI -verktyg som ChatGPT, Bing AI, TextCortexoch Perplexity. Dessutom kan du som enskild användare få tillgång till GPT-4-modellen och använda dess avancerade funktioner.

GPT-4:s kapacitet

GPT-4-språkmodellen är ett anmärkningsvärt verktyg som utnyttjar avancerad teknik som djupinlärning, maskininlärning och bearbetning av naturliga språk för att producera människoliknande resultat. Denna mångsidiga språkmodell kan utföra ett stort antal uppgifter, bland annat svara på frågor, generera sidor av text från bara några få ord, sammanfatta långa texter, översätta texter till flera språk och till och med generera kod.

Språkmodellen GPT-4 kan utföra kreativa skrivuppgifter som e-postmeddelanden, berättelser, dikter, monologer, manus, universumkonstruktioner, berättelser om karaktärer, akrostiska dikter och konversationer med hög kvalitet. Huvudskälet till detta är att GPT-4-språkmodellen tränas med en stor mängd textdata. Dessutom kan GPT-4-språkmodellen generera utdata på upp till 25 000 ord.

GPT-4 Storlek

Det som gör GPT-4 till en av de mest avancerade språkmodellerna är att den har upp till 1 biljon parametrar. Parametrar är de avgörande faktorer som språkmodellerna använder när de skapar meningar och stycken. För att förutsäga nästa ord i en mening mäter parametrarna till exempel varje ord med hjälp av värden och väljer det ord som har högst sannolikhet. 

I detta sammanhang kan man kalla parametrarna för maskinernas beslutsmekanism. Ju fler parametrar en språkmodell har, desto mer exakt kan den generera.

GPT-4 Uppgifter

Mängden och kvaliteten på de data som används för att träna en språkmodell är avgörande för att den ska kunna förstå de invecklade detaljerna i meningsstruktur och ordningsföljd i både talspråk och programmeringsspråk. När det gäller GPT-4-språkmodellen har den tränats med otroliga 825 TB data, som innehåller texter från olika källor som Wikipedia, böcker, artiklar, Reddit och GitHub. 

Den här massiva datamängden ger modellen större insikt i språkets nyanser och hjälper den att generera mer exakta och naturligt klingande resultat. Som en allmän regel gäller att ju mer data en språkmodell tränas med, desto bättre är dess förståelse för meningsstrukturer och desto effektivare är den när det gäller att generera högkvalitativa resultat.

Vad är PaLM 2?

Vid I/O 2023-konferensen släppte Google en bomb med tillkännagivandet av sin senaste och bästa språkmodell - PaLM 2. Med ett häpnadsväckande antal parametrar och en ännu större datamängd än sin föregångare är denna nästa generations modell toppen av Googles språkgenereringsteknik. Men PaLM 2 är inte bara ett laboratorieexperiment - den används redan i verkliga tillämpningar som Bard AI, vilket visar på dess imponerande kapacitet. Gör dig redo att bli överväldigad av den innovativa prestandan hos Googles PaLM 2-språkmodell!

Kapaciteter i PaLM 2

PaLM 2-språkmodellen är en förändring inom AI och har avancerade möjligheter till resonemang och aritmetiska beräkningar. Med sina kraftfulla algoritmiska förmågor gör PaLM 2 det möjligt för AI -verktyg att utföra komplexa beräkningar och göra etiska bedömningar som tidigare låg utanför det möjliga. Om du vill ge dig in i avancerade aritmetiska problem kan ett AI -verktyg som använder PaLM 2-språkmodellen vara en värdefull tillgång.

PaLM 2-språkmodellen kan utföra olika uppgifter, t.ex. människoliknande konversation, översättning, sammanfattning, textskapande, kodgenerering samt frågor och svar med hög kvalitet, vilket endast en avancerad språkmodell kan göra. Eftersom PaLM 2-språkmodellen redan är integrerad i Bard AI är det möjligt att prova och utvärdera den. Enligt Googles rapport är PaLM 2-språkmodellen dessutom tränad för att inte generera giftiga resultat.

PaLM 2: Parameterstorlek

Enligt Googles officiella uppgifter känner vi inte till parameterns storlek för PaLM 2-språkmodellen. Vi vet dock att den tidigare språkmodellen, PaLM-modellen, har 540 miljarder parametrar. Även om vi inte har tydlig information om hur många parametrar som används i PaLM 2-språkmodellen är vi säkra på att det är en mer avancerad språkmodell än sin föregångare.

PaLM 2: Uppgifter

Vid Google-konferensen hävdades det att AI -verktyg som använder PaLM 2-språkmodellen kommer att generera mindre giftiga resultat. Detta beror på att PaLM 2 tränas med färre data och särskilt undviker webbplatser som sannolikt innehåller hatretorik, t.ex. rasism. Därför ingår inte stora textdatakällor som Reddit i träningen, vilket leder till en minskad giftighet i det genererade resultatet.

PaLM 2 vs GPT-4

PaLM 2 och GPT-4 är de två största och mest avancerade språkmodellerna som för närvarande dominerar marknaden. Sedan OpenAI:s GPT-4 släpptes för två månader sedan har den använts i avancerade AI -verktyg som Bing AI, TextCortex, ChatGPT och Khan Academy. Eftersom PaLM 2-språkmodellen är ny används den för närvarande endast i Google-produkter som Bard AI. Det verkar som om vi måste vänta ett tag för att se skillnaderna och likheterna mellan de två språkmodellerna.

Skillnader

När man jämför PaLM 2 och GPT-4-språkmodellerna är den mest påtagliga skillnaden storleken på deras respektive träningsdataset. Även om GPT-4 har tränats på en betydligt större datamängd än PaLM 2 är det viktigt att notera att detta innebär att GPT-4 har mer kunskap än PaLM 2. Med andra ord ger själva datamängden som GPT-4 har tränats på den en klar fördel när det gäller förståelsen av språkliga nyanser och förmågan att generera högkvalitativa resultat.

Språkmodellen PaLM 2 kan generera mindre giftiga resultat eftersom den inte använder källor som kan innehålla hatretorik som tränad data. Språkmodellen GPT-4 genererar ibland etiskt inkorrekta resultat, men Google uppger att språkmodellen PaLM 2 inte genererar giftiga resultat.

I den tekniska rapporten för PaLM 2 kan man se de tester där PaLM 2 jämförs med språkmodellen GPT-4. PaLM 2 är mer framgångsrik i vissa av dessa tester, medan GPT-4 är mer framgångsrik i andra. Proportionellt sett har båda språkmodellerna lika stor framgång. Därför kan man säga att de två språkmodellerna har liknande prestanda.

Användningsfall

Språkmodellen PaLM 2 finns för närvarande endast i Bard AI. Bard AI är fritt tillgänglig för alla i 180 länder. Därför kan användare som vill prova PaLM 2-språkmodellen prova den utan att stöta på några hinder.

Dessutom måste användarna betala för att använda GPT-4-modellen. Om du vill använda GPT-n-modellerna gratis kan du bara använda upp till GPT-3.5. Du behöver dock inte oroa dig eftersom du med ZenoChat kan använda GPT-4 gratis. Om du vill uppleva GPT-4 gratis kan du läsa vår relaterade post genom att klicka här.

TextCortex AI: Mer än en assistent AI

Om du letar efter ett AI -verktyg som har egna språkmodeller utöver GPT-4-språkmodellen bör du prova TextCortex. TextCortex är en AI -assistent som med sina olika funktioner syftar till att tillgodose användarnas olika behov. TextCortex finns som en webbapplikation och webbläsare extension. Webbläsaren extension är integrerad med över 4000 webbplatser. Du kan alltså fortsätta att använda TextCortex i varje ögonblick av ditt internetäventyr.

Letar du efter en konversationsvänlig AI som kan hålla jämna steg med nyanserna i mänsklig kommunikation? Sök inte längre än till TextCortex's ZenoChat. Med en anpassningsbar persona och tillgång till både GPT-4- och Sophos-språkmodellerna kan ZenoChat generera svar som inte bara är mycket exakta utan också kreativa och människoliknande.