Google har officiellt höjt ribban på I/O 2023 med den banbrytande lanseringen av PaLM 2. Det går inte att förneka att den här språkmodellen är populär, eftersom den redan har integrerats i Google Bard och lovar att förändra spelet när det gäller språkbehandling. Med alla funktioner från sin föregångare och några imponerande nya tillägg är PaLM 2 redo att revolutionera det sätt på vilket vi använder språk inom tekniken. Missa inte detta kraftfulla verktyg som garanterat kommer att ta språkbehandling till nästa nivå!

Om du undrar över Googles PaLM 2-modell och vad den lovar, låt oss utforska den tillsammans.

TL;DR

  • Googles PaLM 2 är en nästa generations storspråksmodell som presenterades på Google I/O-konferensen 2023.
  • Språkmodeller är AI program som förstår och skapar talat språk genom att analysera förhållandet mellan ord.
  • Googles PaLM 2-språkmodell lovar hög prestanda vid resonemang, flerspråkighet, kodgenerering och översättning.
  • Språkmodellen PaLM 2 är ett ambitiöst resonemangsverktyg som utvecklats av Google, med 540 miljarder parametrar.
  • PaLM 2 och GPT-4 är två av de mest avancerade språkmodellerna som utvecklats av OpenAI respektive Google.
  • TextCortex erbjuder sina användare en högkvalitativ AI assistentupplevelse eftersom den arbetar med sina egna språkmodeller utöver GPT-modellerna.

Vad är språkmodeller?

Innan vi undersöker Googles PaLM 2-språkmodell måste vi veta vad språkmodeller är och vad de gör. En språkmodell är ett program för artificiell intelligens som är tränat för att förstå talade språk. Språkmodeller måste utvecklas med hjälp av storskaligt textkällmaterial, t.ex. böcker, artiklar och webbplatser. På så sätt identifierar och förstår språkmodellen mönster och relationer mellan ord.

Hur fungerar språkmodeller?

Språkmodeller förstår talade språk med hjälp av textdata som de tränas utifrån och genererar utdata med hjälp av dem. Medan den mänskliga hjärnan kopplar ihop ord med känslor och tankar analyserar språkmodeller förhållandet och mönstret mellan ord och kombinerar de ord som har störst sannolikhet för att bilda meningar och stycken.

google AI palm 2

Språkmodeller kräver en stor mängd textdata och parametrar för att upprätta denna koppling. I modern teknik används tekniker som maskininlärning och djupinlärning för att konstruera språkmodeller. Med dessa tekniker har språkmodeller fått kapacitet att generera resultat som liknar människans.

Vad gör språkmodellerna?

Eftersom språkmodeller tränas med textdata används de för att generera textutdata. Till exempel är chattrobotar och skrivassistenter mycket beroende av kraftfulla och vältränade språkmodeller för att vara effektiva och ändamålsenliga. Ju mer en språkmodell är tränad och har parametrar, desto mer exakt och högkvalitativt kan den generera utdata.

Språkmodeller kan också användas för att förbättra kvaliteten på sökmotorer. Eftersom språkmodellerna tränas med hjälp av data från webbplatser kan de användas för att identifiera avsikten bakom en användares sökfråga. På så sätt kommer användarnas effektivitet och tillfredsställelse från sökmotorn att öka. Det är också möjligt att översätta mellan talade språk med hjälp av språkmodeller.

Varför är språkmodeller viktiga?

Eftersom språkmodeller tränas med hjälp av kumulativa data blir användarnas upplevelse av sökmotorer, textgenerering och chatbotar bättre. På så sätt kan användarna spendera mindre tid under sökningen och få tillgång till den information de söker på kortare tid. Med hjälp av AI -verktyg som använder språkmodeller är det dessutom möjligt att automatisera repetitiva uppgifter och utföra textbaserade uppgifter, t.ex. skapande av e-postmeddelanden, uppsatsskrivande och blog post generering med hög kvalitet.

Språkmodeller stärker kommunikationen mellan maskiner och människor. Tack vare behandling av naturligt språk kan AI -verktygen förstå användarnas uppmaningar och generera relaterade och högkvalitativa resultat. Ju bättre ett AI -verktyg kan förstå användarens uppmaning, desto mer exakt och högkvalitativ output kommer det att ge användaren.

Vad är Googles PaLM 2?

PaLM (Pathway Language Model) 2 är nästa generations stora språkmodell som utvecklats av Google och tillkännagavs vid introduktionen av Google I/O-konferensen 2023. Den har högre prestanda eftersom den tränas med mer data och har fler parametrar än sin föregångare PaLM. Dessutom positionerar Google PaLM 2 som ett bättre alternativ till GPT-4.

Flerspråkighet

PaLM 2 har tränats med böcker, dikter, gåtor, webbplatser, idiom, ordspråk och textdata på över 100 språk. Med andra ord har Googles PaLM 2 en djup förståelse och kapacitet att generera resultat på mer än 100 språk. Enligt Googles tekniska rapport är PaLM 2-språkmodellen mer framgångsrik när det gäller flerspråkighet än sin föregångare.

Kodgenerering

PaLM 2, Googles nästa generations stora språkmodell, tränades inte bara i talade språk utan även i programmeringsspråk. Språkmodellen PaLM 2 tränas i populära 20+ programmeringsspråk som Python, R, C++, C#, Rust, JavaScript, TypeScript och PHP. PaLM 2-modellen kan också översätta mellan programmeringsspråk. Om du vill översätta din befintliga Pythonkod till C# kan du använda PaLM 2-modellen.

Resonemang

Ett av de områden där PaLM 2 är ambitiöst är resonemanget. Med resonemang avses språkmodellers förmåga att göra logiska slutsatser genom att kombinera flera olika delar av informationen och samtidigt generera resultat. Denna förmåga gör det möjligt för språkmodellerna att främja förståelsen och generera högkvalitativa resultat. Enligt Googles uppgifter uppnådde PaLM 2-modellen högre poäng än sin föregångare och konkurrenter i resonemangstester som WinoGrande, ARC-C och DROP.

Vad är nytt i PaLM 2?

Språkmodellen PaLM 2 är mer kraftfull än föregångaren PaLM. Den kan generera högre kvalitet och mer konsekventa resultat på områden som resonemang, kodning, översättning, flerspråkighet och generering av naturligt språk.

Parametrar

En av de mest imponerande nyheterna i PaLM 2 är de 540 miljarder parametrarna. Ju fler parametrar en språkmodell har, desto högre kvalitet kan den generera, eftersom de används som avgörande begränsningar under genereringen av utdata. Med sina 540 miljarder parametrar har PaLM 2 stor potential att generera högkvalitativa, kreativa och konsekventa resultat.

Funktioner i PaLM 2

PaLM 2 har stor potential för text- och kodgenerering på grund av antalet parametrar och tränade data. Med sina funktioner kan PaLM 2 förstå de komplexa strukturerna i naturligt språk och generera korrekt text som är både sammanhängande och grammatiskt korrekt. Dessutom erbjuder PaLM 2 sina användare en översättningsfunktion mellan talade språk.

Eftersom PaLM 2-språkmodellen har tränats med mer än 20 populära programmeringsspråk kan den generera kodningsresultat enligt användarens anvisningar. Dessutom erbjuder PaLM 2 sina användare en översättningsfunktion mellan programmeringsspråk.

PaLM 2 vs GPT-4

Två av de största aktörerna inom utvecklingen av stora språkmodeller är OpenAI och Google. OpenAI har nyligen tillkännagivit sin kommande GPT-4-modell, medan Google har presenterat sin senaste modell, PaLM 2. Dessa modeller kan jämföras i olika avseenden, t.ex. storlek, data, kapacitet och användning. Genom att analysera dessa faktorer kan vi få en bättre förståelse för hur dessa språkmodeller står sig mot varandra i tävlingen om att utveckla den mest avancerade tekniken för behandling av naturliga språk.

Språkmodellen PaLM 2 har tränats på webbplatser, böcker, artiklar, dikter och gåtor på över 100 språk. I jämförelse med detta har GPT-4-språkmodellen tränats på en mycket större datamängd som omfattar 825 TB textdata från Reddit, GitHub, Wikipedia och olika andra källor. Medan GPT-4-modellen täcker ett bredare spektrum av textkällor väljer PaLM 2 ett mer försiktigt tillvägagångssätt genom att undvika texter som innehåller hatretorik eller felaktig information.

TextCortex: AI Din drömmars assistent

Om du letar efter en assistent på AI som inte bara är beroende av språkmodellerna GPT-4 och PaLM 2, så kan du TextCortexTextCortex är en AI -assistent som använder sina egna språkmodeller utöver GPT-4. Med andra ord har vi förutom kraftfulla språkmodeller även våra egna språkmodeller som vi tränar och utvecklar varje dag.

TextCortex är en assistent på AI som syftar till att förbättra användarnas skrivkvalitet och internetäventyr. TextCortex finns som en webbapplikation och webbläsare extension. Den är integrerad med mer än 4000 webbplatser och program. Du kan alltså fortsätta att använda TextCortex oavsett vilken webbsida du befinner dig på.

TextCortex har den mest kraftfulla samtalsfunktionen AI som heter ZenoChat. ZenoChat använder Sophos språkmodell utöver GPT-4, vilket gör att den kan förstå användarnas uppmaningar och generera högkvalitativa, människoliknande resultat. Eftersom ZenoChat har ett samtalsminne blir den dessutom bättre på att svara på användarnas frågor för varje konversation.

ZenoChat kan användas för olika ändamål med sina anpassningsbara persona och dataset. Om du behöver en AI assistent för programmeringsspråk kan du koppla ZenoChat till dina GitHub-data. Är du glad över att ha en personlig AI assistent? Installera vår webbläsare extension idag och gör dig redo att uppleva en smartare och effektivare surfupplevelse på över 4000 webbplatser.