Både Claude 1.3 och Claude 2 är språkmodeller med unika egenskaper och funktioner. Medan Claude 1.3 genererar säkerhetsfokuserad output, är Claude 2 fokuserad på att generera hjälpsam och ärlig output. Claude 2-modellen är dock en av de språkmodeller som genererar säkrast output, tack vare de etiska regler som den följer när den genererar output.

I den här artikeln kommer vi att utforska skillnaderna mellan Claude 1.3 och Claude 2 och dyka ner i tekniska detaljer.

TL;DR

  • Anthropic har utvecklat en ny språkmodell kallad Claude 2, som presterar bättre i matematik, resonemang och kodningsuppgifter än föregångaren Claude 1.3.
  • Claude 2 har bättre förståelse för programmeringsspråk och lyckas bättre med matematikuppgifter jämfört med Claude 1.3-modellen.
  • Den genererar betydligt mer användbar, korrekt, tydlig och familjevänlig output än sin föregångare enligt Anthropics data.
  • Claude 2 rekommenderas för analys av data med den lägsta felprocenten på grund av dess avancerade kodnings-, matematik- och resonemangsförmåga.
  • Om du letar efter en multifunktionell AI-assistent som kan träna på dina egna data bör TextCortex vara din personliga intelligens.

Antropisk översikt

Anthropic är ett amerikanskt AI-startup som grundades 2021 av Dario Amodei och Daniela Amodei, tidigare medlemmar i OpenAI. En av Anthropics mest populära stora språkmodeller är Claude 1.3 med en inmatningsstorlek på 100k tokens. Anthropic tog saker och ting ett steg längre, utvecklade Claude 1.3 och skapade Claude 2. Det finns dock vissa skillnader mellan de två modellerna.

Claude 1.3

Claude 1.3-modellen är en stor språkmodell som tillkännages av Anthropic och är en föregångare till Claude 2. Denna modell, liksom Claude 2, har en inmatningsstorlek på 100k token. Claude 2 är en överlägsen och mer högpresterande version av Claude 1.3. Höjdpunkten i den stora språkmodellen Claude 1.3 är dess säkerhetsfokuserade förmåga att generera utdata.

Claude 2

Claude 2 är den nyaste och mest avancerade stora språkmodellen som utvecklats och tillkännagivits av Anthropic. Den har högre prestanda i matematik, resonemang och kodningsuppgifter än sin föregångare, Claude 1.3. Dessutom följer Claude 2-modellen vissa etiska och moraliska regler för att generera säkra resultat.

Hur får jag tillgång till Claude 2?

Allt du behöver göra för att börja använda Claude 2 är att gå till Anthropics officiella webbplats och klicka på knappen "Prata med Claude". Claude 2-modellen är för närvarande endast tillgänglig för USA och Storbritannien. Om du befinner dig i en annan region och vill prova Claude 2-modellen bör du vänta på att Anthropic aktiverar den för andra regioner.

Claude 1.3 vs Claude 2 Jämförelse

Modellerna Claude 2 och Claude 1.3 är Anthropics två mest avancerade storspråksmodeller. Båda modellerna har likheter och skillnader inom vissa områden. Till exempel genererar Claude 1.3-modellen något mer harmlösa resultat, medan Claude 2-modellen genererar betydligt mer ärliga och hjälpsamma resultat. Om du undrar över de tekniska skillnaderna mellan de två modellerna, läs vidare!

Färdigheter i kodning

När det gäller kodningsförmågan hos två språkmodeller överträffar Claude 2 Claude 1.3. Enligt Anthropics Codex HumanEval-test har Claude 2-modellen en poäng på 71,2%, medan Claude 1.3-modellen har en poäng på 56,0%. Med andra ord har Claude 2-modellen en djupare förståelse för och kunskap om programmeringsspråk som Python, CSS, C# och JavaScript. Dessutom är Claude 2-modellen mer framgångsrik än Claude 1.3 när det gäller att slutföra matematiska uppgifter.

claude 2 vs claude 1.3

Säker och hjälpsam produktion 

Claude 2 är en språkmodell som tränats för att generera användbar, ofarlig och ärlig information till användare. Den kan ge korrekt och tydlig information, samt familjevänlig output, genom att följa användarnas uppmaningar och instruktioner. Enligt Anthropics data genererar Claude 2 betydligt mer hjälpsam och ärlig output än sin föregångare. När man jämför de två modellernas generering av ofarlig output har Claude 2 en totalpoäng på 278, medan Claude 1.3 har 282.

hur bra är claude 2?

Dessutom visar tabellen nedan Claude-modellernas poäng för att generera skadlig utgång. Medan Claude 2-modellen har den lägsta poängen för generering av skadlig output, är Claude 1.3-modellen den modell som genererar den näst lägsta skadliga outputen.

claude 2 vs claude 1.3

Inmatningsstorlek / kontextfönster

Både modellerna Claude 1.3 och Claude 2 har en inmatningsstorlek på 100k tokens. Det motsvarar ungefär 300 sidor och 75 000 ord. Med andra ord kan du analysera din stora mängd data med båda modellerna. Claude 2:s avancerade kodning, matematik och resonemang innebär dock att den kommer att generera mer konsekvent och högkvalitativ output. Om du vill analysera dina data med den lägsta felprocenten rekommenderar vi att du använder Claude 2-modellen.

TextCortex AI: Allt-i-ett AI-assistent

TextCortex är en AI-assistent som använder stora språkmodeller som GPT-4 och Sophos 2. Den finns som webbapplikation och webbläsare extension. TextCortex webbläsare extension är integrerad med 4000+ webbplatser och appar, så att du kan använda den var som helst och när som helst. TextCortex erbjuder 100+ olika templates för att slutföra dina olika uppgifter. Några av de mest användbara TextCortex templates inkluderar:

  • Parafrasera din text på över 25 olika språk.
  • Ändra tonläget i din text.
  • Skriv om din text med enkla, kreativa och flytande alternativ.
  • Expandera din text på över 25 olika språk.
  • Sammanfatta din text på över 25 olika språk.
  • Använd 100+ templates för färdiga innehållsformulär.
  • Översätt dina PDF-filer, DOCX-filer, PPTX-filer, texter m.m. på några sekunder.
  • Korrigera stavning och grammatik i din text på över 25 språk.
  • Läs upp din text högt med text-till-tal-funktionen.
  • Kommunicera med AI med hjälp av instruktioner.
  • Skriv e-postmeddelanden i punktform.
  • Skapa essäer och blog inlägg på 25+ språk.
  • Produktbeskrivning (med egenskaper) generator. 
  • Generator för support- eller försäljningsmejl

och så mycket mer. Du kan använda alla dessa templates för att generera högkvalitativ och tydlig output på 25+ språk.

ZenoChat

TextCortex levereras med en multifunktionell konversations-AI som heter ZenoChat. ZenoChat är utformad för att läsa användarnas uppmaningar och ge dem den information de behöver. Du kan också generera textbaserad output som artiklar, blog inlägg, innehåll på sociala medier, produktbeskrivningar och e-post templates med hjälp av ZenoChat.

Tack vare ZenoChats webbsökningsfunktion kan den få tillgång till aktuella internetdata. Du kan välja datauppsättningar som internet, Wikipedia, YouTube, News, Scholar och Reddit längst ned till vänster i ZenoChat.

Anpassa din AI

ZenoChat erbjuder användarna en helt anpassningsbar AI-upplevelse. Med våra funktioner Knowledge Bases och Individual Personas kan du bygga ZenoChat så att den anpassar sig till specifika uppgifter. Med vår funktion Knowledge Bases kan du ladda upp eller ansluta dataset som ZenoChat kommer att använda för att generera utdata. Med vår funktion Individual Personas kan du ställa in ZenoChats utdatastil och tonläge.

Automatisering med TextCortex

Genom att använda TextCortex's Zapier och make.com integrations, kan du automatisera alla dina textbaserade uppgifter som e-postskrivning, sociala medier bildtextgenerering och frågesvar. Allt du behöver göra är att ansluta ditt TextCortex -konto till Zapier och make.com.