Affärsvärden och risker med stora språkmodeller

Språkmodeller är en viktig del av naturlig språkbehandling (NLP), ett område inom artificiell intelligens (AI) som handlar om att förstå och använda mänskligt språk. 

Modeller för stora språk (LLM) har potential att revolutionera många aspekter av NLP och AI. De används redan i ett stort antal tillämpningar och deras kapacitet förväntas fortsätta att förbättras.

Den här artikeln ger dig insiktsfull information om LLM, vad de är, hur de kan vara användbara för företag och de risker som är förknippade med dem.

TL;DR

• Stora språkmodeller är en typ av artificiell intelligensmodeller som tränas på en massiv korpus av textdata.
• De mest använda är GPT-3, BERT, T5 och RoBERTa.
• Stora språkmodeller kan hjälpa företag att förbättra sin verksamhet, minska kostnaderna och få en konkurrensfördel inom sin bransch.
• Stora språkmodeller kan dock tränas på partiska data, vilket kan leda till partiska resultat. De kan också vara sårbara för attacker och kan skapa en enda felkälla när företag blir alltför beroende av dem.
• TextCortex är den allt i ett AI assistent som företag kan välja. Den levereras med en anpassningsbar konversationsassistent AI som heter ZenoChat och som kan generera högkvalitativa resultat på 25+ språk på 4000+ plattformar.
  

Stora språkmodeller

En stor språkmodell är en typ av artificiell intelligensmodell som tränas på en massiv korpus av textdata, t.ex. böcker, artiklar och webbsidor.

Hur fungerar de?

Dessa modeller är utformade för att lära sig mönstren och strukturen i naturligt språk, så att de kan generera människoliknande svar på textbaserade uppmaningar.

Stora språkmodeller har blivit allt populärare under de senaste åren, eftersom de har visat sig lovande i ett brett spektrum av tillämpningar, inklusive naturlig språkbehandling, chatbots och textbaserade sökmotorer.

De mest använda

Det finns flera exempel på stora språkmodeller.

De mest använda är GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3, utvecklad av OpenAI), BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers, utvecklad av Google), T5 (Text-to-Text Transfer Transformer, också utvecklad av Google), RoBERTa (en pretraining-metod för NLP system, utvecklad av Facebook AI Research).

Användning

Nu mer än någonsin används stora språkmodeller i ett brett spektrum av applikationer.

I NLP används de för att förbättra noggrannheten i uppgifter som sentimentanalys och ämnesmodellering.

De kan också användas för att driva chatbots, så att de kan generera människoliknande svar på användarnas frågor.

Stora språkmodeller kan användas för att ytterligare förbättra precisionen i textbaserade sökmotorer, vilket gör det lättare för användarna att hitta relevant information.

De är också mycket användbara för innehållsskapande och textsammanfattning.

LLM och företag 

LLM, eller språk- och inlärningsmodeller, används allt oftare av företag som ett sätt att förbättra sin produktivitet och effektivitet. LLM är utformade för att hjälpa företag att bättre förstå hur de effektivt kan kommunicera sina idéer och mål till sina anställda, kunder och andra intressenter. De kan hjälpa företag att bättre förstå sin målmarknad, utveckla bättre kundservice och marknadsföringsstrategier samt skapa effektivare utbildnings- och utvecklingsplaner för sina anställda.

Varför?

Sammantaget kan stora språkmodeller hjälpa företag att förbättra sin verksamhet, minska kostnaderna och få en konkurrensfördel inom sin bransch.

Värden

Stora språkmodeller kan innebära många förbättringar för företagen. Här är några exempel:

1. Bättre kundupplevelse: LLM kan användas för att driva chatbots och andra konversationsgränssnitt, vilket gör att företagen kan erbjuda bättre kundservice och support. 

2. Ökad effektivitet: eftersom dessa modeller kan automatisera uppgifter som skapande av innehåll och översättning, kommer företagen att kunna spara tid och pengar samtidigt som de producerar innehåll av hög kvalitet.

3. Förbättrat beslutsfattande: LLM kan enkelt bearbeta och analysera stora mängder textbaserade data, t.ex. kundrecensioner och inlägg på sociala medier. Detta kan hjälpa företag att fatta mer välgrundade affärsbeslut.

4. Konkurrensfördelar: LLM kan ge företagen en konkurrensfördel genom att de kan bearbeta och analysera stora mängder textbaserade data snabbare och mer exakt än sina konkurrenter.

Risker

Företag bör dock noga överväga riskerna med att använda LLM och införa lämpliga skyddsåtgärder för att minska vissa av de risker som följer med dem.

Snedvridna resultat: Stora språkmodeller kan tränas på partiska data, vilket kan leda till partiska resultat.

Konfidentialitet: Vid användning av LLM är det viktigt att komma ihåg att de kan bearbeta och generera text baserat på indata som kan innehålla känslig eller konfidentiell information. Detta innebär att konfidentiella uppgifter måste förvaras säkert och inte får exponeras under interaktion med LLM, både för enskilda användare och när de integreras i andra processer.

‍ Datasekretess: Även om LLM inte uttryckligen lagrar eller delar de data de använder för utbildning eller framtida interaktioner, finns det fortfarande en risk för oavsiktligt informationsläckage eller integritetsintrång, särskilt när det handlar om personlig eller känslig information. Om en tjänst som ChatGPT regelbundet tränas på användarinteraktioner kan andra användare kanske räkna ut att känsliga uppgifter skickades till tjänsten vid något tillfälle, eller till och med få tjänsten att generera dem.

‍Efterlevnad av lagstiftning: Det är viktigt att följa dataskyddsbestämmelser som GDPR och annan EU-lagstiftning när man använder LLM i affärsapplikationer, eftersom det annars kan leda till höga böter, rättsliga följder och skador på ens rykte.

Risk för en enda felkälla: Slutligen kan företag som använder sig av stora språkmodeller bli beroende av dem, vilket kan skapa en enda felkälla. Detta kan vara problematiskt om systemet går ner eller äventyras på något sätt.

Det är viktigt att se till att användningen av LLM i din organisation är i linje med etiska normer och inte resulterar i produktion av skadligt material. Att säkerställa detta är ett måste för alla företag.

TextCortex, Det bästa valet för företag 

TextCortex är allt-i-ett AI följeslagare som enkelt kan bli ett kraftfullt verktyg som hjälper företag att förbättra sin verksamhet, få insikter från textbaserade data och ge bättre kundupplevelser.

Webbläsaren TextCortex extension stöder över 25 språk och levereras med extra användbara funktioner som röstaktivering och ett stort antal integrations.

60+ Skrivning Templates

Vi har skapat en grundlig samling av mer än 60 skrivande templates grupperade i praktiska kategorier för att göra det lättare för dig att hitta de som är mest lämpade för dina behov.

Tänk dig att kunna generera kalla e-postmeddelanden, inlägg på sociala medier, artikelutkast eller förbättra strukturen i en redan befintlig text på några sekunder!

Gå bara till vår app eller öppna sidofältet TextCortex (Ctrl / ⌘ + Shift + O) för att börja experimentera med vår templates!

ZenoChat - anpassningsbar virtuell assistent

ZenoChat är AI assistenten du alltid har velat ha: integrerad i 4000+ plattformar, stöder 25+ språk och är alltid redo att hjälpa dig som det bästa europeiska alternativet till ChatGPT.

Webbsökning

Zeno kan nu också få tillgång till information om aktuella händelser via sin helt nya webbsökning: lägg till dina egna datakällor och låt din nya kompanjon AI omedelbart hämta den mest uppdaterade informationen du behöver!

Kunskapsbaser

Detta kraftfulla tillägg till vår plattform gör att du kan ladda upp dina egna dokument och hämta information från dem direkt i ZenoChat, vilket gör din AI följeslagare ännu mer mångsidig och användbar.

Varför är ZenoChat annorlunda?

Det som skiljer Zeno från alla andra chatbots är det faktum att den kan anpassas helt: du kan i princip skapa din egen AI tvilling för att arbeta med en mer nyanserad kommunikation!

Du kommer enkelt åt ZenoChat från TextCortex -appen: gå till vänster på skärmen och starta en konversation med Zeno direkt.

Alternativt, efter att TextCortex har installerats i din webbläsare, klicka på den lila bubblan längst ner till höger på skärmen eller använd genvägen "CTRL/OPT + Shift + O" för att komma igång med Zeno!