Hur man använder AI inom finans

AI har tagit världen med storm och har även hittat sin väg in i FinTech-sektorn. 

Det har potential att revolutionera finansinstitutens sätt att arbeta genom att effektivisera processer, förbättra beslutsfattandet och förbättra kundupplevelsen.

Om du är osäker på hur du kan dra nytta av AI, läs vidare och ta del av 8 exempel på hur AI kan användas inom finans.

Låt oss dyka in!

De 7 viktigaste fördelarna med AI inom finans

AI erbjuder en mängd möjligheter att samla in insikter, automatisera processer och optimera verksamheten, från upptäckt av bedrägerier till personlig finansiell rådgivning.

Låt oss titta på några av de viktigaste fördelarna inom FinTech-sektorn:

• Förbättrad noggrannhet 

AI-algoritmer kan analysera stora mängder data med hög precision, vilket leder till mer exakta finansiella förutsägelser och analyser.

• Ökad effektivitet

AI kan automatisera repetitiva och tidskrävande uppgifter, t.ex. datainmatning och bearbetning, vilket gör att medarbetarna kan fokusera på mer komplexa uppgifter. 

• Kostnadsbesparingar

AI kan hjälpa finansinstituten att minska arbetskraftskostnaderna och driftskostnaderna genom att automatisera uppgifter och förbättra effektiviteten.

• Bättre beslutsfattande

AI kan analysera stora mängder komplex data i realtid för att identifiera mönster och göra förutsägelser, vilket hjälper finansinstituten att fatta bättre beslut.

• Personliga kundupplevelser

AI-algoritmer kan hjälpa FinTech-företag att skräddarsy sina produkter och tjänster till enskilda kunder, vilket ger en mer personlig upplevelse och ökar kundnöjdheten. 

• Förbättrad säkerhet

AI kan hjälpa till att upptäcka och förebygga bedrägerier och cyberhot, vilket förbättrar den övergripande säkerheten i den finansiella verksamheten.

• Förbättrad efterlevnad

Genom att automatisera efterlevnadsuppgifter kan AI hjälpa till att hålla sig uppdaterad om regler och krav, vilket minskar risken för påföljder eller böter.

Hur man använder AI inom finans - 8 användningsfall för att förenkla arbetsuppgifterna

1. Upptäckt av bedrägerier

AI-drivna algoritmer kan upptäcka potentiellt bedrägliga transaktioner genom att analysera miljontals datapunkter och identifiera avvikelser.

Således kan AI:

✨ Verifiera användarnas identitet under onboardingprocessen, vilket minskar risken för identitetsstöld.

✨ Analysera användardata för att skapa anpassade riskpoäng som bedömer hur sannolikt det är att användaren kommer att begå bedrägeri.

✨ Analysera textdata, t.ex. inlägg i sociala medier och chattloggar, för att identifiera potentiella bedragare och deras metoder.

✨ Upptäck bedrägerier i ett tidigt skede, förhindra potentiella ekonomiska förluster och skydda ditt företags rykte.

AI:s förmåga att lära sig av data är dessutom ett kraftfullt verktyg för att identifiera mönster och skapa profiler av bedrägligt beteende.

När nya bedrägerier dyker upp kan AI uppdatera sina profiler och upptäcka liknande mönster i realtid.

2. Riskbedömning

AI kan analysera kreditrisker med hänsyn till faktorer som kredithistorik, betalningsbeteende och annan relevant finansiell data. 

Genom att bedöma dessa faktorer kan AI ge en mer exakt kreditbedömning för att minska dina finansiella risker.

Genom att analysera kunddata kan AI dessutom segmentera kunder baserat på deras finansiella historik och riskfaktorer. 

Därför kan du anpassa låneprodukter, räntor och återbetalningsvillkor beroende på den enskilda kundens riskprofil.

Dessutom kan AI-algoritmer analysera räntor, marknadstrender, ekonomiska indikatorer och kundernas finansiella profiler för att hjälpa dig att fatta mer välgrundade beslut om utlåning.

3. Handläggning av lån

Med AI kan du automatisera bearbetning, signering och hantering av finansiella dokument, vilket möjliggör en snabbare och mer effektiv låneansökningsprocess.

AI eliminerar manuell datainmatning och minskar antalet fel tack vare sin förmåga att extrahera och analysera data från kontoutdrag, skattedeklarationer och andra finansiella dokument.

Dessutom kan AI analysera och bearbeta kreditpoäng, undersöka banktransaktioner, skuldkvot och andra finansiella data för att bedöma en kunds kreditvärdighet. 

AI:s potential inom lånehantering är betydelsefull för båda parter.

Det ger snabbare, effektivare och mer personlig lånehantering för kunderna samtidigt som det ger en mer exakt riskbedömning för dig som långivare.

4. Kundsupport dygnet runt

Chatbots och virtuella assistenter ger snabba svar på kundfrågor utan att det krävs mänsklig inblandning, vilket gör dem till en mycket populär lösning.

De kan hantera en stor mängd kundförfrågningar samtidigt, så att du kan skala upp din kundsupportverksamhet utan att öka personalstyrkan.

Därför minskar dessa verktyg kostnaderna genom att automatisera rutinmässiga supportuppgifter.

Dessutom kan du lära dem att skräddarsy sina svar till enskilda kunder, vilket ger en mer personlig upplevelse.

FinTech är en bred bransch, så beroende på din sektor kan du använda chatbottar och virtuella assistenter för att:

✨ Hjälpa kunder att få tillgång till kontoinformation, betala räkningar och överföra pengar.

✨ Hjälpa kunder med olika handelsrelaterade uppgifter, t.ex. att köpa aktier, följa marknadstrender och undersöka investeringsalternativ.

✨ Hantera kundförfrågningar som rör uppdateringar av försäkringar, anspråk och premier.

✨ Hjälpa kunder under låneansökningsprocessen, svara på vanliga frågor om låneprodukter och tjänster samt ge personliga lånerekommendationer etc.

💡 ProTip:

TextCortex's ZenoChat utnyttjar AI, NLP och maskininlärning på användarfrågor för att producera automatiserade svar.

Du kan skriva om, utvidga, sammanfatta, anpassa tonen och rätta till stavfel och grammatiska fel så att dina meddelanden blir tydliga och felfria.

Dessutom finns det stöd för flera språk, vilket gör att du kan kommunicera med kunder och klienter över hela världen. 

5. Extrahering av data

Datautvinning med hjälp av AI identifierar och extraherar automatiskt strukturerad data från ostrukturerade eller halvstrukturerade källor, t.ex. textdokument eller e-postmeddelanden.

Den kan exakt lokalisera relevanta datapunkter i dessa dokument och extrahera dem till strukturerade dataformat som CSV, Excel eller JSON för vidare bearbetning och analys.

Hur kan du använda datautvinning till din fördel?

Låt oss säga att du är en hypotekslångivare. Du kan använda AI-driven datautvinningsteknik för att extrahera finansiell information från sökandes kontoutdrag för att automatiskt bedöma låneberättigande.

En av de största fördelarna med AI-driven datautvinning är att den automatiskt kan anpassa sig till nya och förändrade dataformat och strukturer, vilket gör den extremt flexibel.

6. PDF-återhämtning

Ett av de vanligaste textformaten inom bank- och finanssektorn är PDF eftersom det behåller sin formatering och kan innehålla text och numeriska data. 

Att hitta informationen bland ett stort antal PDF-filer är dock en annan historia.

AI snabbar upp processen med att hämta PDF-filer baserat på användarens önskemål.

Den kan till exempel hämta ett kontoutdrag för en viss period, och sedan kan AI-chatboten hämta den relevanta PDF-filen från databasen och skicka den till dig.

Dessutom kan AI sammanfatta PDF-innehållvilket gör det lättare att snabbt förstå viktiga punkter, något som är särskilt användbart när man hanterar långa finansiella rapporter eller avtal.

Du kan också använda AI för att jämföra PDF-filer och markera skillnader mellan dem.

Du kan till exempel jämföra en låneansökan med en kreditupplysning för att identifiera eventuella avvikelser.

💡 ProTip:

Med funktionen Knowledge Bases på TextCortex kan du ladda upp olika dokument som PDF, DOC, PowerPoint och CSV som datakällor.

Du kan namnge de kunskapsbaser du skapar och redigera dem senare.

Med den här funktionen kan du sammanfatta hundratals sidor med dokument eller översätta dem till ett annat språk med ett enda klick. 

Du kan också be om specifik information, använda den här funktionen för att jämföra två olika dokument och slutföra dina dataanalysuppgifter på några minuter.

7. Investeringar 

AI har en mångsidig användning inom investeringssektorn och kan hjälpa dig:

• Optimera investeringsportföljer genom att analysera stora mängder data för att identifiera lönsamma investeringar och samtidigt minimera den finansiella risken.
• Analysera trender i sociala medier och nyhetsartiklar för att bedöma marknadssentimentet.
• Bedöma varje investerares riskprofil och rekommendera investeringsprodukter som överensstämmer med deras risktolerans.
• Få investeringsrekommendationer, förslag, råd, information om aktiernas utveckling etc.

8. Försäkringar

Med hjälp av AI kan försäkringsbolagen anpassa sina produkter och tjänster till sina kunder och erbjuda skräddarsydda försäkringar med konkurrenskraftiga priser utifrån individuella behov.

Därför kan AI vara till stor hjälp vid:

✨ Automatisering och effektivisering av arbetsflödet för hantering av anspråk.

✨ Upptäcka bedrägliga aktiviteter i skadedata, vilket minskar antalet bedrägliga utbetalningar och förbättrar lönsamheten.

✨ Automatisera försäkringsprocessen genom att analysera stora mängder data och identifiera sökande med hög risk, vilket hjälper dig att ta ut lämpliga premier.

✨ Bedöma en sökandes riskprofil och rekommendera försäkringsprodukter som motsvarar dennes behov.

✨ Anpassa försäkringar till varje kunds unika behov.

✨ Förutsäga framtida marknadstrender, vilket gör det möjligt för försäkringsbolag att göra bättre investeringar och hantera risker proaktivt.

Avslutar det hela

Genom att använda AI inom Fintech kan du avsevärt förbättra din affärsverksamhet utan att kompromissa med kvaliteten.

Förutom att automatisera operativa processer kan det också spara tid och pengar och göra dig mer effektiv.

Om du är osäker på var du ska börja har vi ett förslag: en intuitiv lösning vars AI-modeller du kan anpassa för att uppfylla specifika affärsbehov. 

Enter, TextCortex! 🚀

Hur kan TextCortex effektivisera din FinTech-verksamhet?

TextCortex är ett AI-drivet verktyg för innehållsskapande vars omfattning sträcker sig längre än bara innehållsskapande.

Vår fantastiska funktion ZenoChat hjälper dig att förenkla och automatisera flera operationer och skapa skräddarsydda metoder för att möta dina personliga behov.

Det gör att du kan anpassa botens personlighet, skapa chatscenarier och orkestrera användarinteraktioner, vilket gör det till ett robust verktyg för engagemang.

Med vår "Individual Personas "-funktion kan du justera ZenoChats utmatningsstil, tonfall, meningslängd och läsbarhet.

Dessutom kan du bygga en AI-persona som använder ditt varumärkes tonfall, och den kommer att utföra dina textbaserade uppgifter.

Dessutom kan du också:

🔥 Omvandlar minst 3 punkter till ett omfattande e-postmeddelande, vilket effektiviserar skapandet av e-postmeddelanden.

🔥 Polera och justera dina texter med våra rika textredigeringsfunktioner och skriv om, sammanfatta och ändra tonfallet. 

🔥 Integrera Zeno med 30 000 webbplatser och appar.

🔥Översätt till mer än 25 språk.

🔥 Få tillgång till en stor mängd information med våra kunskapsbaser.

🔥 Utnyttja mer än 60 AI templates för en mycket skräddarsydd strategi.

🔥 Och så mycket mer.

Registrera dig för ditt freemium-konto och dra nytta av de fördelar som TextCortex ger FinTech-branschen.