8 Prognoser för AI 2024

För närvarande visar tidig generativ AI sitt värde i den verkliga affärsvärlden.

Den avancerade tekniken kan hantera text, röst och video , ökar produktiviteten och sätter fart på kreativiteten. 

Enligt McKinsey såg AI en betydande tillväxt under 2023, med en 40-procentig ökning av de globala investeringarna, vilket betecknas som"AI:s genombrottsår".

Även om vi kanske inte får se banbrytande framsteg som GPT-4 i år, kan vi förvänta oss stadiga förbättringar och fascinerande utvecklingar i hur innovation skalas upp och integreras. Låt oss utforska vad som ligger framför oss när det gäller AI-prognoser för 2024!

1. Vanliga applikationer kommer att fortsätta att införliva AI

Generativ AI har visat den transformativa potentialen hos AI-teknik för vanliga användare, främst genom den breda användningen av ChatGPT.

På företagsnivå har dock fristående lösningar begränsningar när de inte integreras med omfattande datauppsättningar, så kallade"sanningskällor".

För att övervinna denna utmaning integrerar stora programvaruleverantörer som Salesforce, Oracle, SAP, Microsoft och Google nu AI-lösningar direkt i sina plattformar.

Denna trend förväntas fortsätta med spridningen av AI integrations, t.ex. LinkedIns funktion"rewrite with AI" och API-drivna plattformar.

GenAI förväntas dessutom stärka internt utvecklade applikationer genom att koppla samman data med open source-modeller via API:er.

För att dessa modeller ska bli framgångsrika krävs en effektiv hantering av säkerhet, integritet och efterlevnad av styrande regler.

Företagen måste hantera risken för att egen data påverkar externa modeller. 

De måste hitta en balans mellan processoptimering och säkerställande av konkurrensfördelar.

2. Multimodal generativ AI

Multimodal generativ AI är en banbrytande teknik som kombinerar flera olika typer av data, som text, bilder och ljud, för att skapa kreativa och mångsidiga resultat.

Till skillnad från traditionella AI-modeller som fokuserar på en enda modalitet kan multimodal generativ AI samtidigt bearbeta och förstå information från olika källor.

Vilka är de praktiska användningsområdena för multimodal generativ AI?

Att använda multimodal generativ AI i näringslivet kan revolutionera modedesignen.

Ett klädföretag kan till exempel använda denna teknik för att skapa virtuella prototyper av nya kläddesigner.

Genom att kombinera textbeskrivningar med bilder genererar AI-systemet realistiska plaggbilder baserat på designernas textinmatning.

Detta effektiviserar designprocessen, minskar kostnaderna för traditionell prototypframtagning och påskyndar marknadsintroduktionen av nya modekollektioner.

3. AI-säkerhet och etik

AI-säkerhet och etik är av central betydelse vid utveckling och användning av system för artificiell intelligens.

Dessa principer inkluderar att säkerställa AI-algoritmers tillförlitlighet, robusthet och transparens samtidigt som risker och oavsiktliga konsekvenser minimeras.

Viktiga områden är bl.a: 

🎯 Datasekretess

🎯 Algoritmiska fördomar

🎯 Ansvarsskyldighet

🎯 Engagemang av intressenter

Här är några av de största företagen som utforskar och arbetar med etiska AI-metoder:

• Deloitte - tillhandahåller ett ramverk för AI-riskhantering som beskriver strategier för effektiva operativa modeller, krishantering och ansvarsfull AI-praxis.
• TCS - En trovärdig AI-vision bygger på följande överväganden: Omfatta AI-mognad, uppnå balans mellan människa och AI, definiera AI-prestanda och utnyttja data.
• AWS - AWS är stolta över att förespråka utvecklingen av rättvisa och korrekta AI/ML-tjänster och att tillhandahålla de verktyg och den vägledning som behövs för att utveckla dessa applikationer på ett ansvarsfullt sätt.
• IBM - Grundpelarna för etisk AI hos IBM är förklarbarhet, rättvisa, robusthet, transparens och dataskydd.
• Google - Google arbetar kontinuerligt med att eliminera partiskhet i sina AI-team, med utgångspunkt i en robust människocentrerad designmetod och granskning av rådata.

Etisk AI i företag ska prioritera grundläggande mänskliga rättigheter, rättvisa, inkludering och individers och samhällets välbefinnande.

4. AI inom hälso- och sjukvård

Vårdinrättningar använder AI för att effektivisera olika processer, från administrativa uppgifter till patientvård.

AI kan hjälpa till:

⚡Göra hälso- och sjukvårdsverksamheten mer effektiv.

⚡Förbättra användarupplevelsen av vården.

⚡ Förbättra noggrannheten vid medicinska diagnoser.

⚡ Bättre hälsoövervakning och förebyggande vård.

⚡Koppla samman olika vårddata.

⚡ Inom medicinsk bildbehandling för att hitta avvikelser i bilder som kan tyda på en sjukdom eller annat hälsoproblem.

⚡ Som virtuell assistent för att besvara frågor från patienter och läkare.

⚡ Minska antalet mänskliga fel, stödja vårdpersonal och ge patienter vård dygnet runt.

⚡ Genom att automatisera administrativa uppgifter för att avgöra vilka patienter som sannolikt kommer att behöva vård och hjälp mest.

AI-verktyg kan automatisera fler uppgifter för läkare och personal i framtiden, vilket ger mer tid för medkännande och personlig vård.

5. AI inom vetenskapen

Integreringen av AI i vetenskapen har en enorm potential och omfattar en rad olika discipliner, från datavetenskap till forskning baserad på artificiell intelligens.

Fördelar med AI inom vetenskapen:

🎯 Snabbare vetenskapliga upptäckter - AI-verktyg som algoritmer för maskininlärning kan snabbt bearbeta stora datamängder och upptäcka mönster och korrelationer som mänskliga forskare kan missa.

🎯 Möjliggör precisionsmedicin - Med hjälp av AI-algoritmer analyserar forskarna omfattande patientdata, inklusive genetiska profiler, sjukdomshistoria och behandlingssvar, för att utveckla personliga behandlingsstrategier för enskilda individer.

🎯 F örbättrad dataanalys - AI hjälper till med datavisualisering, vilket förenklar tolkningen och spridningen av vetenskapliga rön till bredare målgrupper.

🎯 Underlätta tvärvetenskaplig forskning - En tvärvetenskaplig metod som stöds av AI kan påskynda vetenskapliga framsteg och främja innovation genom att integrera expertis från olika områden.

Under de kommande åren kommer AI inom vetenskap att växa exponentiellt, vilket ytterligare kommer att revolutionera forskningsmetoderna och förändra vetenskapliga upptäckter.

Genom att utnyttja kraften i AI kommer forskare att kunna få nya insikter, öka kunskapen och driva på utvecklingen inom olika vetenskapliga områden.

6. AI kommer att omdefiniera de kreativa branscherna

Med de olika AI-verktyg som finns tillgängliga idag ser vi en ny spelplan för den kreativa världen.

Den har redan revolutionerat hur vi ser på konst, design och innovation.

Med maskininlärning och generativa modeller blir AI din kreativa medhjälpare och ger upphov till nya idéer och design som tänjer på dina kreativa gränser.

Dessutom hanterar den de vardagliga uppgifterna, effektiviserar ditt arbetsflöde och öppnar upp för nya kreativa möjligheter inom områden som:

🎯 Grafisk design Midjourney

🎯 E-postmeddelanden TextCortex

🎯 S krivande av innehåll TextCortex

🎯 Komposition av musik Magenta

🎯 Visuell konst DALL-E2

AI-driven programvara kan t.ex. generera designprototyper, föreslå e-post templates eller producera digitala konstverk baserat på fördefinierade parametrar eller indata.

Men trots att AI-konst är lagligt väljer många förlag att inte acceptera det - eftersom det inte kan upphovsrättsskyddas.

Även om det är roligt att använda AI-bildgeneratorer finns det de som tycker att det saknas en mänsklig touch.

💡 Proffstips

Med TextCortexkan du skräddarsy en digital identitet som passar dina behov.

Ge korta instruktioner och detaljer, och utveckla en personlighet så att allt skrivs med din röst och stil.

Du kan använda vilken som helst av de över 15 befintliga personerna templates.

Den kan också läsa olika dataformat.

7. IT-karriären kommer att utvecklas mer än en gång

IT-karriären står inför många förändringar på grund av framväxten av AI.

I takt med att artificiell intelligens fortsätter att utvecklas kommer den att revolutionera olika aspekter av IT-industrin och omforma yrkesroller, kompetenskrav och karriärvägar.

Trots arbetstagarnas oro för att AI-plattformar ska leda till att deras jobb försvinner, har erfarenheten visat att denna rädsla i stort sett är obefogad.

Inom en överskådlig framtid kommer AI sannolikt inte att helt ersätta nybörjarjobb.

Men inte heller dessa jobb är helt säkra.

Även om vissa traditionella roller kan komma att förändras eller bli överflödiga, kommer IT-proffs att ha goda chanser att klara sig i en teknikdriven värld.

AI hjälper utvecklare att bygga applikationer snabbare, och AI ger icke-utvecklare en idé om hur man bygger applikationer.

Anpassningsförmåga, kontinuerligt lärande och ett proaktivt förhållningssätt till AI kommer att vara avgörande för att framgångsrikt navigera i den föränderliga IT-karriären.

8. AI i presidentvalet 2024?

Att förutsäga resultatet av presidentvalet 2024 är för närvarande en spekulativ uppgift på grund av många osäkerhetsfaktorer.

Men inflytelserika enheter kommer säkert att använda olika taktiker, inklusive AI-teknik, för att påverka den allmänna opinionen.

Vi kan till exempel förvänta oss en ökning av botkonton och falska bloggar som sprider fabricerat innehåll dygnet runt.

AI-drivna text- och bildgeneratorer gör det möjligt för individer att skapa stora mängder vilseledande inlägg på sociala medier och blog , vilket förstärker taktiken att "översvämma zonen" för att skapa förvirring och misstro bland befolkningen.

Dessutom kan organisationer använda "AI-drivna" analyser för att stödja åtgärder som rensning av röstlängder och ifrågasättande av rösträkning, i syfte att undertrycka eller störa etablerade valprocesser.

Oavsett vad resultatet blir kommer AI att ha ett stort inflytande på det.

Hur kan AI-förutsägelser påverka ditt företag?

År 2024 förväntas AI:s förutsägelser ha en mycket stor inverkan på företagen.

Med framsteg inom artificiell intelligens kan företag använda prediktiv analys för att få värdefulla insikter:

🎯 Ökad produktivitet och minskade kostnader - AI effektiviserar repetitiva uppgifter, automatiserar arbetsflöden och optimerar processer, vilket leder till ökad produktivitet och minskade driftskostnader.

🎯 F örbättrad kundservice - AI-drivna chatbots och virtuella assistenter erbjuder konsumenterna omedelbar hjälp, svarar effektivt på deras frågor och ökar kundnöjdheten.

🎯 Revolutionerande beslutsfattande - AI-algoritmer analyserar stora mängder data för att ge användbara insikter, vilket gör det möjligt för företag att fatta datadrivna beslut med större noggrannhet och hastighet.

🎯 F örändrade affärsstrategier - AI gör det möjligt för företag att förstå marknadstrender, konsumentbeteende och konkurrens.

🎯 F örbättrad business intelligence - AI-drivna analysverktyg går igenom stora datamängder för att upptäcka dolda mönster, trender och korrelationer, vilket ger värdefulla insikter om business intelligence.

Avslutningsvis

Nationer världen över prioriterar AI-utveckling på samma sätt som en modern rymdkapplöpning, vilket leder till betydande framsteg inom forskning, vetenskap och ekonomiskt välstånd.

EU:s AI-lag från 2023 är en milstolpe i AI-regleringen, som kategoriserar system efter risk och inför skyldigheter som formar AI-styrningen.

I takt med att AI utvecklas ökar också dess potential att hjälpa till med olika uppgifter.

TextCortex är ett framstående verktyg inom detta område som ger stöd för att skriva och skapa innehåll av hög kvalitet.

Det kan hjälpa dig att:

⭐ Öka antalet leads genom att skapa innehåll av hög kvalitet

⭐ Öka konverteringsgraden.

⭐ Producera innehåll i stor skala.

Med sin kapacitet kan TextCortex hantera stora uppgifter effektivt och ge dig det stöd du behöver för att lyckas i en alltmer AI-driven värld.

Registrera dig idag och börja skapa innehåll med oss!