Gegevens versus informatie: Wat is het verschil?

Gegevens en informatie zijn twee verschillende termen met twee verschillende verklaringen en doeleinden. In de huidige technologische wereld is het cruciaal om de nuances tussen gegevens en informatie te begrijpen en aan te passen aan je bedrijf. Het meest fundamentele verschil tussen gegevens en informatie is dat gegevens ruwe metingen vertegenwoordigen, terwijl informatie verwerkte en inzichtelijke metingen vertegenwoordigt. Als je de verschillen tussen gegevens en informatie nader wilt onderzoeken, lees dan verder!

In dit artikel bekijken we de termen data en informatie en bespreken we de verschillen ertussen!

Klaar? Laten we erin duiken!

TL; DR

• Gegevens en informatie definiëren twee verschillende concepten en zijn een strategische noodzaak die bedrijven moeten gebruiken om te groeien.
• Gegevens staan voor onverwerkte, onbewerkte getallen en statistieken die zijn verzameld in welke vorm dan ook.
• Informatie verwijst naar de output van geanalyseerde, verfijnde, georganiseerde en verwerkte gegevens.
• Hoewel het onmogelijk is om informatie te verkrijgen zonder gegevens, zijn gegevens die niet worden omgezet in informatie nutteloos.
• Bedrijven kunnen de efficiëntie van processen zoals besluitvorming verhogen door hun gegevens om te zetten in inzichtelijke informatie in lijn met specifieke contexten.
• Als je je gegevens wilt omzetten in informatie, met zijn meerdere LLM's, functies voor gegevensanalyse en AI templates, is ZenoChat een AI-oplossing die de efficiëntie van je bedrijf zal verhogen.

Gegevens versus informatie

Elk bedrijf, elke onderneming, elke organisatie en elk bedrijf kan zijn winstgevendheid verhogen, de productiviteit van zijn werknemers verhogen en een routekaart maken door gebruik te maken van de kennis die wordt gedekt door de termen gegevens en informatie. Daarom is het belangrijk om het verschil tussen gegevens en informatie te begrijpen en te categoriseren welke kennis ze dekken.

Wat zijn gegevens?

Gegevens bestaan uit ruwe en onverwerkte feiten, statistieken en cijfers die zijn verzameld door middel van observatie, ervaringen en metingen. Gegevens die met welke methode dan ook zijn verzameld, vormen het ruwe materiaal dat wordt gebruikt om inzicht en informatie te verwerken. Hoewel er verschillende soorten gegevens zijn, is het mogelijk om ze in te delen in twee hoofdcategorieën: kwalitatief en kwantitatief.

Kwalitatieve gegevens zijn subjectief en worden verkregen via methoden als observatie, enquêtes en interviews. Dit soort gegevens bestaat eerder uit commentaar en tekst dan uit statistieken of getallen. Aan de andere kant zijn kwantitatieve gegevens meetbaar en kunnen ze worden verzameld via methoden als statistiek, metingen en experimenten. Ongeacht het type, is het begrijpen van beide vormen van gegevens essentieel voor het verwerken van nieuwe informatie, het verkrijgen van inzichten of het produceren van resultaten.

Voorbeelden van gegevens

Hoewel gegevens in principe in twee categorieën worden verdeeld, zijn er vier verschillende methoden om ze te verzenden en te verzamelen.

• Ruwe getallen: Een soort gegevens die statistisch kan worden bijgehouden, zoals het aantal verkopen, positieve recensies, bedrijfsinkomsten en klantaantallen.
• Tekst: Een soort geschreven gegevens, zoals e-mails, berichten en productbeschrijvingen.
• Afbeeldingen: Een type gegevens dat foto's weergeeft die zijn genomen met camera's, AI-gestuurde afbeeldingen of visuele ontwerpen die zijn gemaakt in een digitale omgeving.
• Audio en video: Records die audio, beeld of beide bevatten.

Wat is informatie?

Terwijl gegevens de ruwe vorm van kennis zijn, is informatie de verwerkte, georganiseerde en gestructureerde vorm van ruwe gegevens, zoals rapporten, grafieken en handleidingen. Met andere woorden, om informatie te verkrijgen, heb je eerst gegevens nodig. Je voegt context toe aan ruwe gegevens en categoriseert, verwerkt, structureert of organiseert de gegevens in lijn met deze context en zet ze om in informatie, wat nieuwe kennis is die nuttig is bij het nemen van beslissingen en helpt bij het begrijpen van complexe situaties. Kortom, informatie is het verwerken van gegevens met specifieke methoden en het omzetten ervan in nieuwe kennis.

Voorbeelden van informatie

Gegevens verwerken en omzetten in bruikbare inzichten en informatie heeft verschillende voordelen voor zowel bedrijven als individuen. Door de ruwe gegevens te verwerken die door je klantenserviceteam zijn verzameld, kun je een lijst maken van de vragen die je klanten het vaakst stellen en een FAQ-pagina maken om de klanttevredenheid te verhogen. Laten we eens kijken naar voorbeelden van informatie:

• Rapporten
• Samenvattingen
• Grafieken
• Grafieken
• SOP's
• Gidsen
• To-do lijsten
• Kaders
• Notities vergadering
• Schetst
• Product Stappenplannen

en nog veel meer. Elke soort nieuwe gegevens die je verkrijgt door het verwerken van ruwe gegevens wordt informatie genoemd.

Relaties tussen gegevens en informatie

Nu we de betekenis van de termen "gegevens" en "informatie" hebben ontdekt, kunnen we de relatie tussen de twee begrijpen. Als we gegevens zien als de grondstoffen zoals cement en blokken, dan vertegenwoordigt alles wat gebouwd wordt, zoals een huis, appartement of magazijn, informatie. Je kunt geen informatie maken of bruikbare inzichten produceren zonder gegevens. Bovendien zijn alle gegevens die je niet omzet in informatie nutteloos; ze beantwoorden geen vragen en lossen geen problemen op.

Verschillen tussen gegevens en informatie

De transformatie van gegevens naar informatie is de basis voor bedrijven om hun winstgevendheid en efficiëntie te maximaliseren. In hun oorspronkelijke vorm zijn gegevens ruw en vaak chaotisch, zonder enige zinvolle gevolgtrekking of conclusie. Aan de andere kant is informatie de geanalyseerde, gestructureerde, georganiseerde en verwerkte output van deze gegevens, waarmee bedrijven nuttige beslissingen kunnen nemen en bruikbare inzichten kunnen leveren.

Use Case verschillen tussen gegevens en informatie

Gegevens en informatie zijn twee verschillende elementen die elk hun eigen toepassingsgebied en verzamelvorm hebben. Gegevens worden meestal aan de voorkant verzameld, zoals de klantcontacten en de prestaties van je werknemers. Gegevens worden opgeslagen in document-, video-, tekst- en afbeeldingsformaten om later te worden verwerkt en omgezet in informatie. Hoewel ruwe gegevens geen toepassingsgebieden hebben, zijn ze functioneel voor het verkrijgen van algemene ideeën zoals het aantal klachten van klanten, omzet en voltooide taken.

Informatie is het omzetten van verzamelde gegevens in bruikbare inzichten en kennis door ze te verfijnen, verwerken en analyseren met behulp van verschillende methoden. Informatie en kennis hebben verschillende toepassingsgebieden, zoals het maken van SOP's, handleidingen en to-do lijsten, het nemen van beslissingen die je bedrijf zullen verbeteren, het analyseren van klant- en werknemersstatistieken en het creëren van nieuwe kennis door verschillende gegevens te associëren met een context.

Hoe gebruiken bedrijven gegevens en informatie?

Het is een strategische noodzaak voor bedrijven om het verschil te zien tussen gegevens en informatie en daarnaar te handelen. Bedrijven kunnen het besluitvormingsproces vergemakkelijken, activiteiten optimaliseren en bedrijfsgroei garanderen door ruwe gegevens zoals Excel, Docs en afbeeldingen te verwerken tot bruikbare informatie.

Bedrijven kunnen kennisopslagplatforms zoals Google Drive, Microsoft OneDrive en Notion gebruiken om grote hoeveelheden gegevens op te slaan.

Bovendien kun je apps zoals intranetten gebruiken om kennisbeheer te vergemakkelijken en zo de productiviteit van je werknemers te verhogen. Met dit soort apps kun je echter alleen je ruwe gegevens opslaan en je werknemers er toegang toe geven.

Je kunt je gegevens echter omzetten in inzichtelijke informatie en de groei van je bedrijf versnellen door AI-technologieën te gebruiken, zoals machine learning en natuurlijke taalverwerking.

Je kunt de efficiëntie van je bedrijf vergroten met kennismanagementassistenten zoals ZenoChat, waarmee je gegevens kunt opslaan, verfijnen en verwerken en omzetten in bruikbare inzichten en informatie.

ZenoChat - Zet gegevens om in informatie

ZenoChat, ontwikkeld door TextCortex, biedt kennisbeheer, gegevensverwerking en -analyse, nieuwe en unieke contentgeneratie, meerdere LLM's, AI templates, machine learning en natuurlijke taalverwerkingsmogelijkheden die elk soort gegevens kunnen omzetten in informatie voor zowel individuele als zakelijke gebruikers.

Bovendien kun je met de Kennisbanken van ZenoChat je gegevensbronnen zoals Google Drive, Notion en Microsoft OneDrive integreren in ZenoChat en je gegevens met query's omzetten in nuttige informatie en inzichten. ZenoChat Kennisbanken gebruiken is een eenvoudig en rechttoe rechtaan proces, hier lees je hoe:

• Creëer uw gratis TextCortex Rekening
• Ga naar de TextCortex webtoepassing
• Selecteer Kennisbanken in het Kennismenu
• Je gegevenssets uploaden of koppelen
• Selecteer Verwante KB in de Chat-instellingen van ZenoChat

Door ZenoChat te gebruiken, kun je al je gegevens erin integreren en nieuwe en inzichtelijke informatie verkrijgen met functies zoals meerdere LLM's, zoeken op het web, Retrieval-augmented generation (RAG), tekst/code/afbeelding genereren, vertalen en samenvatten die ZenoChat biedt. Je kunt creëren.

Klinkt dat spannend?

Klik hier om je gratis TextCortex account aan te maken en de geavanceerde functies te ontdekken.