Copilot vs ChatGPT - Diepgaande vergelijking van functies

Nu kunstmatige intelligentie steeds verder oprukt, zijn we getuige van de opkomst van nieuwe hulpmiddelen die de manier waarop we werken en communiceren veranderen.

Twee van zulke hulpmiddelen die de laatste tijd veel aandacht hebben gekregen zijn Copilot en ChatGPT.

Tech-liefhebbers hebben een tijdje gedebatteerd over welk hulpmiddel beter is vanwege de unieke eigenschappen en mogelijkheden.

Om je te helpen je antwoorden te krijgen, leidt dit artikel je door de populaire Copilot vs ChatGPT vergelijking. 

We zullen uitleggen wat hun mogelijkheden zijn, hoe ze werken en enkele belangrijke verschillen tussen hen belichten.

Tegen het eind van het artikel presenteren we een compromisoplossing die sommigen van jullie mogelijk tevreden zou kunnen stellen.

Laten we eens kijken!

Wat is Copilot?

Copilot is een AI-gestuurde codeerassistent, ontwikkeld door OpenAI, ontworpen om ontwikkelaars te helpen bij het schrijven van code door suggesties, autocompleties en het genereren van code snippets. 

Het is gebouwd op het GPT-3 taalmodel en getraind op een enorme hoeveelheid openbaar beschikbare code uit diverse open-source repositories.

Hoe werkt een copiloot?

Als realtime codeerassistent gebruikt Copilot machine learning om de huidige context en codepatronen te begrijpen om ontwikkelaars nuttige ideeën aan te reiken.

Het kan zinnen in code aanvullen, namen voorstellen voor functies en variabelen, en zelfs hele blokken code leveren op basis van de huidige context.

Ontwikkelaars kunnen de voorgestelde code snippets accepteren of aanpassen aan hun eisen.

Het doel is om de kwaliteit van de code te verbeteren en de tijd die ontwikkelaars besteden aan handmatig typen te verminderen, waardoor de productiviteit toeneemt.

Mogelijkheden voor copiloot

Het belangrijkste onderdeel van Copilot is de op kunstmatige intelligentie gebaseerde codeerassistent zelf, die samenwerkt met populaire IDE's als Visual Studio Code.

Indien ingeschakeld, biedt Copilot in-line hulp in de vorm van suggesties, autocompleties en het genereren van code op basis van de huidige codeeromgeving en eerdere acties van de ontwikkelaar.

Copilot biedt zijn gebruikers de volgende essentiële functies en hulpmiddelen:

✅ Code Suggesties - Op basis van algemene patronen en best practices suggereert Copilot aanvullingen voor statements, functie- of variabelennamen en codefragmenten.

✅ Autocompletion - De autocomplete suggesties versnellen het coderen. De context voorspelt de volgende code token of functie.

✅ Whole-line Code Generation - Op basis van context en codering kan Copilot regels of blokken code produceren. Dat is handig voor herhaalde of boilerplate code.

✅ Taalondersteuning - Copilot ondersteunt Python, JavaScript, Go, TypeScript, Ruby, Java, C++ en meer. Het genereert code op basis van taalspecifieke suggesties.

✅ Interactieve ervaring - Ontwikkelaars kunnen de suggesties accepteren, wijzigen of afwijzen op basis van hun behoeften. Op deze manier hebben ontwikkelaars controle over het genereren van code.

✅ Integratie met code-editors - Copilot werkt samen met Neovim, JetBrains IDE's, Visual Studio en Visual Studio Code om de integratie in de codeerworkflow te vereenvoudigen.

De mogelijkheden van Copilot mogen dan veelbelovend klinken, je moet niet vergeten dat het alleen bedoeld is om programmeurs te begeleiden en te adviseren - het garandeert niet dat ze foutloze of optimale code zullen produceren.

Het nakijken en begrijpen van de gegenereerde code is essentieel om de juistheid, veiligheid en overeenstemming met projectspecifieke criteria te waarborgen.

Copilot Prijzen

Copilot komt met een freemium en 2 Premium prijsplannen.

Wat is ChatGPT?

ChatGPT is een OpenAI taalmodel gebaseerd op de GPT (Generative Pre-trained Transformer) architectuur, in het bijzonder GPT-3.5.

Deze AI-aangedreven assistent is geprogrammeerd om op een conversationele manier te reageren met tekst die lijkt op menselijke communicatie. Hij is getraind op vele uiteenlopende internetteksten om de patronen, grammatica en context van natuurlijke taal te begrijpen.

ChatGPT begrijpt en reageert op aanwijzingen of invoer van de gebruiker en voert heen en weer gesprekken. 

Het kan ook samenhangende en contextueel passende reacties genereren door gebruik te maken van zijn begrip van taal en de patronen die het tijdens de training heeft geleerd.

Hoe werkt ChatGPT?

Als een AI taalmodel heeft ChatGPT geen toegang tot real-time informatie of kennis buiten wat is opgenomen in zijn trainingsgegevens. 

Simpel gezegd is het beperkt tot taken die steunen op vooraf getrainde gegevens en algemene kennis.

ChatGPT kan echter informatie verstrekken, vragen beantwoorden en gesprekken simuleren over de meest uiteenlopende onderwerpen. 

Hoewel ChatGPT indrukwekkende antwoorden kan opleveren, is het ook mogelijk dat het onjuiste of onzinnige antwoorden oplevert.

Daarom is het sterk aan te bevelen de juistheid en betrouwbaarheid van de gegenereerde antwoorden te controleren, vooral als het gaat om kritieke of gevoelige informatie.

ChatGPT-mogelijkheden

Als taalmodel bezit ChatGPT geen aparte hulpmiddelen of eigenschappen. 

Toch kan het in verschillende toepassingen en platforms worden verwerkt om conversatievaardigheden mogelijk te maken. 

Hieronder volgen enkele standaard tools en functies die gekoppeld zijn aan de integratie van ChatGPT:

✅ Chatbot Frameworks - ChatGPT kan gespreksinteracties mogelijk maken met Dialogflow, Rasa en Microsoft Bot Framework om gespreksstromen te bouwen, gebruikersinvoer te beheren en reacties te genereren.

✅ API Integratie - OpenAI biedt een API voor toegang tot ChatGPT, waarmee ontwikkelaars programmatisch verzoeken kunnen versturen en reacties kunnen ontvangen. Ontwikkelaars kunnen chat-gebaseerde gebruikersinteracties mogelijk maken door de ChatGPT API in hun toepassingen te integreren.

✅ Natural Language Understanding (NLU) - Met ChatGPT, NLU gereedschappen en bibliotheken zoals spaCy, NLTK of Stanford kan NLP worden gebruikt om gebruikersinputs voor te bewerken en te begrijpen. Bij NLU wordt belangrijke informatie, zoals intenties en entiteiten, uit gebruikersvragen gehaald. Deze context wordt vervolgens gebruikt om antwoorden te genereren.

✅ Gespreksbeheer - Om gesprekken met meerdere beurten te kunnen voeren, implementeren ontwikkelaars vaak hulpmiddelen en technieken voor gespreksbeheer. Deze hulpmiddelen houden de conversatiecontext bij, houden de status bij, en beheren gebruikersinputs en systeemreacties op een gestructureerde manier.

✅ Sentimentanalyse - Het opnemen van tools of bibliotheken voor sentimentanalyse kan helpen om het sentiment van gebruikersinput te beoordelen. Dit kan nuttig zijn om het gebruikerssentiment te begrijpen en de reacties daarop af te stemmen.

✅ Contextueel begrip - Technieken als coreference resolution, named entity recognition en disambiguation kunnen worden toegepast om de kwaliteit van de antwoorden te verbeteren. Deze technieken helpen het systeem om eerdere delen van het gesprek beter te begrijpen en ernaar te verwijzen.

‍

Net als Copilot variëren de ChatGPT integratietools en -functionaliteiten per toepassing of platform. Ontwikkelaars stemmen de integratie af op hun behoeften en functies van het conversatiesysteem.

ChatGPT Prijzen

ChatGPT biedt een freemium en een Premium plan.

Copilot vs ChatGPT - Belangrijkste verschillen 

ChatGPT en Copilot zijn beide AI-powered tools, ontwikkeld door OpenAI, maar ze dienen verschillende doelen en functionaliteiten.

ChatGPT bijvoorbeeld is een taalmodel dat ontworpen is om conversatie-achtige tekstreacties te genereren. 

• Het reageert op de context in natuurlijke taal.
• Kan open gesprekken voeren, vragen beantwoorden, uitleg geven en menselijke dialogen nabootsen.

Aan de andere kant is Copilot een AI-gestuurde codeerassistent, speciaal ontworpen om ontwikkelaars te helpen bij het schrijven van code. 

• Het analyseert codecontext, patronen en best practices om code snippets voor te stellen, automatisch aan te vullen en te produceren.
• Versnelt code en vermindert typen om de productiviteit van ontwikkelaars te verhogen.

En terwijl ChatGPT zich richt op het genereren van tekstreacties om mensachtige gesprekken mogelijk te maken, is Copilot gericht op het helpen van ontwikkelaars bij het schrijven van code door het geven van code-gerelateerde suggesties en aanvullingen.

Opmerkelijk is dat zowel ChatGPT als Copilot gebouwd zijn op de vergelijkbare onderliggende technologie, gebruikmakend van deep learning technieken en grootschalige trainingsgegevens. 

Hun trainingsdoelen en datasets verschillen echter, wat resulteert in verschillende mogelijkheden en toepassingen.

Doel ❕

🎯 ChatGPT heeft tot doel gesprekken te simuleren en natuurlijke taalinteracties te bieden, terwijl het op een gespreksmatige manier mensachtige tekstreacties genereert. 

🎯 Aan de andere kant is Copilot gericht op het helpen van ontwikkelaars bij het schrijven van code door het geven van code-gerelateerde suggesties, aanvullingen en het genereren van code.

Domein ❕

🎯 ChatGPT is getraind op uiteenlopende onderwerpen en kan open gesprekken voeren over verschillende onderwerpen. 

Het kan vragen beantwoorden, uitleg geven en tekst genereren op basis van een vraag. 

🎯 Copilot is echter expliciet getraind op code uit open-source repositories en is gespecialiseerd in hulp bij programmeertaken.

Functionaliteit ❕

🎯 De primaire functie van ChatGPT is het genereren van tekstreacties, waarbij menselijke conversatie wordt gesimuleerd. 

Bovendien wordt ernaar gestreefd samenhangende en contextueel passende antwoorden te geven. 

🎯 Copilot daarentegen richt zich op het genereren van codesuggesties, autocompletie en snippets. 

Het analyseert codecontext, patronen en best practices om ontwikkelaars te helpen efficiënter code te schrijven.

Gebruikersinteractie ❕

🎯 ChatGPT voert een heen-en-weer gesprek met gebruikers, reageert op aanwijzingen en genereert voortdurend tekst. 

Het vertrouwt op gesprekscontext om relevante antwoorden te geven. 

🎯 Copilot, hoewel interactief, werkt anders. 

Het geeft codesuggesties en aanvullingen terwijl ontwikkelaars typen, zodat ze de gegenereerde code kunnen accepteren of aanpassen op basis van hun eisen.

Integratie ❕

🎯 ChatGPT wordt vaak gebruikt in chatbots, virtuele assistenten en andere gesprekstoepassingen. 

Het kan ook gemakkelijk worden geïntegreerd in berichtenplatforms of aangepaste toepassingen. 

🎯 Integendeel, Copilot werkt samen met code-editors zoals Visual Studio Code en biedt ontwikkelaars onmiddellijke ondersteuning bij het coderen.

Deze verschillen benadrukken de verschillende doelen, functionaliteiten en toepassingen van ChatGPT en Copilot, gericht op verschillende gebruikssituaties binnen het domein van natuurlijke taalgeneratie en code-assistentie.

Wat dacht je van een tussenweg?

Deze beide bronnen zijn super krachtig in hun domein, maar we moeten niet vergeten dat niet iedereen die geïnteresseerd is in technologie zich uitsluitend richt op coderen of het maken van conversaties AI . 

Sommige techneuten zijn ook in andere aspecten geïnteresseerd.

Ik doel op mensen die verantwoordelijk willen zijn voor de bediening en integratie van conversational AI , maar behoefte hebben aan handige oplossingen.

TextCortex is uitstekend geschikt voor personen die een evenwicht zoeken tussen AI inhoudsproductie en codeertools. 

Wat is TextCortex?

Of je nu een softwarebedrijf bent dat toegevoegde waarde wil bieden aan je eindgebruikers of op grote schaal tekstclassificatie en -generatie nodig hebt, met TextCortex zit je goed:

👍 Maak gebruik van de kracht van grote taalmodellen - Verhoog de productiviteit van je workflow aanzienlijk zonder je bezig te houden met infrastructurele uitdagingen. 

👍 Schakel tussen GPT-4 en GPT 3.5 modellen - Krijg speelruimte in hoe je inhoudproductie benadert door gebruik te maken van geavanceerde taalkaders.

👍 Vergeet omgevingsproblemen - Geen GPU tekorten meer, prompt problemen, overbelaste servers of parameter optimalisatie. 

👍 Gebruik het volledige potentieel van NLP - Dit maakt je vrij om je te concentreren op het voltooien van je belangrijke projecten en dagelijkse taken.

👍 Eenvoudig TextCortex integreren in je codebase - Elke oplossing omvat een eenvoudige API eindpuntintegratie. 

👍 Maak deel uit van open-source en open bouwen - Als onderdeel van hun betrokkenheid bij ontwikkelaars ontwikkelt TextCortes een programma ter ondersteuning van het bouwen bovenop hun API. 

Geniet ervan ZenoChat's real-time interacties - Gebruik herschrijftools, 60+ AI templates , concept brainstormen, en ondersteuning voor 25+ talen over 2K+ platforms.

👍 Pas ZenoChat aan door je eigen persona's en gegevensbronnen toe te voegen.

‍

‍

Wat te ontdekken op eigen houtje?

Meld je vandaag nog aan om de onderhoudende kant van conversatie AI te ervaren via de TextCortex oplossing.