Chatbots vs. conversationele AI - Wat is het verschil?

Wanneer er een nieuwe technologie opduikt, is het moeilijk om meteen te begrijpen wat erachter zit en hoe we ervan kunnen profiteren.

Daarnaast wordt het nog raadselachtiger als er twee schijnbaar dezelfde uitdrukkingen opduiken, zoals "chatbots" en "conversational AI".

Het onderscheid tussen chatbots en conversational AI is echter meer dan alleen semantiek - het weerspiegelt de evolutie van op regels gebaseerde reacties naar contextbewuste conversational agents.

Deze interfaces hebben de manier veranderd waarop we omgaan met digitale platforms en diensten, dus het is cruciaal om te weten wat elke interface met zich meebrengt.

Als dit aanvoelt als onbekend terrein, geen zorgen - we verkennen chatbots versus conversationele AI om hun functionaliteiten en toepassingen te ontleden.

Laten we erin duiken!

Wat zijn Chatbots?

Chatbots zijn computerprogramma's die gesprekken met menselijke gebruikers simuleren.

Je kunt ze integreren in verschillende platforms, zoals websites, berichtenapps of apparaten met spraakfunctionaliteit, om:

• gebruikers van informatievoorzien , 
• vragen beantwoorden , of 
• helpen met specifieke taken.

Het belangrijkste type chatbot is een op regels gebaseerde chatbot.

Op regels gebaseerde chatbots

Deze chatbots werken volgens vooraf gedefinieerde regels en volgen een reeks instructies om te reageren op input van gebruikers.

Omdat reacties werken volgens een vooraf bepaalde set regels en patronen, zijn ze beperkter in het afhandelen van complexe of onvoorspelbare gesprekken.

Daarom zijn regelgebaseerde chatbots geschikt voor scenario's waarin interacties relatief eenvoudig en voorspelbaar zijn, bijvoorbeeld klantenservice, e-commerce, enz.

Wat is conversationele AI?

Deze chatbots maken gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) en technologieën voor machinaal leren, met name natuurlijke taalverwerking (NLP), om de input van gebruikers te begrijpen en erop te reageren.

De belangrijkste kenmerken en componenten van Conversational AI zijn onder andere:

1. Natuurlijke taalverwerking (NLP)

Gespreks-AI-systemen gebruiken NLP om menselijke taal te begrijpen en te interpreteren, inclusief context, semantiek en sentiment. 

Dit stelt het systeem in staat om invoer van gebruikers te begrijpen op een manier die verder gaat dan alleen het matchen van trefwoorden.

2. Machinaal leren (ML)

Met ML-algoritmen kunnen Conversational AI-systemen in de loop van de tijd leren en verbeteren. Ze kunnen zich aanpassen aan gebruikersvoorkeuren, de context begrijpen en hun reacties verfijnen op basis van eerdere interacties.

3. Contextbewustzijn

Gespreks-AI systemen streven ernaar om de context tijdens een gesprek te behouden, de dialoogstroom te begrijpen en te verwijzen naar eerdere interacties om meer samenhangende en persoonlijke antwoorden te geven.

4. Intentieherkenning

De AI-systemen identificeren de intentie achter gebruikersvragen, waardoor ze adequaat kunnen reageren en specifieke acties kunnen uitvoeren of relevante informatie kunnen geven.

5. Multimodale interactie

Sommige Conversational AI systemen gaan verder dan tekstgebaseerde interacties en ondersteunen verschillende manieren van communicatie, waaronder spraak, afbeeldingen en zelfs video.

6. Personalisatie

Conversationele AI kan gepersonaliseerde ervaringen bieden door gebruikersvoorkeuren en geschiedenis te onthouden en reacties aan te passen op basis van individuele gebruikersprofielen.

Daarom kunnen AI-gestuurde chatbots leren van interacties, zich aanpassen aan gebruikersvoorkeuren en meer dynamische en contextbewuste conversaties afhandelen.

Zo kunnen ze de intentie achter zoekopdrachten van gebruikers begrijpen, waardoor een natuurlijkere en flexibelere interactie mogelijk wordt.

Chatbots vs. conversationele AI: wat is het verschil?

💡 Samengevat zijn alle chatbots een vorm van een conversatie-interface, maar niet alle conversatie-interfaces zijn traditionele chatbots.

Zowel chatbots als conversationele AI zijn krachtige hulpmiddelen om de werkefficiëntie te verhogen , dus laten we eens kijken op welke gebieden ze het meest schitteren.

Chatbots vs. conversationele AI: de meest voorkomende gebruikssituaties

Chatbots: De meest voorkomende gebruikssituaties

Klantenservice is zeker het gebied waar chatbots op grote schaal worden gebruikt vanwege hun vermogen om direct antwoord te geven, routinetaken te automatiseren, enz.

Hieronder vind je de meest voorkomende use cases in de klantenservice

1. FAQ's en informatie zoeken

Chatbots halen relevante informatie op uit kennisbanken of databases door de vraag van de gebruiker te analyseren en te begrijpen.

2. Bestellingen volgen en statusupdates

Je kunt chatbots integreren met backendsystemen om real-time informatie op te halen over de status van bestellingen, updates over leveringen of andere relevante details. 

3. Afspraakplanning en reserveringen

Chatbots kunnen het maken van afspraken en reserveringen vergemakkelijken door interactie met gebruikers om geschikte tijdvensters te vinden, de beschikbaarheid te controleren en reserveringen te bevestigen.

4. Probleemoplossing en technische ondersteuning

Je kunt chatbots gebruiken om stapsgewijze instructies te geven, mogelijke problemen te identificeren en oplossingen te bieden. 

Bovendien kunnen chatbots bij complexere problemen het probleem doorsturen naar menselijke supportmedewerkers.

5. Feedback verzamelen en enquêtes

Chatbots kunnen ook feedback van klanten verzamelen en enquêtes houden om waardevolle inzichten te verzamelen. 

Zo kunnen ze klanten vragen naar hun ervaringen, voorkeuren en meningen, waardoor je inzicht krijgt in klanttevredenheid en verbeterpunten.

Gespreks-AI: de meest voorkomende toepassingen

Het kunnen uitvoeren van complexere en geavanceerdere taken geeft conversationele AI een voordeel ten opzichte van traditionele chatbots.

En de reden is heel eenvoudig - Conversational AI bestrijkt een veel breder gebied van industrieën en use cases.

1. Productaanbevelingen en cross-selling

Om gepersonaliseerde productaanbevelingen te kunnen doen, kan conversationele AI de voorkeuren, aankoopgeschiedenis en het gedrag van klanten analyseren. 

Daarom kunnen ze relevante producten of diensten voorstellen, wat bijdraagt aan mogelijkheden voor upselling en cross-selling.

2. Dynamische FAQ's en toegang tot de kennisbank

Gespreks-AI kan verder gaan dan statische FAQ-pagina's door dynamisch informatie uit kennisbanken op te vragen en bij te werken. 

Gebruikers kunnen vragen stellen in natuurlijke taal en het AI-systeem kan relevante en actuele informatie ophalen.

3. Proactieve klantenbetrokkenheid

Conversational AI kan conversaties met klanten starten op basis van vooraf gedefinieerde triggers, zoals achtergelaten winkelwagens, recente aankopen of specifiek gedrag van klanten. 

4. Sentimentanalyse en emotioneel begrip

Vooral dit segment is wat chatbots en conversationele AI echt onderscheidt. Gespreks-AI-systemen maken gebruik van sentimentanalyse om de emotionele toon van klantinteracties te begrijpen. 

Zo kan het systeem reacties aanpassen en prioriteit geven aan problemen op basis van de emotionele toestand van de klant, wat leidt tot meer empathische en klantgerichte interacties.

5. Voortdurend leren en aanpassen

Conversationele AI leert voortdurend en past zich aan op basis van gebruikersinteracties.

Algoritmen voor machinaal leren stellen het systeem in staat om zijn prestaties in de loop van de tijd te verbeteren door:

• leren van feedback van gebruikers en 
• aanpassen aan veranderende voorkeuren van klanten en taalpatronen.

Hoe kun je conversationele AI in 2 stappen bouwen met TextCortex?

Hoewel het bouwen van een conversationele AI-bot tijd kost omdat je de AI-engine moet trainen, hoeft het proces niet ingewikkeld te zijn als je de juiste tool gebruikt.

Eén zo'n hulpmiddel is TextCortex, een AI-aangedreven tool die je helpt met verschillende taken, van het genereren van content via AI-schrijftools tot het bouwen van chatbots. 

Nu we het toch over chatbots en conversationele AI-bots hebben, laten we eens kijken hoe ZenoChat van TextCortex je kan helpen bij het maken van je unieke bots.

ZenoChat is een volledig aanpasbare AI-assistent die NLP en machine learning gebruikt om je unieke input en stijl af te stemmen op je publiek.

Bovendien gebruikt het een robuust deep-learning algoritme om de context van een gesprek te begrijpen en relevante reacties te produceren op basis van de input.

Om ZenoChat te gebruiken voor jouw zakelijke behoeften, moet je 2 eenvoudige stappen volgen:

1. Bouw je kennisbank op

Om de AI-engine relevante informatie te laten ophalen, moet je het "voeden" met je geüploade documenten direct binnen ZenoChat.

Je kunt dus PDF's, Powerpoints of andere tekstbestanden uploaden, of zelfs aangepaste URL's.

Natuurlijk kun je je Kennisbank een naam geven en documenten blijven uploaden door op "Bronnen toevoegen" te klikken.

Door het opbouwen van je Kennisbank kan ZenoChat gemakkelijk en snel relevante info vinden.

2. Pas je AI persona's aan

Afhankelijk van je bedrijfsbehoeften kun je een unieke AI persona creëren en deze verder personaliseren.

Je kunt vanaf nul beginnen of gebruik maken van een aantal van de aangepaste persona's van Zeno Chat.

Wat je ook kiest, het proces is eenvoudig:

• Geef je persona een naam
• Geef achtergrondinformatie over de persona - Dit definieert hoe de persona zich gedraagt.
• Kies het gebied waar je het wilt gebruiken: Algemeen, Advertenties en marketing, e-commerce, enz.

Bovendien kun je 3 tekstvoorbeelden invoegen om je persona meer context te geven, zodat de AI de stijl, de toon en de algemene structuur van de input kan nabootsen.

💡Naast individuele persona's kun je ook merkpersoonlijkheden maken - de digitale vertegenwoordigers van je bedrijf of merk om het merkverhaal, de visies en waarden over te brengen.

Bovendien kan Zeno Chat dankzij een combinatie van NLP en machine learning het sentiment van een stuk tekst bepalen en de houdingen, meningen en emoties begrijpen.

Maar hier eindigt het verhaal van TextCortex niet.

Hoe kan TextCortex je helpen de AI-ervaring aan te passen?

Naast de super krachtige Zeno Chat, biedt TextCortex :

🎯 Herschrijven Toolbar boordevol AI-gestuurde schrijftools voor samenvatten, toon veranderen, uitbreiden, herschrijven, enz.

🎯 Proeflezen om grammatica- en spelfouten eruit te halen.

🎯 Meerdere talen optie om inhoud in meer dan 25 talen te genereren. 

🎯 Toolsvoor het genereren van inhoud om alle soorten inhoud te produceren, van productbeschrijvingen, advertenties en e-mails tot blogs met een lange vorm.

🎯 Leesbaarheidscontrole toont aantal woorden, leestijd, aantal tekens en algemene tekstscore.

🎯 Bullet-to-email functie om e-mails te genereren uit slechts 3 opsommingstekens.

🎯 Inhoud brainstormen om je te helpen inhoudsideeën te genereren op basis van je aanwijzingen. 

🎯 en nog veel meer.

Bovendien kun je TextCortex op meer dan 4.000 online platforms, op Android- en iOS-systemen en als app in je browser.

Klaar om in de wereld van chatbots en AI te duiken?

Meld je vandaag aan om meer intuïtieve, efficiënte en mensachtige interacties te creëren in de digitale wereld.