AI-technologie biedt veel voordelen en gemak, maar brengt ook potentiële risico's met zich mee. Omdat kunstmatige intelligentie volledig in een digitale omgeving werkt, komen de meeste risico's voort uit die digitale omgeving of uit een gebrek aan preventieve maatregelen. Wil je je werkdruk verlichten met een AI-tool in je onderneming, kies dan voor de juiste, betrouwbare platforms.

In dit artikel bespreken we de potentiële risico's van AI bij M&A en hoe ze je onderneming kunnen beïnvloeden.

TL;DR

AI biedt grote voordelen voor M&A, zoals tijdsbesparing, hogere productiviteit, gecentraliseerd kennisbeheer en snellere data-analyse. Tegelijk brengt AI ook risico's met zich mee: een verkeerde inschatting van de potentiële omzet door te veel te vertrouwen op AI-prognoses, hallucinaties en misleidende output, het niet naleven van regelgeving (met boetes onder de EU AI Act tot € 35 miljoen of 7% van de wereldwijde omzet), inbreuken op gegevensbeveiliging en vertrouwelijkheid, gebrekkige integratie die leidt tot gegevensverlies of ontbrekende informatie, onvoorspelbare tokenkosten door voor elke taak frontiermodellen te gebruiken, ontoereikende due diligence doordat AI als eindbeslisser wordt behandeld, en een tekort aan interne AI-expertise. Beperk deze risico's door te kiezen voor platforms met sterke certificeringen, regionale compliance, beveiligingsmaatregelen, functies voor kostenbeheer en een human-in-the-loop-ontwerp. TextCortex biedt een veilige, compliant M&A-oplossing met kennisbanken, webtoegang en aanpasbare AI-agents voor taken van het identificeren van targets tot marktonderzoek en outreach, en helpt bedrijven als Atares tot 20 uur per medewerker per week te besparen.

Wat is AI bij M&A?

AI bij M&A verwijst naar het gebruik van technologieën voor kunstmatige intelligentie, zoals beeldgeneratoren, grote taalmodellen en redeneermodellen, om uiteenlopende M&A-taken te automatiseren, te versnellen en te vereenvoudigen. Zo kan due diligence, een van de belangrijkste fasen van M&A, worden versneld dankzij AI-automatisering en data-analyse, wat tijd en kosten bespaart.

Voordelen van AI bij M&A

Zoals in elke sector biedt AI ook bij M&A diverse voordelen en voegt het waarde toe aan je bedrijf. De eerste en belangrijkste waarde die AI biedt voor M&A is tijdsbesparing. Door M&A-taken met AI te versnellen, kun je per medewerker veel tijd besparen. Een voorbeeld: Atares (een M&A-bedrijf) bespaart met TextCortex AI tot 20 uur per medewerker per week.

Een ander voordeel van AI voor M&A is een hogere productiviteit. Taken waarbij je met enorme hoeveelheden data werkt, zoals documentanalyse, marktonderzoek en risicoanalyse, kunnen handmatig dagen of soms weken duren. Dankzij AI kun je uiteenlopende taken automatiseren, van data-analyse tot het samenvatten van documenten, en je tijd en aandacht besteden aan waardevollere taken, zoals het samenbrengen en beoordelen van analyseresultaten. AI helpt je alleen bij de analyse en het genereren van output; jij neemt nog altijd de uiteindelijke beslissing nadat je de resultaten hebt beoordeeld.

AI-platforms zoals TextCortex bieden een AI-gestuurde, centrale operationele basis voor M&A. Met AI kun je al je databases vanuit één platform beheren en analyseren en de informatie die je nodig hebt in een gesprek vinden, in plaats van urenlang documenten door te nemen. Bovendien kun je met AI ruwe data verwerken en omzetten in informatie en inzichten in het formaat dat je nodig hebt. Zo kun je met AI ruwe data omzetten in Excel-documenten of met beeldgeneratoren visueel materiaal maken.

AI-risico's

Zoals in elke sector brengt het gebruik van AI risico's met zich mee voor M&A-due diligence. Je kunt deze risico's echter vermijden door AI-platforms te gebruiken die betrouwbare, geavanceerde beveiliging en certificeringen bieden. Laten we de meest voorkomende AI-risico's bij M&A-due diligence bekijken.

Potentiële omzet verkeerd inschatten

AI-tools genereren output op basis van bestaande data en statistieken, en het inschatten van de potentiële omzet is daarop geen uitzondering. AI-platforms gebruiken marktgroei, bedrijfsstatistieken en de data die jij aanlevert om de potentiële waarde van een bedrijf te bepalen. Omdat AI geen helderziende is, houden de voorspellingen geen rekening met praktijksituaties en kunnen ze volatiele markttrends niet voorspellen. Gebruik de output van AI daarom niet als eindbeslissing, maar bekijk alleen de data die het levert en combineer die met je ervaring, marktkennis en je eigen voorspellingen. Uiteindelijk had zelfs AI niet kunnen voorspellen dat Nokia na de komst van de smartphone aan waarde zou verliezen en zijn marktmacht niet zou kunnen behouden.

Hallucinaties en misleidende informatie

AI-tools kunnen soms afwijken van de aangeleverde data en onjuiste of onware informatie geven om output te genereren. Om zulke situaties te voorkomen, moet je modellen gebruiken die hallucinaties tot een minimum beperken en output genereren op basis van de input en databases die jij aanlevert. Frontier-AI-modellen ontwikkelen zich zo dat hallucinaties steeds verder worden beperkt. Daarnaast gebruiken AI-platforms speciale parameters en beperkingen om dit te voorkomen.

Risico's op het gebied van regelgeving

Als je geen AI gebruikt die voldoet aan de regelgeving van de regio waarin je actief bent, riskeer je financiële sancties. In Europa moeten bedrijven die de EU AI Act niet naleven bijvoorbeeld boetes betalen tot € 35 miljoen of 7% van hun wereldwijde jaaromzet. Let bij het kiezen van een AI-platform voor je M&A-bedrijf daarom allereerst op of het voldoet aan de regelgeving die in jouw regio geldt.

Beveiligingsrisico's

Bij M&A-taken moet je je interne databases en gevoelige bedrijfsgegevens met AI-tools verwerken. AI-platforms met een laag beveiligingsniveau lopen het risico op datalekken via verschillende methoden, zoals prompt poisoning. Zorg er daarom voor dat het AI-platform dat je voor je M&A-bedrijf kiest de nodige beveiligingsmaatregelen heeft getroffen. Zorg er ook voor dat het AI-platform je data niet gebruikt voor het trainen van modellen.

Integratierisico's

Zelfs als het AI-platform dat je wilt gebruiken een sterke infrastructuur biedt, loop je risico's zoals gegevensverlies, misleidende output en ontbrekende informatie als je het niet goed in je M&A-bedrijf integreert. Kijk bij het kiezen van een AI-platform voor je M&A-bedrijf daarom ook naar hoe snel de klantenservice reageert en welke ondersteuning er bij de integratie wordt geboden.

Onvoorziene kosten

AI-platforms werken met grote taalmodellen en tokens. Een ander belangrijk aandachtspunt bij het kiezen van een AI-platform voor je M&A-bedrijf is het aanbod aan LLM's (grote taalmodellen). Als je geavanceerde, dure modellen zoals GPT-5.5 zelfs voor de kleinste taak gebruikt, kan dat leiden tot onvoorziene en onvoorspelbare extra kosten. Om dat te voorkomen, raden we AI-platforms aan met een interface waarin je parameters kunt instellen, zoals beheer op gebruikersniveau en limieten voor tokengebruik.

Ontoereikende due diligence

Een van de grootste risico's van AI-due diligence is er volledig op vertrouwen. AI als eindbeslisser inzetten bij M&A- en due-diligencetaken is een verkeerde aanpak. AI moet juist worden gebruikt om het proces te versnellen en taken te automatiseren waarvan mensen het tempo niet kunnen bijhouden. De eindbeoordeling en besluitvorming moeten nog altijd worden overgelaten aan ervaring en menselijke intelligentie. Zo voorkom je ontoereikende due diligence en mogelijke schade.

Gebrek aan AI-experts

Omdat AI-modellen relatief nieuw zijn in het bedrijfsleven en voortdurend evolueren, is er een tekort aan gekwalificeerde medewerkers die expert zijn in AI of er vaardig mee kunnen werken. Om dat op te lossen, kun je je medewerkers vertrouwd maken met AI en ze ervaring laten opdoen. Als medewerkers die al voor je bedrijf werken en je bedrijfscultuur kennen leren werken met AI, stijgt de productiviteit. Bovendien kun je zo de voordelen van AI direct zien door de normale prestaties van je medewerkers te vergelijken met hun prestaties met AI-ondersteuning.

TextCortex AI: de M&A-oplossing die je zoekt

Ben je op zoek naar een AI-oplossing voor je M&A- en due-diligencebedrijf en wil je potentiële risico's vermijden? Dan is TextCortex de oplossing voor jou. TextCortex is een toonaangevend platform voor kennisbeheer en workflowautomatisering waarmee teams repetitieve taken automatiseren en een centrale, AI-gestuurde kennisbank opbouwen. Met TextCortex versnel je uiteenlopende M&A-taken, van onderzoek tot documentanalyse, en verhoog je je productiviteit. Laten we de M&A-oplossingen van TextCortex eens nader bekijken.

Databeheer en data-analyse

Met de kennisbanken van TextCortex kun je de databases die je uploadt of koppelt analyseren en je ruwe data omzetten in waardevolle informatie. Je kunt documenten handmatig uploaden naar TextCortex of bronnen zoals Google Drive, OneDrive, Slack en Notion met één klik koppelen. Daarna kun je uiteenlopende datagerelateerde taken automatiseren, van het identificeren van targets tot het verwerken van datasets, en zo tijd besparen. Atares bespaart bijvoorbeeld tot 20 uur per medewerker per week door datagerelateerde taken te automatiseren en het kennisbeheer te verbeteren met TextCortex.

Marktonderzoek en webtoegang

Met de webtoegang van TextCortex kun je taken automatiseren waarvoor realtime online data nodig is, zoals market mapping, cold outreach en marktmonitoring. Door internetdata te combineren met je eigen data verwerkt TextCortex zelfs de kleinste details die anders aan de menselijke aandacht zouden ontsnappen, en haal je het maximale uit de kwaliteit van je onderzoek.

Aangepaste workflowautomatiseringen

TextCortex blinkt uit met zijn zeer aanpasbare automatiseringsmogelijkheden. Met TextCortex kun je uiteenlopende deal-sourcingtaken automatiseren, van eenvoudige taken zoals het schrijven van cold-outreach-e-mails of -berichten tot complexe taken met meerdere stappen, zoals dataverrijking. TextCortex biedt al AI-agents die voor verschillende taken zijn geoptimaliseerd. Met het AI-agentframework van TextCortex kun je bovendien AI-agents bouwen die je voor je specifieke taken aanpast, van het standaard taalmodel tot de databases. Je kunt het hele proces handmatig doorlopen of onze AI-gestuurde agent builder gebruiken. 

Veelgestelde vragen

Wat zijn de risico's van AI bij M&A?

Tot de risico's van AI bij M&A behoren:

  • Potentiële omzet verkeerd inschatten
  • Hallucinaties en misleidende informatie
  • Risico's op het gebied van regelgeving
  • Beveiligingsrisico's
  • Integratierisico's
  • Onvoorziene kosten
  • Ontoereikende due diligence

Kan AI vertrouwelijke dealgegevens lekken?

Als het AI-platform dat je gebruikt niet de nodige beveiligings- en privacymaatregelen neemt, kan de AI vertrouwelijke dealgegevens lekken. Daarom raden we je aan te kiezen voor platforms zoals TextCortex, die beveiliging en privacy vooropstellen en beschikken over certificeringen zoals SOC Type II, ISO 27001 en GDPR.

Is ChatGPT veilig voor M&A-due diligence?

Het is niet veilig om de openbare versie van ChatGPT te gebruiken voor M&A-due diligence. Zelfs het gebruik van een van de premiumversies van ChatGPT brengt de volgende risico's met zich mee:

  1. Schendingen van vertrouwelijkheid
  2. Verlies van het verschoningsrecht
  3. Hallucinaties