Note: The AI-generated outputs described in this case study, including longlists, financial model drafts, CIM sections, and sector briefings, serve as a starting point for advisor review.

Nothing leaves the team without human sign-off. TextCortex accelerates the first draft; the advisor owns the final work product.

Over atares

atares is een adviesbureau dat zich helemaal richt op fusies en overnames van technologiebedrijven van middelgrote omvang in Duitsland, met een kantoor in München. Met meer dan 20 jaar ervaring in fusie- en overnameconsultancy en meer dan 200 deals achter de rug, brengt het team van ervaren adviseurs tientallen jaren expertise, een wereldwijd netwerk en geweldige onderhandelingsvaardigheden mee naar elke deal.

atares.team

Als pioniers in het digitaliseren van de M&A-sector helpt atares klanten met het kopen en verkopen van bedrijven en het financieren van groei in allerlei technologische sectoren, zoals supply chain, PropTech, HR-diensten, energie, marketing en media.

De uitdaging

In de competitieve wereld van M&A-advies hangt succes af van snelheid, nauwkeurigheid en diepgaande marktkennis. Het team van atares stond voor een paar grote uitdagingen:

1. Veel tijd kostend marktonderzoek

M&A-transacties vragen om veel onderzoek naar bedrijven, markttrends, concurrentie en hoe de industrie werkt. Handmatig onderzoek kostte veel tijd die je beter kon besteden aan klantrelaties en het sluiten van deals.

grondig onderzoek

2. Target Discovery and Comp Analysis

When there is a need for a buy-side search, the team can ask TextCortex to identify candidate targets matching specific criteria.

The agent pulls from internal knowledge bases, live web data, and prior deal files to generate a structured preliminary longlist with company summaries and indicative fit notes, ready for the team to validate and narrow down.

Figure shown for illustrative purposes only, not based on real data

3. Preliminary Analysis

At the start of a new engagement, the team uses TextCortex to run preliminary scenario analysis and build out an indicative valuation range using standard sector multiples and benchmarks.

Figure shown for illustrative purposes only, not based on real data

4. Knowledge Management Across Tools

Omdat belangrijke info verspreid was over Microsoft 365 (OneDrive Business, SharePoint, Outlook, Teams) en Confluence, had het team moeite om hun kennis op een goede manier te gebruiken.

TextCortex -agent

4. Outreach Content

Beyond deal documents, the team also uses TextCortex for the content work that surrounds a mandate: writing teaser copy, drafting outreach messages to potential buyers or targets, and preparing short-form content for LinkedIn and other channels to build visibility around sectors they are active in. This keeps the firm present and recognizable in the market without pulling advisors away from live deal work.

5. De noodzaak van AI-infrastructuur op bedrijfsniveau

De standaard AI-modellen voor consumenten hadden niet de functies die bedrijven nodig hebben voor professioneel fusie- en overnamewerk: gecentraliseerd beheer van de werkruimte, controles voor gegevensbeheer, analyses van hoe teams het gebruiken en flexibele instellingen die precies passen bij hun specifieke werkbehoeften.

De oplossing: TextCortex AI-infrastructuur

atares heeft TextCortex hun AI-platform voor bedrijven geïmplementeerd en het helemaal in hun dagelijkse workflow geïntegreerd. De oplossing omvat:

Beheer van bedrijfswerkplekken

  • Een centrale werkplek voor het hele M&A-team met gedetailleerde toegangscontrole
  • Analytics-dashboard dat bijhoudt hoe iets binnen de hele organisatie wordt gebruikt en hoe mensen ermee omgaan
  • Bedrijfsgegevensbeheer dat zorgt dat je aan de regels en beveiligingsnormen voldoet
  • Flexibele opstellingen die precies passen bij wat je nodig hebt voor fusies en overnames.

Infrastructuur voor kennisbeheer

  • 4 actieve kennisbanken die zijn gekoppeld aan Microsoft 365 (OneDrive Business, SharePoint, Outlook, Teams) en Confluence
  • Een plek waar je makkelijk toegang hebt tot alles wat je moet weten over de organisatie, eerdere deals en wat er in de markt speelt.
  • Gewoon makkelijk samenwerken met de tools die je al hebt
  • Gereguleerde toegang tot gegevens zodat gevoelige M&A-info veilig blijft

AI-agenten voor automatisering

  • 7 actieve AI-agenten die zijn ontworpen voor specifieke M&A-onderzoekstaken
  • Zelfstandige tools die marktonderzoek doen, bedrijven analyseren en informatie over de concurrentie verzamelen.
  • Mogelijkheden om online te zoeken naar realtime marktgegevens en inzichten in de sector
  • Je kunt de rechten en mogelijkheden van agents aanpassen aan de rollen binnen het team.
AI-Agent

Hoe je het gebruikt

  • Meerdere keren per dag gebruikt, helemaal in je dagelijkse werkstroom geïntegreerd
  • De belangrijkste dingen waarvoor je het kunt gebruiken: marktonderzoek, bedrijfsonderzoek, het maken van een lange lijst en het automatiseren van dingen die je steeds weer moet doen.
  • Geïntegreerd in de dagelijkse activiteiten met betrouwbaarheid op bedrijfsniveau

Belangrijkste resultaten en impact

Tijdwinst: tot wel 20 uur per week per gebruiker

Het grootste voordeel is dat het ons een hoop tijd bespaart. Door onderzoek te automatiseren en AI-agenten te gebruiken, bespaart het team van atares ongeveer 20 uur per week, wat gelijk staat aan de werkdruk van een halve fulltime medewerker.

Topkwaliteit onderzoek

Volgens het team van Atares: "De nieuwe automatische chat is supergoed in onderzoek en het gebruik van kennisbanken." De AI-agenten besparen niet alleen tijd, maar zorgen ook voor onderzoek van hogere kwaliteit door:

  • Meerdere bronnen tegelijk doorzoeken
  • Interne kennisbanken vergelijken met live webgegevens
  • Patronen en inzichten ontdekken die je bij handmatig onderzoek misschien over het hoofd zou zien

Verbeterde opbouw van de longlist

Met AI-gestuurd bedrijfsonderzoek en het maken van een longlist kan het team:

  • Analyseer meer potentiële doelen in minder tijd
  • Gebruik automatisch geavanceerde filtercriteria
  • Maak sneller een goed beeld van de concurrentie

Automatisering van steeds terugkerende taken

Door repetitieve onderzoeks- en documentatietaken aan AI-agenten te geven, kunnen M&A-adviseurs zich richten op belangrijke dingen zoals:

  • Klantrelatiebeheer
  • Onderhandelen en opzetten van deals
  • Strategisch advies

Bedrijfsbeheer en zichtbaarheid

De centrale werkplek geeft leidinggevenden:

  • Real-time adoptieanalyses voor het hele team
  • Inzichten in het gebruik om AI-investeringen te verbeteren
  • Gedetailleerde controle over toegang tot gegevens en AI-mogelijkheden
  • Controle op naleving en audittrajecten

Waarom TextCortex AI-oplossingen voor consumenten

Na standaard AI-modellen voor consumenten te hebben gebruikt, koos het team van atares TextCortex een paar belangrijke verschillen:

1. Werkruimtearchitectuur

TextCortex een echte bedrijfswerkplek met centraal beheer, analytische dashboards en gedetailleerde configuraties. Consumenten-AI-producten missen de organisatorische controles, governancefuncties en infrastructuur voor teamsamenwerking die professionele bedrijven nodig hebben.

2. Kennisintegratie binnen bedrijven

In tegenstelling tot AI-tools voor consumenten, TextCortex direct TextCortex met bedrijfsgegevensbronnen (zoals Microsoft 365 en Confluence). Hierdoor kunnen AI-agenten zowel interne kennis als externe webonderzoek gebruiken, terwijl de gegevensbeveiliging en -beheer goed blijven.

3. Zelfstandige AI-agenten

De agentinfrastructuur TextCortex gaat verder dan simpele chatbots en biedt zelfstandige agents die zelfstandig ingewikkelde onderzoeksworkflows kunnen uitvoeren met instelbare rechten en mogelijkheden.

4. Webonderzoeksmogelijkheden

Met de ingebouwde zoekfunctie op het web kunnen agenten snel marktonderzoek doen, waarbij ze de nieuwste info van zoekmachines combineren met wat er al bekend is in interne kennisbanken.

5. Analyses en inzichten over hoe dingen worden gebruikt

Analytische dashboards voor de hele organisatie laten zien hoe teams het gebruiken, wat de gebruikspatronen zijn en wat de ROI-cijfers zijn, zodat je op basis van data beslissingen kunt nemen over AI-implementatie en -optimalisatie.

6. Flexibele configuratie

Met gedetailleerde configuratieopties kunnen bedrijven het platform helemaal aanpassen aan hun eigen M&A-workflows, data-governancevereisten en teamstructuur, iets wat consumentenproducten niet kunnen bieden.

Conclusie

Voor atares TextCortex veranderd van een productiviteitstool naar een belangrijk onderdeel van hun M&A-activiteiten. Door bedrijfswerkruimtebeheer, kennisintegratie, autonome AI-agenten en webonderzoeksmogelijkheden te combineren, TextCortex een klein team van adviseurs veel efficiënter kan werken.

Het komt erop neer dat je met 20 uur minder werk per week meer deals kunt sluiten, je klanten beter kunt helpen en een voorsprong hebt in de snelle wereld van technologische fusies en overnames.

Als pioniers op het gebied van zowel technologische fusies en overnames als digitale transformatie van de adviesbranche, laat atares zien hoe AI-infrastructuur voor bedrijven steeds belangrijker wordt voor professionele dienstverleners die voorop willen lopen in plaats van achteraan te hangen.

Over TextCortex

TextCortex een AI-infrastructuur voor kennisbeheer en autonome AI-agenten. Met een gecentraliseerd werkruimtebeheer, analytische dashboards, bedrijfsgegevensbeheer en een soepele integratie met Microsoft 365, Confluence en andere zakelijke tools, TextCortex bedrijven om AI-gestuurde workflows te maken die tijd besparen, de kwaliteit van onderzoek verbeteren en repetitieve taken automatiseren, terwijl de beveiliging, naleving en organisatorische controle op bedrijfsniveau behouden blijven.