Moonshot AI bracht op 16 juli 2026, kort na het model Kimi K2.7 Code, zijn nieuwe LLM-familie Kimi K.3 uit. Vergeleken met zijn voorganger presteert Kimi K3 aanzienlijk beter op het gebied van coderen, redeneren, natuurlijke taalverwerking, agentische taken en visuele taken. In benchmarks haalt Kimi K3 resultaten die vergelijkbaar zijn met frontier-LLM's zoals GPT-5.6 Sol en Claude Fable 5. Ben je benieuwd wat Kimi K3 is en wat het belooft? Wij zetten het voor je op een rij!
In dit artikel bekijken we de functies en prestaties van Kimi K3.
TL;DR
Moonshot AI bracht Kimi K3 uit op 16 juli 2026: een open-source LLM met 2,8 biljoen parameters en een contextvenster van 1 miljoen tokens, dat concurreert met frontiermodellen zoals GPT-5.6 Sol, Claude Fable 5, Claude Opus 4.8 en GPT-5.5. Het levert sterke prestaties bij langlopende programmeertaken, agentische workflows, redeneren, kenniswerk en beeldherkenning (81,6% op MMMU-Pro), met kerneloptimalisatie voor snellere uitvoering en lagere latentie. Nieuwe functies zijn onder meer geavanceerde visualisatie (tekst en data omzetten in rijke visuele output en websites) en mogelijkheden voor videobewerking en animatie. De API kost $3 per miljoen inputtokens en $15 per miljoen outputtokens, net als Claude Sonnet 5, en $0.30 per miljoen gecachte inputtokens. Gratis gebruik is mogelijk via de Kimi AI-chatbot en de apps Kimi Work en Kimi Code. Kimi K3 voldoet standaard niet aan de GDPR en de EU AI Act, maar TextCortex biedt het aan als in de EU gehoste, compliant API en als motor voor maatwerk AI-agents en kennisbanken.
Wat is Kimi K3?
Kimi K3 is een geavanceerd groot taalmodel, ontwikkeld door Moonshot AI Studio en uitgebracht op 16 juli 2026. De prestaties zijn vergelijkbaar met die van modellen zoals GPT-5.6 Sol, Claude Fable 5, Claude Opus 4.8 en GPT-5.5. Kimi K3 heeft 2,8 biljoen parameters en een contextvenster van 1 miljoen tokens. Het model is geoptimaliseerd voor taken als langlopende programmeertaken, kenniswerk, agentische workflows, redeneren en automatisering.
Kimi K3 prijzen
Je kunt het Kimi K3-model gratis gebruiken via de AI-chatbot. Wil je Kimi K3 onbeperkt en op volle capaciteit gebruiken, dan heb je een van de abonnementen van Moonshot AI nodig, vanaf minimaal $19 per maand.

Wil je het Kimi K3-model als API gebruiken, dan komen we bij een van de meest omstreden punten van dit model. Kimi AI-modellen zijn populair geworden omdat ze veel goedkoper zijn en een voordelig alternatief vormen voor frontier-AI-modellen. Maar hoewel Kimi K3 geavanceerde prestaties levert, kost het evenveel als Claude Sonnet 5. De API-prijzen van het Kimi K3-model zijn als volgt:
- $3 per miljoen inputtokens
- $0.30 per miljoen gecachte inputtokens
- $15 per miljoen outputtokens

Hoe krijg je toegang tot Kimi K3?
Je hebt gratis toegang tot het Kimi K3-model via de Kimi AI-chatbot. Daarnaast is Kimi K3 sinds de lancering beschikbaar in de apps Kimi Work en Kimi Code. Wil je je eigen app laten draaien op Kimi K3, dan kun je het ook als API gebruiken.
Kimi K3 functies & prestaties
Het Kimi K3-model scoort in benchmarks aanzienlijk hoger dan zijn voorgangers. Bovendien brengt Kimi K3 een aantal nieuwe functies mee. Laten we de functies en prestaties van Kimi K3 eens nader bekijken.
Kimi K3 benchmarkprestaties
De programmeerprestaties van Kimi K3 liggen zeer dicht bij die van GPT-5.6 Sol, Claude Sonnet 5, Claude Opus 4.8 en GPT-5.5: sommige modellen overtreft het net, bij andere blijft het iets achter, maar over het geheel genomen zijn de prestaties vergelijkbaar. In benchmarks als Terminal Bench 2.1, FrontierSWE en DeepSWE behaalt Kimi K3 vergelijkbare scores als concurrerende frontiermodellen.

Ook op het gebied van agentische prestaties doet Kimi K3 niet onder voor zijn frontier-concurrenten. In benchmarks die de agentische prestaties van LLM's meten, zoals BrowseComp, DeepSearchQA en MCP Atlas, presteert Kimi K3 vergelijkbaar met modellen als GPT-5.6 Sol en Sonnet 5.

Ook in vision-benchmarks doet Kimi K3 niet onder voor de concurrentie. Zo behaalt het model een score van 81,6% op de MMMU-Pro-benchmark.
Kerneloptimalisatie
LLM's worden steeds meer onderdeel van het dagelijks leven en van bedrijfsworkflows. Daardoor zijn CPU's en systemen die LLM's efficiënt draaien belangrijker geworden. Moonshot AI Studio erkent dit en heeft het Kimi K3-model met behulp van de GPU-kernel geoptimaliseerd voor maximale prestaties. Dankzij deze kerneloptimalisatie werkt Kimi K3 sneller en biedt het een lagere latentie.
Kenniswerk
Kimi K3 laat consequente verbeteringen zien in end-to-end kenniswerk en in het oplossen van terugkerende uitdagingen in workflows. Deze prestaties tonen een consistente en brede verbetering bij kenniswerktaken. Dankzij deze ontwikkelmethode en de gestage groeicurve behaalt Kimi K3 in kenniswerkbenchmarks als Online Exp Bench, DECK-bench en Finance-bench hogere scores dan concurrenten GPT-5.5 en Claude Opus 4.8.

Geavanceerde visualisatie
Kimi K3 levert nauwkeurige resultaten van hoge kwaliteit bij het omzetten van tekstuele of visuele input in visuele output. Je kunt Kimi K3 bijvoorbeeld gebruiken om een website te maken met 42 jaar aan onderzoek naar de AI-ASIC-sector, compleet met alle visuele elementen. Bovendien neemt Kimi K3 bij het bouwen van de website alle informatie en data consequent over. Een ander voorbeeld is Kimi K3 gebruiken om honderden statistieken en rapporten samen te brengen in één visuele presentatie. Moet je grote hoeveelheden data en documenten omzetten in visuele output, dan biedt Kimi K3 de prestaties die je zoekt.

Videobewerking
Omdat Kimi K3 tekst, beeld, code en video als input ondersteunt, biedt het functies voor motion design, animatie en videobewerking. Met Kimi K3 kun je korte promotievideo's voor je product maken, je databases omzetten in tutorials of uitlegvideo's en elementen toevoegen aan of verwijderen uit je bestaande video's.
TextCortex AI: integreer Kimi K3 in de workflows van je bedrijf
Wil je repetitieve taken automatiseren en tijd besparen door een breed scala aan grote taalmodellen, waaronder Kimi K3, in de workflows van je bedrijf te integreren? Dan is TextCortex de oplossing voor jou. TextCortex is een toonaangevende aanbieder van kennismanagement, workflowautomatisering en GDPR-compliant API's, die de werkdruk van bedrijven wil verlagen met diverse AI-tools.
AI-agents aangedreven door Kimi K3
De eerste oplossing van TextCortex voor bedrijven is een AI-agentframework dat kan draaien op een breed scala aan LLM's, waaronder Kimi K3. Met ons AI-agentframework kun je uiteenlopende taken automatiseren, van eenvoudig tot complex en repetitief, zoals due diligence, marktonderzoek, het beantwoorden van klant-e-mails en onboarding. Om een workflow met TextCortex te automatiseren, bouw je eenvoudig een AI-agent met onze AI-agentbuilder.
Kennisbanken
Wil je de kenniswerkmogelijkheden van Kimi K3 combineren met de databases van je bedrijf? Dan zijn de kennisbanken van TextCortex speciaal voor jou gemaakt. Met TextCortex-kennisbanken koppel je je interne en online databases aan TextCortex en zet je de AI-agents die je maakt in voor taken als AI-zoeken en kenniswerk. Bovendien kun je met TextCortex je databases omzetten in inzichten, grafieken en informatieve visualisaties.
GDPR- en EU AI Act-compliant API
Met TextCortex kun je een breed scala aan LLM's, waaronder Kimi K3, die standaard niet GDPR-compliant zijn, gebruiken als in de EU gehoste API's. Dankzij de TextCortex API kun je elk LLM in je bedrijf integreren zonder EU-wetgeving te overtreden. Bovendien verhoogt naleving van de GDPR en de EU AI Act de veiligheid van LLM's en voorkomt het risico's zoals prompt injection en LLM poisoning.
Veelgestelde vragen
Is Kimi K3 Chinees?
Het Kimi K3-model is ontwikkeld en uitgebracht door Moonshot AI Studio, een Chinees bedrijf.
Is Kimi K3 helemaal gratis?
Het Kimi K3-model is in beperkte mate gratis te gebruiken via de Kimi AI-chatbot. Wil je het model echter als API gebruiken, dan betaal je dezelfde API-kosten als voor het Sonnet 5-model: $3 per miljoen inputtokens en $15 per miljoen outputtokens.
Is Kimi K3 open source?
Ja, Kimi K3 is een volledig open-source en openbaar toegankelijk model.