'지식'이라는 용어는 일상적인 맥락과 전문적인 맥락 모두에서 자주 사용됩니다. 지식이란 경험이나 교육을 통해 이론적 또는 실제적으로 습득한 정보와 기술을 말합니다. '지식'은 광범위한 개념이지만 여러 유형으로 분류할 수 있습니다. 이러한 지식 유형 간의 차이점을 이해하는 것은 정보를 효과적으로 수집하고 처리하는 데 유용합니다. 예를 들어, 회사의 지식 관리 전략을 개발할 때 다양한 유형의 지식에 익숙하면 유리할 수 있습니다. 이러한 지식 유형에 익숙하지 않더라도 걱정하지 마세요. 저희가 도와드리겠습니다!

이 도움말에서는 지식이란 무엇이며 다양한 유형의 지식에 대해 살펴봅니다.

준비되셨나요? 시작하죠!

TL; DR

  • 지식은 교육, 경험, 관찰, 추론을 통해 한 사람이 주제나 주제에 대해 습득하는 기술, 사실, 정보입니다.
  • 기업은 고객 리뷰, 피드백, 고객 서비스 채팅 로그 등의 정보를 수집하기 위해 다양한 채널을 사용합니다.
  • 기업은 수집한 지식을 활용하여 직원 생산성을 향상하고 전반적인 회사 수익성을 높일 수 있는 인사이트를 창출할 수 있습니다.
  • 지식은 그 자체로 원시 데이터로 수집되지만, 이를 정보로 전환하여 유용한 결과물을 만들어낼 수 있습니다.
  • 기업에서 사용하는 가장 일반적인 5가지 지식 유형은 명시적, 암묵적, 암묵적, 선언적, 절차적 지식입니다.
  • 지식 관리 게임을 한 단계 더 발전시키고 싶다면, TextCortex 이 바로 여러분을 위해 설계된 AI 부조종사입니다.

지식이란 무엇인가요?

간단히 말해 지식은 교육, 경험, 관찰, 추론을 통해 습득한 주제에 대한 정보, 사실, 기술, 이해의 총체입니다. 이 지식은 다양한 목적으로 가공되어 사용될 수 있습니다. 지식은 지각, 경험, 교육 등 다양한 방법으로 수집할 수 있습니다. 또한 개인과 기관이 수집하는 지식은 수집하는 채널과 방법이 다릅니다.

기업은 지식을 어떻게 수집할까요?

기업은 지식을 활용하여 직원 생산성이나 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 기업은 고객 소스, 피드백, 제품 또는 서비스 리뷰 등 다양한 채널에서 지식을 수집할 수 있습니다. 기업은 고객 서비스 채팅 기록부터 고객의 쇼핑 습관에 이르기까지 다양한 방법으로 지식을 수집할 수 있습니다. 기업은 직원, 고객, 경쟁사에 대한 지식을 수집한 후 이를 정량적, 정성적 정보로 가공합니다.

기업에서는 지식을 어떻게 활용하나요?

기업이 정보를 수집하면 이를 고객 행동, 예측 분석, SWOT 등의 정보로 전환할 수 있습니다. 예를 들어, 기업은 고객에 대한 정보를 처리하여 고객의 구매 행동을 연구하고 효과적인 맞춤형 광고에 사용할 수 있습니다. 고객 기반에 대한 정보를 수집하고 사용한다는 것은 대량의 데이터를 다루는 것을 의미합니다.

대량의 데이터를 처리할 때 ZenoChat과 같은 머신러닝 알고리즘과 자연어 처리 기능을 갖춘 AI 비서는 업무량을 줄이고 지식을 정보로 전환하는 데 이상적인 솔루션입니다. AI 어시스턴트는 대량의 데이터를 분석하여 오류 없는 결과물을 생성할 수 있으며, 인력에 비해 훨씬 짧은 시간 내에 전체 프로세스를 완료할 수 있습니다.

지식과 정보: 차이점은 무엇인가요?

지식은 주제나 주제에 대해 다양한 채널을 통해 수집된 데이터의 축적으로 정의할 수 있습니다. 반면 정보는 이러한 데이터 집합을 가공하여 유용하고 인사이트가 있는 결과물로 전환하는 과정입니다. 즉, 지식은 데이터 집합 그 자체로 구성되지만, 정보는 이 데이터를 특정 목적에 맞게 가공하는 것을 말합니다.

비즈니스를 위한 5가지 지식 유형

이제 지식이라는 용어에 익숙해졌으니 좀 더 자세히 살펴보고 다양한 유형의 지식을 살펴볼 수 있습니다. 지식의 유형을 배우고 이해하는 것은 기업과 개인 모두에게 중요합니다. 이렇게 하면 일상이나 업무에서 수집한 지식을 분류하여 유용한 정보로 전환할 수 있습니다.

지식의 유형

1-) 명시적 지식

명시적 지식은 수집하고 정보로 변환하기 가장 쉬운 유형의 지식입니다. 명시적 지식은 체계적으로 문서화하기 쉬운 주제를 다루는 지식입니다. 명시적 지식은 일반적으로 정량적 데이터를 포함하고 나중에 사용하기 위해 저장할 수 있기 때문에 다양한 태그와 특정 목적에 따라 분류할 수 있습니다. 명시적 지식은 비즈니스가 성장하고 생산성을 높이는 데 사용할 수 있는 가장 기본적인 유형의 지식입니다. 명시적 지식을 수집하면 고객 만족도를 높이고, 직원의 생산성을 높이며, 회사의 수익성을 높일 수 있는 추론을 도출할 수 있습니다.

 명시적 지식

또한 지식 관리 전략을 수립하면서 수집한 명시적 지식을 지식 베이스에 저장하고 AI의 도움을 받아 처리할 수도 있습니다. 명시적 지식으로 얻은 정보를 의사 결정에 활용하면 회사의 효율성도 높아집니다.

2) 암묵적 지식

암묵적 지식은 학습된 기술 또는 원시 데이터의 구현입니다. 암묵적 지식은 명시적 지식을 다른 사례에 적용함으로써 얻을 수 있습니다. 예를 들어 고객에게 제품이나 서비스에 대한 질문을 하는 것이 명시적 지식이라면, 이러한 질문을 분석하여 자주 묻는 질문(FAQ) 페이지를 만드는 것이 암묵적 지식입니다.

암묵적 지식

암묵적 지식은 어떤 일을 수행하는 가장 좋은 방법을 배울 때 만들어집니다. 경험을 바탕으로 배운 다른 지식과 종합하여 문제를 해결할 수 있는 결론에 도달할 수 있을 때 이 결과를 암묵적 지식이라고 합니다. 암묵적 지식은 비즈니스가 성장하고 수익성을 높이는 데 필요하기 때문에 가장 가치 있는 지식 유형입니다.

3-) 암묵적 지식

암묵지란 명확한 방식으로 설명하거나 가르치기 어려운 지식의 한 유형으로, 대부분 문화적이고 개인적인 지식입니다. 단어나 문구처럼 비즈니스의 직원들이 서로 공유하는 지식이 암묵지입니다. 직원은 경험을 통해서만 암묵지 지식을 배울 수 있으며, 암묵지 지식은 문서화하기 어렵기 때문에 많은 각주와 설명이 필요합니다. 직원들은 시간이 지남에 따라 암묵지 지식을 학습하고 특정 사례에 사용하기 시작합니다.

영업사원이 프레젠테이션 타이밍을 파악하고, 사회적 신호를 이해하고, 상황을 읽고, 참가자의 감정을 분석하는 데 사용하는 경험은 암묵지이며, 이는 가르치기가 매우 어렵습니다. 암묵적 지식은 경험을 통해 습득되기 때문에 기업은 다양한 방법으로 직원 교육을 시도할 수 있습니다.

4-) 선언적 지식

'아는 것'이라고도 하는 선언적 지식은 쉽게 접근하고 검색할 수 있는 개념, 진리 및 정적 정보에 대한 이해입니다. 선언적 지식은 특정 개념에 대한 강력한 이해가 필요한 직무에 필수적입니다. 기업은 신입사원 온보딩 및 교육 과정, 연구 등 정보를 분석하고 설명할 수 있는 영역에서 선언적 지식을 활용할 수 있습니다. 예를 들어 회사의 제품, 기능 및 혜택에 대한 자세한 정보는 선언적 지식으로 간주됩니다.

5-) 절차적 지식

절차적 지식은 특정 작업이나 프로세스를 일련의 단계를 통해 수행하는 방법에 초점을 맞춰 무언가를 완성하는 것입니다. 절차 지식은 논리적 순서에 따라 작업을 효율적이고 정확하게 완료할 수 있게 해줍니다. 기업에서 절차 지식을 활용하는 가장 일반적인 사례로는 표준 운영 절차(SOP), 가이드, 핸드북과 같은 지침 콘텐츠가 있습니다.

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