소매업에서 AI를 활용하여 업무를 최적화하는 방법

오프라인 소매업이든 온라인 소매업이든 상관없이 재고, 직원, 가격, 시장 동향을 동시에 추적하는 것은 매우 어려운 일입니다. 그렇기 때문에 소매업체는 수천 명의 직원을 고용하여 이러한 업무를 수행합니다.

하지만 실수를 방지하고 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있는 기계가 있다면 업무량을 크게 줄일 수 있지 않을까요? 이것이 바로 이 글에서 논의할 내용입니다.

잘 알려진 소매업체의 사례를 포함하여 소매업에서 AI를 사용하여 작업을 최적화하는 5가지 방법을 소개합니다. 지금 바로 시작하세요!

리테일 업계에서 인공지능(AI)을 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?

2023년 미국과 유럽-중동-아프리카 지역에서 실시한 설문조사에서 리테일 디렉터의 약 40%가 특정 운영 및 부서에 AI, CV, MV를 사용한다고 답했습니다.

응답자의 35%는 이미 이러한 유형의 기술을 확장했다고 답했으며, 설문에 참여한 리테일 디렉터 중 15%는 내년에 이러한 기술을 도입할 것이라고 예상했습니다.

리테일 업계에서는 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 수익성과 생산성을 유지해야 합니다.

그러기 위해서는 신속하고 단호한 조치를 취해야 합니다. AI 도구는 수익성을 높이고 비즈니스 프로세스를 간소화할 수 있는 기회와 함께 이를 지원할 수 있습니다.

전반적으로 AI는 인력 배치 및 보충에 대한 정보에 기반한 의사 결정을 내리고, 인건비 및 재고 비용을 최적화하고 , 재고 부족을 줄이고, 판매 기회를 극대화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 판매 기회 극대화.

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리테일 업계에서 AI의 이점은 무엇인가요?

✔️Fraud 탐지 - AI 알고리즘은 거래 및 행동 패턴의 불규칙성을 발견할 수 있습니다. 이를 통해 리테일러는 신원 도용 및 결제 사기와 같은 사기를 방지하여 고객과 비즈니스 모두를 보호할 수 있습니다.

✔️Operational 효율성 - AI가 데이터 입력 및 고객 질문과 같은 반복적인 작업을 자동화합니다.

✔️Informed 의사 결정 - AI는 방대한 양의 데이터에서 중요한 인사이트를 확보하여 소매업체가 가격, 마케팅 방법 및 제품 구색에 대한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

✔️Improved 재고 관리 - AI 기반 도구는 데이터를 평가하여 재고 수준을 관리함으로써 품절과 과잉 재고를 줄일 수 있습니다.

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리테일 업계에서 AI를 활용하여 업무를 최적화하는 방법은?

실제 사용 사례를 통해 AI를 사용하는 방법을 살펴보세요.

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1. 고객 지원에 AI 사용

리테일 업계에서 AI를 활용하는 한 가지 방법은 고객 지원입니다. 고객은 분명 소매업 성공의 핵심이지만, 모든 고객을 만족시키고 모든 문제를 해결하는 것은 특히 대기업의 경우 어려울 수 있습니다.

리테일러의 63%가 이미 고객 서비스 개선을 위해 AI를 사용하고 있는 이유도 바로 여기에 있습니다. AI는 구매자의 만족도를 향상시킬 뿐만 아니라 귀중한 리소스를 확보하여 리테일러가 운영의 더 중요한 영역에 집중할 수 있게 해줍니다.

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고객 지원에서 AI를 어떻게 사용하나요?

🤖고객 서비스 챗봇 사용 - 챗봇은 일반 고객이 접하는 고객 지원에 사용되는 일반적인 유형의 AI입니다. 챗봇은 미리 설정된 답변으로 자주 묻는 질문에 답하거나 매뉴얼과 웹사이트를 검색하여 답변할 수 있습니다. 

🤖메시지 정리 - AI가 자동으로 티켓을 분류하고 상담원에게 배정하는 동시에 정렬 및 레이블 지정 방법을 지속적으로 변경하여 효율적인 해결 절차를 보장합니다.

🤖제공 다국어 지원 - AI 도구는 수신 메시지의 언어를 자동으로 감지하여 상담원의 언어로 번역하거나 그 반대로 번역할 수 있습니다. 또한 이러한 도구 중 일부에는 음성 번역 기능이 있습니다.

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사용 사례 - H&M

예를 들어 H&M은 AI 기반 챗봇을 고객 지원 서비스에 통합했습니다.

구매 추적, 반품, 사이즈 문의 등 다양한 문제에 대해 도움을 줍니다. 또한 H&M의 AI 챗봇은 두 장의 사진을 제시하고 마음에 드는 스타일을 선택하도록 요청하여 소비자의 참여를 유도하는 스타일 조언을 제공합니다.

또한 사용자는 이 도구를 사용하여 의상을 저장, 공유 및 검색할 수 있으며, 이를 통해 H&M 웹사이트로 원활하게 이동하여 구매를 완료할 수 있습니다.

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💡ProTip

TextCortex 고객 서비스를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다! 기능 Zeno 는 Zendesk, Intercom, Freshdesk, Groove 등과 같은 인기 있는 고객 지원 도구와 원활하게 작동합니다.

copy 에 고객의 메시지를 붙여넣기만 하면 됩니다. TextCortex Chrome Extension의 인스턴트 답장 템플릿에 붙여넣기만 하면 됩니다. 문제 해결을 위한 간단한 지침을 제공하면 Zeno에서 즉시 자세한 이메일을 작성해 드립니다.

2. AI를 사용하여 온라인 소매업에서 설명 개선하기

제품 설명은 기능, 사양, 사용 지침과 같은 중요한 정보를 포함하므로 온라인 소매업에서 중요합니다. 또한 경쟁업체와 차별화되는 상품의 고유한 이점을 강조하여 잠재 고객을 유치할 수 있습니다. 

제품 설명 작성에 AI를 사용하는 방법?

🤖데이터 수집 - AI는 제품 사양, 사용자 리뷰, 경쟁사 설명 등 다양한 소스에서 정보를 수집할 수 있습니다.

🤖콘텐츠 생성 - AI 도구는 분석된 데이터를 기반으로 설명적인 콘텐츠를 개발하여 타겟 고객의 공감을 이끌어내는 독특하고 매력적인 제품 설명을 생성할 수 있습니다.

🤖A/B 테스트 수행 - AI 기반 도구를 사용하여 다양한 설명에 대해 A/B 테스트를 수행하여 전환율과 소비자 참여 측면에서 어떤 설명이 가장 실적이 좋은지 확인할 수 있습니다.

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사용 사례 - Target

Target Australia는 다양한 카테고리에 걸쳐 방대한 재고를 취급하지만 수천 개의 품목에 대한 매력적인 제품 설명을 작성하는 것은 큰 어려움이었습니다. 이 문제를 해결하기 위해 이 회사는 인공 지능(AI)을 도입하여 콘텐츠 제작 간소화. 이를 통해 대량의 제품 설명을 더 빠르고 효과적으로 작성할 수 있었으며, 품질 저하 없이 생산성을 높일 수 있었습니다.

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💡ProTip

제노챗을 사용하면 몇 분 안에 매력적인 제품 설명을 작성할 수 있습니다! 이 도구를 사용하면 최소한의 입력으로 매력적인 텍스트를 생성할 수 있으며, 가장 큰 장점은 브랜드의 목소리에 맞게 페르소나를 사용자 지정 할 수 있다는 것입니다.

기능 및 간단한 설명과 같은 제품에 대한 주요 세부 정보를 제공하기만 하면 나머지 작업은 ZenoChat이 알아서 처리합니다.

3. AI를 사용하여 직원 지원

서비스나 제품의 품질은 직원의 성과에 따라 달라지며, 각 직원은 고객 만족에 크게 기여합니다. 예를 들어, 월마트와 같은 대형 매장에서는 모든 품목의 위치, 동료의 근무 시간, 정확한 재고 수를 추적하기가 어렵습니다.

그러나 고객을 화나게 할 수 있는 빈 진열대를 피하는 것이 중요합니다. 이때 AI가 필요한 지원과 정보를 제공함으로써 직원을 도울 수 있습니다.

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AI를 사용하여 직원을 돕는 방법은 무엇인가요?

빠른 검색을 위한 AI 활용 - 직원들은 제품 사양, 재고, 정책, 구매자의 피드백 등 관련 정보에 빠르게 액세스하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. AI는 리테일 시스템의 검색 기능을 향상시켜 직원들이 복잡한 데이터베이스를 탐색하지 않고도 답을 찾을 수 있도록 지원합니다.

🤖인공지능을 HR 봇으로 활용 - 직원들이 인사 규정에 대한 즉각적인 설명이 필요한 상황에 직면했을 때, 인공지능 도구가 도움이 될 수 있습니다. HR 봇을 구현하면 직원들은 휴가 전 상사에게 알리거나 기타 HR 관련 요청 등 언제든 문의 사항에 대한 답변을 쉽게 얻을 수 있습니다. 이를 통해 인사팀에 장문의 이메일을 작성하는 수고를 덜고 필요한 정보를 신속하게 얻을 수 있습니다.

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사용 사례 - 월마트

월마트를 예로 들어 보겠습니다. 이 회사의 음성 비서인 'Ask Sam'은 매장 직원을 위한 다양한 기능을 제공합니다."손 비누는 어디서 찾을 수 있나요?", "오늘 의류 매장에서 누가 일하나요?","내일 일정을 알려주실 수 있나요?" 등의 질문을 통해 물건 찾기, 매장 지도 액세스, 가격 및 세일 확인, 메시지 검토 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

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4. 재고 관리를 위한 AI 활용

제품 품절은 매출 손실과 소비자 불만을 초래합니다. 재고가 많으면 돈이 묶이고 보관 비용이 증가합니다. 손실이 발생하기 때문에 어느 쪽이 더 나쁘다고 말하기는 어렵습니다. 이를 방지하기 위해 리테일러는 AI 기술을 사용하여 재고를 관리하고 최적의 수준으로 유지합니다.

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재고 관리에 AI를 사용하는 방법?

실시간 재고 추적 기능 통합 - AI가 여러 위치의 재고 수준을 모니터링하여 추측이 필요 없는 실시간 가시성을 제공합니다. 또한 인적 오류를 줄이고 정보에 기반한 신속한 의사결정을 내릴 수 있습니다.

모든 지점에서 재고 동기화 - AI를 통해 리테일러는 창고, 소매점, 온라인 플랫폼에서 재고를 동기화하여 수동 업데이트와 불일치를 제거할 수 있습니다. AI는 재고 수준을 중앙 집중식으로 파악하여 유통을 간소화하고 과잉 판매의 위험을 낮춥니다.

재주문 자동화 - 비즈니스는 AI의 판매 동향 및 기존 재고 상태 예측을 통해 필요할 때 재입고 주문을 자동화하여 최적의 재고 수준을 유지할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 인기 품목의 재고가 부족하거나 추가 재고를 확보하는 데 비용을 지출하지 않아도 됩니다. 지속적인 모니터링 없이도 제품 재주문 시기를 파악할 수 있습니다.

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사용 사례 - Zara

Zara는 재고를 낮게 유지하고 소량으로 의류를 생산하며 재고를 신속하게 보충함으로써 낭비를 줄이고 시장 수요에 대응하는 것을 목표로 합니다. 이 회사는 AI 기반 재고 관리 시스템을 사용하여 판매 데이터, 소비자 피드백, 소셜 미디어 트렌드를 분석하여 정확한 수요 예측과 최적화된 재고 수준을 유지합니다.

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5. 가격 결정에 AI 활용

인텔리전스 노드의 설문조사에 따르면, 매장에서 쇼핑할 때 고객 4명 중 3명은 온라인에서 제품을 비교한다고 합니다.

그렇기 때문에 제품 가격을 선택하기 전에 비용과 고객 행동을 모두 고려하여 상세한 시장 분석을 수행해야 합니다. AI 도구는 고객의 소비 습관과 시장 동향을 분석하는 데 특히 유용합니다.

AI 기반 가격 책정은 수요, 선호도, 경쟁의 변화에 동적으로 대응하기 때문에 특히 유용합니다. 이를 통해 가격 책정 방식이 시장에서 적응력을 갖추고 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

AI를 사용하여 가격 결정을 내리는 방법?

🤖가격 자동화 시스템 프로그래밍 - AI를 사용하면 "경쟁사 제품과 동일한 가격에서 10%를 뺀 가격으로 제품 가격을 설정" 또는 "특정 시즌 동안 특정 제품 카테고리의 가격을 15% 인상"과 같은 규칙을 설정할 수 있습니다.

🤖대용량 데이터 분석 - AI 알고리즘은 구매 내역, 검색 행동, 인구 통계와 같은 고객 데이터를 조사하여 가격 민감도가 다른 고객 그룹을 식별합니다. 이러한 카테고리를 이해하면 리테일러는 그에 따라 가격 전략을 수정하고 판매 가능성을 높일 수 있습니다.

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사용 사례 - Amazon

Amazon은 AI 기반 가격 책정 알고리즘을 사용하여 고객 행동, 경쟁사 가격 책정 전략, 시장 수요 변화에 따라 상품 가격을 동적으로 수정합니다. 이러한 데이터 포인트를 정기적으로 모니터링함으로써 Amazon은 시장 변화에 대응하면서 매출과 수익성을 최적화할 수 있도록 상품 가격을 경쟁력 있게 책정합니다.

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리테일에서 TextCortex 어떻게 도움이 될까요?

TextCortex 는 머신 러닝을 사용하여 개인화된 콘텐츠를 생성하고 잠재 고객과 의미 있는 관계를 구축하는 AI 플랫폼입니다. 콘텐츠 제작 외에도 리테일 운영 업무를 간소화하는 데 도움이 되는 다양한 기능을 제공하며, 그 방법은 다음과 같습니다:

TextCortex 의 글머리 기호 이메일 기능을 사용하면 세 가지 필수 사항을 강조하여 매력적인 고객 서비스 메시지를 작성할 수 있습니다.

💥빠른 응답 시간, 연중무휴 24시간 지원, 다양한 언어로 소통할 수 있습니다.

💥일반적인 고객 서비스 도구(Zendesk, Intercom, Freshdesk 등)와 편리하게 통합됩니다.

💥더 TextCortex 톤 체인저 도구를 사용하면 이메일에 적합한 톤을 선택할 수 있습니다.

💥파일 업로드만으로 모든 문서를 빠르게 번역할 수 있습니다.

💥채팅창에서 바로 CSV 또는 XLSX 형식의 표를 다운로드할 수 있어 운영 작업을 간소화할 수 있습니다.

제노채팅을 사용하면 제품 설명을 훨씬 더 빠르고 효과적으로 작성할 수 있습니다.

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TextCortex 는 데스크톱 및 브라우저 확장 프로그램을 포함하여 50,000개 이상의 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.

지금 바로 가입하고 리테일 업무 최적화를 시작하세요!