라마 3는 2024년 4월 18일에 Meta AI에서 출시한 대형 언어 모델입니다. 라마 3는 세 가지 모델 크기로 제공됩니다: 8B, 70B, 400B입니다. Llama 3 8B 및 70B 모델은 공개적으로 사용 가능하지만 400B 모델은 아직 학습 단계에 있습니다. Llama 3 모델의 벤치마크 점수는 대부분의 측면에서 ChatGPT에 필적하거나 더 우수한 성능을 보입니다.

이 글에서는 Meta AI의 라마 3 모델과 OpenAI의 GPT-4 모델을 비교하여 어느 것이 더 나은지 알아보고자 합니다.

TL; DR

  • 라마 3는 메타 AI에서 개발하여 2024년 4월 18일에 발표한 대규모 언어 모델입니다.
  • 라마 3는 7B, 80B, 400B의 세 가지 크기로 제공됩니다. Llama 3 400B 모델은 아직 공개되지 않았습니다.
  • Llama 3 모델에 액세스하려면 공식 웹 사이트를 사용할 수 있지만 Meta AI는 전 세계 액세스를 제공하지 않습니다.
  • 전 세계 어디서나 ZenoChat을 활용하여 라마 3 모델을 체험할 수 있습니다.
  • GPT-4 모델은 OpenAI에서 개발한 가장 인기 있는 고성능 대규모 언어 모델 중 하나입니다.
  • GPT-4 모델은 Llama 3보다 더 높은 수준의 언어 능력을 갖추고 있습니다.
  • 라마 3 모델은 학년 수준의 추론에서 GPT-4보다 더 높은 성능을 제공합니다.
  • GPT-4 모델은 Llama 3 모델보다 코딩 및 수학 작업을 더 잘 수행할 수 있습니다.
  • 라마 3 모델은 텍스트 출력과 입력만 지원하지만, GPT-4는 다양한 유형의 입력을 지원하며 텍스트 및 시각적 출력을 생성할 수 있습니다.
  • GPT-4는 거의 전 세계에서 이용할 수 있지만, 라마 3는 일부 국가에서만 이용할 수 있습니다.
  • GPT-4와 라마 3보다 더 나은 AI 어시스턴트를 찾고 있다면 고급 AI 기능을 갖춘 ZenoChat이 적합합니다.

라마 3란 무엇인가요?

Llama 3는 Meta AI에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM) 제품군으로, 세 가지 모델 크기로 발표되었습니다. 라마 3 모델은 세 가지 크기가 있습니다: 8B, 70B, 400B입니다. Llama 3 8B와 70B 모델은 출시되었지만 400B 모델은 아직 학습 단계에 있습니다. Llama는 세 가지 필터링 기법을 사용하여 선별된 고품질 데이터로 학습되었습니다. Meta AI는 라마 3 모델을 개발하면서 신속한 이해와 도움 기술에 중점을 두었습니다. Meta AI는 라마 3 모델을 통해 인공지능의 새로운 혁신의 물결을 일으키겠다는 포부를 밝혔습니다.

라마 3 vs GPT 4

라마 3 기능

Llama 3는 대규모 언어 모델이기 때문에 텍스트 생성, 의역, 재작성, 요약, 문장 확장 등의 텍스트 기반 작업을 수행할 수 있습니다. Llama 3 모델은 영어를 포함한 30개 이상의 언어에 대한 고품질 데이터로 학습되었습니다. 즉, 번역과 같은 다국어 작업도 Llama 3 모델을 사용하여 완료할 수 있습니다.

라마 3 모델은 이전 모델인 라마 2보다 더 고급 추론 및 코딩 기술을 갖추고 있습니다. 이는 기본 및 중간 수준의 코딩 입력을 분석하고 관련 출력을 생성하는 Llama 3 모델의 능력으로 이어집니다.

라마 3에 액세스하는 방법?

8B 및 70B 사이즈의 라마 3는 Meta AI의 공식 웹사이트를 통해 이용할 수 있습니다. 하지만 다른 크기와 달리 Llama 400B 모델은 아직 학습 단계에 있기 때문에 공개적으로 액세스할 수 없습니다. Meta AI의 8B 및 70B 모델에 액세스하려면 다음 단계를 따르세요:

  • Meta AI 공식 웹사이트로 이동하기
  • "메타 AI 사용해보기" 버튼 클릭
  • 페이스북 계정에 로그인

미국, 호주, 캐나다, 가나, 자메이카, 말라위, 뉴질랜드, 나이지리아, 파키스탄, 싱가포르, 남아프리카공화국, 우간다, 잠비아, 짐바브웨의 국가에서만 Llama 3 모델을 사용할 수 있습니다. 이 국가 이외의 지역에서 Meta AI에 로그인하는 경우 Llama 3 모델에 액세스할 수 없습니다.

하지만 어느 나라에서든 출시된 8B 및 70B 모델의 라마 3에 액세스하려면 ZenoChat ( TextCortex )을 이용하세요. TextCortex 은 사용자에게 라마 3를 포함한 다양한 LLM을 제공하는 AI 비서입니다.

라마 3가 GPT 4보다 낫나요?

라마 3 모델은 이전 ChatGPT 모델인 GPT-3.5보다 더 나은 기능을 갖추고 있으며 테스트에서 더 나은 성능을 발휘합니다. 또한 더 많은 데이터로 학습되었습니다. 하지만 Llama 3와 ChatGPT의 특수 버전인 더 새롭고 진보된 GPT-4를 비교하면 GPT-4가 더 나은 모델입니다.

GPT-4란 무엇인가요?

GPT-4는 OpenAI에서 개발한 가장 인기 있는 고급 대규모 언어 모델 중 하나이며, 지속적으로 업데이트되고 있습니다. 이 모델은 벤치마크와 다양한 사용 사례에서 인상적인 성능을 보이며 사용자에게 고급 AI 경험을 제공합니다. 또한 GPT-4 모델에는 전체 인터넷을 데이터 소스로 사용하여 출력을 생성할 수 있는 웹 검색 기능이 있습니다.

GPT-4 기능

OpenAI의 Plus 구독으로 잠금 해제할 수 있는 GPT-4 대형 언어 모델은 사용자에게 고급 기능을 제공합니다. GPT-4 모델을 사용하면 기사, 에세이, 이야기, 이메일, 시, 수수께끼, 웹사이트 사본, 제품 설명과 같은 텍스트 결과물을 생성하거나 기존 결과물을 의역할 수 있습니다. GPT-4 모델은 다양한 언어의 문법 지식과 데이터로 학습되었기 때문에 높은 품질과 일관성을 갖춘 번역 작업을 완료할 수 있습니다.

GPT-4 모델은 고급 추론과 코딩 언어 지식을 바탕으로 기존 코드의 오류를 식별하고 이에 대한 정보를 알려줍니다. 또한 GPT-4 모델을 사용하면 Python, C#, Java, PHP 등 널리 사용되는 프로그래밍 언어를 포함하여 모든 프로그래밍 언어로 새롭고 독창적인 코드를 만들 수 있습니다.

GPT 4에 액세스하는 방법?

현재 무료 버전의 ChatGPT를 사용 중이라면 GPT-3.5 모델을 사용하고 있는 것입니다. GPT-4 모델을 활성화하려면 몇 가지 간단한 단계를 완료해야 합니다. OpenAI의 GPT-4 모델에 액세스하는 방법은 다음과 같습니다:

  • OpenAI의 ChatGPT 웹페이지로 이동하기
  • 계정 만들기 또는 로그인
  • "ChatGPT 사용해보기"를 클릭합니다.
  • 월 $20의 비용이 드는 플러스로 업그레이드하기
  • ChatGPT에서 GPT-4 모델을 선택합니다.

GPT-4 모델에 액세스하는 혁신적이고 대화형 방식은 ZenoChat을 통해 경험하는 것입니다.

GPT 4에 액세스하는 방법

제노챗은 사용자에게 고급 AI 기능 외에도 GPT-4 액세스를 제공합니다. 따라서 GPT-4 모델과 최첨단 AI 기능을 결합하여 AI 어시스턴트 경험을 최고 수준으로 끌어올릴 수 있습니다. 또한 일일 제한된 용량으로 무료로 사용할 수도 있습니다.

Meta AI의 라마 3와 OpenAI의 GPT 4 비교: 어느 쪽이 더 낫나요?

이제 Llama 3와 GPT-4 모델에 대한 기본 정보를 언급했으니 두 모델을 비교할 수 있습니다. Llama 3와 GPT-4 모델을 비교하여 어느 것이 더 나은지 알아보세요.

라마 3 대 GPT 4

성능 및 벤치마크

두 개의 대규모 언어 모델을 비교하기 전에, Llama 3 70B 모델은 파라미터 수가 700억 개에 불과한 반면 GPT-4 모델은 1조 7천억 개의 파라미터를 가지고 있다는 점을 지적하고 싶습니다. 즉, 모델 크기 면에서 GPT-4 모델이 Llama 3보다 훨씬 더 앞서 있습니다.

대규모 언어 모델에 대한 학부생 수준의 지식을 측정하는 MMLU 5-shot 벤치마크에서 Llama 3 70B 모델의 점수는 82%인 반면 GPT-4 모델의 점수는 86.4%입니다. 즉, GPT-4 모델이 언어 기반 작업을 수행하는 데 있어 Llama 3 70B보다 더 성공적이라는 뜻입니다.

LAMA 3 대 GPT 4 벤치마크

놀랍게도 라마 3 모델은 대학원 수준의 추론 벤치마크에서 35.7%의 점수로 GPT-4의 39.5%보다 우수한 성적을 거두었습니다. 즉, 추론 능력이 필요한 과제에서 라마 3 모델이 GPT-4보다 약간 더 성공적이라는 뜻입니다.

두 가지 대형 언어 모델의 코딩 성능을 비교했을 때, HumanEval 벤치마크에서 Llama 3 70B 모델은 81.7%의 점수를 얻은 반면, GPT-4는 85.9%의 점수를 얻었습니다. 즉, 코딩 작업을 위한 LLM을 찾고 있다면 GPT-4가 더 유리합니다.

가용성 및 접근성

대규모 언어 모델의 성능보다 더 중요한 것이 한 가지 있는데, 바로 언어 모델에 대한 접근성입니다. 현재 라마 3 모델은 일부 국가에서만 사용할 수 있지만 GPT-4 모델은 거의 전 세계에서 사용할 수 있습니다. 즉, 어디에 거주하든 GPT-4 모델을 사용할 수 있지만, 메타 AI가 해당 국가를 지원할 때까지 기다려야만 Llama 3 모델에 액세스할 수 있습니다.

해당 국가에서는 아직 Meta AI를 사용할 수 없습니다.

다양한 입력 및 출력

Llama 3 모델은 텍스트 입력과 출력만 지원하지만, GPT-4 모델은 시각, 오디오, 텍스트 입력을 모두 지원합니다. 시각 또는 오디오 작업이 필요한 작업을 위한 LLM을 찾고 있다면 GPT-4를 선택하는 것이 좋습니다. 또한 Llama 3 모델은 텍스트 출력만 생성하지만 GPT-4 모델에는 DALL-E 3 기반 시각 출력 기능도 있습니다.

두 가지 모두를 위한 더 나은 대안: 제노챗

GPT-4 및 Llama 3 모델보다 더 높은 성능을 갖춘 맞춤형 AI 어시스턴트를 찾고 계신다면 TextCortex 이 완벽한 선택입니다. ZenoChat은 고급 AI templates, 인간과 유사한 대화 기능, 입력 및 출력의 다양성, 웹 검색 기능, LLM의 다양성을 통해 전문적인 작업과 일상적인 작업 모두에서 사용자를 지원하는 것을 목표로 합니다.

ZenoChat은 웹 애플리케이션과 브라우저 extension 에서 사용할 수 있습니다. ZenoChat 브라우저( extension )는 30,000개 이상의 웹사이트 및 앱과 통합되어 있어 언제 어디서나 함께할 수 있습니다.