Anthropicは2024年3月4日、市場で最も先進的な大規模言語モデルに匹敵するClaude 3モデルを発表した。Claude 3大規模言語モデルは、ベンチマークでの性能と200Kトークンのコンテキストウィンドウで際立っている。ほとんどのベンチマークでClaude 3モデルが上回るもう一つの大規模言語モデルは、GoogleのGeminiである。

この記事では、Anthropicのクロード3モデルを検証し、グーグルのジェミニと比較する。

TL; DR

  • Claude 3はAnthropicが開発し、2024年3月4日にリリースされた大規模な言語モデルファミリーである。
  • クロード3モデルには、異なるタスク用に設計された3つの異なるサイズがある：俳句、ソネット、オーパス。
  • クロード3モデルにアクセスするには、Anthropicの公式ウェブサイトをご利用いただくか、ZenoChat byTextCortex をご利用ください。
  • ジェミニは、チャットボットを含むグーグルのさまざまなサービスを支えるAIモデルである。
  • テキストとコードベースのタスクではクロード3がグーグルジェミニを上回るが、ビジュアルベースのタスクではジェミニがクロード3を上回る。
  • クロード3はグーグルジェミニよりもプロンプトや指示に従うのがうまい。
  • もしあなたが、クロード3やジェミニよりも効果的でカスタマイズ可能なAIアシスタントを探しているなら、ZenoChatはあなたのために設計されている。

クロード3概要

Claude 3は、自然言語処理、機械学習、ディープラーニングなどのアルゴリズムを使用して動作する大規模な言語モデルです。Claude 3を使用すると、テキストベースの出力を作成したり、基本的なコーディングタスクを完了したりすることができます。さらに、Claude 3は、高度な推論とプロンプトフォローのスキルを持つユーザーにより良い体験を提供することを目指しています。

クロード3モデル

クロード3大型言語モデルには、異なるタスク用に設計された3つのユニークなサイズがあります：Haiku、Sonnet、Opusです。Haikuモデルは基本的なタスクをこなすのに理想的ですが、SonnetモデルはGPT-3.5のより良い代替品です。Claude 3 OpusモデルはGPT-4よりも高度な機能を持っています。複雑なタスクを完了し、自動化する必要がある場合は、クロード3オーパスがおすすめです。

クロード3にアクセスするには？

クロード3のモデルにアクセスするには、Anthropicの公式サイトでアカウントを作成するだけです。その後、クロード3ソネットモデルにアクセスし、無料で体験することができます。Claude 3 Opusモデルにアクセスするには、月額20ドルのClaude Proサブスクリプションが必要です。ただし、クロード3俳句モデルには現在アクセスできない。

クロード3へのアクセス方法は？

Claude 3 Sonnet および Opus モデルにアクセスするもう一つの方法は、ZenoChatbyTextCortex を使用することです。ZenoChatは、出力生成時にClaude 3を含む様々な大規模言語モデルオプションを提供します。このように、Claude 3の高度なパフォーマンスとZenoChatの最先端のRAG機能を組み合わせることで、究極のAIアシスタントをアンロックすることができます。

クロード3textcortex

クロード3 価格

Claude 3 Sonnet モデルの使用は無料ですが、Opus モデルにアクセスするには、月額 20 ドルの Claude Pro サブスクリプションを購入する必要があります。さらに、Claude 3 のモデルをAPI として使用したい場合は、以下の料金を支払う必要があります：

  • 俳句：100万トークンの入力につき0.25ドル、100万トークンの出力につき1.25ドル
  • ソネット：100万トークンの入力につき3ドル、100万トークンの出力につき15ドル
  • オーパス：100万トークン投入につき15ドル、100万トークン排出につき75ドル
クロード 3 価格設定

グーグル ジェミニのレビュー

ジェミニはグーグルが開発・発表した大型言語モデルで、3つのサイズがある：ナノ、プロ、ウルトラの3種類である。グーグルのジェミニ・ウルトラモデルは、コーディング、言語理解、推論などのスキルにおいてGPT-4に匹敵する。ジェミニモデルの開発後、グーグルはそれをAIチャットボットに統合し、すべてのユーザーに提供した。

google gemini レビュー

グーグルジェミニとは？

ジェミニAIは、グーグルが開発したAIモデルであり、グーグルのチャットボットを含むグーグルのほとんどのサービスで使用されている。グーグルジェミニは、翻訳、テキスト生成、要約、コード生成などのタスクに長けており、テキスト、ビジュアル、オーディオの入力にも対応している。さらに、Google Geminiを使ってビジュアルコンテンツを生成することもできる。

グーグル双子座モデル

Google Geminiは、Claude 3と同様、幅広いタスクに対応する3つの異なるサイズを備えている。グーグルジェミニのモデルサイズは以下の通り：

  • ジェミニ・ナノモバイル機器向けに開発されたこのモデルは、基本的な作業をこなすように設計されている。
  • ジェミニ・プロジェミニファミリーの中間モデルで、複雑な作業を効率的かつコスト効率よくこなすように設計されています。
  • Gemini Ultra: Googleの最も先進的なモデルであるGemini Ultraは、複雑なライティングやコーディング作業を高い効率で完了し、自動化するように設計されている。

Google Geminiにアクセスするには？

GoogleのGemini Proモデルには、以前はGoogle Bardとして知られていたAIチャットボットのインターフェースからアクセスすることができる。ジェミニプロモデルを利用するためにお金を払う必要はない。ただし、ジェミニ・ウルトラモデルにアクセスしたい場合は、月額20ドルのジェミニ・アドバンストサブスクリプションを購入する必要がある。 ジェミニ・ナノモデルには、アンドロイドシステムがサポートするモバイルデバイスからアクセスすることができる。

クロード3対ジェミニ

AnthropicのClaude 3とGoogleのGeminiは、どちらも幅広いタスクをこなすのに効果的なAIモデルだ。しかし、どちらのAIモデルにも長所と短所がある。AnthropicのClaude 3とGoogleのGeminiの類似点と相違点を詳しく見てみよう。

パフォーマンスとベンチマーク

クロード3オーパスのモデルは、複数のテストにおいてジェミニ・ウルトラのモデルよりも優れていた。これらのテストには、言語理解テスト（MMLU）、推論テスト（GPQA）、数学テスト（GSM8K）、コーディングテスト（HumanEval）、テキスト推論テスト（DROP）が含まれる。

ジェミニ対クロード3

複雑なコーディングやテキスト生成を必要とするタスクがある場合は、ジェミニ1.0ウルトラよりもクロード3オーパスモデルの方が良い選択となる。しかし、ビジョン機能に関しては、立場は逆転する。

ビジョン能力

クロード3モデルは、テキストおよびコードベースのタスクには理想的なソリューションであるが、ダイアグラム、イメージ、およびビジュアルタスクにはジェミニ1.0ウルトラの方が適している。Gemini 1.0 Ultraモデルは、Claude 3 Opusモデルよりもビジュアルタスクの処理に成功していると言える。

ジェミニ対クロード3

プロンプト・リーディング

AIモデルがユーザーのプロンプトをよりよく理解すればするほど、より正確な出力を生成することができる。プロンプトの理解に関しては、Claude 3 Opusモデルのスコアが圧倒的に高い。MMLUベンチマークでは、クロード3オーパスのスコアが86.8%であるのに対し、ジェミニ1.0ウルトラのスコアは83.7%である。

全体的に、テキストやコードベースのタスクに取り組むのであれば、Claude 3の方が良い選択であり、画像を含むタスクに取り組むのであれば、Geminiの方が良い選択である。さらに、Claude 3モデルは、200kから100万トークンのコンテキストウィンドウを持つため、より大きなサイズの入力を分析することができる。

両者に代わる最良の方法：ZenoChat（ゼノチャットTextCortex

カスタマイズ可能な会話AIであるZenoChatは、Claude 3やGoogle Geminiよりも多くの機能を持ち、ユーザーの日常業務や仕事上のタスクを支援するように設計されている。ZenoChatは TextCortexによって開発され、テキスト生成、調査、言い換えなどのタスクで高い効率を提供する。ZenoChat はウェブアプリケーションとブラウザextension として提供されています。ZenoChat ブラウザextension は、30,000 以上のウェブサイトやアプリと統合されているため、いつでもどこでも利用できます。

ZenoChatは「個別ペルソナ」と「ナレッジベース」機能により、完全にカスタマイズ可能なAI体験を提供します。個別ペルソナ」機能でZenoのパーソナリティをカスタマイズし、デジタルなあなたを構築することができます。さらに、「ナレッジ・ベース」機能により、Zenoの学習済みデータと、出力を生成するために使用するデータセットをアップロードまたは接続することができます。