Googleは2023年12月6日、最新のマルチモーダルAIであるGeminiを発表した。Google Gemini 、その高い性能と、異なるタイプのデータを入力または出力として処理する能力が光る。Google Gemini のテキスト、画像、動画、音声のベンチマークに関しては、GPT-4よりも高いスコアを持っていると言える。

この記事では、GoogleのGeminiとOpenAIのGPT-4を比較し、その類似点と相違点を探る。

TL;DR

  • Google Gemini は、2023年12月6日に発表されたグーグルの最先端AIマルチモーダルである。
  • ジェミニにアクセスするには、Google Productsまたは Google GeminiをクリックしてGeminiにアクセスしてください。
  • GoogleはGemini 1.5 Proのコンテキストウィンドウの容量を100万トークンに増やし、AI StudioとVertex AIを通じて一部のユーザーが利用できるようにした。
  • GoogleのGeminiとOpenAIのGPT-4モデルはどちらも、画像、テキスト、コード、ビデオ、オーディオタイプのデータをサポートしている。
  • Google Gemini は推論と数学のベンチマークでGPT-4より高いスコアを持っている。
  • Google Gemini は、コード生成と問題解決タスクにおいてGPT-4よりも高い性能を発揮する。
  • カスタマイズに関しては、GPT-4は限られたオプションしか提供しないが、ジェミニにはカスタマイズのオプションはない。
  • 日常業務、ビジネス、執筆作業などのために最先端のAIアシスタントをお探しなら、インタラクティブでカスタマイズ可能な機能を備えたTextCortex 。

Google Gemini

グーグルGeminiはグーグルが発表した最先端のAI製品で、テキスト、ビジュアル、ビデオ、オーディオなどさまざまな種類のデータを処理できる。Google Gemini 、3種類のサイズがある：ナノ、プロ、ウルトラの3種類だ。ウルトラモデル（Google Gemini ）は複雑なタスクを高い精度で処理するように設計されているが、ジェミニ・プロモデルはAIツールを動かすように設計されており、ジェミニ・ナノモデルはモバイルデバイスで動作するように設計されている。

ジェミニ対Gpt 4
出典blog

Google Gemini パフォーマンス

ジェミニ・ウルトラは、ベンチマークにおいてGPT-4よりも高いスコアを持っている。ジェミニ・ウルトラのモデルは現時点では公開されていないが、ベンチマークやマルチモダリティでの性能は、幅広い分野で効果を発揮することを約束している。

Google Gemini Proモデルは高性能で、Google Bardを駆動する。また、Google Productsで利用可能なため、ユーザーがアクセスすることもできる。Gemini Nanoモデルは、他のモデルほど高性能ではありませんが、外部サーバーを必要とせずにモバイルデバイス上で動作します。

ジェミニ1.5プロ

Gemini 1.5 Proモデルには通常、128,000トークンで構成されるコンテキストウィンドウが含まれている。しかし、今日現在、一部の開発者と企業顧客は、AI Studioと Vertex AIを介したプライベートプレビューで、最大100万トークンの容量を持つコンテキストウィンドウを使用してテストすることができる。

いくつかの機械学習の進歩のおかげで、グーグルは1.5 Proのコンテキストウィンドウの制限を、Gemini 1.0の当初の容量32,000トークンから大幅に拡大した。更新されたバージョンでは、本番中に最大100万トークンを処理できるようになった。

Google Gemini へのアクセス方法は？

Google Gemini モデルにアクセスするには2つの方法がある。

1.その最初のものはGoogle Productsで、ジェミニ・プロとジェミニ・ナノのモデルにアクセスできる。ここから、2つのジェミニサイズを体験し、その性能を直接観察することができる。

2.ジェミニ・プロ・モデルにアクセスするもう1つの方法は、以下のリンクです。 このリンク.Gemini (ex. Bard)は現在、無料版でGemini Proモデルを利用しています。19.99ドルでジェミニ・アドバンスドにアップグレードできます。

gpt 4 vs ジェミニ
出典：https://gemini.google.com/app

グーグルチームは現在、ジェミニ・ウルトラのモデルをバードAIのチャットボットに追加するための広範な安全性チェックを終えている。その後、ジェミニ・ウルトラはバルドAIを通じてベータプロセスに投入され、利用可能となる。

Google Gemini は無料ですか？

Google Gemini Proモデル、Nanoモデルは無料でご利用いただけます。また、Google Gemini Proモデルをウェブサイトから体験することもできます。 Google Geminiウェブサイトから、高度な推理力、数学力、言語理解力を試すことができます。

Geminiはまた、Gemini Advancedという プレミアムサブスクリプションも提供しており、価格は19.99米ドルである。

グーグルのジェミニ vs オープンAIのGPT-4

Google Gemini は、高度な推論、数学、言語理解、コーディング能力を持つOpenAIのGPT-4モデルの壮大なライバルである。ジェミニ・ウルトラモデルは、テキスト、コーディング、ビジュアル、オーディオ、ビデオのベンチマークのほとんどでGPT-4を上回ることに成功した。グーグルのジェミニとOpenAIのGPT-4を比較してみよう！

推理と数学

Google Gemini モデルは、大規模言語モデル（LLM）で使用される32の学術的ベンチマークのうち30において最先端の性能を持つ。これらのベンチマークのおかげで、Gemini Ultraモデルの数学的推論性能を観察することができる。Gemini Ultraモデルは、Big-Bench Hard、GSM8K、MATHなどの様々な推論ベンチマークにおいて、コモンセンス推論を表すHellaSwagを除き、GPT-4よりも高いスコアを示している。

ジェミニ vs チャットゲット
出典blog

言い換えれば、Google Gemini は、常識的推論課題を除くすべての推論課題において、GPT-4 よりも優れたパフォーマンスを示した。

マルチモーダリティ

マルチモーダリティに関しては、どちらの言語モデルもテキスト、コード、ビジュアル、オーディオ、ビデオタイプのデータを処理できる。言い換えれば、両方のAIモデルを使用することで、異なるタイプのデータを分析、処理、使用することができます。

chatgpt vs ジェミニ
出典blog

2つの大規模言語モデルの画像、動画、音声ベンチマークを検証すると、Google Gemini ウルトラモデルの方がGPT-4よりも最大10%スコアが高いことがわかる。つまり、Gemini UltraモデルはGPT-4よりもマルチモダリティタスクにおいてより高度で成功しているということです。

google gemini 対gpt 4
出典blog

コーディング

Google Gemini は、高度なコーディングスキルを持ち、複雑なコーディング問題を解決するために高度な推論と論理を使用できるAIモデルです。さらに、Google Gemini は、複雑で高度なコーディングタスクを高い精度で完了するため、高度なコーディングシステムのエンジンとして使用することができます。

gpt 4 vs ジェミニ
出典blog

AIツールのコーディング性能を測定するために使用されるHumanEvalおよびNatural2Codeベンチマークでは、Google Gemini UltraモデルのスコアがGPt-4よりも高い。これは、Google Gemini モデルが、GPT-4 モデルよりもコーディングと数学のタスクでより機能的であることを意味します。

アクセシビリティ

GPT-4、ジェミニ・ナノとプロの両モデルは一般公開されている。しかし、ジェミニ・ウルトラに関しては、今はアクセスできない。その主な理由は、ジェミニ・ウルトラモデルのセキュリティと信頼性のチェックがまだ完了していないからである。これらのことを考慮すると、GPT-4モデルはアクセス可能性において一歩前進したと言える。

個別サポート

AIツールをあなたの個人的なアシスタントにしたいのであれば、そのカスタマイズオプションを見てみるべきである。OpenAIはGPT-4モデルで知識ベースとパーソナリティの限定的なカスタマイズオプションを提供しているが、Geminiにはカスタマイズオプションはない。

GPT-4大規模言語モデルには、ジェミニよりも多くのカスタマイズオプションがあるが、完全にカスタマイズされたAI体験を提供するとは言えない。完全にカスタマイズ可能なAIエクスペリエンスを提供するAIツールを探しているのであれば、TextCortex 。

TextCortex - 完全にパーソナライズされたAIコパイロット 

TextCortexTextCortex は、そのユニークでカスタマイズ可能な機能により、商品説明文の作成からグラフィックの作成まで、幅広いタスクでユーザーをサポートするように設計されたAIアシスタントです。 は、日常業務やビジネスタスクのあらゆるタイプに対して、革新的でカスタマイズ可能かつインタラクティブなソリューションを提供します。さらに、TextCortex は、入力と出力の両方としてグラフやチャートなどのビジュアルを処理することができます。言い換えれば、TextCortex は、あなたが提供するすべてのデータを分析し、あなたの口調で処理することができます。

また、TextCortex はウェブアプリケーションやブラウザextension としてもご利用いただけます。TextCortex ブラウザextension は30,000以上のウェブサイトやアプリと統合されているので、いつでもどこでも体験できる。

ZenoChat - 夢の会話AI

ZenoChatは、TextCortex によって開発されたAIコンパニオンで、ユーザーの幅広いタスクをサポートし、作業負荷を軽減するように設計されています。ZenoChatを使用することで、テキスト生成からチャート作成まで様々なタスクを完了することができます。また、ZenoChatのウェブ検索機能により、最新のインターネットデータを利用した出力も可能です。

個別ペルソナ」と「ナレッジベース」機能により、ZenoChatは完全にカスタマイズ可能でインタラクティブなAI体験を提供します。

個別ペルソナ」機能では、ZenoChatの出力スタイル、声のトーン、文の長さ、文中の支配的な感情を調整することができます。この機能により、あなただけのデジタルツインを作成し、さまざまなタスクを完了するために活用することができます。

ナレッジベース」機能では、ZenoChatが出力を生成するために使用するデータセットをアップロードまたは接続することができます。つまり、この機能を使えば、ZenoChatのメモリを自由に変更し、独自のAIチャットボットを訓練することができます。さらに、この機能のおかげで、何百ページものドキュメントを分析して要約したり、データをグラフやチャート形式に変換したり、ドキュメントとチャットしたりすることができます。

ゼノアシスタント

Zeno Assistantは、TextCortex によって開発されたAIライティング・アシスタントで、Google DocsやPagesなど30,000以上のウェブサイトのあらゆるテキストボックスで動作します。Zenoアシスタントは、アウトライン作成から校正まで、執筆プロセスのすべてのステップをサポートするように設計されています。Zeno Assistant の機能の一部をご紹介します：

  • リライト
  • まとめる
  • 長くする／短くする
  • 言語の簡略化
  • ドラフトBlog Post /エッセイ/アウトライン/ソーシャルメディアPost
  • 文法とスペルの修正
  • 執筆を続ける

はじめにTextCortex

TextCortex 、その高度な機能を使い始めるのはシンプルで簡単なプロセスだ。ここではその方法を説明する：

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